스마트 연결을 통한 산업 에너지 절약

매일 어떤 종류의 혁신적인 발전이 일어나고 있지만 그 중 소수만이 우리 삶을 직접적으로 뒤흔들 수 있습니다. 이 목록의 상위에 있는 그러한 발명 중 하나는 사물 인터넷의 선구적인 기술입니다. 이는 소비자와 산업 시장 모두에 깊은 발자취를 남겼습니다.

업계를 선동한 IoT의 한 가지 응용 프로그램은 에너지 모니터링입니다. 특히 대규모 산업 환경에서 에너지를 절약하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 기계의 에너지 소비를 정기적으로 모니터링함으로써 현장 활동 관리자는 활동과 운영을 재작업하여 전기 요금 및 기타 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

장치의 상호 연결을 통해 관리자와 운영자는 데이터를 수집하고 유용한 정보로 변환할 수 있습니다. 이 처리된 데이터는 주의 깊게 연구하고 분석하면 관리자가 에너지 소비를 줄이고 보다 효과적인 소스에서 에너지 요구 사항을 충족하기 위한 현명한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 IoT의 구현은 에너지의 효율적인 사용과 유틸리티 요금 감소로 점차 합산됩니다.

무심코 전기를 낭비하는 것보다 확실히 더 나은 대안이 아닐까요?

그러나 IoT 기반 에너지 모니터링 솔루션이 훨씬 더 많습니다. 전기 절약과 함께 시설 운영 개선에도 도움이 됩니다. 이러한 이점을 하나씩 자세히 살펴보겠습니다.

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1) 일일 에너지 관리:

기계가 많은 에너지와 자원을 소비한다는 사실은 부정할 수 없습니다. EIA의 보고서에 따르면 2020년에 산업 부문은 전 세계에서 생산되는 에너지의 약 36%를 소비할 것으로 예상됩니다.

분명히, 이 에너지의 많은 부분은 주로 기계가 켜져 있는 동안 방치되어 있기 때문에 낭비됩니다. 사용하지 않을 때 기계를 켜 두는 직원의 이러한 습관은 달러 수치로 부정적으로 해석될 수 있습니다. 이러한 감독 및 감독의 비효율성은 회사의 수익 기회에 영향을 줄 수 있는 막대한 비용을 수반할 수 있습니다. IoT의 스마트 커넥티드 기술을 이용하면 기계와 기계의 인터페이스와 자동화가 연동되어 많은 전력을 절약할 수 있습니다.

IoT 시스템은 무인 기계에 반응하여 기계가 불필요하게 켜져 있을 때 이를 감지할 수 있습니다. 일일 소비 데이터는 귀하와 귀하의 경영진이 공장에서 매일 필요로 하는 전력을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 기계가 장시간 대기 모드에 있을 때마다 알람을 수신할 수 있습니다. 따라서 유틸리티를 효과적으로 제어하고 정기적으로 전기 요구 사항을 관리하기 위한 결정을 내릴 수 있습니다.

2) 예방적 유지보수:

적절한 검사 및 유지 관리를 위해 기계를 대기 모드로 설정하는 것이 중요합니다. 이것은 거의 모든 산업 환경에서 취해지는 일반적인 조치이지만 기계를 대기 상태로 두는 것은 회사의 생산성에 영향을 미칩니다.

기계의 유지 관리를 미리 예약하는 대신, 회사는 기계를 더 오래 사용할 수 있을 뿐만 아니라 원치 않는 고장 및 기계 고장을 방지할 수 있는 예측 및 예방 방법으로 기계를 수리해야 합니다. IoT 기반 에너지 모니터링 당신의 회사에 똑같은 기회를 제공합니다. 더 많은 에너지 소비는 종종 오프라인 작업을 가리키기 때문에 기계의 더 많은 에너지 소비는 일부 문제의 지표로 작용할 수 있습니다.

기계 및 자산에 내장된 센서는 큰 문제가 되기 전에 에너지 소비를 기반으로 잠재적인 문제를 모니터링하고 감지합니다. 이렇게 하면 즉각적인 오작동으로부터 장비를 보호하고 시간이 많이 소요되는 정기 유지 관리 방식을 완화하는 데 도움이 됩니다. 또한 적시 유지 관리를 위한 노력을 강화하고 장비를 계속 가동할 수 있습니다.

3) 지능형 계획 및 분석:

이제 IoT 기술의 세 번째이자 확실히 가장 유익한 응용 프로그램인 데이터 처리 및 분석 기능에 대해 이야기하겠습니다. IoT 센서를 통해 수집된 데이터 회사가 운영 효율성을 달성하기 위해 향후 운영 및 프로세스를 계획하는 데 사용할 수 있는 중요한 정보와 통찰력이 많이 포함되어 있습니다.

다양한 분석 엔진 및 처리 알고리즘을 통해 분석할 때 기계의 에너지 소비와 관련된 데이터를 사용하여 회사의 전체 효율성에 영향을 미치는 결함을 식별할 수 있습니다. 또한 예측 분석을 통해 세부적인 수준에서 전력 소비를 분석하고 현재 에너지 사용 패턴을 기반으로 미래의 에너지 수요를 예측할 수도 있습니다. 그 후 이 예측을 사용하여 최적의 결과를 달성하고 가능한 한 적은 에너지를 소비하기 위해 향후 조달 프로세스를 계획할 수 있습니다.

결론:

IoT 기술은 계속 유지될 것이며 그 이점을 활용하여 신규 또는 이미 설립된 기업은 에너지 활용을 최적화할 수 있습니다. 이 기술은 산업 환경 내에서 스마트 연결을 만들어 기업이 에너지 소비를 관리하고 공장 효율성을 개선하기 위한 현명한 조치를 취할 수 있도록 합니다.