에이아이(AEye), 1,000m 거리 차량 감지 가능한 장거리 라이다 공개

캘리포니아 더블린에서 개발된 에이아이(AEye)의 장거리 라이다 시스템은 1,000m 거리 차량과 200m 거리 보행자를 감지하며, 벽돌 같은 미세 물체도 120m 거리에서 다중 측정점으로 포착합니다. 이 능력은 충분한 반응 처리 시간이 필요한 자율주행차와 대형 트럭에 필수적입니다.

카메라, 레이더와 결합된 라이다는 ADAS(첨단운전자보조시스템)와 완전 자율주행의 초석입니다. 에이아이는 1550nm 증폭 가능 레이저와 독자적인 MEMS 스캐너를 결합한 설계를 통해 소프트웨어로 모든 차량 유형에 맞춰 튜닝할 수 있습니다. ADAS 솔루션 제품 관리 책임자 인두 비자얀(Indu Vijayan)은 실리콘밸리 디자인콘(DesignCon) 2021 기조연설 후 EE Times Europe과의 인터뷰에서 이 기술의 잠재력을 설명했습니다.

에이아이에 따르면, 1550nm 레이저는 절대 거리 측정과 비교할 수 없는 범위를 제공해 차량과 도로 표지판을 1,000m 거리에서 감지하는 업계 벤치마크를 세웠으며, 고속 주행 시 미세 장애물에 대한 세밀한 해상도도 유지합니다.

대형 트럭은 더 긴 제동 거리와 높은 성능의 장거리 센서가 필요합니다. 에이아이 라이다는 차량의 경로 계획 알고리즘에 입력되는 결정론적 감지를 제공해 이러한 과제를 해결합니다.

EE Times Europe: 자율주행차 시장의 현재 기회와 성장 요인은 무엇인가요?

비자얀: "자동차 시장의 당면 기회는 ADAS에 있으며, OEM에 차세대 안전 기능을 제공하는 것입니다. 크루즈 컨트롤, 긴급 제동, 차로 유지 보조는 이미 주류지만, 자동차 제조사들은 이제 차량을 더 차별화하기 위해 라이다 기반 첨단 ADAS 솔루션을 목표로 하고 있습니다."

카메라는 뛰어난 해상도를 제공하지만 조명이 열악하거나 야간에는 성능이 떨어지고 깊이만 추정할 수 있습니다. 레이더는 악천후에 강하지만 라이다가 제공하는 해상도와 확실성이 부족합니다. 라이다의 결정론적 거리 측정은 경로 계획 시스템에 객체 위치에 대한 절대적 확신을 줍니다.

에이아이 라이다는 고속, 장거리 시나리오(고속도로 오토파일럿, 허브투허브 자율주행 트럭)에 맞춰져 있습니다. 증폭 가능한 1550nm 파장과 새로운 아키텍처 결합으로 우리 시스템을 범위 면에서 시장 리더로 포지셔닝합니다. 장거리 라이다 ADAS 시장이 2025년까지 30억 달러에 도달하고 2030년까지 43% CAGR로 성장할 것으로 전망합니다. 더 넓은 모빌리티 시장은 같은 기간 72% CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다.

EE Times Europe: 인프라와 규제는 자율주행차 보급의 두 가지 걸림돌입니다. 현재 상황은 어떤가요?

비자얀: "미국에서는 주 단위 규제로 불일치가 존재하며, 연방 프레임워크는 아직 개발 중이지만 업계 연합이 나서고 있습니다. 반면 독일은 2022년까지 공공 도로에서 레벨 4 자율주행을 추진하고 있습니다."

인프라는 진화 중입니다. 충돌 회피 카메라, 지능형 가로등, RFID 태그 차선 마커, 연석 센서, 첨단 교통 관리 시스템이 배치되고 있습니다. 5G 등 연결 솔루션도 차량과 네트워크 연결을 위해 테스트 중입니다. 그러나 포트홀, 퇴색된 차선, 불규칙한 줄무늬 등 노면 결함은 여전히 안전 위험을 초래하며, 특히 트럭에 치명적입니다. 정기적 유지보수로 '거칠기 지수'를 낮추는 것이 자율주행 운영 확장에 필수적입니다.

스마트 인프라, 연결성, 에지 인텔리전트 라이다 센서 결합이 차량에 실시간 의사결정에 필요한 데이터를 공급합니다. 수집된 정보는 차량 AI로 피드백되어 지속적 학습과 소프트웨어 업그레이드로 동적 환경에 적응할 수 있게 합니다.

EE Times Europe: 자동차 제조사가 직면한 주요 과제는 센서와 데이터 개발을 따라잡는 것입니다. 에이아이는 어떻게 대응하고 있나요?

비자얀: "에이아이는 소프트웨어 정의 라이다 플랫폼을 구축했습니다. 하드웨어 중심 센서와 달리 우리 아키텍처는 복잡성을 소프트웨어로 이동시켜 내장 피드백 루프를 통한 지속적 최적화를 가능하게 합니다. 이 적응성으로 센서가 변화하는 조건에 실시간 대응할 수 있습니다."

에이아이는 레퍼런스 아키텍처를 Tier 1 공급업체에 라이선스 제공해, 그들이 OEM 사양을 충족하는 맞춤 제품을 저비용으로 생산하고 10~15년 차량 수명주기에 걸친 장기 신뢰성을 보장할 수 있게 합니다.

EE Times Europe: 자율주행차의 광범위한 생산과 채택을 막는 다른 과제는 무엇인가요?

비자얀: "역사적으로 가격이 장벽이었지만, 지난 3년간 라이다 비용이 급격히 떨어졌습니다. 양산이 본격화되면 ADAS 배포 시 비용이 100~1,000달러로 떨어져 레이더와 비슷해질 것으로 예상합니다. 기술 성숙, 성숙한 비즈니스 모델, 확립된 공급망이 점진적 시장 진입을 이끌며, Tier 1 공급업체가 라이다 기반 안전 기능을 출시하는 것으로 시작될 것입니다."

원문은 EE Times Europe에 게재되었습니다.

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