IoT로 의료기기 원격 연결·관리… 새로운 비즈니스 모델 개척

IoT는 의료기기를 원격으로 모니터링하고 관리하는 방법을 제공하며, 기기 제조업체에게 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 합니다.

의료기기에 사물인터넷(IoT)을 활용하는 관심이 커지고 있습니다. IoT 지원 의료기기, 즉 사물의료인터넷(IoMT) 기기에서 수집된 데이터는 기기를 원격으로 모니터링하고 수리하는 데 사용될 수 있습니다. IoT 활용은 수많은 이점을 가져옵니다. 의료기기 제조업체는 현장에 배치된 제품군에서 수집한 데이터를 제품 설계에 반영할 수 있습니다. 또한 데이터를 활용해 경쟁사와 차별화되는 혁신적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

핵심 기술은 무엇인가?

RTInsights: 제조업체, 의료시설, 환자가 원격 모니터링으로 최대의 혜택을 얻으려면 어떻게 해야 합니까?

조엘프(Rene Zoelfl): 원격 모니터링은 두 가지 주요 이점을 제공합니다. 첫째, 기기 제조업체가 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 둘째, 고객, 클라이언트, 환자와의 관계를 최적화할 수 있습니다. 이는 비즈니스 방식을 혁신하는 데 도움이 됩니다.

원격 기기의 설계와 활용에 혁신을 가능하게 하는 핵심 첨단 기술은 무엇입니까? 한편으로는 연결성, 고급 분석 또는 인공지능, 의사결정과 프로세스를 더 높은 수준으로 자동화하는 능력을 제공하는 IoT 기술이 있습니다. 또 다른 핵심 기술은 증강현실(AR)로, 장비가 사용되는 맥락과 위치에서 장비와 상호작용하는 색다른 방식과 역량을 제공합니다.

이 기술들은 어떻게 활용되는가?

RTInsights: 기업이 제품 수명 주기에서 이 기술들을 어떻게 활용할 수 있습니까?

조엘프: 여러 가지 방법이 있습니다. 어디서부터 시작할까요?

제조업체는 IoT 기술을 내부적으로 활용할 수 있습니다. 신제품 설계 시 팀 간 협업과 데이터 접근을 용이하게 할 수 있습니다. 또한 제조 공정으로 정보를 넘길 때도 동일한 역량을 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 어려운 설계나 선정된 자재로 인해 제조 공정에서 부적합이 발생할 수 있다고 생각할 때, 그 정보를 개발 및 엔지니어링 조직에 피드백할 수 있습니다. 제품이 회사를 떠나 환자나 요양시설에 도달하기 전에 훨씬 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

영업 프로세스에도 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 증강현실을 사용해 실제 제품 없이도 자산의 역량을 사용될 맥락에서 시연할 수 있습니다. CAD 데이터 같은 제품 데이터를 활용해 해당 장비가 들어갈 시설에 필요한 계획을 확인하거나, 장비의 성능, 사용법, 작동 방식을 물리적 자산 없이 시연할 수 있습니다.

그리고 물론 서비스 프로세스 최적화 측면에서, 이는 제조업체에게 가장 큰 이점이라고 할 수 있습니다. 현장에 배치된 기기와의 연결을 기반으로 서비스 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 현장의 기기를 관찰하고 보고하는 데 IoT 기술을 사용할 수 있으며, 이러한 프로세스는 기기가 제공하는 데이터를 기반으로 자동화될 수 있습니다.

제조업체는 또한 파견된 서비스 기술자가 올바른 예비 부품을 보유하고 있거나, 적어도 무엇을 수리해야 하는지에 대한 올바른 정보를 갖도록 보장할 수 있습니다. 더 나아가 제조업체는 병원의 고비용 서비스 기술자를 현장에 보내지 않고도 일부 문제를 원격으로 해결할 수 있습니다. 또한 데이터를 활용해 제품 자체를 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 제품을 설계할 때 가정한 것들이 여전히 유효한지, 자산이 예상대로 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다.

원격으로 수집된 기기 데이터를 사용해 다른 문제들도 해결할 수 있습니다. 설계 관점에서 충분히 신뢰할 수 있습니까? 제조업체는 제품의 전체 수명이 해당 제품에 설계된 신뢰성보다 훨씬 낮다는 것을 발견할 수 있습니다. 데이터를 활용해 비즈니스 모델을 전환하고 "자산을 병원이나 환자에게 판매하는 대신, 사용량, 치료 횟수, 이미지당 비용을 지불하게 할 수 있다"고 주장할 수 있습니다.

