나노물질
그래핀 하이브리드 구조에서 표면 임피던스의 이해와 조작은 그래핀 기반 광전자 장치의 응용에 중요한 문제입니다. 테라헤르츠 영역에서 이러한 목적을 달성하기 위해 메타표면의 임피던스에 대한 해석식을 도출하여 물리적 치수와 임피던스의 관계를 쉽게 이해할 수 있게 되었습니다. 시뮬레이션 결과는 분석적 예측과 매우 잘 일치함을 보여줍니다. 또한, 우리는 정사각형 패치와 그래핀 시트가 함께 결합될 때 합성 임피던스에 초점을 맞추고 합성 임피던스에 대한 그래핀과 마찬가지로 메타표면의 크기와 화학적 포텐셜의 영향에 대해 논의합니다. 이러한 결과를 바탕으로 임피던스 메타표면을 활용하는 많은 흡수체와 광학 장치를 설계할 수 있습니다.
섹션>최근 몇 년 동안 비정상적인 전자기 특성을 나타내는 새로운 인공 임피던스 메타표면이 제안되고 이전 문헌에서 조사되었습니다[1,2,3,4,5,6]. 한편, 홀로그래피[1], 고해상도 이미징[2], 카페트 망토[3], 흡수체[4, 5]와 같은 다양한 메타표면 응용이 도입되었습니다. 메타 표면은 얇은 테라헤르츠 및 광학 장치를 구현하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 메타표면에 의한 분산 응답으로 인해 많은 장치가 단일 주파수 대역에서만 작동할 수 있으며 좁은 스펙트럼을 조정할 수 없습니다. 아주 최근에는 테라헤르츠 또는 광학 주파수와 같은 넓은 범위의 주파수에서 인가 전압을 변경하여 전도도를 동적으로 제어할 수 있습니다[7,8,9,10]. 그래서 그래핀이 튜닝에 가장 적합한 후보임이 입증되었습니다. 플라즈몬 및 메타표면 구조의 특성 [11]. 따라서 메타표면과 그래핀으로 설계된 많은 소자들이 제안되었다[12,13,14].
한편, 메타표면 또는 그래핀 시트의 등가 임피던스를 계산하기 위한 여러 분석 모델이 물리적 메커니즘을 설명하기 위해 사용되었습니다[8, 15,16,17,18,19,20]. 분석 및 계산의 두 가지 다른 방법으로 나눌 수 있는 그래핀 또는 메타표면 모델의 여기에 사용되는 평면파. 계산 방법은 Floquet 식 [21, 22]에 대한 작업입니다. 이 방법의 장점은 구조물의 기하학적 구조에 국한되지 않고 정확한 결과를 얻을 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다. 그럼에도 불구하고 이 방법을 사용하는 상용 소프트웨어는 상당한 시간과 계산 자원을 소모합니다. 반면에 보다 정확하고 정확한 분석 방법이 개발되어[23,24,25,26,27], 사용하기 쉽고 물리적 현상에 대한 더 나은 분석을 제공합니다. 위에서 언급한 장점에도 불구하고 특정 메타표면 단위에 대한 고정밀 해석 모델을 달성하는 데 어려움이 있습니다. 다행스럽게도 등가 표면 임피던스를 예측하기 위한 상당한 노력과 작업이 있었고 많은 우수한 결과를 얻었습니다[16, 28]. 그러나 저자가 아는 한 이 하이브리드 조합의 표면 임피던스를 예측할 수 있는 분석 모델은 아직 알려져 있지 않습니다.
본 논문에서는 메타표면과 그래핀의 관계를 고려한 메타표면/그래핀 하이브리드 구조의 임피던스를 분석하고 예측하기 위해 3D 인공 흡수체를 활용하였다. 메타 표면의 표면 임피던스를 빠르게 계산하기 위해 먼저 분석 공식이 개발되었습니다. 이러한 간단하고 정확한 분석 공식은 임피던스 설계에 대한 완전한 설명과 기본 요구 사항을 허용할 수 있습니다. 그런 다음 그래핀 시트의 임피던스를 계산합니다. 마지막으로 메타표면의 크기와 화학적 포텐셜 μ 사이의 관계에 초점을 맞춥니다. ㄷ , 및 복합 구조의 임피던스. 여기에서 메타표면/자소체 하이브리드 구조의 표면 임피던스는 실수 및 허수 성분을 계산하여 논의됩니다. 우리가 아는 한, 이 메커니즘을 종합적으로 보고한 문헌은 거의 없습니다.
섹션>메타표면 그래핀 흡수체의 일반적인 구조는 그림 1a에 나와 있습니다. 이 간단한 구조의 흡수체는 표면 미세가공으로 쉽게 제작할 수 있습니다. 이 구성에서 얇은 전도성 메타표면-그래핀 하이브리드 층과 금속 접지면은 스페이서로 유전체 기판에 의해 분리됩니다. 지면까지의 거리는 h입니다. . 파장에 비해 작은 크기의 정사각형 패치의 경우(배열 D의 주기 ≪ λ ) 및 패치는 좁은 슬롯(슬롯 D의 너비)으로 구분됩니다. − 와 ≪ 디 ), 현재 모델이 유효합니다. 전송선 이론에 따르면, 메타표면 그래핀을 모델링할 수 있는 흡수 구조의 등가 회로 모델을 구성할 수 있습니다(그림 1b 참조). 전송 라인, 단락 및 그리드 임피던스 Z mg , 각각 유전체 기판 섹션, 접지면 및 상부 패턴 하이브리드 층의 표면 임피던스를 모델링합니다. 전송선 이론에 따르면 입력 임피던스 Z 안에 이 흡수체의 값은 다음과 같이 설정할 수 있습니다.
