로우코드 프로세스 자동화로 공급망 효율성 높이기: 3가지 검증된 전략

디지털 프로세스 자동화는 더 스마트한 공급망 관리를 위한 플랫폼을 만들 수 있습니다. 조직들은 고객 기대와 네트워크 이해관계자의 니즈를 균형 있게 맞추면서 마찰과 비용을 줄이기 위해 자동화로 눈을 돌리고 있습니다.

글로벌 공급망이 더 복잡해짐에 따라, 전 세계 제조업체들은 물류, 엔지니어링 및 기타 기능 전반의 프로세스를 디지털로 전환해야 한다는 압박을 느끼고 있습니다. 최근 딜로이트 인더스트리 4.0 설문조사에서, 62%의 조직이 공급망을 미래 디지털 투자의 최우선 순위로 꼽았습니다.

조직이 공급망 관리를 간소화하기 위해 통합할 수 있는 기술에는 프로세스 자동화, 소프트웨어 로보틱스, 사물인터넷, 머신러닝, 빅데이터 분석 등이 있습니다. 이 기술들은 함께 공급망 전반에서 경험하는 연결성, 협업, 가시성 수준을 높일 잠재력을 가지며, 소위 '공급망 4.0'이라 불리는 환경을 조성합니다.

데이터 수집과 분석은 글로벌 공급망 성공의 핵심입니다. 이들은 제조 및 생산 라인 생산성을 주도하고, 창고 및 배송 이동을 지시하며, 물류와 재고 관리를 추적할 수 있습니다. 또한 이러한 영역에 대한 더 현명한 의사결정을 알리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그러나 방대한 데이터 볼륨을 관리할 적절한 도구가 없으면, 조직들은 그 잠재력을 활용하기 위해 고군분투합니다. 또한, 전통적인 데이터 또는 콘텐츠 관리 시스템은 위 프로세스들의 교차 지점에서 사각지대를 가지며, 이는 가시성을 저해합니다.

이러한 문제를 해결하는 한 가지 방법은 현재 콘텐츠 관리 시스템 및 서비스를 디지털 프로세스 자동화(DPA) 플랫폼과 결합하는 것입니다. 이 기술은 특정 프로세스 및 데이터 관리 니즈를 충족하는 맞춤형 애플리케이션 개발을 위한 로우코드 환경을 제공할 수 있습니다.

데이터 관리와 DPA의 결합은 조직이 더 스마트하고 생산적인 업무 방식을 만들 수 있도록 하는 더 중앙화된 애플리케이션을 초래할 수 있습니다. 제조업체들은 고객 니즈를 충족하고 글로벌 공급망에 대한 기여를 강화하기 위해 다음과 같은 혜택을 활용할 수 있습니다.

연결된 데이터 네트워크

DPA 플랫폼은 SharePoint, Google Drive, Box, Dropbox 같은 리소스와의 쉬운 통합을 제공합니다. 이는 데이터 관리에 대한 더 균일한 접근을 지원하여, 프로세스와 부서 간 효율적인 정보 공유를 촉진합니다. 또한 공급업체 및 서비스 제공업체와의 원활한 협업을 위해 공급망 전반의 투명성을 개선합니다. 모든 이해관계자의 결정은 동일한 데이터를 기반으로 이루어집니다.

상용차용 스티어링 컬럼, 기어, 펌프 제조업체인 ZF 렌크시스테메(ZF Lenksysteme)는 DPA 솔루션을 사용하여 17개 사이트의 여러 프로세스를 표준화했습니다. 이 플랫폼은 재무, 운영 관리, 법무 부서에 통합되어 전사적 투명성과 효율성을 높였습니다.

특정 비즈니스 니즈에 맞는 맞춤형 솔루션

로우코드 DPA 소프트웨어는 제조업체에게 IT와 재무부터 구매와 재고 관리에 이르기까지 다양한 부서 니즈에 맞는 맞춤형 비즈니스 프로세스 애플리케이션을 구축할 유연성을 제공합니다. 이 접근 방식을 통해 고유한 비즈니스 니즈를 충족할 수 있습니다. 제조, 건축, 배관 솔루션의 글로벌 공급업체인 JKM 인더스트리얼 서플라이(JKM Industrial Supplies)는 DPA를 사용하여 온라인 판매와 주문 이행 프로세스를 간소화했습니다. 이는 재고 관리를 개선하고 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.

로우코드 환경에서는 전통적인 애플리케이션 구축과 관련된 긴 개발 주기 없이 프로세스 솔루션을 빠르게 만들 수 있습니다. 로우코드 애플리케이션은 쉽게 업데이트될 수 있으며, 따라서 사용자 피드백이나 새로운 과제 발생에 따라 적응하여 운영 민첩성을 높일 수 있습니다.

더 지능적인 데이터 관리

DPA 기술이 구축되면, 조직은 모든 영역에서 데이터를 수집, 분석, 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 직원 교대 및 생산 라인 생산성, 주문 배송 상태, 결제 처리 관련 정보는 지속적인 비즈니스 최적화에 사용될 수 있습니다. 조직은 해당 데이터를 쉽게 조회하고, 자동화(애플리케이션 또는 디지털 프로세스 도구를 통해)가 효율성과 근로자 안전을 개선하는 데 도움이 될 영역을 식별할 수 있습니다. 이는 또한 데이터에 대한 더 많은 예측 가능성, 구조, 사용성을 제공하여 비즈니스 프로세스를 더 빠르고 스마트하게 만듭니다.

마그나 슈타이어(Magna Steyr)는 이 접근법의 혜택을 보았습니다. 이 자동차 제조업체는 DPA 솔루션을 사용하여 주문 처리 속도를 최대 90%까지 가속화했습니다. 이 새로운 플랫폼에서 구매 주문 데이터는 문서화되고 추적 가능해져, 마그나 슈타이어가 고객 구매 패턴을 분석하여 향후 영업 및 고객 지원 상호작용을 알리고, 자동화하고, 개선할 수 있게 되었습니다.

산업 전반의 디지털 전환 초점과 스마트 제조 관행으로의 전환은 공급망 전반의 조직들이 자동화 기술을 평가하게 만들고 있습니다. 디지털 프로세스 자동화를 통한 데이터 관리는 조직이 원사이즈핏올 모델에 적응하는 대신 니즈에 맞는 솔루션을 만들 수 있게 합니다. 또한 데이터에 대한 쉬운 접근과 통제를 제공하여, 내부적으로 그리고 파트너, 고객, 공급망의 기타 플레이어들과의 협업을 증가시킵니다.

미래에는 제조업체들이 혁신에 대한 욕구가 커짐에 따라 새로운 지능형 기술을 DPA 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있게 될 것입니다. 궁극적으로 이는 효율성, 서비스, 비용 통제, 민첩성 분야에서 지속적인 개선을 가능하게 하여, 수익성과 경쟁력을 유지할 수 있게 합니다.

홀리 앤더슨(Holly Anderson)은 K2의 수석 제품 마케팅 디렉터입니다.