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실시간 데이터가 온도 관리 공급망의 정밀도를 주도하다

실시간 온도 및 제품 위치 모니터링 기술은 문제가 확대되기 전에 조명하고, 중요한 시간, 온도, 위치 데이터를 연결하여 조사와 근본 원인 분석을 촉진할 수 있습니다.

오늘날 조직들은 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 적은 이들은 그것이 비즈니스의 필수적인 생명선임을 주장하지 않을 것입니다. 이는 특히 콜드체인(cold chain), 즉 제품을 엄격한 저온 범위 내에서 끝까지 유지하기 위해 중단 없는 냉장 생산, 저장, 유통 활동 시리즈가 필요한 온도 제어 공급망 부문에서 더욱 그렇습니다.

품질 팀이 선적 보고서를 검색하든, 임원이 효과적 공급망 운영 관련 비용을 검토하든, 제약 기업이 새 시장에 백신을 배송하든, 식품 체인이 신선한 농산물, 해산물, 육류, 가금류로 가득 찬 트레일러의 온도와 식품 위치 로그를 검토하여 안전과 신선도가 유지되는지 확인하든, 기업들은 더 나은 결정을 내리고 운영을 개선하기 위해 데이터에 의존합니다.

참고: AI가 공급망 관리를 어떻게 변화시킬 것인가?

온도는 온도 제어 및 부패하기 쉬운 제품의 품질과 안전에 큰 영향을 미칩니다. 온도 편차는 식품이나 의약품을 섭취에 안전하지 않게 만들고 폐기하게 할 수 있습니다. 콜드체인 품질 이슈와 관련된 직간접 비용은 수년간 공중 보건과 기업 브랜드에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 기업 입장에서 단일 폐기 선적은 시장 가치로 수백만 달러 가치가 있을 수 있으며 핵심 제품의 다운스트림 재고 부족을 초래할 수 있습니다.

신선하고 품질 좋은 식품과 이국적 재료에 대한 수요 증가, 점점 더 복잡해지는 국내외 공급망, 증가하는 규제 요구사항으로 인해 콜드체인 모니터링과 가시성에 대한 글로벌 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 이러한 요인들에 인구 증가와 수명 연장이 더해져 더 많은 제품이 국제적으로 이동하고 있습니다. 공급망이 더 복잡하고 다양해짐에 따라 기업들은 엔드투엔드 가시성의 가치 잠재력을 인식하여 효율성을 높이고 더 큰 투자 수익을 창출하고 있습니다. 궁극적으로 투명성은 기업이 고객과 파트너를 더 잘 지원할 수 있게 하고, 기업이 약점을 식별하고 개선 노력에 집중할 수 있게 합니다.

공급망 전반의 환경 조건과 제품 이동에 대한 실시간 모니터링은 기업들이 디지털 전환을 수용하고 사전에 공급망을 보호하고 제어하는 쪽으로 전환함에 따라 점점 더 미션 크리티컬해지고 있습니다. 여전히 콜드체인을 통해 이동하는 식품 및 의약품의 30% 이상이 공급망 사일로와 붕괴로 인해 대부분 낭비되는 것으로 추정됩니다.

현재 손실은 연간 350억 달러 이상의 부패하기 쉬운 식품 제품에 달합니다. 전 세계적으로 인간 소비를 위해 매년 생산되는 식품의 약 3분의 1, 즉 약 13억 톤과 1조 달러 상당이 낭비됩니다. 제약 기업의 폐기 매출 30%가 물류 이슈에 기인합니다. 온도 변동은 세계 백신의 최대 35% 악화를 초래합니다. 매년 약 530억 달러 상당의 글로벌 바이오파마 제품이 온도 이탈로 인해 위험에 처합니다. 전체 식음료 제품의 약 40%, 생명과학 제품의 80%가 온도 제어 운송을 필요로 하며, 환자 및 소비자 수요와 인구 증가 지속으로 이 숫자는 증가하고 있습니다.

콜드체인 낭비 문제 해결에는 그것이 야기했거나 기여한 위험에 대한 포괄적 이해가 필요하며, 예방적 및 시정적 조치를 통해 그 위험을 완화합니다. 그 사건들 뒤의 원인 요소들 - 근본 원인 - 을 완전히 이해하지 못하면 기업들은 소비자와 브랜드를 보호하기 위해 시정적 또는 효율성 개선 노력을 취할 수 없습니다.

사물인터넷(IoT) 기반 분석은 물류 자동화, 글로벌 공급망을 이동하는 제품에 새로운 빛을 비추기, 공급업체 관리 개선, 전반적 효율성 개선에 도움이 되었습니다. 오늘날 기술은 제품이 가치 사슬을 통해 이동할 때 함께 머물며, 제품 및 환경 조건을 실시간으로 모니터링하고 데이터를 클라우드 지원 소프트웨어 플랫폼으로 자동 전송합니다. 데이터는 공급망 전반의 이해관계자들과 공유되어 위험을 완화하고 지속적인 공급망 개선을 주도할 수 있습니다.

