사물 인터넷 기술
이러한 전환이 몇 년 동안 진행되어 왔지만 인텔은 에지에서 데이터 처리로의 전환이 COVID-19 이후에만 증가할 것으로 예상합니다.
인텔은 이번 주에 엣지 컴퓨팅 플랫폼에서 실시간으로 데이터를 처리하고 분석해야 하는 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에 최적화된 여러 버전의 프로세서를 출시했습니다.
온라인 Intel Industrial Summit 2020 이벤트에서 발표된 업데이트에는 단일 스레드 성능에서 23%의 성능 향상과 멀티스레드 성능에서 19% 향상을 제공하는 11세대 코어 제품이 포함됩니다.
참조: 기업이 업무 라인에서 에지 분석을 구현하는 이유
인텔은 또한 성능을 향상시키는 것 외에도 전용 실시간 오프로드 엔진을 사용하여 에지 컴퓨팅 애플리케이션이 가능한 한 가까운 곳에서 데이터를 처리할 수 있도록 하는 인텔 아톰 x6000E 시리즈와 인텔 펜티엄 및 셀러론 N 및 J 시리즈 프로세서를 공개했습니다. Intel의 IoT 그룹 부사장이자 플랫폼 관리 및 고객 엔지니어링 총괄 책임자인 John Healy에 따르면 이는 생성되고 소비되고 있습니다.
Healy는 "IoT 및 에지 컴퓨팅 애플리케이션이 점점 더 많이 배포됨에 따라 데이터의 70%가 클라우드 컴퓨팅 또는 데이터 센터 환경 외부에서 곧 처리될 것입니다."라고 말합니다. 에지 컴퓨팅 플랫폼에서 클라우드로 비용 효율적으로 전송하기에는 데이터가 너무 많을 뿐만 아니라 이러한 애플리케이션의 대기 시간 요구 사항으로 인해 데이터를 로컬에서 처리하고 분석해야 한다고 Healy는 말합니다.
10년 이상 클라우드 컴퓨팅에 집중한 후, thatshift는 주요 IT 이정표를 대표한다고 Healy는 덧붙입니다.
Healy는 "이것은 업계에서 중요한 중심축입니다."라고 말합니다.
에지에서 데이터를 처리한다고 해서 백엔드에서 데이터를 처리하기 위해 퍼블릭 클라우드에 대한 의존도가 낮아질 필요는 없지만, Healy는 애플리케이션 워크로드가 배포되는 방식을 둘러싼 역학이 분명히 변화하고 있다고 말합니다.
이러한 전환이 몇 년 동안 진행되고 있지만 Healy는 Intel이 예를 들어 조직이 더 많은 터치리스 전자 상거래 애플리케이션을 배포함에 따라 COVID-19 전염병 이후에만 엣지에서 데이터 처리로의 전환이 증가할 것으로 예상한다고 덧붙입니다. 또는 의료 환경에서 로봇에 더 많이 의존합니다.
인텔은 다양한 유형의 IoT 애플리케이션과 관련된 15,000개의 고객 배포가 있다고 주장하며 에지 실리콘 시장 기회가 2024년까지 650억 달러로 평가될 것으로 예상합니다. 분명히 인텔이 이러한 기회를 목표로 하는 프로세서의 유일한 공급업체는 아닙니다. IT 팀은 앞으로 몇 년 안에 프로세서 클래스의 판테온에서 IoT 애플리케이션을 지원할 것으로 예상해야 합니다. IT 팀이 고려해야 할 문제는 선택한 프로세서가 IoT 투자를 최대화하기 위해 여러 사용 사례에 어느 정도로 적용될 수 있는지입니다.
IoT 애플리케이션이 확장된 기업 전체에 확산되기까지는 시간이 걸릴 수 있습니다. 그러나 확실한 것은 배치 위주의 애플리케이션에 대한 의존도가 급격히 줄어들 것이라는 점이다. 물리 법칙은 처리를 위해 막대한 양의 데이터를 클라우드 플랫폼이나 데이터 센터로 다시 전송하는 것을 허용하지 않습니다. 에지에서 발생하는 이벤트는 데이터 과학 팀에서 생성한 인공 지능(AI) 모델에 정의된 매개변수를 기반으로 머신이 결정을 내려야 하는 실시간 응답이 필요합니다.
플랫폼에 관계없이. 이제 IT의 새로운 시대가 도래했음이 분명합니다.
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정확한 실시간 데이터를 얻는 것은 비즈니스에 필수적입니다. 메타데이터를 사용하여 패턴을 식별하고, 메타데이터 파일을 통해 이 정보를 그룹화하고, 메타데이터 관리 프레임워크를 통해 메타데이터 정확성을 보장해야 합니다. 실시간 데이터 정확도, 올바른 값과 형식을 나타내는 데이터 품질 특성, 수익성 있고 성장하는 비즈니스를 위한 필수 요소를 고려하십시오. 기업은 소비자 수요의 유입에 대처하기 위해 정확한 실시간 데이터가 필요합니다. 최고 경영진과 재무 전문가의 3분의 1이 실시간 재무 데이터를 점점 더 중요하게 생각한다는 데 동의합니
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이