엣지 컴퓨팅을 도입해야 하는 6가지 강력한 이유

모든 상황은 고유합니다. 그러나 분명한 것은 클라우드와 엣지 컴퓨팅 간의 균형이 내일의 IoT 아키텍처를 주도할 것이라는 점입니다.

기업이 왜 엣지 컴퓨팅을 기술 전략으로 고려해야 할까요? 엣지는 정보 아키텍처에 자체 형태의 복잡성을 도입하지만, 동시에 오늘날의 컴퓨팅 환경이 된 거대한 복잡한 헤어볼에 더 큰 속도와 보안을 가져옵니다.

딜로이트(Deloitte)가 새로운 보고서에서 엣지의 이점을 주장하며, 처리와 데이터를 엣지로 이동할 때 얻을 수 있는 다수의 이점을 인용합니다. 보고서 저자인 켄 캐롤(Ken Carroll)과 마헤시 찬드라물리(Mahesh Chandramouli, 딜로이트 소속)에 따르면, IoT 데이터의 최대 55%가 곧 디바이스 위나 엣지 컴퓨팅을 통해 소스 근처에서 처리될 수 있다고 합니다.

엣지 컴퓨팅의 6가지 이점

조직이 엣지 컴퓨팅으로 이동하면서 실현할 수 있는 다수의 이점이 있다고 캐롤과 찬드라물리는 말합니다. 이들은 엣지 배치에서 볼 수 있는 6가지 이점을 지적합니다:

1) 지연시간(Latency):

아마 가장 설득력 있는 유스케이스일 것입니다. "데이터 생성과 결정 또는 행동 사이의 가능한 가장 작은 지연시간을 갖는 것은 조직의 민첩성을 유지하는 데 결정적일 수 있습니다." 캐롤과 찬드라물리는 지적합니다. "데이터는 생성 후 밀리초 내에 본질적으로 무가치해질 수 있으므로, 조직이 데이터를 통찰로, 통찰을 행동으로 전환하는 속도는 일반적으로 미션 크리티컬로 간주됩니다. 클라우드 온리 세계에서 데이터는 수백 또는 수천 마일을 이동하게 되므로, 지연시간이 솔루션에 결정적인 곳에서는 엣지 컴퓨팅이 핵심이 될 수 있습니다."

2) 대역폭 가용성 및 활용:

최근 몇 년간 대역폭이 크게 증대되었지만, 여전히 현재 네트워크를 통해 급증하는 엄청난 데이터 볼륨을 따라잡지 못하고 있습니다. "처리를 데이터 소스에 가깝게 가져오면 방정식을 균등화할 수 있습니다. 로컬 처리(압축, 필터링, 우선순위 지정 포함)는 가용 대역폭을 효과적이고 효율적으로 활용하는 데 도움이 됩니다."

3) 연결 중단 방지:

많은 IoT 디바이스와 시스템은 로컬 처리 및 저장 역량을 가지므로 더 넓은 연결성을 필요로 하지 않습니다. 또한 모든 사람이 안정적인 네트워크 연결에 접근할 수 있는 건 아니며, 폭풍 같은 사건으로 연결이 끊길 수 있습니다. "엣지에 기능을 두면 네트워크 연결 문제 발생 시 애플리케이션이 중단되지 않도록 도울 수 있습니다." 딜로이트 저자들은 말합니다.

4) 보안 및 프라이버시:

데이터를 분산된 위치에 배포하고 네트워크로 전송하는 대신 로컬에 유지함으로써 얻는 고유한 보안성도 있습니다. "허브-앤-스포크 형태의 클라우드/엣지 아키텍처를 사용하면 디바이스 비밀을 한곳에 모두 저장하는 대신 여러 노드에 국한하거나 구획화할 수 있어 보안 개선에 도움이 됩니다."

5) 데이터 정규화 및 필터링:

많은 IoT 디바이스와 시스템이 엄청난 데이터 스트림을 생성해 네트워크와 중앙 시스템에 엄청난 부하를 줍니다. 로컬 디바이스를 프로그래밍해 네트워크로 전달할 관련 데이터만 필터링할 수 있습니다. 또한 많은 디바이스가 고유한 데이터 프로토콜을 가지며, 이는 중앙에서 관리하기 어려울 수 있습니다. "데이터 정규화 또는 동질화는 필터링 및 기타 데이터 압축 기능과 결합되어 가용 대역폭을 더 효율적으로 활용하는 데 도움이 됩니다."

6) 더 단순하고 저렴한 디바이스:

중앙 위치에서 컴퓨팅 사이클을 사용하는 건 종종 비쌉니다. "게이트웨이와 엣지 서버는 데이터 저장과 처리를 센서나 디바이스에 내장하는 대신 게이트웨이나 엣지 서버로 이전함으로써 더 단순하고 저렴한 디바이스를 가능하게 합니다." 캐롤과 찬드라물리는 지적합니다.

엣지와 중앙 컴퓨팅의 조합을 구현하는 올바른 방법은 없으며, 딜로이트 공동 저자들은 엣지 디바이스 네트워크 유지의 비용과 복잡성을 부정하지 않습니다. "엣지 처리는 고도로 분산되어 있으며 종종 센서/액추에이터, 사무실/플랜트/캠퍼스/파이프라인/원격 현장의 게이트웨이 등 접근하기 어렵거나 멀리 떨어진 위치를 포함합니다."라고 그들은 말합니다. "이 모든 엣지 노드에는 펌웨어, 운영체제, 일종의 가상화와 컨테이너, 소프트웨어가 설치되어 있으며, 일부는 제조사가 제공하고 일부는 솔루션 제공업체가 제공합니다."

그럼에도 지연시간, 확장성, 정보 접근성 증가 등의 이점이 엣지 시스템 유지의 복잡성을 능가할 가능성이 큽니다. "IoT 솔루션은 필요만큼만 단순해야 하고, 그보다 더 단순해선 안 됩니다." 캐롤과 찬드라물리는 말합니다. "반대로, 필요만큼만 복잡해야 하고 그보다 더 복잡해선 안 됩니다. 이처럼 간단해 보이지만 본질적인 점들이 솔루션 성공에 차이를 만들 수 있습니다. 모든 상황은 고유합니다. 그러나 분명한 것은 클라우드와 엣지 컴퓨팅 간의 균형이 내일의 IoT 아키텍처를 구성할 것이라는 점입니다."