광섬유 네트워크가 스마트 고속도로 안전을 강화하는 방법

도로 혼잡은 전 세계적 핵심 과제로 남아 있습니다. 2017년 인릭스(INRIX) 연구에 따르면 혼잡만으로 미국에 3,050억 달러(약 2,570억 유로) 비용이 발생했습니다. 영국에서 하이웨이즈 잉글랜드(Highways England)는 고속도로와 주요 도로 혼잡이 연간 20억 파운드(약 20억 유로) 비용을 초래한다고 추정합니다.

이러한 엄청난 수치를 감안할 때, 많은 정부가 '스마트 고속도로(Smart Motorways)'를 실험 중입니다. 갓길을 주행 차로로 사용하고 가변 속도 제한을 적용해 교통 흐름을 유지하는 고용량 도로입니다. 첫 시범은 2006년 영국에서 시작되었으며, 호주, 뉴질랜드, 스위스 등에서도 개념이 탐구되고 있습니다.

스마트 고속도로는 여러 구성이 있지만, 가장 일반적인 특징은 갓길의 주행 차로 활용과 동적 속도 제한입니다. 이 조치들은 용량을 최대 30%까지 늘리고 교통 흐름을 완화하도록 설계되었습니다.

개선 영역

데이터는 스마트 고속도로가 용량을 높일 수 있음을 보여주지만, 영국 교통부(DfT) 보고서에 따르면 2015-18년 고속도로 트래픽의 10.7%를 처리하면서 중상 사고의 11.4%를 차지했습니다. 이는 기술이 확장된다면 안전이 무엇보다 최우선이어야 함을 시사합니다.

대부분 스마트 고속도로 시스템의 핵심에는 약 400미터 간격으로 배치된 카메라와 유도 루프가 있습니다. 이 지점 센서들은 간격 사이의 사고를 놓칠 수 있어 지연과 위험 증가를 초래합니다. 예를 들어 DfT 보고서는 카메라 기반 시스템이 고장 차량 감지 평균 17분, 구조대 도착에 추가 17분 소요돼 고속 도로에서 치명적일 수 있는 전체 대응 시간을 지적합니다.

연속 모니터링을 위한 광섬유 활용

스마트 고속도로는 이미 카메라와 루프 센서 연결에 광섬유를 의존합니다. 이 광섬유를 고해상도 분산 음향 센서(DAS) 네트워크로 재활용할 수 있으며, 사실상 케이블을 수천 개의 진동 검출기로 변환합니다. 이 센서들은 급제동, 차선 변경, 정차 차량 같은 차량 움직임의 음향 서명을 포착해 고속도로 전체에서 실시간 사고 탐지를 제공합니다. 고정 지점뿐만 아니라요.

전통적 카메라와 루프 사이의 간극을 메움으로써 DAS 지원 광섬유 네트워크는 연속적 커버리지를 제공하고, 오경보를 줄이며, 즉각적 자동 알림을 트리거합니다. 더 빠른 사고 식별은 더 빠른 대응, 더 적은 사고, 더 원활한 교통 흐름을 의미합니다.

스마트 고속도로는 여전히 진화 중이지만, 안전은 최우선이어야 합니다. 기존 센서가 기본적 성능 수준을 제공하지만, 광섬유 기반 음향 감시 통합은 기존 인프라를 활용해 더 스마트하고 안전한 도로를 제공하는 강력한 다음 단계입니다.

저자: 크리스 섀넌(Chris Shannon), 포텍 솔루션즈(Fotech Solutions) CEO.