산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Industrial Internet of Things >> 사물 인터넷 기술

실시간 데이터가 온도 제어 공급망을 자동화하는 방법

실시간 온도 및 제품 위치 모니터링 기술은 문제가 확대되기 전에 문제를 조명하고 중요한 시간, 온도 및 위치 데이터를 연결하여 조사 및 근본 원인 분석을 용이하게 합니다.

오늘날 조직은 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 그것이 그들의 사업에 필수적인 생명선이라고 주장하는 사람은 거의 없을 것입니다. 이는 엄격한 저온 범위를 엔드 투 엔드로 유지하기 위해 연속적인 냉장 생산, 저장 및 유통 활동이 필요한 제품 공급망의 온도 제어 부문인 콜드체인에서 특히 그렇습니다.

선적 보고서를 검색하는 품질 팀이든, 효과적인 공급망 운영과 관련된 비용을 검토하는 임원이든, 새로운 시장에 백신을 제공하는 제약 기업이든, 신선한 농산물, 해산물, 안전과 신선도를 유지하기 위해 육류 또는 가금류를 생산하는 경우 기업은 데이터에 의존하여 더 나은 결정을 내리고 운영을 개선합니다.

참조: AI는 공급망 관리를 어떻게 변화시킬까요?

온도는 온도가 조절되고 부패하기 쉬운 제품의 품질과 안전에 큰 영향을 미칩니다. 온도 편차로 인해 식품 또는 의약품이 소비하기에 안전하지 않고 낭비될 수 있습니다. 콜드체인 품질 문제와 관련된 직간접 비용은 수년간 공중 보건과 기업 브랜드에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 기업의 경우 한 번의 낭비로 인해 시장 가치가 수백만 달러에 이를 수 있으며 중요한 제품의 다운스트림 재고가 중단될 수 있습니다.

신선하고 우수한 품질의 식품과 이국적인 재료에 대한 수요 증가, 국내 및 국제 공급망의 복잡성 증가, 규제 요구 사항 증가로 인해 저온 유통 모니터링 및 가시성에 대한 글로벌 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 인구 증가 및 기대 수명 증가와 함께 이러한 요인으로 인해 더 많은 제품이 국제적으로 이동하고 있습니다. 공급망이 더욱 복잡해지고 다양해짐에 따라 기업은 효율성을 높이고 더 큰 투자 수익을 창출하기 위한 종단 간 가시성의 가치 잠재력을 인식하고 있습니다. 궁극적으로 기업은 투명성을 통해 고객과 파트너에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있으며 기업은 약점을 파악하고 개선 노력에 집중할 수 있습니다.

기업이 디지털 혁신을 수용하고 공급망을 사전에 보호하고 통제하는 방향으로 전환함에 따라 공급망 전체의 환경 조건 및 제품 이동에 대한 실시간 모니터링이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 콜드 체인을 통해 이동하는 식품 및 의약품의 30% 이상이 대부분 공급망 사일로 및 고장으로 인해 낭비되는 것으로 추정됩니다.

현재 연간 총 350억 달러 상당의 부패하기 쉬운 식품 손실이 발생합니다. 매년 인간이 소비하기 위해 세계에서 생산되는 식품의 약 1/3, 즉 약 13억 톤 및 1조 달러가 낭비됩니다. 제약 회사에서 폐기된 판매의 30%는 물류 문제가 원인일 수 있습니다. 온도 변화는 전 세계 백신의 최대 35%가 분해되는 원인이 됩니다. 매년 약 530억 달러 가치의 글로벌 바이오의약품이 온도 이탈로 인해 온도 이탈의 위험에 처해 있습니다. 모든 식음료 제품의 약 40%와 생명 과학 제품의 80%가 온도 조절 운송을 필요로 하며 환자 및 소비자 수요와 인구 증가가 계속됨에 따라 그 수치는 증가하고 있습니다.

