IoT 및 M2M 애플리케이션이 기업의 비용 절감을 돕는 6가지 방법

사물 인터넷(IoT)에 대한 대화는 연결된 냉장고 및 토스터와 같은 참신한 품목과 가전 제품에 너무 자주 집중되어 있습니다. 이러한 유형의 장치는 시장의 일부 영역에 가치를 제공하지만 연결된 장치가 가장 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각하는 분야는 아닙니다.

IoT 애플리케이션은 연결된 장치 그 이상입니다. 많은 경우에 IoT 애플리케이션은 엔터프라이즈 수준의 기업이 효율성을 높이고 비용을 줄이며 수익 성장을 주도하도록 돕습니다. 전 세계 주요 조직에서 비용 절감을 위해 M2M(Machine-to-Machine) 애플리케이션을 사용하고 있습니다.

이 기사에서는 IoT 및 M2M 애플리케이션이 대기업에서 비용을 절감할 수 있는 6가지 방법, 각 솔루션이 지정된 핵심 비즈니스 초점 영역과 어떻게 일치하는지, 모든 솔루션에 대한 가상 상황을 살펴보겠습니다.

1. 마케팅 및 영업:영업 팀 최적화

데이터 기반 고객 유입경로 뒤에 마케팅 및 판매 비용을 지출하는 것은 오늘날 조직의 최우선 순위입니다(그리고 그래야 합니다). IoT 애플리케이션을 사용하여 고객 통찰력을 수집할 수 있으며, 이를 통해 판매 최적화를 추진할 수 있습니다. 회사가 교차 판매 및 상향 판매 기회에 대한 경고를 트리거할 수 있다면 은 판매 및 마케팅 활동을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 결국 영업 및 마케팅 부서는 구매할 가능성이 가장 높은 고객에게 판매하는 데 시간을 할애하기를 원하며 고객 중심 사실에 기반한 정보가 이상적입니다. 적합한 잠재 고객을 발굴함으로써 조직으로서의 가치를 높일 수 있습니다.

Link Labs에서 자주 사용되는 "연결된 냉장고" 예는 좋아하지 않지만 영업 팀 최적화를 위한 쉬운 예입니다. 기업이 IoT 기술로 스마트 냉장고를 만든다면 고객의 정수기 만료 시기를 회사에 알릴 수 있을 것이다. 그러면 필터가 불량한 고객이 해당 특정 요구 사항에 맞게 마케팅할 판매 파이프라인에 자동으로 추가될 수 있습니다. 고객의 관점에서 생각해 보십시오. 정수 필터에 대한 전화를 받았고 실제로 필요한 경우 첫째, 구매 기회를 고려할 가능성이 훨씬 더 높아집니다. 교체 비용이 훨씬 더 높을 수 있는 산업 제품에 대한 비유를 상상할 수 있습니다.

2. 운영 및 제조:자산 및 자재 추적

원자재든 완제품이든 상관없이 핵심 자산을 찾고 모니터링하는 기능을 통해 조직은 물류를 최적화하고, 적절한 재고를 유지하고, 품질 문제가 발생하기 전에 예방하고, 도난을 방지 및 감지하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 모든 비용 절감은 엔터프라이즈 수준 자산 추적을 처리할 때 합산되기 시작할 수 있습니다.

대형 조리대 제조업체가 분기마다 적자를 내고 있다고 상상해 보십시오. 필요한 고유한 원자재를 찾고 관리하는 데(재고 수준을 유지하는) 시간이 너무 오래 걸리기 때문입니다. 이 회사가 마침내 현명한 판단을 하고 IoT 자산 및 자재 추적 시스템을 구현하기로 결정했다고 가정해 보겠습니다. 일단 제자리에 있으면 마침내 재고가 무엇이고 그 위치를 알게 되어 창고에서 원자재를 신속하게 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 이렇게 하면 더 이상 재고가 없는 조리대를 판매할 수 없으므로 고객 경험이 향상됩니다.

3. 제품 개발:연결된 품질 분석

회사가 원격 센서 연결을 통해 제품의 현장 데이터를 지속적으로 분석할 수 있다면 고장 또는 잘못된 조치의 원인을 훨씬 더 잘 예측하고 분석할 수 있습니다. 이 데이터(종종 거의 실시간으로 수집됨)는 제품 설계 주기 및 기타 복잡한 시스템에 피드백될 수 있습니다.

