서비스 제공업체는 인프라, 서비스 전달, 최종 사용자 서비스 품질 간 관계를 이해하기 위한 더 나은 도구와 인사이트가 필요합니다.
오늘날 인터넷은 콘텐츠 플랫폼과 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)가 지배하고 있으며, 이들은 "증가하는 콘텐츠 양과 다양성을 셔플링(shuffling)해 서비스 제공업체 네트워크로 들여와 최종 사용자에게 더 가깝게 배치함으로써 전달을 최적화하고 경험을 개선합니다." 이제 대부분의 콘텐츠가 서비스 제공업체 네트워크 내부에서 전달되므로, 망 중립성(net neutrality)과 "오버더탑(over-the-top, OTT)" 같은 많은 이슈와 용어를 재검토할 필요가 있습니다.
지난 10년간 인터넷(네트워크의 글로벌 네트워크)은 동시에 성장하고 축소했습니다. 어떻게 가능할까요?
트래픽 볼륨 측면에서 인터넷은 엄청나게 성장했습니다. 연간 성장률은 서비스 제공업체 네트워크마다 다르며, 일반적인 성장률은 25~40% CAGR 범위이고, 일일 네트워크 트래픽은 보통 페타바이트 단위로 측정됩니다.
이는 코로나19 팬데믹 이전입니다. 팬데믹 시작 이후 네트워크는 40~60% 범위의 연간 트래픽 성장을 경험했습니다.
이 성장의 일부는 우리의 온라인 행동 변화와 업무, 학습, 엔터테인먼트가 온라인으로 이동하면서 브로드밴드 연결에 더 의존하게 된 데 기인합니다.
트래픽 성장은 인터넷에 연결된 디바이스 수의 기하급수적 증가로도 촉진됩니다. 이들 중 많은 수가 퍼블릭 IP 주소(IPv4와 IPv6 모두)를 가집니다. 많은 연결 디바이스는 여전히 NAT(Network Address Translation)를 사용하는 홈 라우터 "뒤에" 숨겨진 프라이빗 IP 주소를 사용합니다. 급속히 고갈되는 IPv4 주소 공간은 IPv6 주소 공간으로 보강되어 수십억 개의 새로운 디바이스와 시스템 추가를 허용합니다. 무수한 IoT 디바이스도 포함됩니다.
10년 전만 해도 가구당 몇 개의 연결 디바이스(주로 노트북, 휴대폰, 태블릿)만 있었습니다. 지난 몇 년간 연결 디바이스 수가 크게 늘었습니다. 일부 디지털에 정통한 소비자는 이제 집에 30개 넘는 연결 디바이스를 보유합니다. 노트북, 스마트폰, 게임 콘솔, 홈 오토메이션 센서와 컨트롤러, 스마트 스피커, 인터넷 연결 TV, 스트리밍 디바이스 등. 이 모든 디바이스가 그 어느 때보다 더 많은 대역폭에 접근합니다.
그렇다면 인터넷이 어떻게 작아지고 있는 걸까요?
트래픽 발생 도메인 수를 보면 현저한 감소를 알 수 있습니다. 2009년 대부분의 서비스 제공업체 네트워크에서 인터넷 트래픽의 절반이 150개 발생 도메인에서 나왔습니다. 2019년에는 그 숫자가 단 5개로 줄었습니다. 2019년까지 서비스 제공업체 네트워크에서 인터넷 트래픽의 90%가 150개 미만 소스에서 발생했고, 전체 인터넷 트래픽의 50%가 소수의 인터넷 ASN에서 나왔습니다.
"톱 텐(Top 10)" 콘텐츠 발생 도메인 소스는 네트워크와 지역마다 다르지만, 일반적으로 하이퍼스케일 거대 기업들(스트리밍 비디오, 온라인 게임, 클라우드 콘텐츠 최대 제공업체)입니다.