기술은 비즈니스 및 품질 리더들에게 실행 가능한 인사이트와 환경 조건이 예상 경계에서 벗어나기 시작하면 사전에 개입할 능력을 제공합니다. 이는 제품 무결성과 안전에 영향을 미칠 수 있습니다. 신선한 로메인 상추를 싣고 있는 트럭 내부 온도가 예상 경계에서 벗어나기 시작하면 운전자에게 알리고 화물 문이나 냉각 시스템을 확인하도록 요청할 수 있습니다. 식중독 발병이 발생하면 농산물을 신속하게 식별하고 영향을 받은 제품을 추가 검사를 위해 격리할 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 실시간 데이터와 인사이트는 기업이 제품 공급을 보장하고, 배송 시간을 단축하고, 제품 유통기한을 개선하고, 선적 및 품질 검토 프로세스를 신속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 기반 인사이트는 또한 공급업체 및 파트너 관계를 개선하고 공급망에서 나쁜 행위자들을 제거하는 데 사용될 수 있습니다.

예를 들어, 운송업체가 운송 중 연료 비용 절감을 위해 리퍼 온도를 올렸다가 도착 전에 다시 낮출 수 있습니다. 온도 조정은 제품 무결성과 안전에 영향을 미칠 수 있습니다. 전통적으로 제조업체나 소매업체는 서드파티 물류 회사들이 제공하는 데이터에 의존할 수 있으며, 운송 중 발생하는 온도 편차를 절대 알지 못할 수 있습니다. 오늘날 실시간 온도 및 제품 위치 모니터링 기술은 문제가 확대되기 전에 조명하고, 중요한 시간, 온도, 위치 데이터를 연결하여 조사와 근본 원인 분석을 촉진할 수 있습니다.

오늘날 기술이 제공하는 자동화된 인사이트는 기업들이 공급망에서 가장 관심이 필요한 부분에만 시간과 자원을 집중할 수 있게 합니다. 콜드체인에서 이는 전통적으로 가시성이 제한되었던 공급업체와 운송업체, 항만, 공항 활주로 간의 중요한 인수인계 지점을 의미할 수 있습니다. IoT와 클라우드 기술은 이제 기업들이 선적 레인(해상, 항공, 도로, 철도), 포장, 선적 제품, 공급업체, 사용된 물류 파트너에 대한 데이터를 수집할 수 있게 하여, 효율성을 개선하고 제품 및 운영 낭비를 줄이는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 합니다.

데이터 수집이 중요하지만, 그것은 이야기의 일부일 뿐입니다. 그것은 그것이 제공하는 실행 가능한 인사이트의 품질만큼만 유용합니다. 불완전하거나 부정확한 데이터 수집, 또는 완전히 잘못된 데이터에 집중하는 것은 나쁜 분석과 잘못된 의사결정으로 이어집니다. 이는 데이터 수집이 오류를 일으키기 쉬운 수동 또는 임시 프로세스일 때 악화되며, 이는 콜드체인에서 비교적 최근까지의 사례였습니다.

실시간 공급망 데이터의 가용성과 함께 그것을 효과적으로 활용하는 방법에 대한 의문이 남습니다. 단순히 데이터에 접근하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터가 사용 가능해지자마자 효과적으로 관리하고 대응하기 위한 새로운 조직적 역할이 필요합니다. 연간 수만 건의 선적을 관리하는 기업들 - 그중 일부는 제약처럼 수백만 달러 가치의 고가 화물을 포함 - 에게 이는 벅찬 작업처럼 보일 수 있습니다.

데이터가 자동화된 알림과 경고를 통해 이해관계자들에게 중·고 심각도 이탈에 대해 전송되어 팀들이 예외 기준으로 선적을 관리할 수 있게 의도되어도, 누군가는 화물이 상하는 것을 방지하기 위해 선적 중 시정 조치를 촉진해야 합니다. 인하우스 컨트롤 타워는 여전히 비교적 새로운 개념이며, 많은 기업들은 IoT 기술이 이제 제공하는 실시간 데이터를 관리할 리소스나 기술 전문성이 부족합니다.

공급망이 디지털 전환과 공급망 투명성 솔루션을 채택하여 품질과 선적 검토 프로세스를 자동함에 따라, 내부 공급망 팀을 확장하고 선적 데이터를 24시간 모니터링할 수 있는 서비스 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 전통적으로 콜드체인 모니터링 기술은 선적 중에 데이터를 수집하지만 제품이 목적지에 도착한 후에만 사용 가능하게 했습니다. 데이터는 USB 데이터 로거에서 수동으로 검색되어 클라우드에 업로드되거나 이메일로 PDF 보고서로 공유되었고, 품질 관리자는 선적을 검토하고 승인하거나 거부했습니다 - 며칠이 걸릴 수 있는 프로세스입니다. 이제 데이터는 제품이 콜드체인을 통해 이동함에 따라 자동으로 지속적으로 클라우드로 전송되어 선적 프로세스 초기에 사용 가능해집니다. 기업들은 상당한 온도 편차가 있는 것들에만 집중하여 예외 기준으로 선적을 관리할 수 있습니다.

실시간 공급망 인사이트가 제공하는 기회(선적 프로세스 초기의 정보를 포함)를 완전히 활용하기 위해, 기업들은 일상 운영을 재고할 필요가 있습니다. 서비스 기반 공급망 파트너십이 내부 물류 팀을 확장하는 것이 앞으로 중요할 것입니다. 실시간 알림에 대응하는 데 필요한 새로운 조직적 역할은 기업이 공급망을 완전히 보호하고 제어하고, 운영 비용을 낮추고, 지속 가능성 노력을 지원하는 데 중요한 역할이 될 것입니다. 결국 공급망은 결코 잠들지 않기 때문입니다.

사물 인터넷 기술

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