Alexa 이후의 삶:IoT에 대한 대중의 신뢰 재구축

대량 데이터 수집은 수년 동안 표준이었지만 사용자가 기록적인 숫자로 개인 정보 중심 도구 및 서비스를 채택하면서 조류가 바뀌기 시작했습니다.

불과 몇 년 전만 해도 스마트 홈 비서는 최신 "필수" 기술이었습니다. 기능은 제한적이었지만 새로움과 상대적으로 저렴한 가격대(연휴 기간 동안의 전략적 가격 인하)로 인해 소비자는 거부할 수 없었습니다. 갑자기 기술 회사는 처리해야 할 일보다 더 많은 개인 정보에 액세스하게 되었습니다. 실제로 작년 기준으로 전 세계적으로 5억 개 이상의 가정에 스마트 스피커가 있었습니다.

참조: 개인 정보 보호는 주요 스마트 시티 프로젝트를 지연시키는 주요 문제

그러나 최근에는 이러한 장치가 대중의 인기를 끌기 시작했습니다. 거의 매주 새로운 데이터 프라이버시 스캔들이 발생하고, 그 결과 사람들은 누가 자신의 개인 정보에 접근할 수 있는지에 대해 더 많이 관심을 갖기 시작했습니다. 많은 사람들에게 항상 켜져 있고 항상 경청하는 비서가 있다는 아이디어는 더 이상 매력적이지 않습니다.

기술 회사는 대중의 신뢰를 잃었지만 스마트 비서는 특히 머신 러닝의 미래 발전과 함께 얼마나 유용해질 수 있는지를 감안할 때 여전히 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 앞으로는 스마트 스피커 제조업체가 자사 제품이 두 번째 기회를 얻을 자격이 있음을 입증해야 하며, 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 사용자 개인 정보 보호에 대한 접근 방식을 기한 내에 검토하는 것입니다.

스마트 비서는 어떤 종류의 정보를 저장하나요?

수집되는 정확한 데이터는 장치의 제조업체 및 기록 기능에 따라 다릅니다(예를 들어 내장 카메라가 있는 장치는 비디오 클립을 기록하거나 하루 중 다른 시간에 주변 조도를 보고할 수 있음). 그러나 적어도 현재로서는 주요 문제는 오디오입니다. 구체적으로 기록되는 양, 기록된 이유, 회사 서버에 도달한 후 기록으로 수행되는 작업입니다.

음성 인식 비서는 기술적으로 항상 듣고 있지만 특정 트리거 단어를들을 때까지 요청을 처리하지 않습니다. 이러한 트리거는 일반적이지 않은 음절 시퀀스(예:"OK, Google" 또는 "Alexa")로 특별히 선택되어 화자가 일상 대화에서 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

문제는 알고리즘이 오류가 없다는 것입니다. 결과적으로 스마트 비서는 방아쇠를 당기는 단어를 잘못 듣고 소유자 모르게 오디오 녹음을 시작할 수 있습니다. 알고리즘이 트리거 단어가 말했는지 확실하지 않은 경우 최종 결정을 내리는 회사의 확인 직원에게 오디오 클립을 보냅니다. 이론상 이러한 종류의 감독은 오탐지 횟수를 줄이는 데 도움이 되지만 실제로는 사람들이 바로 직전에 집에서 일어난 일을 언제든지 들을 수 있음을 의미합니다.

하지만 데이터의 여정은 여기서 끝나지 않습니다. 그런 다음 두 버전이 모두 회사 서버에 저장되기 전에 녹음이 전사되고(아마도 직원이 주석을 달 수 있음) 회사의 서버(장치에 로컬로 저장된 대화를 삭제하더라도 무기한 남아 있음)에 저장됩니다. 요청을 하면 어시스턴트가 응답하여 취한 조치도 기록될 수 있습니다.

스마트 비서를 사용하는 것보다 IoT 기기를 개별적으로 관리하는 것이 더 안전한가요?

가상으로, 각각의 앱을 사용하여 스마트 전구, 소켓 및 온도 조절기를 제어하면 smartassistant가 다른 장치에 대한 데이터를 수집하는 것을 방지할 수 있습니다. 그렇긴 하지만 이러한 장치도 일종의 정보를 수집할 가능성이 높고 덜 알려진 브랜드는 자세한 개인 정보를 공개할 가능성이 낮기 때문에 어떤 옵션이 더 안전한지 확신하기 어렵습니다.

