엣지 컴퓨팅을 채택해야 하는 6가지 이유

모든 상황은 독특합니다. 그러나 분명한 것은 클라우드와 에지 컴퓨팅 간의 균형이 미래의 IoT 아키텍처를 주도할 것이라는 점입니다.

기업이 엣지 컴퓨팅을 기술 전략으로 고려해야 하는 이유는 무엇입니까? Edge는 정보 아키텍처에 고유한 형태의 복잡성을 도입하지만 동시에 오늘날의 컴퓨팅 환경이 된 대규모 복잡한 헤어볼에 더 빠른 속도와 보안을 제공하는 데 도움이 됩니다.

이는 처리 및 데이터를 에지로 이동하는 데 있어 여러 가지 장점을 인용하는 새로운 보고서에서 에지에 대한 사례를 만드는 딜로이트의 말입니다. 보고서의 저자인 Ken Carroll과 Mahesh Chandramouli는 모두 Deloitte와 함께 소스 근처에서 최대 55%의 IoT 데이터가 기기 또는 에지 컴퓨팅을 통해 곧 처리될 수 있다고 말합니다.

참조: 목표물 이동:에지 및 아키텍처 정의

조직이 엣지 컴퓨팅, Carroll 및 Chandramouli 상태로 이동함에 따라 실현할 수 있는 많은 이점이 있습니다. 그들은 에지 배포에서 볼 수 있는 6가지 이상의 이점을 지적합니다.

1) 지연 시간: 이것은 아마도 가장 설득력 있는 사용 사례일 것입니다. Carroll과 Chandramouli는 "데이터 생성과 의사 결정 또는 조치 사이에 가능한 한 최소의 지연 시간을 갖는 것이 조직의 민첩성을 유지하는 데 중요할 수 있습니다."라고 지적합니다. "데이터가 생성된 후 종종 밀리초 이내에 본질적으로 가치가 없을 수 있기 때문에 조직에서 데이터를 통찰력으로 변환한 다음 행동으로 전환하는 속도는 일반적으로 미션 크리티컬한 것으로 간주됩니다. 클라우드 전용 세계에서는 데이터가 수백 또는 수천 마일을 이동하게 되므로 지연 시간이 해결에 중요한 경우 에지 컴퓨팅이 핵심이 될 수 있습니다."

2) 대역폭 가용성 및 사용: 대역폭은 최근 몇 년 동안 크게 향상되었지만, 이것은 현재 네트워크를 통해 급증하는 엄청난 양의 데이터를 여전히 따라잡지 못하고 있습니다. "처리를 데이터 소스에 더 가깝게 가져오면 방정식을 균등화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 로컬 처리(압축, 필터링 및 우선 순위 지정 포함)는 사용 가능한 대역폭을 효과적이고 효율적으로 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다."

3) 연결 중단 방지: 많은 IoT 장치 및 시스템에는 로컬 처리 및 저장 기능이 있으므로 더 넓은 연결이 필요하지 않습니다. 또한 모든 사람이 안정적인 네트워크 연결에 액세스할 수 있는 것은 아니며 폭풍우와 같은 이벤트로 인해 연결이 중단될 수 있습니다. Deloitte 작성자는 "엣지에서 기능을 사용하면 네트워크 연결 문제가 발생할 때 애플리케이션이 중단되지 않도록 할 수 있습니다."라고 말합니다.

4) 보안 및 개인정보 보호: 그런 다음 데이터를 분산된 위치에 배포하고 네트워크를 통해 데이터를 전송하지 않고 로컬로 유지 관리하는 데 고유한 보안이 있습니다. "허브 앤 스포크 클라우드/에지 아키텍처 형식을 사용하면 장치 비밀을 모두 한 곳에 저장하는 대신 여러 노드로 지역화하거나 구획화하여 보안을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다."

5) 데이터 정규화 및 필터링: 많은 IoT 장치와 시스템은 엄청난 양의 데이터를 생성하므로 네트워크와 중앙 집중식 시스템이 전송될 때 엄청난 부하를 받습니다. 현지화된 장치는 네트워크에 전달할 관련 데이터를 필터링하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 많은 장치에는 중앙 집중식 위치에서 관리하기 어려울 수 있는 자체 데이터 프로토콜도 있습니다. "에지에서의 데이터 정규화 또는 균질화는 종종 필터링 및 기타 데이터 압축 기능과 결합되어 사용 가능한 대역폭을 보다 효율적으로 사용하는 데 도움이 됩니다."

6) 더 간편하고 저렴한 기기: 컴퓨팅 주기가 집중된 위치를 사용하는 것은 종종 비용이 많이 듭니다. Carroll과 Chandramouli는 "게이트웨이와 에지 서버는 데이터 저장 및 처리가 센서나 장치에 내장되는 대신 게이트웨이 또는 에지 서버로 전송되기 때문에 더 간단하고 저렴한 장치를 가능하게 합니다."라고 말합니다.

에지와 중앙 집중식 컴퓨팅을 혼합하여 구현하는 올바른 방법은 없으며 Deloitte의 공동 저자는 에지 장치의 네트워크를 유지 관리하는 데 드는 비용과 복잡성을 할인하지 않습니다. "에지 프로세싱은 고도로 분산되어 있으며 사무실, 공장, 캠퍼스, 파이프라인 및 다양한 원격 현장 사이트의 센서/액추에이터 및 게이트웨이를 포함하여 멀리 떨어져 있거나 접근하기 어려운 위치를 포함하는 경우가 많습니다."라고 그들은 말합니다. 펌웨어, 운영 체제, 일종의 가상화 및 컨테이너, 소프트웨어가 설치되어 있으며 그 중 일부는 제조업체에서 제공하고 일부는 솔루션 제공업체에서 제공합니다."

그러나 지연 시간, 확장성 측면에서 이점이 나타나고 있으며 정보에 대한 액세스 증가가 에지 시스템 유지 관리의 복잡성보다 클 수 있습니다. Carrolland Chandramouli는 "IoT 솔루션은 필요한 만큼만 단순해야 하며 더 이상 단순해서는 안 됩니다."라고 말합니다. “반대로, 필요한 만큼만 복잡해야 하며 더 이상 복잡하지 않아야 합니다. 이는 간단해 보이지만 필수적인 사항이 솔루션의 성공을 좌우할 수 있습니다. 모든 상황은 독특합니다. 그러나 분명한 것은 클라우드와 에지 컴퓨팅 간의 균형이 미래의 IoT 아키텍처를 구성할 가능성이 높다는 것입니다.”