4 산업 메타버스 트렌드:과장인가 혁명인가?

산업 메타버스가 제조업체가 이미 겪고 있는 디지털 혁신을 보완할 수 있습니까?

우리는 이미 메타버스에 대해 듣는 것에 지쳤을 수도 있지만 Bloomberg Intelligence가 예측하는 것처럼 투자와 가치는 향후 몇 년 동안에만 증가할 것입니다. 2024년까지 가치는 8,000억 달러에 달합니다. 최근 페이스북의 귀에는 기쁜 소식이 될 것입니다. B2C(기업 대 소비자) 공간에서 "메타버스"라는 용어와 차세대 구현에 대한 소유권을 가지려고 합니다.

그러나 본질적으로 물리적인 프로세스에 디지털 우선 경험을 제공하는 것을 목표로 하는 산업 메타버스에는 완전히 다른 현실이 있습니다. 이것은 디지털 혁신과 "Industry 4.0"을 완전히 새로운 차원으로 끌어 올립니다. IoT를 통해 기계를 온라인으로 전환하거나 예측 유지 관리 자산 모니터링을 원격으로 수행하는 데 도움이 되는 디지털 플랫폼을 구축하는 대신, 산업 메타버스는 물리적 운영으로 변환될 수 있는 디지털 경험으로 시작합니다.

이해할 만하게도 많은 제조업체는 생산 현장이나 석유 굴착 장치의 엔지니어링 디지털 병렬을 통해 얻을 수 있는 가치에 대해 회의적입니다. 산업 메타버스가 이미 진행 중인 디지털 혁신을 보완할 수 있습니까? 아니면 제조 분야의 또 다른 큰 변화에 대비해야 합니까?

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참조: 메타버스 잡담은 많지만 현실은 애매하다

인력 교육을 위한 메타버스

산업 메타버스에서 기업은 최종적으로 일하게 될 공장의 디지털 복제품에서 신입 사원을 교육합니다. 제조업체는 훈련생을 동시에 한 장소에 모으거나 잠재적으로 적대적인 환경을 다루는 것과 같이 훈련을 어렵게 만드는 많은 제약에서 해방됩니다. 신입 사원은 집에서, 심지어 팀으로도 배울 수 있으며, 라이브 운영을 방해하거나 미션 크리티컬 인재의 주의를 산만하게 하지 않고 문제를 해결하고 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

가상 환경은 또한 엣지 케이스, 예측할 수 없는 이벤트 또는 이상적이지 않은 조건에 대한 교육에서 우위를 점하고 있습니다. 훈련 프로그램은 악천후 또는 장비 고장이 발생하는 어느 정도 임의성을 갖도록 설계될 수 있으며, 동시에 훈련생을 안내할 강사를 계속 배치하여 위험을 제거하는 동시에 대응 능력을 심화할 수 있습니다. 항공기 조종사가 장비 고장과 같은 최악의 시나리오에 대해 시뮬레이터에서 훈련하는 것과 유사합니다. 회사는 실제 장비에서 안전하게 복제할 수 없습니다.

교육은 공장 및 운영 전반의 디지털 변환 프로세스를 먼저 완료하지 않고도 제조업체에 즉각적인 영향을 미치기 때문에 산업 메타버스 내에서 조기 채택할 가능성이 가장 높은 후보로 보입니다.

증강 현실

산업 메타버스를 통해 교육에서 볼 수 있는 본격적인 가상 현실(VR)과 달리 증강 현실(AR)은 Microsoft의 HoloLens와 같은 기술을 활용하여 주변의 물리적 공간 위에 정보를 표시합니다. 일부 제조업체는 이미 교육 목적으로 AR을 사용하고 있으며 기술자에게 작업에 대한 "헤드업" 정보를 제공하고 있습니다.

