극한 기상도 비즈니스를 멈추지 못한다 – 인더스트리 4.0이 운영을 지속시키는 방법

동부 해안의 노이스터(nor'easter), 남부의 토네이도, 서부의 대기 하천 홍수, 허리케인 마리아 이후 푸에르토리코의 지속적인 정전 등 최근 기상 이변은 극한 기상이 일상적 혼란이 되고 있음을 보여줍니다. 이러한 조건에 준비되지 않은 기업에게 결과는 심각할 수 있습니다.

고위험 지역의 기업들은 익숙한 주기에 직면합니다: 폭풍 시스템이 접근하면 직원 보호와 시설 손상 방지를 위해 운영을 중단해야 합니다. "단순히 이동 안전 문제가 아닙니다. 시설을 보호하는 것입니다."라고 SAP의 디지털 공급망 및 IoT 수석부사장인 한스 탈바우어(Hans Thalbauer)는 말합니다.

식료품 부문을 예로 들어보겠습니다. 슈퍼마켓은 창고에서 트럭 운전사가 배송하는 꾸준한 재고 흐름에 의존합니다. 강풍은 저장 시설을 파괴하고, 미끄러운 도로는 운전사를 발묶으며, 정전은 제품 부패를 초래할 수 있습니다. 각 요소가 공급망을 직접 위협합니다.

다행히 공급망 산업은 이미 예측 도구를 활용하여 자연재해에 앞서나가고 있습니다. 기상학자가 강수를 예보하듯, 임원들은 수요를 예측하고 그에 따라 계획할 수 있습니다.

도플러 레이더와 기타 기상 소스의 데이터를 전략적 생산 계획에 통합함으로써 기업은 재고를 사전 배치하고 혼란을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 폭풍 전에 선반을 채워두면 품절을 방지하고 고객 만족도를 유지할 수 있습니다.

많은 산업이 이미 이 '예측의 힘'을 사용하지만, 인더스트리 4.0 기술은 막대를 더욱 높여 기업이 자연재해 중에도 원활하게 운영할 수 있게 합니다.

디지털 트윈으로 원격 운영

디지털 트윈은 미래적으로 들릴 수 있지만, 이미 일상 운영을 변화시키고 있습니다. 센서를 물리적 자산의 가상 복제본에 연결함으로써 기업은 어디서든 실시간 검사와 분석을 수행할 수 있습니다.

노르웨이 하보이순드(Havøysund)의 외딴 풍력발전소에 있는 풍력 터빈을 생각해보세요. 영하 온도, 시속 100마일 강풍, 긴 어두운 겨울에 노출되어 있습니다. 심각한 기상 이벤트가 기술적 결함을 유발할 수 있지만, 그런 조건에서 400피트 타워에 검사관을 보내는 것은 비현실적입니다.

AI와 머신러닝으로 디지털 트윈은 터빈의 실시간 모델을 생성합니다. 유닛 전체에 내장된 센서는 구조적 스트레스와 성능에 대한 지속적인 데이터를 제공하여 엔지니어가 다운타임 발생 전에 문제를 탐지할 수 있게 합니다.

블록체인으로 책임성 확보

예측 불가능한 폭풍은 물류에서 엄격한 책임성을 요구합니다. 중요한 문서 보존을 우연에 맡기는 것은 위험합니다—정전, 홍수, 배송 오류가 서류를 지우거나 손상시킬 수 있습니다.

블록체인은 트랜잭션의 불변하고 실시간 인증을 제공합니다. 모든 이해관계자는 폭풍 전, 중, 후에 정확한 정보에 접근할 수 있어 재무 및 물류 데이터가 온전하고 검증 가능하게 유지됩니다.

IoT 예측 분석으로 화물 추적

IoT 예측 분석은 기업이 기상 영향을 발생 전에 예측할 수 있게 합니다. '추적 및 추적(track and trace)'을 가능하게 함으로써 센서는 선적과 운송 자산(배, 비행기, 기차)의 위치를 모니터링합니다.

이 가시성으로 기업은 위험한 조건을 피하기 위해 재고를 재라우팅하여 적시 배송을 보장하고 고객 신뢰를 유지할 수 있습니다.

기상 이벤트는 피할 수 없지만, 인더스트리 4.0 기술은 조직이 심각한 경보가 발령되어도 프로세스를 계속 앞으로 나아가게 할 수 있도록 합니다.

이 블로그의 작성자는 한스 탈바우어(Hans Thalbauer), 수석부사장, 디지털 공급망 및 사물인터넷, SAP