참고: 클라우드 관측가능성이 중요하고 다른 이유
지난 10년간 이 하이퍼스케일 기업들의 놀라운 성장도 있었습니다. 4G/LTE, 클라우드 컴퓨팅, 더 정교한 엔드 디바이스 같은 첨단 네트워크 기술의 도움으로 아마존, 애플, 페이스북, 구글, 마이크로소프트, 넷플릭스 같은 하이퍼스케일 거대 기업들은 서비스를 수십억 명으로 확장하는 방법을 찾았습니다.
하지만 거대한 글로벌 가입자 기반 확장에 따라 하이퍼스케일러들은 문제를 겪기 시작했습니다. 비디오, 애플리케이션, 서비스에 대한 수요 폭증으로 대규모 중앙집중식 클라우드 데이터센터에 하이퍼스케일 콘텐츠를 호스팅하고 인터넷 트랜짓 네트워크로 전달하는 것이 징벌적으로 비싸졌습니다.
또한 데이터센터와 최종 사용자 간 거리는 지연 시간을 유발하고 종종 가입자의 서비스 품질(QoS)에 영향을 주었습니다.
그래서 하이퍼스케일러들은 콘텐츠를 소비자에게 더 가깝게 가져와야 했고, 해결책은 새로운 유형의 제공업체인 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 형태로 왔습니다. 지난 10년간 CDN은 클라우드플레어(Cloudflare)와 아카마이(Akamai) 같은 콘텐츠 제너럴리스트부터 넷플릭스의 오픈 커넥트(Open Connect)나 구글의 GGC 같은 특정 콘텐츠 유형에 최적화된 CDN까지 대규모로 증가했습니다.
초기에 CDN은 주요 국가 및 지역 피어링 사이트(인터넷 교환소 또는 IXP) 근처에 호스팅해 인기 콘텐츠를 소비자에게 더 가깝게 가져왔습니다. 나중에 개별 서비스 제공업체 네트워크 내에 호스팅함으로써 더 가깝게 가져왔고, 이는 로컬(온넷) CDN 캐시를 수용하도록 네트워크 아키텍처를 진화시켰습니다.
참고: 콘텐츠 전송 네트워크 대 엣지 컴퓨팅
인기 콘텐츠는 계속해서 가입자에게 더 가깝게 가져와지고 있습니다. 로컬 엣지 및 메트로 레벨 CDN 캐시가 이제 표준입니다. 이 로컬 캐시는 울트라 HD 비디오, 게임 업데이트, 모바일 업데이트, 기타 서비스를 증가하는 가입자에게 전달하며 프리미엄 경험을 가능케 합니다.
2009년 CDN이 인터넷 트래픽의 25% 미만을 전달했다면, 2019년에는 거의 90%를 전달했습니다. 인터넷은 사실상 비디오, 게임, 화상회의 트래픽이 지배하는 거대한 콘텐츠 전송 메커니즘이 되었습니다.
ACM SIGCOMM 2021 최우수 논문 "하이퍼자이언츠의 오프넷 7년(Seven years in the life of Hypergiants' off-nets)"은 수천 대의 하이퍼스케일 서버가 서비스 제공업체 네트워크 내에 배치되면서 인터넷 구조와 서비스 전달 방식이 어떻게 바뀌는지 깊이 파고듭니다. 이 논문은 하이퍼스케일 오프넷을 호스팅하는 네트워크 수가 2013년부터 2021년까지 3배로 늘어 4,500개 네트워크에 달했음을 보여줍니다. 최대 플랫폼 기업들이 이러한 배포를 지배하지만, 거의 모든 서비스 제공업체 네트워크가 자사 네트워크 내에 구글, 넷플릭스, 페이스북, 아카마이 중 최소 하나, 점점 더 두 개 이상의 서버를 호스팅하고 있습니다.
오프넷(Off-net) 확장은 서비스 제공업체 네트워크 내에 호스팅된 온넷 서버와 캐시입니다. 이는 성장하는 가입자 기반에 인터넷 콘텐츠, 서비스, 애플리케이션에 대한 빠른 접근을 제공합니다.
