디지털 공급망 혁명: AI가 물류를 재편하는 방식

공급망은 항상 이벤트와 결함에 취약하여, 가장 잘 관리되는 기업과 서비스조차 당혹스럽게 만들었습니다. 실시간 인공지능이 마침내 이 복잡한 노력에 약간의 이성을 가져올까요? 아니면 모든 병에 대한 최신 만능약으로 선전되는 것일 뿐일까요?

본질적으로 공급망은 필요한 만큼 배달하기 위해 매우 많은 움직이는 부분에 의존합니다. 이러한 부분들 중 많은 것들이 서로 달라, 원자재 공급업체부터 공장, 트럭, 선박, 창고, 소매업체까지 다양합니다. 의사결정자와 관리자들이 무슨 일이 일어나고 있는지 완벽한 그림을 얻을 수 있을까요? 아마 아닐 것입니다. 하지만 인공지능과 같은 기술들은 지식의 격차를 메우고, 발생하는 문제를 예측하고 극복하기 위한 인사이트를 제공할 태세입니다. 그리고 그것은 올바른 방향으로의 한 걸음입니다.

'스마트' 공급망은 이제 생성형 AI, 데이터 분석, 자동화, 디지털 트윈, 머신러닝, 사물인터넷, 블록체인 등 별자리와 같은 기술들 덕분에 여기에 있고 현실이 되었습니다. KPMG의 새로운 보고서에 따르면.

현재, 컨설팅 회사는 공급망 조직의 50%가 그러한 기술을 지원하는 애플리케이션에 투자하고 있음을 발견했습니다. 보고서 저자들은 이 차세대 기술이 오늘날의 공급망에 인텔리전스를 가져오는 방식들을 개괄합니다:

운영에서의 생성형 AI: GenAI는 "공급망 관리, 물류, 조달에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있다"고 KPMG 저자들은 전합니다. GenAI는 "조달과 규제 준수를 보장하고, 제조 생산 워크플로의 효율성을 간소화하고 향상시키거나, 가상 비서를 사용하여 일상적인 문의를 처리하고 빠른 응답을 제공함으로써 가상 물류 커뮤니케이션을 가능하게 할 수 있습니다." 또한 GenAI는 "주어진 회사의 공급망 생태계의 뉘앙스에 대해 배우고 — 스스로 배우며 — 시간이 지남에 따라 분석을 다듬고 날카롭게 할 수 있습니다."

참고: 생성형 AI가 실시간 공급망을 현실에 가깝게 만든다

공급망에서 GenAI를 활용하기 위해, KPMG 저자들은 기획 전문가들에게 "분석 모델링 역량, 교차 기능 전문성, 관계 관리에 대한 기술을 늘려 협업을 극대화할 것"을 촉구합니다.

AI 지원 노터치/로우터치 플래닝: 효과적인 시나리오 분석은 공급망 결정의 재정적 결과를 결정하는 데 필수적이라고 보고서는 말합니다. "AI 지원 영업 및 운영 계획과 통합 비즈니스 플래닝 애플리케이션은 공급망 계획과 실행 사이의 격차를 없애는 데 도움이 될 것입니다. 로우터치 플래닝은 엔드투엔드 플래닝 프로세스에서 수작업의 큰 부분을 덜어내고 고급 분석의 힘을 활용하여 최소한의 인간 개입으로 더 깊은 질문에 답할 것입니다. AI는 대규모 데이터 분석, 이상 징후 식별, 예상치 못한 중단을 초래하는 패턴 검색, 해결 방법 제안을 거의 즉각적으로 수행할 수 있습니다."

데이터의 힘: "매일 수백만 건의 데이터 레코드가 여러 시스템에서 공급망 전반에 걸쳐 생성됩니다,"라고 KPMG 보고서는 말합니다. "이 풍부한 데이터는 조직 내에 더 큰 데이터 사일로를 낳았고, 이는 다시 단절된 데이터셋으로 이어졌습니다. 공급망 전문가들은 정보에 기반한 결정을 내리고 운영을 향상시키기 위해 데이터 환경 내의 복잡성을 효율적으로 관리해야 합니다.

데이터 중심 접근 방식 구축은 조직이 "가장 중요한 곳에서 데이터 품질 개선을 우선순위화함으로써, 점진적으로 데이터셋을 다듬고 개선할 수 있도록" 돕는 "특정 사용 사례에 초점"을 두는 것을 의미합니다. KPMG 팀은 "데이터 가용성, 품질, 신뢰성, 주기, 일관성이라는 중요한 요소들에 레이저 같은 초점"을 촉구합니다.

1, 2차 티어를 넘어선 투명성과 가시성: 최소 43%의 공급망 관리자들이 1차 공급업체 성과에 대한 가시성이 제한적이거나 전혀 없습니다. "계층화된 공급망 티어 전반에 걸친 가시성 부족은 산업 전반의 조직들에 주요한 함의를 가지며, 특히 규제 요구사항 충족과 공급망 위험 식별 및 완화에 그렇습니다. 컨트롤 타워와 디지털 트윈 같은 기술 도구는 중요한 하위 티어 공급업체 관계를 드러내고, 공통 하위 티어 공급업체, 공장 위치를 강조하며 조직의 공급망 깊이에 대한 명확한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 규모 있게 구현되면 공급망 복원력을 개선할 수 있습니다."

로우코드 플랫폼: 로우코드 플랫폼은 관리자와 행정가들이 공급망의 중단이나 변화에 빠르게 대응하여 애플리케이션을 조정하거나 새로 출시할 수 있게 합니다. "이것들은 개발 시간을 단축하여, 기업들이 새로운 시장 조건, 파괴적 사건, 변화하는 전략에 신속하게 반응하고 애플리케이션을 적응시킬 수 있게 합니다,"라고 KPMG 저자들은 말합니다. "기술 지식이 거의 없는 비즈니스 사용자들이 새로운 역량을 빠르게 구축, 테스트, 구현할 수 있게 합니다. 잠재적 애플리케이션은 플래닝, 제조, 제품 수명 주기, 공급망 협업, 추적 및 추적을 아우릅니다."