로우코드 솔루션, 산업 공정 자동화 가속화

로우코드 개발은 조직이 완전히 새로운 자동화 프로세스를 발명하고 이전에는 함께 사용되지 않았던 소프트웨어 요소를 결합할 수 있게 합니다.

'자동화'라는 용어는 요즘 성공의 핵심 동력으로 자주 거론됩니다. 하지만 종종 언급되지 않는 것은 산업 자동화가 수십 년 전부터 존재해 왔다는 것입니다. 새로운 것은 무엇이고 왜 자동화에 그렇게 많은 관심이 있는지는 조직이 혁신적인 산업 자동화 프로세스를 신속하게 도입하는 데 로우코드 애플리케이션 개발이 점점 더 많이 사용되고 있기 때문입니다.

차이점은 무엇입니까? 과거 자동화는 개발하는 데 오랜 시간이 걸렸고 정적이었습니다. 예를 들어 제조업체가 부품이 앞을 지나갈 때 조치(예: 도장, 용접, 이동)를 취하도록 조립 라인 로봇을 하드코딩합니다. 또는 프로세스가 엄격하게 정의되어 A가 발생하면(용액이 특정 온도로 가열되면) B를 수행합니다(반응물 추가).

분명히 이런 구식 자동화 예는 수동으로 같은 작업을 수행하는 것보다 개선을 제공했습니다. 하지만 현대 자동화 애플리케이션 관점에서는 심각하게 부족합니다.

오늘날 작업과 프로세스 자동화에는 훨씬 더 큰 역량이 필요합니다.

유연성: 산업 조직은 빠르게 변화하는 시장 조건과 씨름해야 합니다. 국가 간 분쟁으로 관세가 발동되어 새로운 소재나 프로세스로 전환해야 합니다. 소셜 미디어 인플루언서 추천으로 제품 수요가 급증합니다. 원인이 무엇이든 플랜트 운영은 시장의 부침에 맞춰 온디맨드로 신속하게 개편되어야 합니다.

맞춤화: 대량의 균일한 제품을 생산하는 대신, 산업 플랜트가 특정 고객 사양을 충족하도록 개인화된 소량 제품을 제조하는 것이 매우 일반적입니다. 온라인 주문 시스템으로 가능한 맞춤형 인쇄 작업부터 딜러 주문에 맞춰 자동차에 다른 광택 마감을 적용하는 것까지 예시는 다양합니다.

데이터 기반: 산업 운영은 수동적이고 반응적에서 선제적으로 점점 더 이동하고 있습니다. 과거에는 완제품 검사를 하고 KPI를 월별 또는 분기별로 평가했습니다. 이제 IoT 기기에서 데이터가 가용해짐으로써 품질과 KPI를 실시간으로 평가할 수 있습니다. 데이터의 신속한 분석을 프로세스에 연계할 수 있고, 자동화가 품질 유지와 산출 최적화를 위해 즉석에서 조정을 할 수 있습니다.

로우코드는 이 모든 영역에서 도움이 됩니다. 한 번 하드코딩하고 다시 건드리지 않는 대신, 로우코드 개발은 조직이 새로운 자동화 애플리케이션을 신속하게 생성하고 테스트할 수 있게 합니다.

새로운 것의 등장

자동화에 사용되는 로우코드의 가장 큰 가치는 아마도 시티즌 개발자를 참여시킨다는 점일 것입니다. 자동화를 통해 무엇을 개선할지 결정하는 데 누가 더 적합합니까? 현장 작업자들은 이상적으로 포착될 수 있는 풍부한 경험을 가지고 있습니다.

예를 들어 장비 운영자가 작동 온도가 예기치 않게 10도 상승하면 장치가 설계 사양 내에서 작동하고 있어도 24시간 내 고장이 날 가능성이 높다는 것을 알고 있습니다. 표준 개발 방법으로 그런 경험칙을 자동화하는 것은 불가능합니다. 하지만 로우코드 개발로 운영자는 의사결정 자동화 루틴을 만들 수 있습니다. 그런 애플리케이션은 온도가 10도 상승하면 서비스 티켓을 트리거하는 것과 같은 명백한 조치를 자동화할 수 있습니다.

현대 산업 현장은 더 혁신적일 수 있습니다. 자동화가 생산을 덜 사용되는 라인으로 전환하고 장비 온도가 떨어질 때까지 현재 라인 생산을 스로틀링할 수 있습니다.

연결된 현장을 통한 자동화 시너지

로우코드와 자동화가 잘 어우러지는 또 다른 영역은 연결된 현장입니다.

과거에는 대부분의 자동화 노력이 한 프로세스나 한 작업에 집중했습니다. 자동화는 그 한 가지를 최적화했습니다. 오늘날의 연결된 현장은 운영에 대한 더 넓은 시각을 허용합니다. 생산 라인이나 플로어 전체의 상호 의존성을 알면 엔드투엔드 자동화가 가능합니다.

더 진보된 애플리케이션은 생산 환경을 넘어 확장됩니다. 점점 더 많은 산업 기업이 자동화를 조직 전체로 밀어붙이고 있습니다. 현장의 IoT 상태 데이터를 유지보수 운영과 예비 부품 재고에 연결합니다. 일부는 프로세스 자동화를 공급망까지 확장합니다.

모든 경우에 로우코드 개발은 새로운 자동화 애플리케이션을 신속하게 시도하고 구축할 기회를 제공합니다.

새로운 아이디어 영감

로우코드는 산업 조직이 완전히 새로운 자동화 프로세스를 발명하고 이전에는 자동화 노력에서 함께 사용되지 않았던 요소를 결합하게 합니다. 최신 자동화 애플리케이션의 대표적 예는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 자동화에 인공지능(AI)을 통합하는 것입니다.

RPA는 엔드투엔드 작업을 자동화하는 능력으로 선호받고 있습니다. 과거에는 작업을 완료하기 위해 수행되는 단계 시퀀스를 코딩하여 프로세스를 자동화했을 수 있습니다. 조건에 따라 다른 조치를 취할 수 있는 유연성을 주는 if-then 단계가 있을 수 있습니다.

RPA 애플리케이션은 정보를 해석하고, 이기종 시스템을 통해 작업하고, 응답을 트리거하고, 다른 시스템과 통신하여 반복 작업을 수행하도록 설계될 수 있습니다.

AI는 프로세스 스트림에 지능형 의사결정 역량을 주입할 수 있습니다. AI는 생산 라인을 따라 이미지 분석과 객체 탐지 같은 기본 기능을 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 데이터를 조사하고 조건을 이해하는 데 사용될 수 있습니다. 그런 통찰로 AI는 다음 단계를 결정하고 행동할 수 있습니다.

그런 자동화 애플리케이션은 다양한 소프트웨어 요소를 단일 응집력 있는 애플리케이션으로 모아야 합니다. 로우코드 개발은 이 과정을 더 쉽게 만듭니다.