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산업용 IoT와 AR/VR: 포스트 코로나 시대 근로자 안전 지킴이

핵심 요약

안전은 제조업체의 오랜 핵심 과제였지만, 팬데믹은 그 범위를 확대했습니다. 이에 많은 기업이 마스크 의무화, 최소 6피트 거리 강제, 자동화 증대, 교대 근무 재구성으로 현장 인원 제한을 시행했습니다.

"최우선 목표는 직원이 안전하다고 느끼게 하는 것입니다."라고 타코 컴포트 솔루션(Taco Comfort Solutions) 기업 개발 부사장 벤 화이트(Ben White)가 브루킹스 연구소(Brookings Institution) 웨비나에서 말했습니다.

산업 리더들은 이제 IoT와 몰입형 기술에 자본을 투입하고 있습니다. 운영 효율이 여전히 IoT 채택의 주된 동력이지만, 근로자 안전을 위해 이 도구를 활용하는 강조점이 커지고 있습니다.

사회적 거리두기 등 위한 센서

작업자가 너무 가까워지면 경보를 울리는 센서 배치는 거리두기 프로토콜 유지 한 접근법입니다. 이러한 시스템은 접촉자 추적도 지원합니다. 제조업체는 웨어러블부터 컴퓨터 비전 카메라까지 다양한 장치를 사용하여 센티미터 단위 정밀도로 근접을 모니터링합니다.

포드(Ford)는 다른 직원이 접근하면 진동하는 RFID 손목밴드를 테스트했습니다. 시스템이 실시간 알림을 감독자에게 보내 준수 여부를 강제할 수 있게 합니다. 이 정밀도는 자산 추적에 사용되는 허용 오차보다 훨씬 높다고 UC 데이비스(UC Davis) 교수이자 칩 마이크로시스템즈(Chirp Microsystems) CTO 데이비드 A. 호슬리(David A. Horsley)는 말합니다.

다른 분야도 유사한 조치를 채택했습니다. 독일 라이프치히(Leipzig) 게베케 베이커리(Göbecke Bakery)는 작업자가 블루투스 태그를 착용해 비콘과 통신하도록 하며, 1.5m(약 5피트) 이내 15초 이상 머무르면 경보가 울립니다. 약 20명의 직원이 좁은 공간을 오가며 이 기술이 안전한 거리 유지에 도움을 줍니다.

IoT 센서는 온도, 습도, 공기 중 미립자를 실시간 추적하여 전파 위험을 평가하고 완화할 수 있다고 SAP 디지털 공급망 솔루션 관리 부사장 리처드 하웰스(Richard Howells)는 지적합니다.

기계 원격 접근

전통적 산업 운영은 현장 직원에 의존하지만, 팬데믹은 장비 원격 제어 필요성을 가속화했습니다. 많은 기업이 여전히 물리적 presencia가 필요하지만, 관리자와 기술 직무의 원격 근무가 탄력을 받고 있습니다. 타코 컴포트 솔루션 OEM 영업 수석 부사장 존 화이트 3세(John White III)는 직원들이 종종 집에서 업무를 더 효과적으로 수행할 수 있다고 관찰합니다. 다만 100% 원격 근무 전환은 불가능할 것입니다.

증강현실과 가상현실

제조업체는 엔지니어링과 설계 작업을 온라인으로 이동하고 있으며, AR/VR 기술이 이 전환을 가능하게 합니다. 7월 Grid Raster 설문조사에 따르면 자동차 공장 리더의 70%가 AR/VR 채택을 가속화했으며, 68%가 가상 설계를 주된 유스케이스로 꼽았습니다. AR은 원격 협업도 지원하여 팀이 방을 공유하지 않고 장비를 함께 트러블슈팅할 수 있게 합니다.

"AR이 엔터프라이즈와 산업 전반에서 매우 인기를 얻고 있습니다."라고 ARC 어드바이저리 그룹(ARC Advisory Group) 수석 분석가 인더프릿 쇼커(Inderpreet Shoker)는 말합니다.

IoT 기반 접근 통제

시설 안전한 출입 보장이 중요합니다. 비접촉 접근 통제 시스템(열화상 카메라와 결합)은 직원 출입을 허용하면서 고열 여부를 선별합니다. 또한 근로자가 최근 바이러스에 노출되지 않았음을 확인하는 자동화된 자가 진단 설문도 지원합니다.

스마트 접근 통제는 교대 근무 스케줄링도 간소화하여 현장 밀도를 낮춥니다. 오픈패스(Openpath) 최고 마케팅 책임자 키에란 해넌(Kieran Hannon)은 제조업체가 이전에 IoT를 물리적 보안에 사용했지만, 이제 시스템 설계에서 근로자 안전을 최우선으로 한다고 말합니다.

자율주행차, 드론, 로봇

라이드셰어링과 대중교통 이용 감소로 산업 현장에서 자율주행차, 드론, 로봇에 대한 관심이 급증했습니다. 이 기술들은 재고 관리, 품질 검사, 피킹을 자동화하여 창고와 공장에서 인간 presencia 필요성을 줄입니다.

"로봇과 AI의 최적 적용은 인간이 수행하는 일상적 기계적 작업입니다."라고 리처드 하웰스는 말합니다. "이러한 작업을 자동화함으로써 직원을 더 높은 가치 업무에 집중하게 하면서 안전을 지킬 수 있습니다."

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