콜드체인 폐기물 문제를 해결하려면 문제를 일으키거나 기여한 위험에 대한 포괄적인 이해가 필요하며 예방 및 시정 조치를 통해 이러한 위험을 완화해야 합니다. 이러한 사건의 이면에 있는 원인 요소(근본 원인)를 완전히 이해할 수 없다면 기업은 소비자와 브랜드를 보호하기 위해 시정 또는 효율성 개선 노력을 기울일 수 없습니다.

사물 인터넷(IoT) 기반 분석은 물류를 자동화하고, 글로벌 공급망 전체에서 이동하는 제품을 새롭게 조명하고, 공급업체 관리를 개선하고, 전반적인 효율성을 개선하는 데 도움이 되었습니다. 오늘날 기술은 제품이 가치 사슬을 통해 이동하면서 실시간으로 제품 및 환경 조건을 모니터링하고 클라우드 지원 소프트웨어 플랫폼으로 데이터를 자동으로 전송하는 동안 제품과 함께 머물 수 있습니다. 데이터를 공급망 전체에서 이해 관계자와 공유할 수 있으므로 이해 관계자가 위험을 완화하고 지속적인 공급망 개선을 추진할 수 있습니다.

기술은 비즈니스 및 품질 리더에게 실행 가능한 통찰력과 제품 무결성 및 안전에 영향을 미칠 수 있는 환경 조건이 벗어나기 시작하는 경우 사전에 개입할 수 있는 능력을 제공합니다. 신선한 로메인 상추를 실은 트럭 내부의 온도가 예상 범위를 벗어나기 시작하면 운전자에게 이를 알리고 화물 문이나 냉각 시스템을 점검하도록 요청할 수 있습니다. 식품 매개 발병이 발생하면 농산물을 신속하게 식별하고 추가 검사를 위해 영향을 받는 제품을 격리할 수 있습니다.

초과 근무, 실시간 데이터 및 통찰력은 기업이 제품 공급을 보장하고, 배송 시간을 단축하고, 제품 유효 기간을 개선하고, 선적 및 품질 검토 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 기반 통찰력은 공급업체 및 파트너 관계를 개선하고 공급망에서 악의적인 행위자를 제거하는 데에도 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 운송업체는 운송 중 연료 비용을 절약하기 위해 냉동고 온도를 높이고 도착하기 전에 다시 온도를 낮출 수 있습니다. 온도 조정은 제품 무결성과 안전에 영향을 줄 수 있습니다. 전통적으로 제조업체나 소매업체는 타사 물류 회사에서 제공한 데이터에 의존할 수 있으며 운송 중 발생하는 온도 편차에 대해 전혀 알지 못할 수 있습니다. 오늘날 실시간 온도 및 제품 위치 모니터링 기술은 문제가 확대되기 전에 문제를 밝혀내고 임계 시간, 온도 및 위치 데이터를 연결하여 조사 및 근본 원인 분석을 용이하게 합니다.

오늘날의 기술이 제공하는 자동화된 통찰력을 통해 기업은 가장 필요한 공급망 부분에만 시간과 리소스를 집중할 수 있습니다. 콜드 체인에서 이는 공급업체와 운송업체, 항구 또는 공항 활주로 사이의 중요한 핸드오프 지점을 의미할 수 있습니다. IoT 및 클라우드 기술을 통해 기업은 이제 선적 경로(해상, 항공, 도로, 철도), 포장, 선적된 제품, 공급업체 및 물류 파트너에 관한 데이터를 수집할 수 있으므로 기업은 정보에 입각한 결정을 내려 효율성을 높이고 제품 및 운영 낭비를 줄일 수 있습니다.

