사물 인터넷 기술
엣지 컴퓨팅(데이터 처리를 기기에 더 가깝게 배치하는 아키텍처)은 저지연, 고가용성 애플리케이션을 위한 중요한 솔루션으로 재부상했습니다. 클라우드 플랫폼이 중앙 집중식 제어를 가능하게 했지만, 실시간 분석, 자율 시스템, IoT 연결성에 대한 증가하는 필요성이 초점을 분산형 엣지 솔루션으로 되돌렸습니다.
엣지 환경 배포의 복잡성을 해결하기 위해 리눅스 재단은 50개 이상의 창립 멤버를 모으는 협업 우산 LF 에지를 발표했습니다. 이 이니셔티브는 공유 오픈소스 프레임워크와 조정된 모범 사례를 통해 엣지 채택을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
LF 에지는 5개 핵심 프로젝트를 통합합니다.
"이 우산은 커뮤니티가 기업, 클라우드 제공업체, 통신사 전반에서 IoT와 엣지 애플리케이션을 가속화하기 위한 단일 협업 플랫폼을 만듭니다."라고 리눅스 재단 제너럴 매니저 아르피트 조시푸라는 말했습니다.
조시푸라는 엣지 컴퓨팅이 클라우드 서비스를 대체하는 것이 아니라 보완한다고 강조했습니다. 가트너에 따르면 엣지는 자율 주행차, 산업 자동화, 증강 현실처럼 지연시간과 대역폭 제약으로 중앙 클라우드가 부적합한 즉각적이고 지역화된 처리가 필요한 시나리오에서 탁월합니다.
이 이니셔티브는 산업 인터넷 컨소시엄과 오픈포그 간의 최근 합병과도 일치하며, 이들은 포그와 엣지 용어 및 아키텍처 표준화를 위해 노력하고 있습니다. ETSI, 오픈 엣지 컴퓨팅, 자동차 엣지 컴퓨팅 컨소시엄 등 기타 표준 기구도 통합 프레임워크에 기여하고 있습니다.
피터 레빈(안드레센 호로위츠)이 2016년 지적했듯, 자율주행차, 드론, 공장 바닥 로봇의 부상은 본질적으로 바퀴 달린 마이크로 데이터 센터를 만듭니다. 엣지 컴퓨팅은 이러한 분산된 센서 풍부한 환경을 지원하면서 데이터 사일로와 벤더 락인을 완화하는 인프라를 제공합니다.
오픈소스 생태계를 육성함으로써 LF 에지는 조직이 혁신적 애플리케이션에 집중할 수 있게 하며, 커뮤니티가 공유 배포 과제를 해결함으로써 파편화를 줄이고 대규모 채택을 가속화합니다.
사물 인터넷 기술
윈드 리버(Wind River)가 9월 8일 웨비나를 개최하여 지능형 에지, 구체적으로 에지에서 산업별 임베디드 리눅스 솔루션을 구축하는 방법과 이를 안전하게 수행하는 방법을 탐구합니다. 웨비나 설명 지능형 에지는 임베디드 개발 커뮤니티와 산업 전반에서 모멘텀을 얻고 있습니다. 스태티스타(Statista)에 따르면 전 세계 에지 컴퓨팅 시장은 2024년까지 2,506억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 리눅스는 대부분의 소프트웨어 개발자에게 기본 환경이며 임베디드 솔루션으로 인기 있는 선택입니다. 그러나 리눅스의 가장 큰 강점 중 하
IoT와 엣지 컴퓨팅 사물인터넷은 스마트 조명과 오븐부터 산업 분석 데이터 수집 디바이스까지 연결된 디바이스가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. IDC에 따르면 2025년까지 416억 개의 연결된 IoT 디바이스가 79.4 제타바이트(ZB)의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 비교하자면 1 제타바이트는 약 10억 테라바이트입니다. IoT 초기에 대부분의 디바이스는 수집한 모든 데이터를 분석을 위해 클라우드로 보냈습니다. 하지만 수조 기가바이트를 클라우드로 보내려 하면 데이터 파이프라인이 조금 막히기 시작합니다. 거기서 엣지 컴퓨팅