산업 디지털 트랜스포메이션의 최신 트렌드

관련성을 유지하고 구식이 되지 않으려는 제조업체에게는 산업 디지털 혁신이 필수적입니다.

제조 및 산업의 디지털화를 향한 조치는 패러다임 전환을 의미하더라도 큰 이점을 가져옵니다. 전문 서비스의 글로벌 네트워크인 PWC의 연구에 따르면 산업 기업의 86%가 비용 절감을 기대합니다. 강한> 비즈니스에 디지털 기술을 적용합니다.

우리는 전통적인 제조와 기술 및 디지털 세계의 이점을 혼합한 회사의 이름을 지정하기 위해 스마트 공장에 대해 이야기합니다. . IA, 블록체인, 기계 학습 또는 IIoT와 같은 도구는 이미 모든 규모의 기업에서 산업 디지털 혁신을 이끌고 있습니다. 하지만 여기서 정확히 어디로 가야 할까요? 우리는 이러한 변화를 주도하는 추세를 분석합니다.

향후 산업 디지털 혁신

최적화된 생산 달성

산업 디지털 트랜스포메이션은 끊임없는 신기술의 등장으로 인해 끊임없는 변화를 의미합니다. 이러한 의미에서 기업은 모든 영역에서 유연성을 향해 진화해야 합니다. 산업 분야에서는 적절한 기술을 적용하여 결정을 내리고 공장에 적용하는 시간을 단축하도록 하는 작업이 진행 중입니다. . 이렇게 하면 생산 시간이 최적화됩니다.

또한 예측 분석은 기업이 장비와 기계가 작동하는 방식과 중단하는 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다. 따라서 불필요한 비용에 반영되는 생산 실패를 예측하는 것이 가능합니다. .

추가적인 이점으로 IIoT 및 기계 학습을 통해 기업은 상당한 비용 절감을 할 수 있습니다. . 예를 들어 연료 사용량이나 엔진 상태를 모니터링할 수 있는 기계를 보는 것은 시간 문제일 뿐입니다. . 이러한 의미에서 산업 디지털 혁신은 생산성과 성능의 향상을 의미합니다.

제품 처리

새로운 시장 패러다임 소비자가 더 이상 수동적인 메시지 수신자가 아니라 다른 플랫폼을 통해 자신의 목소리를 들을 수 있다는 표시입니다. 어느 분야의 기업이든 그들의 말을 듣고 그에 따라 행동해야 합니다.

이 새로운 시스템은 산업계에 적용하기 어려웠습니다. 몇 년 전만 해도 자동차 산업과 같은 분야에서 맞춤형 제품을 제조하는 것은 상상도 할 수 없는 일이었습니다. 그러나 산업 디지털 혁신을 통해 공장은 맞춤형 제품을 생산할 수 있었습니다. 배치가 생성되는 것과 동일한 방식으로.

ERP, CRM 및 고객 경험 매핑과 같은 도구를 통해 산업 기업은 전체 공급망에 대한 정보에 액세스하고 제품에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 횡단적 의사결정은 산업 디지털 혁신의 일부입니다.

5G의 최종 도래

수년 동안 5G 기술 구현에 대한 이야기가 있었지만 2020년은 그 잠재력이 분명해지는 해가 될 것입니다 . 이 기술은 광대역 속도 증가뿐 아니라 산업 디지털 혁신 및 스마트 시티의 중대한 변화를 담당할 것입니다. , 다른 응용 프로그램 중에서.

산업 응용 분야에서 5G는 소위 스마트 제조를 가능하게 합니다. 활동의 중앙 집중식 추적, 클라우드 사용 또는 품질 검사가 증가할 것입니다.

주요 경쟁 우위로서의 분석

데이터 분석은 2020년부터 산업 디지털 혁신에서 가장 두드러진 트렌드 중 하나가 될 것입니다. 고객 데이터 수집 및 분석 그리고 그 교훈을 적용하는 것이 다가오는 해의 기조 연설이 될 것입니다.

진실은 산업 기업이 현실에 직면하게 될 것이라는 것입니다. 경쟁은 이미 데이터 분석을 사용하고 있으며 그렇지 않은 것은 쓸모없게 될 것입니다. 이 프로세스를 통해 제품에서 발생하는 기회와 문제에 대한 귀중한 정보에 액세스할 수 있습니다.

AI와 머신 러닝으로 데이터 분석 결과 향상

모든 종류의 기업은 이미 디지털 데이터 분석 도구를 사용하여 산업 디지털 혁신이 제공하는 옵션을 탐색하고 있습니다. 생산 속도를 높이고 수리가 필요한 기계를 파악하거나 재고 상태를 모니터링하는 것은 프로세스 디지털화 덕분에 더 쉽게 알 수 있는 데이터 중 일부입니다.

머신 러닝과 AI는 한 걸음 더 나아갑니다. 이를 통해 많은 양의 데이터를 분석할 수 있으므로 더 이상 전체 분석가 그룹을 이러한 작업에 할당할 필요가 없으며 이전에는 몇 개월이 걸리던 정보를 분석하는 데 필요한 시간을 극히 일부로 줄일 수 있습니다. 오늘날의 알고리즘은 더 빠를 뿐만 아니라 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. .

이를 통해 무엇보다도 기계가 데이터에서 학습하고 그에 따라 결정을 내릴 수 있습니다. 이 모든 것은 프로세스를 해결하고 자동화하는 것을 목표로 합니다. 앞으로 몇 년 동안 이전 단락에서 언급한 것과 같은 것입니다.

블록체인

5G 기술과 마찬가지로 블록체인은 여러 수준에서(또한 산업 디지털 혁신을 위한) 거대한 혼란으로 한동안 예고되었지만 여전히 암호 시스템을 넘어서는 명확한 결과를 제공하지 않습니다. 2020년에 변경됩니다.

식량 안보, 지적 재산 또는 부동산 관리와 같은 많은 영역에서 큰 진전이 예상됩니다. . IBM과 같은 거대 기업은 이미 자동차 산업, 은행 서비스 또는 민감한 데이터 보호와 같은 분야에서 이 기술과 이 기술을 산업에 적용하는 방향에 대한 단서를 제공하고 있습니다.

커넥티드 차량, 자율주행 드론 및 스마트 시티가 현실이 될 것입니다.

5G와 같은 기술의 총체적 발전은 또한 오랫동안 이야기되어온 다른 트렌드의 진정한 폭발을 허용할 것입니다. 테스타(Testa)와 우버(Uber)는 이미 커넥티드 및 자율주행 차량을 연구하고 있으며 아마존은 배송에 자율 드론을 사용하는 데 점점 더 가까워지고 있습니다. 마찬가지로 스마트 시티를 생성하는 단계는 우리를 이러한 현실에 더 가깝게 만듭니다.

산업 디지털 혁신에는 이러한 아이디어와 혁신을 산업 및 제조에 적용하여 보다 효율적인 프로세스를 생성하는 방법을 아는 것이 포함됩니다.

산업 디지털 혁신을 실현하는 플랫폼, Nexus Integra

Nexus Integra  운영 참조 프레임워크를 생성하는 표준 산업 시스템 및 개방형 통합 스마트 플랫폼입니다. 대규모 산업 자산 및 스마트 시티용

3계층 구조를 통해 Nexus Integra는 제어, 모니터링 및 관리할 수 있는 포괄적인 운영 센터를 제공합니다. 회사의 모든 시설과 자산을 간단하고 빠르며 자율적으로 처리합니다. 따라서 실제 산업 디지털 혁신을 달성하는 강력한 도구가 됩니다. 효율적이고 자동적인 방식으로.