데이터 수집은 중요하지만 그것이 제공하는 실행 가능한 통찰력의 품질만큼만 유용하기 때문에 이는 스토리의 일부일 뿐입니다. 불완전하거나 부정확한 데이터 캡처 또는 잘못된 데이터에 모두 집중하면 잘못된 분석과 잘못된 의사 결정으로 이어집니다. 이는 데이터 수집이 오류가 발생하기 쉬운 수동 또는 임시 프로세스일 때 더욱 악화되어 비교적 최근까지 콜드 체인의 경우와 같이 비용과 위험을 증가시킵니다.

실시간 공급망 데이터의 가용성과 함께 이를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 의문이 남아 있습니다. 단순히 데이터에 액세스하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터가 제공되는 즉시 효과적으로 관리하고 대응하기 위해서는 새로운 조직적 역할이 필요합니다. 매년 수만 건의 선적을 관리하는 기업(일부는 의약품과 같이 수백만 달러 상당의 고가 화물을 포함하고 있음)의 경우 이는 어려운 작업처럼 보일 수 있습니다.

데이터가 중간 및 높은 심각도 수준의 여행에 대해 이해 관계자에게 전송되는 자동화된 알림 및 경고를 통해 팀이 예외에 따른 배송을 관리할 수 있도록 하는 것이더라도 화물이 손상되는 것을 방지하기 위해 배송 중 수정을 용이하게 하는 사람이 필요합니다. 사내 컨트롤 타워는 여전히 상대적으로 새로운 개념이며, 많은 기업은 현재 IoT 기술이 제공하는 실시간 데이터를 관리하는 데 필요한 리소스나 기술 전문 지식이 부족합니다.

공급망은 품질 및 배송 검토 프로세스를 자동화하기 위해 디지털 변환 및 공급망 투명성 솔루션을 채택합니다. 내부 공급망 팀을 확장하고 24시간 선적 데이터를 모니터링할 수 있는 서비스 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 전통적으로 콜드 체인 모니터링 기술은 배송 중에 데이터를 수집하지만 제품이 목적지에 도착한 후에만 사용할 수 있습니다. 데이터는 USB 데이터 로거에서 수동으로 검색되어 클라우드에 업로드되거나 이메일의 PDF 보고서를 통해 공유되며 품질 관리자는 배송을 검토하고 승인하거나 거부합니다. 이 프로세스는 며칠이 걸릴 수 있습니다. 이제 해당 데이터는 제품이 콜드 체인을 통해 이동할 때 클라우드로 자동으로 지속적으로 전송되어 선적 프로세스 초기에 사용할 수 있습니다. 기업은 온도 편차가 심한 기업에만 집중적으로 예외적으로 관리할 수 있습니다.

선적 프로세스 초기에 정보를 포함하여 실시간 공급망 통찰력이 제공하는 기회를 최대한 활용하려면 기업은 일상적인 운영을 재고해야 합니다. 내부 물류 팀을 확장하는 서비스 기반 공급망 파트너십은 앞으로 중요할 것입니다. 실시간 경보에 대응하는 데 필요한 새로운 조직 역할은 기업이 공급망을 완전히 보호 및 제어하고, 운영 비용을 낮추고, 지속 가능성 노력을 지원하는 데 중요한 역할이 될 것입니다. 결국 공급망은 잠들지 않습니다.


사물 인터넷 기술

  1. 사물 인터넷이 공급망을 변화시키는 방법:2부, 미래 솔루션
  2. 사물 인터넷(IoT)이 공급망을 변화시키는 방법:1부, IoT 애플리케이션
  3. IoT 강화 창고가 공급망 관리를 변화시키는 방법 – 3부
  4. '자율주행' 공급망의 도래
  5. 공급망에서 지속 가능성을 높이는 방법
  6. 데이터가 어떻게 미래의 공급망을 가능하게 하는지
  7. 블록체인 및 에지 컴퓨팅:공급망 강화
  8. COVID-19가 전자 상거래 공급망을 어떻게 변화시키고 있는지
  9. 무경계 데이터로 글로벌 공급망 보호
  10. Blockchain은 Ag 공급망에서 부스트를 얻습니다.