병원과 실험실도 이러한 기술의 혜택을 누립니다. 병원의 기술자들이 일부 작업을 직접 수행할 수 있게 되기 때문입니다. 예를 들어, 제조업체는 셀프 서비스 역량을 강화해 기기에 대한 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 궁극적으로 병원이나 실험실은 자산의 가동 시간이 늘어납니다. 계획이나 일정을 조정할 필요 없이 필요할 때 장비를 사용할 수 있으며, 장비를 사용할 수 없는 위험을 줄일 수 있습니다.

어떤 향상된 서비스가 가능한가?

RTInsights: 논의한 기술을 활용해 기업이 제공할 수 있는 추가 서비스는 무엇입니까?

조엘프: 체외 진단 분석기와 장비를 판매하는 한 고객이 데이터 기반 비즈니스 모델로 전환했습니다.

우선, 실험실이 실행하는 테스트 수에 따라 비용을 청구합니다. 또한 과거에 고객에게 판매한 기기에서 수집한 인사이트를 활용해 고객의 실험실 워크플로를 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이러한 조언이 가능한 이유는 실험실 관리자나 운영자가 인지하지 못하는 비효율성을 식별할 수 있기 때문입니다. 이는 실험실 운영자나 병원이 자사 시설에서 생성되는 제한된 데이터만 보유하고 있는 반면, 제조업체는 현장에 배치된 전체 기기 함대를 데이터셋으로 보유해 훨씬 더 넓은 시야와 더 나은 결론 도출 역량을 갖추기 때문입니다.

또 다른 고객은 진단 기기를 출하할 때마다 증강현실을 활용합니다. 태블릿의 AR 경험이 임상, 실험실, 또는 제조사 기술자를 일부 작업을 통해 안내합니다. 이점은 무엇입니까? 병원이나 실험실이 제조사의 서비스 기술자를 호출할 필요 없이 일부 일상 업무를 직접 수행할 수 있습니다. 또한 제조사는 기술자가 일상 업무나 고객 현장 업무를 위해 출장 갈 필요가 없어 비용을 절감할 수 있습니다.

활용 사례는 무엇인가?

RTInsights: 이러한 기술이 실제로 적용된 활용 사례를 알려주실 수 있습니까?

조엘프: 우리가 제공하는 기술의 역량을 실제로 활용하는 여러 고객이 있습니다.

하나는 일렉타(Elekta)입니다. 일렉타는 고가의 방사선 장비 제조업체입니다. 자산에서 수집할 수 있는 정보를 활용해 병원의 가동 시간을 보장합니다. 우리 솔루션을 사용해 원격으로 해결되는 서비스 이슈 수를 크게 늘렸습니다. 또한 문제 해결 평균 시간을 최대 30% 단축했습니다. 이 성공의 일부는 이슈의 50%를 원격으로 해결할 수 있었기 때문입니다. 또한 수집된 데이터 덕분에 연간 약 600건의 예방 조치를 실행합니다. 이를 통해 14,000명 이상의 환자에게 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 환자가 치료가 필요할 때 장비가 가동 중이었기 때문에 나중에 다시 오지 않아도 되었습니다.

기계 수명 주기 동안 데이터를 보유함으로써 얻을 수 있는 추가 이점은 서비스 직원이 더 잘 준비된다는 것입니다. 데이터가 없으면 장비 성능, 상태, 조건에 대한 통찰이 제한적이었습니다. 일반적인 시나리오는 장비가 다운되면 병원이 일렉타에 연락하고, 일렉타가 서비스 기술자를 보내 수리하는 것이었습니다. 평균 수리 시간이나 초도 수리율 같은 핵심 지표가 매우 낮았습니다. 기기 데이터를 활용해 회사는 더 적극적인 서비스 접근 방식을 취할 수 있습니다.