스마트 전구 제조업체가 조명 색상, 현재 색상 강도, 조명 켜짐 여부 등 사용 습관에 대한 기본 정보를 실시간으로 볼 수 있다고 가정해 보겠습니다. 텍사스 대학교 샌안토니오의 연구원들에 따르면 이것은 여러분이 듣고 있는 노래를 식별하기에 충분합니다(음악에 따라 색이 변하는 전구 종류가 있다고 가정). 이 실험은 범위가 상당히 제한적이었지만 수백만 시간의 음성 데이터를 보유한 수십억 달러 규모의 회사가 이를 복제하기로 결정했다면 마이크를 사용하지 않고도 대화를 들을 수 있다는 것은 전적으로 가능합니다.

smartsockets와 같은 비교적 간단한 장치도 정보를 수집합니다. 가장 널리 알려진 모델 중 하나는 일일 사용 수준, Wi-Fi 연결 강도, kWh당 전기 비용, 장치가 대기 상태에 있었던 시간을 포함하여 45일 분량의 데이터를 기록합니다. 이것은 귀하의 고용 여부, 귀하와 함께 있는 사람의 수 및 (스마트 소켓이 여러 개인 경우) 집의 대략적인 배치를 합리적으로 추측할 수 있는 충분한 정보입니다. 이 특정 모델에는 제조업체가 향후 추가 센서에 사용할 수 있다고 제안한 마이크로 USB 포트도 포함되어 있습니다.

기술 대기업은 개인정보 보호에 대한 접근 방식을 재고해야 합니다.

대중이 스마트 어시스턴트를 계속 수용하려면 자신의 사생활이 존중된다는 느낌을 받아야 합니다. 조직은 예를 들어 장치에 카메라 덮개를 추가하여 이 방향으로 작은 조치를 취하기 시작했지만 이와 같은 토큰 제스처는 요점을 놓치고 있습니다. 사람들은 장치에 표시되는 내용에 대해 걱정하지 않고 전혀보고.

기술 자체가 문제가 아닙니다. 결국 음성 인식 비서는 특히 이동성이나 시력이 제한된 사람들에게 매우 유용할 수 있습니다. 대신 문제는 이러한 장치를 만드는 회사가 단순히 사용자 개인 정보와 호환되지 않는 "모든 것을 수집"하는 사고 방식을 가지고 있다는 것입니다. 기술 대기업은 아래에 설명된 3단계 개인 정보 우선 접근 방식을 채택하여 의미 있는 방식으로 사용자의 우려를 완화할 수 있습니다. 이는 결과적으로 기존 고객이 서비스를 계속 사용할 수 있도록 하고 최신 모델이 출시될 때 일부 고객이 업그레이드하도록 권장할 수도 있습니다. .

1. 비밀을 없애라

사람들은 문제가 있는 개인 정보 보호 정책에 너무 익숙해서 자동으로 수락합니다. 결국, 대안은 이미 지불한 장치를 사용하지 않는 것입니다. 앞으로 스마트 어시스턴트는 특정 작업에 엄격하게 필요한 데이터만 수집해야 하며 이 정보는 목적을 달성한 후에는 삭제(로컬 및 제조업체 기록 모두에서)해야 합니다. 또한 사용자는 휴대폰의 앱과 마찬가지로 필수 권한 제공에 동의하지 않는 경우 특정 기능을 선택 해제할 수 있어야 합니다.

이것이 실제로 어떻게 작동할까요? 특정 레스토랑으로 가는 길찾기를 원한다고 가정해 보겠습니다. 조수는 현재 위치와 목적지를 모두 알고 있어야 합니다. 또한 대중 교통 정보를 찾기 위해 예정된 이동 시간을 물을 수 있으며 곧 있지만 이것은 중요한 데이터가 아니며 사용자가 자발적으로 제공하는 경우에만 고려해야 합니다. 사용자가 도착하면 목적지 데이터는 더 이상 필요하지 않으며 안전하게 폐기할 수 있습니다(사용자가 주소록에 위치를 구체적으로 추가하지 않는 한 다시).

위의 예에서 사용자는 최소한의 정보를 제공하더라도 문제 없이 목적지에 도착할 수 있습니다. 대조적으로, 현재의 기기로 이것을 시도한다면, 당신의 스마트 어시스턴트는 당신이 가는 곳뿐만 아니라 어떤 종류의 시설인지, 당신이 얼마나 자주 방문하는지, 당신이 사는 지역의 다른 사람들에게 얼마나 인기가 있는지 알아낼 수 있습니다. . 이 기능은 경험을 개선하는 데 사용되지 않습니다. 광고 프로필을 작성하는 데 사용되므로 사용자에게 눈에 띄지 않는 영향을 주지 않고 생략할 수 있습니다.