여러 면에서 하이퍼스케일러 콘텐츠가 최종 사용자에게 더 가깝게 확장된 것은 윈윈윈이었습니다. 소비자는 고대역폭, 저지연, 유비쿼터스 콘텐츠 액세스를 얻었고, 하이퍼스케일 콘텐츠 제공업체는 트랜짓 비용을 최소화하면서 가입자를 확보했습니다. CDN은 비즈니스를 확장했고, 통신 서비스 제공업체는 우리는 인터넷에 대한 편재적 접근에 의존하게 되었기에 필수 연결 제공업체가 되었습니다.
다양한 콘텐츠에 대한 소비자 수요는 서비스 제공업체가 기본 연결 요금제 위에 부가가치 콘텐츠 번들을 도입하고 최종 사용자 서비스 품질 경쟁을 통해 게임을 업그레이드할 기회를 만듭니다.
하이퍼스케일러가 최종 고객에게 더 가까워지고 콘텐츠 성과에 대한 더 나은 통제를 얻으면서, 서비스 제공업체는 동일한 인사이트를 얻지 못합니다. 서비스 제공업체에게 온넷 캐시와 서버는 가입자에게 프리미엄 콘텐츠를 제공하는 네트워크 내 "블랙박스" 같은 존재입니다. 하지만 여전히 많은 서비스 제공업체는 새 서비스의 성과를 어떻게 개선할지, 서비스 전달을 (더) 최적화할 수 있을지, 가입자의 사용자 경험은 어떤지 같은 질문에 대해 추측만 할 뿐입니다.
더 많은 서비스가 온넷 서드파티 서빙 인프라에서 전달됨에 따라, 서비스 제공업체는 인프라, 서비스 전달, 최종 사용자 서비스 품질 간 관계를 이해하기 위한 더 나은 도구와 인사이트가 필요합니다.
이는 아마도 비디오 서비스에서 다른 어떤 트래픽 유형보다 더 사실일 것입니다.
넷플릭스, 유튜브, 아마존 프라임, 훌루, 페이스북 등 온라인 비디오 소스에서의 비디오 스트리밍이 인터넷과 서비스 제공업체 네트워크를 지배합니다. 비디오는 오늘날 많은 네트워크에서 전체 트래픽의 50% 이상을 차지합니다.
스트리밍은 이제 낮 동안에도 이어지며, 소위 "프라임 타임(prime time)" 시간대인 저녁까지 지속적인 피크 트래픽을 보입니다.
하지만 비디오 트래픽은 스트리밍 시간 증가만으로 성장한 게 아닙니다. 팬데믹 기간 "새로운 눈알(new eyeballs)"이 크게 증가했습니다. 예를 들어 북미에서 2020년 3월~9월 사이 30% 이상 새로운 비디오 엔드포인트가 생겼습니다.
스트리밍 비디오를 가입자에게 전달하는 두 가지 주요 메커니즘이 있습니다.
오늘날 많은 네트워크에서 모든 비디오 콘텐츠의 3분의 2 이상이 온넷 캐시에서 전달됩니다.
그래서 어쩌면 비디오 서비스를 논할 때 어쩐지 폄하하는 듯한 "오버더탑(OTT)"이란 용어를 버릴 때일지도 모릅니다. 구독형 주문형 비디오(또는 스트리밍 주문형 비디오), 즉 SVOD가 넷플릭스, 유튜브, 아마존 프라임, 디즈니 플러스 등 오늘날 비디오 서비스 세계를 훨씬 더 잘 설명하는 용어입니다.
서비스 제공업체에게는 자사의 비디오(및 기타 서비스) 전달을 위한 온넷과 오프넷 메커니즘이 어떻게 수행되고 있는지, 그리고 이를 모든 네트워크를 가로지르는 비디오 서비스에 대해 이해하는 것이 동등하게 중요합니다.
이는 네트워크 노드에서 데이터를 모아 쉽게 할 수 있는 작업이 아닙니다. 왜냐하면 다음이 필요하기 때문입니다.