또 다른 예는 일루미나(Illumina)입니다. 일루미나는 생명과학 연구, 중개 및 소비자 유전체학, 분자 진단을 위한 유전체 시퀀싱 기술과 서비스를 제공합니다. 솔루션은 암 연구부터 농업까지 광범위한 분야에서 사용됩니다. 과제는 판매한 과학 및 연구 장비의 다운타임이 실험실이나 병원의 생산성과 처리량을 감소시킨다는 것이었습니다. 어떤 경우에는 결과가 더 심각할 수 있습니다. 우리 기술 기반 솔루션을 구현해 IoT 모니터링을 통해 자산에 대한 360도 뷰를 확보했습니다. 또한 운영 데이터를 일루미나 내부와 외부의 필요한 담당자가 사용할 수 있게 했으며, 세일즈포스(Salesforce.com) 구현 같은 기존 시스템과 통합했습니다.

이제 운영 데이터를 온디맨드로 이용할 수 있습니다. 시설에 들어갈 때마다 운영 정보를 손에 넣을 수 있습니다. 실시간 인사이트와 과거 추세도 고객에게 직접 제공할 수 있습니다. 이 정보를 활용해 워크플로를 최적화하고 인건비를 10% 절감했습니다. 또한 예방 가능한 실패를 5% 줄였고, 초도 수리율을 9% 높였습니다.

또 다른 예는 방사선 치료, 양성자 치료 기기 제조업체인 바리안(Varian)입니다. 종양학 치료의 선두주자 중 하나입니다. 바리안은 시스템과 장비 문제가 일반적으로 하나 이상의 서비스 기술자가 병원에서 진단하고 해결해야 하는 과제를 안고 있었습니다. 부정확하거나 불완전한 정보가 제공된 경우 문제 해결이 복잡해질 수 있습니다. 일반적인 치료 환경에서 하루 치료 시간 손실은 최대 35명의 환자가 치료를 놓친다는 의미입니다.

바리안은 씽웍스(ThingWorx)를 구현해 스마트커넥트(SmartConnect) 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 약 28,000대의 장치와 월 90,000건의 알람을 관리하는 데 도움을 줍니다. 또한 데이터를 세일즈포스와 통합했습니다. 장비에서 생성된 데이터가 세일즈포스에 수동으로 입력될 필요 없이 자동으로 전송됩니다. 또한 씽웍스 측정을 기반으로 장치에서 수집한 정보가 세일즈포스 사용자 인터페이스에 임베드되어 있습니다.

바리안은 스마트커넥트 솔루션으로 큰 성공을 거두었습니다. 스마트커넥트 사용 고객 수가 지난해 4배로 늘었습니다. 이제 1,500개 이상의 치료 센터에 스마트커넥트 지원 시스템이 배치되어 있습니다. 이 장비의 평균 사용 시간은 월 4,000시간입니다. 수리 및 원격 진단 대응 시간을 단축해, 많은 경우 현장 방문 없이 문제를 해결합니다. 평균 대응 시간 4시간이 스마트커넥트 지원 시스템으로 2시간으로 단축되었습니다. 이 단축으로 병원은 장치당 2,000달러 이상을 절감할 수 있습니다.

맺음말

RTInsights: 마지막 말씀이 있으십니까?

조엘프: IoT와 IoMT 사이에 큰 차이가 없다고 주장하는 사람도 있을 것입니다. 하지만 데이터, 데이터 처리, 제품의 중요성 때문에 몇 가지 차이점이 있다고 생각합니다. 따라서 다른 역량을 고려해야 합니다. 예를 들어, 원격 소프트웨어 업데이트를 수행하거나 장치 문제를 원격으로 해결하기 전에 장비가 안전한 상태인지 확인해야 합니다.

의료 장비의 경우 고가 장비를 지원하는 데 IoT를 활용하는 관심이 큽니다. 하지만 소형 의료기기도 때로는 예상보다 더 많은 방식으로 IoT의 혜택을 누릴 수 있습니다. 일반적으로 IoMT가 업계에서 진정한 가치를 입증할 영감 넘치는 시기이며, PTC는 원격 모니터링 장비와 기기에 대한 훌륭한 경험을 바탕으로 더 넓은 범위의 더 많은 고객을 지원하게 되어 기쁩니다.

7월 30일, 살바토레 살라모네(Salvatore Salamone) RTInsights 편집장이 포럼 메드테크 파마(Forum MedTech Pharma) CEO 요르크 트라우브(Dr. Joerg Traub) 박사, PTC 헬스케어 자문위원회 의장 르네 조엘프(Rene Zoelfl)와 함께 의료기관의 원격 모니터링에 대한 인터랙티브 토론을 진행합니다. 지금 웨비나 등록.