'소를 위한 Fitbit'이 시급합니다

Steven Davy 박사, PAS 연구 단위 관리자

요전에 Fitbit® for Cows라고 느슨하게 설명된 개발을 접했습니다. 말도 안 되는 소리로 들리겠지만 Jeremy Cowan이 말합니다. .

나는 이 공간의 연구 기관(적어도 유럽 기관)을 알고 있다고 생각했지만, 지금까지 나를 도피한 기관은 아일랜드의 TSSG입니다. , 통신 소프트웨어 및 서비스 그룹.

Programmable and Autonomous Systems의 연구 부서 관리자인 이 조직의 Dr. Steven Davy는 Dell EMC에서 열린 최근 회의에 참석했습니다. 아일랜드 리머릭에 있는 의 IoT 연구소에서 그는 잘 연결되고 때로는 기업에, 때로는 아일랜드 정부와 EU가 지원하는 연구 그룹의 작업에 대해 이야기했습니다. Waterford에 기반을 두고 있는 ICT 중심 TSSG는 기초 및 응용 연구, 혁신 및 엔지니어링, 기업가 정신 및 상업화에 종사하는 120명의 직원을 고용하고 있습니다.

최근 프로젝트 중에는 Cow-to-Cloud가 있으며 Davy는 "소를 위한 Fitbit과 같다"고 말했습니다. 아일랜드의 전국 LoRa 네트워크를 이용한 저전력 장거리 테스트베드인 LoRa 연결 만보기입니다. 연결된 낙농 무리의 판독값을 통해 데이터 과학자는 젖소의 걸음 수를 분석하여 다리를 절뚝거리는 현상을 연구할 수 있습니다. 네트워크는 Dell EMC의 Gateway 5000을 통해 연결되고 데이터 분석은 IBM의 Bluemix 시스템을 사용하여 처리됩니다. 네트워크 에지에서 데이터를 분석하여 젖소의 정상적인 패턴이 움직이고 풀을 뜯는 것처럼 오래 서 있거나 누워 있는 것과 같은 비정상적인 행동 패턴을 식별하고 모니터링합니다. 기계 학습(ML)은 각 소의 행동이 프로파일링되면 각 개별 동물의 활동에서 이러한 이상을 감지합니다. 예를 들어, 나이든 소는 필연적으로 덜 걷게 될 것으로 예상됩니다.

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이것은 엄청난 재정적 문제가 될 수 있습니다. Davy는 모든 사례에 대해 젖소당 최대 275유로를 부과합니다. 그는 평균적으로 100마리의 소 무리에서 매년 20%의 소가 영향을 받는다고 말합니다. 연간 가축당 최대 5,500유로의 비용은 무시하기 어렵습니다. 따라서 이를 줄일 수 있는 모든 것은 동물 복지 혜택뿐 아니라 강력한 경제적 사례입니다.

TSSG는 이 연구의 목적을 위해 파행을 소가 걷는 방식에 영향을 미치는 모든 이상으로 정의합니다. 파행은 방목하는 젖소에 영향을 미치므로 우유 생산량과 송아지 준비 상태에 영향을 줄 수 있습니다. 전통적으로 Davy가 "주관적 근거"라고 설명하는 것을 기준으로 감지합니다. 상태의 심각성과 발병을 예상하는 낙농 노동자의 기술에 따라 농부들은 예방이 두 가지 모두에 미치는 영향을 줄일 수 있으므로 더 나은 조기 감지 수단이 오랫동안 필요했습니다. 소 및 결론.TSSG는 Waterford Institute of Technology 및 Science Foundation Ireland와 파트너 관계를 맺고 있습니다. 특히 AI, ML 및 AR에서 IoT에 대한 추진을 위해 Dell EMC와 파트너 관계를 맺습니다. 포함된 카테고리에는 ”

TSSG는 Waterford Institute of Technology와 협력합니다. 및 Science Foundation Ireland . 특히 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 증강 현실(AR) 분야에서 IoT에 대한 추진을 위해 Dell EMC와 파트너십을 맺었습니다. 다루는 버티컬에는 "수경 산업", 스마트 도시 및 스마트 농업이 포함됩니다.

"TSSG는 이 지식을 어떻게 수익화합니까?" 지금 IoT 묻는다. "다음 단계는 무엇입니까?"

Davy는 "아일랜드의 Animal Health Monitoring과 같은 회사에서는 다리를 절뚝거리는 현상 감지를 하지 않으며 이스라엘에는 번식력을 위해 젖소의 온도를 분석하는 회사가 있습니다. 그래서 우리는 이와 같은 회사에 라이선스를 부여할 수 있습니다. 우리는 우리의 IP(지적 재산) 전통적인 학문적 방식으로.”