기술로 식물 생산성을 향상시키는 5가지 방법

공장 관리자는 종종 중요한 기계의 유지보수 또는 오래된 장비의 보수와 같은 특정 운영 측면에 너무 집중하여 주의가 필요한 다른 운영 및 프로세스 지향 기능을 놓칠 수 있습니다. 여기에는 재고 관리, 콜 센터 관리 또는 인력 일정이 포함될 수 있습니다. 많은 공장과 공장에서 대공황으로 인해 업그레이드 및 프로세스 개선과 같은 일상적인 비용이 보류되었습니다. 이제 이러한 시스템은 전반적인 비즈니스 건강에 위험 요소가 될 정도로 침식되었습니다.

백엔드 시스템 또는 내부 도구는 느린 시간에 가장 먼저 절단되고 정밀 검사를 받는 마지막 도구입니다. 편의성이 희생됩니다. 이동성 도구 또는 더 쉬운 비용 보고를 위한 애플리케이션과 같은 "있으면 좋은" 솔루션의 구매는 우선순위가 높은 업그레이드가 순조롭게 진행될 수 있도록 연기됩니다. 현재 많은 시설에서 직원을 짜증나게 하는 피곤하고 오래된 프로세스와 패치된 기술로 운영되고 있습니다.

그러나 그것이 모든 운명과 우울은 아닙니다. 시설 관리는 점점 더 첨단화되고 혁신적이며 비용 효율적이 되고 있습니다. 자동화를 통해 작업자는 일상적이고 사소한 작업을 수행하지 않아도 되므로 인간의 통찰력이 필요한 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다. 다음은 기술이 예산을 과도하게 확장하지 않고 공장의 기능을 확장하는 데 도움이 되는 5가지 방법입니다.

사물 인터넷(IoT)

센서의 가격이 더 저렴해지고 인터넷 연결이 더 빠르고 안정적이 되어 사물 인터넷(IoT)의 성장을 주도하고 있습니다. 공장 관리자는 산업 재창조를 약속하는 IoT 및 디지털 혁신에 대한 과장된 소문으로 가득 차 있지만 센서는 소규모 프로젝트에서도 사용할 수 있습니다. IoT가 위협적일 필요는 없습니다. 센서는 과열, 에너지 소비 급증, 과도한 진동 및 속도 변동과 같은 광범위한 유지 관리 관련 조건에 대한 데이터를 수집하고 전송할 수 있습니다.

일단 데이터 스트림이 클라우드로 전송되면 이를 분석하여 자동화할 수 있는 조치를 트리거할 비정상 항목을 검색할 수 있습니다. IoT 기술의 가장 일반적인 응용 프로그램 중 하나는 장비에 서비스가 필요하다는 조기 경고 신호를 모니터링하는 것입니다. 악화의 증상을 조기에 감지하여 문제가 심각한 반향을 일으키기 전에 개입할 수 있습니다.

빅 데이터 및 분석

분석은 IoT의 중요한 요소입니다. 센서는 엄청난 양의 데이터를 생성하여 빅 데이터라고 하는 볼륨과 복잡성에 도달합니다. 데이터는 시간과 장소의 컨텍스트와 함께 직원에게 의미가 있도록 정렬되어야 합니다. 분석이 없으면 무용지물입니다.

예측 분석, 인공 지능 및 기계 학습

오늘날 분석은 과거뿐 아니라 미래도 내다볼 수 있습니다. 이 추가 다차원 보기는 예측을 준비하고, 예산을 계획하고, 부품에서 인력에 이르기까지 필요할 리소스를 예측할 때 관리자에게 유용한 도구입니다. 예측 분석은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝과 같은 내장 기능을 사용하여 패턴을 인식하고 데이터 과학 알고리즘을 적용하여 미래 사고를 예측합니다.

이동성, 접근성 및 사용성

공장 관리자는 사무실에서 데스크톱 컴퓨터 앞에 앉는 경우가 거의 없습니다. 그들은 시설에 나가서 바닥을 걷고, 작업 지시를 따르고, 검사하고, 감독하고, 다양한 자산이 작동하는 방식을 관찰하고, 필요에 대해 서로 다른 사업부의 사람들과 이야기합니다. 관리자와 기술자는 업무를 수행할 수 있는 시설의 어느 곳에서나 IT(정보 기술) 시스템에 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 태블릿, 랩톱, 스마트폰 등 사용 중인 장치에 적응할 수 있는 화면과 손쉬운 액세스를 위해 설계된 모바일 솔루션이 필요합니다. 최신 모바일 솔루션을 사용하면 시설 내 어디에서나 문제를 파악하고 해결할 수 있는 사용 용이성, 휴대성 및 편의성을 얻을 수 있습니다.

포털, 추적 가능성 및 소셜 협업

시설 관리자는 신뢰할 수 있는 데이터와 손쉬운 데이터 액세스 외에도 데이터를 공유하고 자산 및 조건에 대해 동료 및 공급업체와 통신해야 합니다. 기계에서 인프라에 이르는 자산에는 첨단 구성 요소, 보안 프로토콜, 센서, 원격 측정, 로봇 공학 및 자동화 시스템이 포함될 수 있습니다. 서비스 기술자는 설계 엔지니어나 부품 공급업체와 통신해야 할 수 있습니다. 기술은 작업 주문, 인벤토리 보고서 또는 자산 평가에 저장할 수 있는 온라인 포털 및 소셜 협업 애플리케이션과 같은 다양한 도구를 통해 이러한 협업 및 데이터 공유를 지원할 수 있습니다.

최종 결론

기술은 빠른 속도로 변화하고 있어 공장 관리자가 최신 혁신을 파악하기가 어렵습니다. 리소스를 늘리고 현재 시스템을 최상의 상태로 유지하는 것에 대한 오늘날의 높은 기대와 함께 관리자는 얻을 수 있는 모든 시간 절약 도구가 필요합니다. 다양한 기술로 인한 효율성 및 생산성의 잠재적인 이득은 공장을 원활하게 운영하고 새로운 성장 기회를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지금은 시설과 시설을 계속 운영하는 팀에 투자할 때입니다.