디지털 트위닝:제조의 미래?

새로운 스마트폰 출시가 발표되면 사람들은 기술이 구식이 될까봐 빠르게 업그레이드합니다. 최신 기술에 대한 필요성은 제조 부문에서도 볼 수 있습니다. 제조업 분야에서 일하는 사람들은 Industry 4.0을 통해 효율성을 개선하려고 하기 때문입니다.

전문가들은 인더스트리 4.0이 물리적 세계를 디지털과 연결할 것이라고 예측했습니다. 이 두 가지를 결합하기 위해 제조업체는 생산성을 최적화하기 위해 빅 데이터, 기계 간 통신 및 기계 학습을 사용하는 더 똑똑하고 더 잘 연결된 기계를 개발했습니다.

최근 몇 년 동안 인더스트리 4.0은 신기술이 더 저렴해지고 접근성이 높아짐에 따라 인기가 높아졌습니다. 이를 통해 소규모 제조업체는 대기업의 발자취를 따를 수 있습니다. 인더스트리 4.0에서 나오는 한 가지 혁신은 디지털 트위닝입니다.

디지털 트위닝이란 무엇입니까?

디지털 트위닝은 물리적 자산을 다양한 목적으로 사용할 수 있는 디지털 플랫폼에 매핑하는 것입니다. 디지털 트윈은 물리적 자산에 있는 센서의 데이터를 사용하여 효율성, 작업 조건 및 실시간 상태를 분석합니다.

제조업체는 데이터에서 학습하여 제안을 제공하고 생산 간소화를 목표로 결정을 내리는 분산형 의사 결정을 통해 모델을 프로그래밍합니다. 기계는 평생 동안 정보를 수집하여 미래 발전을 위한 프로세스를 시뮬레이션하여 생산성과 정밀도의 감소 문제를 해결할 수 있습니다.

플랜트 관리자는 디지털 트위닝으로 수집된 데이터를 분석하여 고장이 발생하기 전에 예측하고 운영자에게 보고하여 생산 중 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 결함이 발생하기 전에 기업은 자동화 구성 요소를 소싱하는 회사에서 부품을 주문할 수 있으므로 고장난 기계로 인한 가동 중지 시간의 위험을 줄일 수 있습니다.

역사적으로 디자이너는 프로토타입을 테스트하고 수정할 기회가 거의 없었습니다. 그러나 디지털 트위닝을 통해 제조업체는 생산 프로세스 전반에 걸쳐 가상 프로토타입을 편집할 수 있습니다. 시뮬레이션을 분석한 후 최종 구성이 보다 효율적이어서 개발 시간과 비용이 절감됩니다.

디지털 풍력 발전 단지

General Electric(GE)은 풍력 발전 단지를 구축하고 유지하기 위해 디지털 트위닝에 의존합니다. 가상 모델을 통해 엔지니어는 터빈을 모니터링하고 제어하여 문제가 발생하기 전에 식별할 수 있습니다. GE의 가상 플랜트에는 쌍둥이와 통합되고 전력 출력을 예측하는 에너지 예측 애플리케이션이 포함되어 있습니다. 디지털 터빈은 물리적 쌍둥이를 제어하여 환경 조건에 적응할 수 있습니다. 이를 통해 예측 대비 실제 편차 패널티가 줄어들고 연간 발전량이 증가합니다.

디지털 트위닝의 이점은 제약, 석유 및 가스와 같은 부문에서 계속해서 거두고 있습니다. Orbis Research에서 발표한 보고서에 따르면 이러한 추세는 더 늘어날 것으로 예상됩니다. 보고서에 따르면 2022년까지 모든 사물 인터넷(IoT) 플랫폼의 최대 85%에 어떤 형태의 디지털 트위닝이 포함될 것이라고 합니다.

실시간 생산 데이터를 제공함으로써 디지털 트위닝은 제조 생산성을 높이는 데 도움이 되며 기업이 경쟁력을 유지하고 고객 요구를 충족할 수 있도록 합니다. 즉, 기업은 기술이 구식화되는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

저자 소개

Jonathan Wilkins는 산업 자동화 장비 공급업체인 EU Automation의 마케팅 이사입니다.