2. 사용자에게 자신의 데이터를 관리하는 데 필요한 도구 제공

간단히 말해서, 사용자는 개인 정보 보호 의식 때문에 처벌을 받아서는 안 됩니다. 사람들이 자신의 개인 정보를 제공하는 데 진정으로 동의하려면 먼저 이것이 무엇을 의미하는지 이해해야 합니다. 기업은 더 이상 수십 페이지의 법률 용어로 데이터 수집 정책을 난독화해서는 안 됩니다. 고객은 어떤 종류의 정보가 기록되었는지 정확히 볼 수 있어야 합니다. 더 중요한 것은 이 정보가 메타데이터나 익명화된 데이터세트에 대한 반쪽짜리 진실이 없는 쉽게 이해할 수 있는 형식이어야 한다는 것입니다. 또한 사용자는 각 데이터 조각이 기록되는 이유와 원하는 경우 삭제 방법을 알려야 합니다.

요즘에는 특정 회사가 귀하를 보유하고 있는 데이터를 찾는 데 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 특정 웹사이트는 다른 웹사이트보다 이 과정을 더 쉽게 만들지만, 미로 같은 하위 메뉴에서 적절한 옵션을 찾은 후 최소한 몇 시간은 기다려야 합니다.

귀하의 개인 정보를 가능한 한 간단하게 조회하면 안 되는 이유는 무엇입니까? 사용자는 회사가 자신의 데이터에 액세스할 자격이 있는지 여부를 스스로 결정할 수 있어야 합니다. 미래에는 데이터를 훨씬 쉽게 볼 수 있어야 하지만 여기서 멈출 필요는 없습니다.

예를 들어, 현재 대부분의 스마트 어시스턴트는 사용자가 음성 녹음을 자동으로 삭제하거나 오디오 클립이 수동 확인을 참조한 빈도와 같은 자세한 통계를 볼 수 없도록 합니다. 이들은 특별히 고급 기능은 아니지만 대중의 신뢰를 회복하고 투명하고 개인 정보를 보호하는 기술 회사로서의 명성을 구축하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

3. 제3자 개입을 최소화

가장 잘 알려진 스마트 비서는 수년 동안 운영되었습니다. 집합적으로 그들은 모든 종류의 언어와 억양으로 표현된 누구보다 광범위한 음성 데이터에 액세스할 수 있습니다. 수백만 달러를 투자하고 알고리즘을 미세 조정한 후에도 직원이 여전히 트리거 단어가 사용되었는지 확인하기 위해 수동으로 개입해야 하는 경우가 많다면 회사는 현재 방법이 작동하지 않는다는 사실을 받아들여야 할 수 있습니다.

사용자가 누가 듣고 있는지 걱정하지 않고 오탐의 수를 줄이는 다른 방법이 많이 있습니다. 예를 들어, 조수가 작동하는 시간을 제한하면 배경 소음이 트리거 단어로 잘못 식별될 가능성이 줄어듭니다. 스피커는 이미 사용자가 매일 특정 시간에 음악을 재생하는 것과 같은 사용자 정의 루틴을 만들 수 있도록 합니다. 이 기술은 조수가 단순히 구두 명령에 응답하지 않는 "조용한 시간"(예:이른 아침 시간)을 예약하도록 확장될 수 있습니다.

최근 일부 서비스에서는 어시스턴트가 특정 사람에게만 응답하는 개별 음성 인식을 채택했습니다. 그러나 이것은 소수의 문구만 사용하여 어시스턴트를 훈련시킵니다(사용자의 편의를 극대화할 수 있음). 이것은 단순히 승인된 사용자와 비슷한 억양이나 어조를 가진 사람들의 명령을 수락하는 상황으로 이어질 수 있습니다. 대조적으로, 더 많은 수의 훈련 문구는 조수가 실제로 사람의 목소리를 독특하게 만드는 요소를 파악하는 데 도움이 되어야 하며, 이에 따라 허용되는 입력 범위와 오탐의 수를 줄여야 합니다.

마지막으로, 오탐이 비정상적으로 많은 가정의 도우미는 하루 중 여러 시간에 배경 소음을 기록하는 기능을 제공할 수 있습니다. 그런 다음 이를 사용하여 특정 가정에 대한 음성 인식 모델을 조정하여 외부 교통, 비행기 머리 위 또는 들리지 않는 주파수와 같은 환경 요인에 의해 트리거될 가능성이 줄어듭니다.

현재 데이터 수집 방식은 지속할 수 없습니다.

사람들이 스마트홈 어시스턴트에 대해 가지고 있는 유일한 실제 문제는 그들이 감시당하고 있다는 느낌입니다. 문제는 그들이 옳았다는 것입니다. 대량 데이터 수집은 수년 동안 표준이었지만 사용자가 개인 정보 중심 도구 및 서비스를 채택하면서 기록적인 수의 변화가 시작되고 있습니다. 스마트 비서는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만 궁극적으로 제작자가 이 새로운 사용자 우선 태도에 적응하지 못하면 뒤쳐질 위험이 있습니다.