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에지에서의 ROI:모든 산업에는 서로 다른 스토리가 있습니다.

에지 컴퓨팅에 대한 ROI는 에지 배포가 가치를 제공하는 방법과 위치를 결정하기 위해 심층적인 드릴다운과 정확한 메트릭이 필요합니다.

Withedge 컴퓨팅은 산업 전반에 걸쳐 매우 다양하기 때문에 투자 수익이 어려울 수 있습니다. 사물 인터넷 장치, 최종 사용자 환경, 인공 지능 및 디지털 트윈과 같은 에지 주변에서 너무 많은 투자가 진행됨에 따라 이러한 접근 방식에 대한 전례가 거의 없기 때문에 ROI를 엔터프라이즈 리더에게 명확히 해야 합니다. 결국 "측정할 수 없는 것은 관리할 수 없다"는 말이 있듯이

지금까지 IIC(Industrial Internet Consortium)에서 발행한 새로운 보고서에 따르면 “현장, 산업 프로세스 및 제품 설계의 관행 개선은 불완전하고 종종 지연되는 데이터와 전문가의 가정을 기반으로 했습니다. 이에 더하여 다양한 사용 사례와 수익 유형이 있으며, 이는 산업별로 크게 다를 수 있습니다.

참조: 에지 애플리케이션 기술은 모든 산업 분야에 이점을 제공합니다.

잠재적 비용과 비교하여 에지컴퓨팅에서 볼 수 있는 산업별 ROI 잠재력의 광범위한 변동은 Capgemini의 보고서에 매핑되었으며 주요 산업에 대한 잠재적 ROI 시나리오는 다음과 같습니다.

업계 차이에도 불구하고 공통적인 이점

수익률은 산업마다 크게 다르지만 전반적으로 적용할 수 있는 혜택 분석의 일부 균일한 적용이 있다고 IIC 보고서는 말합니다. 차이점은 다양한 구현에서 볼 수 있는 ROI의 정도를 캡처하는 데 필요한 측정항목에서 볼 수 있습니다. 이러한 측정항목은 기업 전체로 확장되어야 합니다.

보고서 작성자는 운영 성능, 제품 또는 서비스 품질, 비즈니스 효율성 및 보안, 안전 또는 신뢰성과 같은 속성이 모두 일반적으로 측정되었으며 일정 기간 동안 메트릭과 대상에 종속되었다고 말합니다. 목적과 다소 보조적인 모니터링 역할을 수행했습니다. 디지털 트랜스포메이션 솔루션은 복잡성과 상호 의존성 측면에서 진화하고 있으며, 이러한 솔루션에서 통찰력과 가치를 도출하는 IoT 물리적 및 운영 컨텍스트는 항상 변화하고 있습니다. 메트릭 및 관련 모니터링 기능은 이러한 시스템이 발전함에 따라 구성, 구성, 제어 및 관리를 위해 보다 능동적이고 역동적인 역할을 할 것으로 예상됩니다."

에지 구현으로 인한 수익은 두 가지 수준에서 측정해야 합니다. IIC는 계속됩니다. 비즈니스 모델 검증 및 개선 "솔루션의 재무 및 전략적 KPI 모니터링, 전체 IIoT 성숙도 측정 및 수정 구현의 모든 측면에 중점을 둡니다.

필요한 경우 조치"인 반면 솔루션 검증 및 개선은 "신뢰성 속성을 포함한 기능, 비기능적 SLA 및 기타 시스템 특성의 관점에서 솔루션의 운영 측면을 모니터링하고 개선하는 데 중점을 둡니다."

이 연구의 저자는 다음 영역 내에서 산업 전반에 걸쳐 볼 수 있는 ROI 영역을 지적합니다.

흥미롭게도 IIC 연구의 저자는 비용 절감 및 수익 증가 자체가 ROI 측정으로 간주되기에는 너무 모호하다는 점을 지적합니다. "개선의 부산물이기 때문에 가치 영역으로 간주되지 않기" 때문입니다. 따라서 에지 컴퓨팅에 대한 ROI는 가치를 제공하는 방법과 위치를 결정하기 위해 더 심층적인 드릴다운과 더 정확한 측정이 필요합니다. 수익은 산업에 따라 다르지만 모든 접근 방식에는 여전히 동일한 유형의 측정이 필요합니다. 이는 기대치를 전달하는 데에도 중요합니다. 진행 상황을 추적합니다.


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