예를 들어, 복잡한 유지보수 절차를 수행하는 유지보수 직원은 AR 헤드셋을 통해 각 단계를 시각화하고 장비에 매핑하는 것을 볼 수 있습니다. 더 많은 상황에 맞는 정보가 적시에 제공되어 오류의 위험이 줄어들고 프로세스 속도가 빨라집니다. 더 이상 동료가 짖는 지시에 귀를 기울이거나 수동과 기계를 왔다갔다 하지 않아도 됩니다. 프로토콜을 단계별로 안내하는 가상 비서가 있을 수도 있습니다.

산업 메타버스의 도움이 있든 없든 AR은 계속 존재합니다. 수많은 신기술 신생 기업이 실시간 데이터 분석 또는 포괄적인 표준 운영 절차에서 얻은 통찰력으로 물리적 제조 경험을 향상시키는 새로운 방법을 제공하고 있습니다.

디지털 트윈과 메타버스

단일 제품, 기계 또는 전체 공장과 같은 제조업체 작업의 모든 개체는 충분한 모델링 및 실시간 데이터를 통해 가상화할 수 있습니다. 물리적 개체의 가상 표현과 그 상태에 대한 새로운 정보의 지속적인 스트림을 생성함으로써 디지털 트윈은 제조업체가 어떤 것이 지금 어떻게 작동하고 있는지 볼 수 있는 전례 없는 능력을 제공합니다. 가능성을 시뮬레이션하거나 예측합니다. 앞으로 수행합니다.

엔지니어는 원격 장비의 문제를 해결하고, 조건에 대한 가정이 아닌 실제 데이터를 기반으로 시뮬레이션을 실행하고, 폐기 또는 재작업을 일으키기 전에 잠재적인 품질 결함을 식별하고, 경쟁 제품과 제품을 차별화하고, 경영진이나 공장 관리자에게 전례 없는 비전을 제공할 수 있습니다. 조감도와 세분화된 보기 모두에서 작동 상태.

디지털 트윈 개념은 대략 20년 동안 존재해 왔지만 산업 메타버스의 부상으로 새로운 생명을 얻게 될 것입니다. 예를 들어, 디지털 트윈은 실제 데이터를 사용하여 정적인 VR 교육 세션을 향상시켜 보다 "직접적인" 경험을 제공할 수 있습니다.

지속적인 시뮬레이션

산업용 메타버스는 실시간 데이터를 기반으로 합니다. 제조업체가 마지막 세 가지 사용 사례 중 하나를 구현하면 현재 분석 방법을 알고 있는 것보다 더 많은 스트리밍 데이터가 있음을 알게 될 것입니다. 디지털 트윈과 인간-기계 인터페이스의 실시간 데이터를 활용하여 생산에 대한 "만약에" 질문을 계속하는 연속 시뮬레이션을 시작하십시오.

팀이 생각해 본 적이 없는 시나리오의 지속적인 시뮬레이션 덕분에 비상 계획이나 대체 프로세스를 생성할 수 있거나 새로운 입력 및 구성으로 안정적인 시스템을 지속적으로 최적화할 수 있다고 상상해 보십시오. 이러한 시뮬레이션은 완전히 자동화되거나 특정 실제 조건에 따라 트리거되어 수동적으로 개선 사항을 찾거나 특정 목표 또는 KPI를 추진할 수 있습니다.

지속적인 시뮬레이션은 디지털 혁신, 실시간 분석, 예측 AI/ML을 연결하는 잠재력을 가지고 있으며 지속적인 개선 문화가 강한 제조업체의 경우 기술 요구 사항에 대한 버튼을 누르면 필수품처럼 느껴질 것입니다.

그리고 이러한 추세로 인해 산업 메타버스는 이제 막 시작되는 것 같습니다. 고객 경험, 공급망 투명성, 재해 복구 계획, 까다로운 청중에게 레거시 제품을 홍보하는 새로운 방법을 발견함으로써 얻을 수 있는 승리가 있습니다. 조기에 투자하고 과장이 아닌 실제 가치를 제공하는 추세를 따르는 사람들에게는 내일의 변화를 찾아 오늘날의 프로세스를 약간만 최적화할 때 얻을 수 있는 이점이 있습니다.