생물학
약물 용도 변경 및 시스템 생물학은 SARS-CoV-2 바이러스 치료에 안전하고 효과적인 것으로 알려진 의약품을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다행히도 이러한 두 가지 접근 방식은 미래의 병원성 코로나바이러스에 대한 치료법을 제시할 수도 있습니다.
약물 용도 변경에는 새로운 치료 목적을 위해 기존의 임상 시험을 거친 안전한 약물에 대한 조사가 포함됩니다.
과학자들은 in silico 기반으로 기존 약물을 선택하기 위해 구조 기반 및 가상 스크리닝을 사용하고 있습니다. 바이러스 프로테아제를 표적으로 하고 바이러스 증식을 감소시키는 경향. 약물 재활용을 위한 약전 유도 가상 스크리닝 참조 및 SARS-CoV-2 주요 프로테아제 억제 <엠>. 그러나 알려진 약물은 실제로 눈에 띄지 않았습니다. 따라서 다른 전략을 고려해야 합니다.
시스템 생물학은 생물학적 시스템 내의 복잡한 상호 작용에 대한 컴퓨터 분석 및 모델링에 중점을 둡니다. 또한 이 접근 방식은 많은 COVID-19 이니셔티브에서 전 세계적으로 축적된 방대한 양의 데이터와 지식을 활용합니다.
BIOVIA Living Map은 Dassault Systèmes 3D의 서비스입니다. 경험 ® 플랫폼. 시스템 생물학을 위한 강력한 모델링 및 시뮬레이션 기능을 제공합니다. 중요한 것은 학술 데이터 리소스 및 지식에 대한 액세스도 자동화합니다.
Living Map을 통해 생물학자는 Boolean 생물학적 네트워크를 설계하고 시뮬레이션할 수 있습니다. 또한 응용 프로그램의 과학적으로 검증된 부울 신호 전달 경로를 통해 과학자는 질적 질병 지도를 구성하고 인실리코(in silico) 디자인할 수 있습니다. 새로운 가설을 실험하고 테스트합니다.
무엇보다도 과학자들은 참조 데이터베이스에 대한 증거 지원 링크로 Living Map 모델에 주석을 달 수 있습니다. 엔티티, 상호 작용 및 모델링 이유에 주석을 달 수 있습니다. 중요한 것은 이러한 중요하고 증거적인 주석이 BIOVIA Living Map의 신뢰도를 지속적으로 높인다는 것입니다.
BIOVIA 과학자들은 Living Map을 사용하여 SARS-CoV-2와의 싸움에서 약물 용도 변경을 조사하고 있습니다.
한 프로젝트에서 우리는 COVID-19 이전에 발표된 일반적인 코로나바이러스 세포 신호 경로를 조합하여 동적 모델을 구성했습니다. 다음으로, 보다 구체적이고 최근의 SARS-CoV-2 지식으로 모델을 사용자 지정하고 검증했습니다. 마지막으로, 우리는 용도 변경을 위한 후보 약물을 조사하고 새로운 치료 개입을 제안하기 위해 시뮬레이션을 시작했습니다. 이후 리빙맵은 승인된 의약품이 코로나19를 역전시킬 것이라고 예측하지 못했다. 그러나 응용 프로그램은 잠재적인 효과가 있는 바이러스-숙주 단백질 상호 작용을 식별했습니다.
이 동영상 우리가 어떻게 고전적인 비 코로나바이러스 감염을 시뮬레이션하고 테스트했는지 보여줍니다. 기존 감염을 시뮬레이션했을 때 숙주의 타고난 면역 반응이 감염의 복제/전파를 성공적으로 억제한다는 것을 발견했습니다.
그러나 SARS-CoV-2 바이러스를 테스트했을 때 코로나바이러스가 숙주의 타고난 면역 반응을 억제한다는 것을 발견했습니다. 결과적으로 이것은 코로나바이러스가 성공적으로 복제되고 전파되도록 했습니다. 임상 관찰과 일치하게 SARS-CoV-2 바이러스는 전염증성 사이토카인의 생산을 증가시켰습니다. 그 결과 신체가 바이러스와 싸우지 않고 자신의 세포와 조직을 공격하는 사이토카인 폭풍이 발생했습니다.
BIOVIA Living Map의 안내를 받아 3D에서 질병의 메커니즘, 약물 작용 방식 및 치료에 대한 내성을 협력하고 이해하고 주석을 달 수 있습니다. 경험 ® 플랫폼. 모델을 구축하고 사용하여 시뮬레이션을 통해 R&D 가설을 조사할 수 있습니다. 또한 가장 유망한 치료 시나리오를 분류하는 동시에 혁신적인 표적 발견을 진행할 수 있습니다.
BIOVIA Living Map은 과학적 조사 시간을 몇 주까지 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 습식 실험실 검증 비용을 줄이고 성공적인 발견 가능성을 높일 수 있습니다.
물론, 발견의 항해를 시작할 때 길잡이가 될 좋은 지도가 필요합니다.
생물학
육류를 가공할 때 작업자와 소비자 모두의 안전을 고려하는 것이 중요합니다. 육류 가공은 작업자에게 위험할 수 있는 톱 및 기타 절단 도구를 사용하며 인간 작업자는 신속하게 처리하지 않으면 육류를 오염시킬 수 있습니다. 이 두 가지 문제에 대한 답은 ABB 육류 가공 자동화와 동일합니다. 고기는 더 빨리 처리되고 사람의 접촉이 적습니다. 고기를 가공할 때는 속도도 중요하지만 안전이 더 중요합니다. 회사에서 수동 육가공 기술을 사용하는 경우 근로자는 질긴 고기와 뼈를 절단하는 데 사용되는 날카로운 톱 때문에 손가락, 손 또는 심지어
적절한 안전 옵션과 결합된 자재 취급 로봇은 작업자의 부담을 덜어줍니다. 작업자에게 신체 통증, 고통 또는 악화를 유발하는 반복적이거나 격렬한 육체 노동 작업에 대해 걱정해야 하는 시대는 지났습니다. 자재 취급 로봇은 특정 로봇 안전 옵션과 함께 부상을 크게 제한하고 작업장 주변의 안전을 높일 수 있습니다. 자재 취급 로봇은 사람에게 위험한 포장, 부품 운반 및 팔레타이징 작업에 사용할 수 있습니다. 작업자는 더 이상 위험한 설정에서 위험한 응용 프로그램을 수행할 필요가 없는 감독자가 됩니다. 또한 고용주는 근로자의 의료