다행히 기술이 진화해 네트워크에서 네트워크 텔레메트리 형태로 대량 데이터를 얻고 빅데이터 엔진으로 처리해 서비스 제공업체에 훌륭한 새 인사이트를 제공할 수 있게 되었습니다.
상세한 인터넷 컨텍스트를 가진 빅데이터 네트워크 분석을 사용해 서비스 제공업체는 인터넷 서비스 전달 체인(이 경우 비디오)을 전체적으로 조망하고, 특정 네트워크 관점으로 드릴다운할 수 있는 강력한 다차원 인사이트를 얻을 수 있습니다. 온넷 캐시 대 피어링 라우터 전반의 오프넷 비디오 서비스 전달 인사이트, 비디오 서비스별 스트림 수와 평균 스트리밍 비트레이트 등.
또한 적절한 도구로 이러한 인사이트를 확장해 액세스 유형별 또는 특정 가입자 카테고리별(월 테라바이트 대역폭을 사용하는 슈퍼 헤비 유저부터 캐주얼 유저까지) 비디오 서비스 소비를 보여줄 수 있고, 비디오뿐만 아니라 다른 서비스 유형도 커버해 어떤 콘텐츠와 애플리케이션이 가장 많이 사용되는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
서비스 제공업체가 자사 네트워크와 인터넷에서 가입자에게 콘텐츠를 전달하는 방식에 더 많은 인사이트를 얻으면, 이 지식은 기본 연결을 넘어 서비스 품질과 고객 경험에 초점을 맞춰 가입자를 획득하고 유지하는 방식으로 이동할 기회를 만듭니다.
이 모든 정보는 서비스 제공업체가 수익화 기회를 더 늘리는 데 도움이 됩니다.
비용 최적화 콘텐츠 전달 관련 이슈는 서비스 제공업체가 네트워크 내외의 많은 소스에서 콘텐츠와 서비스를 전달해야 하는 도전에 직면해 있으며, 종종 이 모든 트래픽에 대한 가시성이 제한적이기에 최우선 과제입니다.
새 세대의 빅데이터 네트워크 분석은 더 나은 네트워크, 서비스, 가입자 가시성과 상세한 실시간 인사이트를 제공해 서비스 제공업체가 서비스 전달을 최적화하고, 고객 경험을 개선하며, 새로운 수익화 기회를 열도록 돕습니다.
사물 인터넷 기술
산업용 사물인터넷(IIoT)이 기업 운영과 고객 참여를 재편하며 상당한 운영 이득, 새로운 시장 기회, 신규 수익원을 약속합니다. 하드웨어 소형화, 저전력 소비, 부품 비용 하락, 유비쿼터스 무선 연결이 커넥티드 제품의 물결을 일으키며 논의를 지속시키고 있다고 컨설턴트, 연사, 저자, 블로거 Joe Barkai는 말합니다. 신기술과 혁신적 비즈니스 모델의 수렴이 IIoT 성장을 견인합니다. 비즈니스 지향과 기술 주도 논거 모두 IIoT가 거의 모든 산업에서 근본적 변혁을 촉매할 수 있음을 보여줍니다. 실시간 기업의 귀환? 21
제조업체는 항상 수익 개선을 모색합니다. 하지만 이 목표를 달성하기 위한 실행 계획을 세우는 것은 말처럼 간단하지 않습니다. 제조 수익 증대의 어려움은 비용과 품질의 균형에 있는데, 이 둘은 종종 비즈니스에서 상충하는 요소처럼 보입니다. 이 잘못된 이분법은 제조업체로 하여금 한 영역을 개선하면 다른 영역을 희생해야 한다고 믿게 만듭니다. 그러나 제조업체가 스마트 생산 방식을 수용하면 이는 사실이 아닐 수 있습니다. 진실은 올바른 곳에서 변화를 주면 비용을 절감하면서 제품 품질을 동시에 높일 수 있다는 것입니다. 제조 공정 개선 수
