상호 연결된 교통 시스템으로 철도 네트워크에 전력을 공급하는 IoT

현대의 첨단 기술은 대중 교통의 모든 측면을 디지털 방식으로 변화시키고 있습니다. 승객 정보 수집에서 즉각적인 발권 및 플랫폼 감시에 이르기까지 운송 부문은 역동적인 패러다임 전환을 목격했습니다.

이 디지털 변환은 주로 철도 네트워크에 혁명을 일으켰으며 사물 인터넷 기술이 가장 큰 기여를 했습니다. IoT는 기존 철도 관리 시스템의 단절된 지점을 연결하여 더욱 연결성, 보안성, 상호 운용성, 분석성 및 지능성을 높입니다.

IoT는 철도 네트워크가 상품 운송을 관리하고 승객에게 높은 편안함을 제공하며 높은 투자 수익을 얻는 데 사용할 수 있는 열차용 차량 관리 시스템을 만듭니다.

철도의 미래:

앞으로는 기존 철도 인프라가 연결된 열차 관리 시스템으로 대체될 것으로 예상할 수 있습니다. 이 시스템은 기차를 상호 연결된 모바일 허브로 변환하여 그들과 제어 센터 간에 데이터를 송수신합니다. 임베디드 보드와 센서를 통한 이 양방향 M2M 통신은 열차 일정, 실행 및 관리를 보다 효율적이고 빠르게 수행하는 데 도움이 됩니다.

IoT 기반 기차 운송 시스템 철도 관리자에게 놀라운 혜택을 제공할 예정입니다. 하나씩 살펴보겠습니다.

1) 셔틀 열차의 효율성 향상:

IoT 시스템을 사용하면 자동화 도어, HVAC(난방, 환기 및 공조) 시스템 및 브레이크와 같은 열차 객실의 다양한 중요 및 비핵심 시스템의 여러 매개변수 및 진단을 모니터링할 수 있습니다. 이는 열차 관리 요원과 로코 조종사에게 열차의 성능 상태에 대한 명확한 가시성을 제공하여 모든 작업이 원활하고 효율적으로 이루어지도록 돕습니다.

열차의 다양한 시스템에 내장된 센서는 원시 데이터 형태로 상태와 성능을 모니터링합니다. 이 데이터는 게이트웨이와 라우터를 통해 컴파일되고 보안 프로토콜을 통해 클라우드로 보낼 수 있습니다. 클라우드 호스팅 웹 애플리케이션 및 포털을 통해 사용자는 게이트웨이를 통해 전송된 실시간 데이터를 기반으로 열차 및 운행 상태를 실시간으로 추적할 수 있습니다.

물류, 분석 및 진단 애플리케이션을 통해 처리되는 데이터는 비효율성과 이상 징후를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 따라서 셔틀 열차의 효율성을 개선하고 전체 철도 네트워크를 개선하기 위해 정보에 입각한 조치를 취할 수 있습니다.

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2) 향상된 승객 경험:

사물 인터넷은 승객에게 새로운 경험을 개발할 수 있게 해줍니다. 이 기술은 고객이 항상 기대하는 연결된 응용 프로그램을 만들었습니다. IoT 기반 승객 정보 시스템이 개발되어 열차 일정, 열차 노선의 후속 정차 및 비상 상황 시 예기치 않은 열차 변경에 대한 업데이트를 얻을 수 있습니다.

또한, 인포테인먼트 시스템은 승객을 즐겁게 하는 데에도 사용되고 있습니다. 이러한 시스템을 통해 승객은 지루한 여행을 피하고 실시간 뉴스, 일기 예보 및 주문형 비디오 서비스를 통해 최신 정보를 얻을 수 있습니다. Wi-Fi 구동 객실은 또한 승객이 소셜 미디어 채널을 사용하는 데 도움이 되어 장거리 여행 중에도 즐거운 시간을 보낼 수 있습니다.

따라서 기차 회사는 승객에게 콘텐츠를 스트리밍한 다음 유료로 광고를 게재함으로써 추가 수익을 창출할 수 있습니다.

3) 비디오 감시 및 안전:

사용자에게 안전한 여행 경험을 제공하기 위해 철도 당국은 현재 플랫폼, 기차 및 역에 AI 및 IoT 기능이 주입된 스마트 감시 시스템을 내장하고 있습니다. 이 비디오 레코더 및 보안 시스템은 얼굴 인식 기능과 함께 역 관찰 및 지역 열차의 기물 파손을 기록하는 데 사용됩니다.

HD 카메라는 또한 훈련 회사가 트랙 상태 및 구성 요소 마모와 함께 셔틀의 개별 차량 또는 객실을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이러한 시스템은 또한 비상 대응 팀이 교란의 원인을 신속하게 식별하고 추가 지연 없이 열차가 계속 움직일 수 있도록 문제를 완화하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 이러한 카메라를 사용하여 실시간으로 운전자의 성능과 숙련도를 확인할 수 있습니다. IoT 기반 경보 시스템은 또한 급작스러운 과속 및 장기간 공회전에 대한 경보를 얻는 데 사용할 수 있습니다. 따라서 당국은 안전한 운전 관행을 보장하고 연료 효율성을 높일 수 있습니다.

4) 고급 분석을 통한 운영 간소화:

사물인터넷의 가장 큰 장점은 고급 분석 기능입니다. 철도 네트워크는 상호 연결된 교통 시스템에서 데이터를 수집하여 열차의 이동성을 효과적으로 제어할 수 있습니다. IoT 분석 시스템은 플랫폼에서 기다리거나 기차를 타고 여행하는 승객의 흐름을 추적하는 데에도 사용할 수 있습니다. 따라서 철도 네트워크를 사용하는 사람들의 수를 기반으로 운영자는 통근자의 필요와 요구에 따라 적절한 열차 일정을 보장할 수 있습니다.

또한 열차 운영자는 날씨를 추적하여 환경 조건의 급격한 변화로 인한 열차 지연이 없는지 확인할 수도 있습니다. 예측 날씨 모델링 및 분석은 며칠, 몇 주 또는 몇 달 후의 기후 조건을 예측하는 데 많은 도움이 됩니다. 따라서 일정 작업을 간소화하고 악천후로 인한 서비스 중단을 방지할 수 있습니다.

결론:

사물 인터넷은 철도 네트워크가 철도 네트워크를 관리하고 승객에게 혁신적인 여행 경험을 제공하는 데 도움이 되는 전형적인 상호 연결된 운송 시스템을 구축할 수 있게 해주는 획기적인 기술입니다. IoT 시스템은 운영자가 기차 차트를 예약하는 데 사용할 수 있는 안정적이고 안전한 기차 네트워크를 생성하고 기존의 사일로 구조의 철도 시스템에서는 불가능했던 다른 정기 운영의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 철도 당국은 또한 이러한 시스템을 사용하여 새로운 수익원을 식별하고 분석 내장 기능을 통해 유지 관리 작업을 가속화하고 있습니다.