한 가지 좋은 예는 고급 전기 자동차 회사인 Tesla입니다. 2014년 1월 미국 고속도로 교통 안전국(National Highway Traffic Safety Administration)은 소프트웨어 업데이트를 위해 29,000개의 Tesla를 리콜했습니다. Tesla는 정비소에서 거의 30,000개의 Tesla를 업데이트하도록 준비하는 대신 "무선 소프트웨어 업데이트"를 발표했습니다. 문제를 해결했습니다. Wired Magazine은 이것을 "사물 인터넷의 가장 좋은 예"라고 불렀습니다.

4. 서비스 및 지원:보증 비용 관리

회사에서 제품 사용을 지속적으로 모니터링할 수 있다면 잠재적인 보증 준수 문제를 실제로 식별하고 예방할 수 있습니다. 또한, 연결된 M2M 장치는 규정 준수 문제가 발생할 때 운영자에게 자동으로 통지할 수 있으므로 회사는 고객에게 경고하고 잠재적인 제품 오류를 방지할 수 있습니다.

워터 펌프를 포함한 수영장 장비를 제조하는 조직을 살펴보겠습니다. 펌프가 10% 듀티 사이클로 작동하도록 설계되었지만 고객이 50% 듀티 사이클로 펌프를 작동한다고 가정해 보겠습니다. 펌프가 IoT를 지원하는 경우 조직은 펌프를 너무 자주 사용하고 있음을 소비자에게 경고한 다음(아마도 자동 이메일을 통해) 펌프가 그런 방식으로 사용하도록 설계되지 않았다고 설명할 수 있습니다. 10%가 아닌 50% 듀티 사이클에서 펌프를 사용하면 보증이 무효화될 수 있다고 표현함으로써 회사는 사용자가 장애가 발생하기 전에 규정을 준수하도록 할 수 있습니다.

5. 정보 및 운영 기술:자동화된 분석 및 작업

이것은 M2M 애플리케이션에 대한 가장 많은 기회가 있는 영역일 수 있습니다. 자동화된 분석을 통해 시스템은 거의 실시간으로 규칙, 비즈니스 논리 및 알고리즘을 설정할 수 있습니다. 이러한 기능은 비즈니스 프로세스를 더욱 최적화하기 위해 회사의 모든 비정형 트랜잭션 및 센서 데이터를 분석하고 상호 연관시킬 수 있습니다.

예를 들어, 폭풍 후 정전 데이터를 분석하여 대규모 전력 회사는 대규모 폭풍 동안 및 이후에 최적화된 위치에 현장 서비스 기술자를 배치할 수 있습니다. 이를 통해 전력 회사는 고객의 정전 시간을 줄여 회사 자체의 가치와 수익성을 높일 수 있습니다.

6. 고객 직접 참여:고객 셀프 서비스

장치가 연결되면 기업은 조직이 제품에서 수집한 데이터를 기반으로 고객이 보다 신속하게 문제를 진단하고 문제를 스스로 해결할 수 있도록 할 수 있습니다. 이것은 고객 서비스 시장의 혼란이며 우리는 그것이 파장을 일으킬 것이라고 믿습니다.

연결된 진공 청소기를 예로 들어 보겠습니다. 제조업체는 진공 전체에 센서를 추가할 수 있습니다. 낮은 흡입과 같은 문제 영역이 있음을 감지하면 해당 데이터를 이메일로 고객에게 전송하여 진공 청소기가 제대로 작동하지 않는다는 경고를 보낼 수 있습니다. 데이터를 기반으로 하는 문제 해결 단계를 통해 지도할 수도 있습니다. 따라서 고객이 사용자 가이드를 살펴보고 문제가 무엇인지 파악해야 하는 대신 진공 청소기가 간단히 알려준 다음 올바른 솔루션으로 사용자를 안내할 수 있습니다. 이는 고객에게 매우 유용하지만 직원이 고객과 직접적으로 관련되는 것을 방지하여 진공 청소 회사가 비용을 절감하는 데도 도움이 됩니다.

결론

연결된 장치는 모든 비즈니스의 초점 영역에 대한 생각에 혁명을 일으킬 것입니다. 이 목표를 향한 첫 번째 단계는 대화가 단순한 소비자 기반 사용 사례에서 벗어나 비즈니스 프로세스 최적화 및 가치 전달에 더 집중하는 것입니다. 실제 투자 대비 수익(ROI)이 있으며, 앞서 언급한 이러한 예는 IoT 및 M2M 애플리케이션을 위한 기회의 한 예일 뿐입니다.