엔지니어들은 PLC 데이터를 중앙에서 관리하여 장애를 진단하고 기계를 효율적으로 모니터링할 필요성이 점점 커지고 있습니다. OPC-UA, Modbus, BACnet, 지멘스 S7 같은 프로토콜을 통해 데이터를 수집하면 기계 회전수, 에너지 소비량, 생산 속도 등 가치 있는 지표를 확보할 수 있습니다.
아래는 IXON Cloud IIoT 솔루션을 활용해 PLC 데이터를 추출, 저장, 시각화하는 7단계 노코드 가이드입니다.
PLC는 방대한 운영 데이터를 생성하지만, 온보드 저장 공간은 제한적이며 주로 엔지니어만 접근할 수 있습니다. 이 데이터를 클라우드로 전송하면 이러한 제약이 사라져 무제한의 과거 분석과 실시간 스트리밍이 가능해집니다. 그 결과 생산 공정에 대한 더 깊은 통찰을 얻고 기계 성능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
다양한 지원 프로토콜과 맞춤형 프로그래밍 필요성 때문에 PLC 데이터 추출은 까다로울 수 있습니다. IXON Cloud는 OPC-UA, Modbus, BACnet, 지멘스 S7 등 광범위한 산업 프로토콜을 지원하는 단일 노코드 플랫폼을 제공하여 이 복잡성을 해소합니다. PLC, 로봇 컨트롤러, 센서 등 어떤 장비를 사용하든 IXON Cloud는 원활하게 확장됩니다.
데이터 소스와 변수를 정의한 후에는 대시보드 생성, 알람 설정, 서비스 팀이나 고객에게 실행 가능한 인사이트 제공 등 모든 작업을 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 수행할 수 있습니다.
IXON 본사는 최근 Aermec ANL292 히트펌프 시스템으로 업그레이드하고 600개의 SMA STP50-40 태양광 패널을 설치했습니다. 두 시스템의 데이터는 Modbus를 통해 수집되어 IXON Cloud로 스트리밍되어 모니터링, 문제 해결, 분석에 활용됩니다. 이 시나리오를 예로 들어 각 단계를 설명하겠습니다.
가장 먼저 모니터링할 PLC 변수와 센서 판독값을 결정하세요. 계산된 전력 소비량이나 사이클 카운터 같은 파생 변수를 추가하여 데이터 세트를 풍부하게 만드는 것도 고려해 보세요. 이번 예시에서는 공급 압력, 외부 온도, 난방 설정값, 태양광 패널 그룹별 kWh 생산량을 추적했습니다.
시작하기 전에 다음 전제 조건이 충족되었는지 확인하세요:
히트펌프의 경우 Aermec PLC에 네이티브 이더넷 포트가 없었습니다. ADFWeb HD67507-A1 RS-485-이더넷 컨버터를 설치하여 시리얼 Modbus 스트림을 TCP 연결로 변환했습니다. PC에서 Modbus 도구로 통신 성공을 확인했습니다.
IXON Cloud 콘솔을 통해 IXrouter(IXON의 엣지 게이트웨이)를 구성합니다. 게이트웨이가 클라우드로 안전한 VPN을 구축하면, 핑(ping) 테스트나 PLC 네이티브 소프트웨어(예: TIA Portal)로 연결성을 검증할 수 있습니다. 테스트 성공 시 PLC가 데이터 구성 준비가 된 것입니다.
이 설정에서 SMA 태양광 패널은 IXrouter3 이더넷 모델에 직접 연결되었습니다. 히트펌프의 컨버터는 3미터 Wi-Fi 연장 케이블이 있는 Wi-Fi IXrouter3 모델에 연결되어 건물 외부에서도 안정적인 연결을 보장했습니다.
IXON Cloud Fleet Manager를 사용하여 각 장치별로 새로운 데이터 소스를 추가하고 프로토콜을 지정합니다. 변수 타입(정수, 실수, 불리언)과 메모리 주소를 선택하여 변수를 정의합니다. 구성을 푸시하면 IXrouter가 지정된 포트에서 리스닝을 시작합니다.
클라우드 콘솔에서 각 변수를 테스트하고, 검증되면 필요에 따라 추가 데이터 소스나 프로토콜을 추가합니다. 이러한 모듈식 접근법으로 학습 곡선을 완만하게 유지할 수 있습니다.
변수가 정의되면 로깅 태그를 할당하여 데이터 캡처 시점과 빈도를 제어합니다. 간격(예: 매분), 변경 시 트리거, 커스텀 이벤트 중 선택할 수 있습니다. 이번 사례에서는 태양광 패널 생산량과 히트펌프 소비량을 1분 간격으로 기록했고, 오류 상태는 변경 시 기록했습니다.
데이터가 IXON Cloud에 수집되면 IXON Studio를 사용하여 대상에 맞춘 대시보드를 제작합니다. 게이지, 상태 막대, 막대 차트, 단일 값 등 드래그 앤 드롭 위젯을 활용하거나, 특수 시각화를 위한 커스텀 Vue.js 위젯을 만들 수 있습니다.
히트펌프 상태 페이지는 실시간 및 과거 데이터를 결합하여, 운영자가 실시간 전력 사용량, 상태, 오류 알림을 한눈에 파악할 수 있게 합니다.
데이터가 클라우드에 있으면 임계값 기반 알람을 설정하여 값이 임계 한도를 초과할 때 엔지니어에게 SMS, 이메일, 앱 푸시로 알림을 보낼 수 있습니다. 히트펌프 정지에 대한 중간 우선순위 알람을 구성하여 스마트폰과 이메일로 즉각적인 알림을 받도록 했습니다.
이제 PLC 데이터 추출 방법을 이해하셨으니 IXON Cloud를 직접 체험해 보세요. 올인원 IIoT 플랫폼인 IXON Cloud는 유지보수 부담을 줄이고, 안전한 노코드 데이터 추출, 실시간 대시보드, 선제적 알림을 제공합니다.
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사물 인터넷 기술
IoT 하드웨어, 소프트웨어, 통신 프로토콜을 포함한 IIoT 구성요소의 원활한 통합은 제조업체들에게 점진적인 단계로 이뤄져 왔습니다. 초기 산업 자동화 시스템은 기본 센서, 리미트 스위치, 기타 디바이스로 데이터를 프린트아웃이나 HMI로 직접 전송해 거의 분석이 불가능했습니다. 데이터는 여전히 관리 수준의 독립형 소프트웨어 플랫폼에 입력되어야 했습니다. 단순 소프트웨어와 엔터프라이즈급 시스템 간 상호운용성 문제와 시스템이 소비를 위해 데이터를 처리할 수 있는 속도와 깊이의 한계가 있었습니다. 사용 가능한 시각화는 보통 머신 레벨
2021년 5월 13일 업데이트 인더스트리 4.0을 따라다니는 수많은 유행어와 트렌드가 있습니다. 제조업체가 개념을 파악하고 인더스트리 4.0 솔루션을 어떻게 도입할 수 있는지 결정하기란 어려울 수 있습니다. 결국 인더스트리 4.0은 모호한 포괄적 개념입니다. 실용적인 관점에서 생각하고 비즈니스 비전에 통합하기 위한 로드맵을 시작하기란 어려울 수 있습니다. 인더스트리 4.0을 어떻게 시작할 수 있는지 논의하면서, 먼저 그것이 무엇인지 정의해야 합니다. 우리의 주제에 대한 전체 가이드에서: 인더스트리 4.0은 제4차 산업