$$ \frac{1}{Z_{in}}=\frac{1}{Z_1}+\frac{1}{Z_{mg}}=\frac{1}{j{Z}_h\ast \tan \left({k}_{zh}h\right)}+\frac{1}{Z_{mg}} $$ (1)아 메타표면-그래핀 흡수체 단위 셀의 개략도. ㄴ 로컬 등가 회로 모델
그림>Z 위치 h 그리고 k zh 는 각각 이 영역에서 기판 층의 임피던스와 전파 상수입니다. 그런 다음 수직 입사에서의 흡수율은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
$$ A\left(\omega \right)=1-R\left(\omega \right)=1-{\left|{S}_{11}\right|}^2=1-{\left| \frac{Z_{in}-120\pi }{Z_{in}+120\pi}\right|}^2 $$ (2)모의 반사 계수로부터 메타표면-그래핀 시트의 임피던스를 추출할 수 있음은 명백하다. 전도성 패치의 크기와 화학 전위 사이의 관계 μ ㄷ 찾을 수 있습니다.
평면파가 메타표면에 수직일 때, 평면 패치 어레이는 용량성 그리드로 작용합니다(그림 1a 참조). 표면 임피던스 Z m 평균 전류 강도 〈J 〉 및 평균 전계 강도 〈E 〉 패치 평면에서:
$$ \left\rangle E\right\rangle ={Z}_m\left\langle J\right\rangle $$ (3)손실 순수 저항 시트 임피던스 Z의 경우 s (im Zs =0), 수직 입사에서 패치의 등가 임피던스는 Z로 표시됩니다. m , 그리고 다음과 같이 표현될 수 있다[9, 18]:
$$ {Z}_m=\frac{D}{w}{Z}_s-j\frac{\eta_{eff}}{2\alpha } $$ (4)여기서 \( {\eta}_{\mathrm{eff}=}\sqrt{\mu_0/{\varepsilon}_0{\varepsilon}_{\mathrm{eff}}} \)는 균일 호스트의 파동 임피던스를 나타냅니다. 매체 및 D /와 기하학적 요소입니다. 유효 상대 유전율은 다음과 같이 근사할 수 있습니다.
$$ {\varepsilon}_{\mathrm{eff}}\approx \frac{\left({\varepsilon}_r+1\right)}{2} $$ (5)또한 그리드 매개변수 α 이상적으로 전도성이 있는 패치의 전기적으로 조밀한 배열은 다음과 같이 쓸 수 있습니다.
$$ \alpha =\frac{k_{\mathrm{eff}}D}{\pi}\ln \left(\frac{1}{\sin \frac{\pi w}{2D}}\right) $ $ (6)\( {k}_{\mathrm{eff}}={k}_0\sqrt{\varepsilon_{\mathrm{eff}}} \)는 유효 호스트 매체의 파수입니다. 여유 공간에서 μ 0 , ε 0 , 및 k 0 는 각각 투자율, 유전율 및 파수입니다. 또한, 관계식 (4)는 파장 λ D보다 훨씬 큽니다. .
식 (2)에 따르면 등가 임피던스는 재료 시트 저항뿐만 아니라 어레이 주기 D에 의해서도 결정된다는 것을 알 수 있습니다. 및 너비 w 구조 매개변수의. 이러한 해석 공식의 확실성을 검증하기 위해 전파 시뮬레이션으로 얻은 결과를 제시하고 해석 솔루션과 비교합니다. 여기서 논의된 시뮬레이션은 상업적으로 이용 가능한 소프트웨어 Ansoft HFSS를 사용하여 수행되었습니다. 메타표면-그래핀 흡수체 단위 셀의 반사 특성을 얻기 위해 주기적인 경계 조건과 Floquet 포트를 구현하였다. 시뮬레이션 중에 Z의 순수 저항 시트 임피던스 s =35Ω/sq는 두께 h로 기판에 증착됩니다. =20μm, 길이 D =20 μm, 상대 유전율 ε r =3.2(1 − j 0.045). 패치 임피던스 Z를 추출하려면 m , 시뮬레이션된 입력 임피던스 Z 사이의 관계에 따라 안에 및 접지된 유전체 슬래브의 표면 임피던스 Z 지 d , 메타표면 패치의 임피던스는 다음과 같이 표현될 수 있습니다:
$$ {Z}_m=\frac{Z_{in}{Z}_{gd}}{Z_{gd}-{Z}_{in}} $$ (7)Z 위치 지 =jZ d tan(k d 어 ), \( {Z}_d=\sqrt{\mu_0/{\varepsilon}_0{\varepsilon}_r} \) 는 슬래브의 특성 임피던스, \( {k}_d=\omega \sqrt{\mu_0 {\varepsilon}_0{\varepsilon}_r} \) TEM 모드에서 기판 표면에 수직인 전파 상수입니다.
해석 결과는 Fig. 2와 같이 추출된 반사계수를 바탕으로 모의실험한 결과와 비교 검증하였다. 검정곡선은 모의실험결과를 나타내고 빨간색 곡선은 제안된 해석식을 이용하여 계산하였다. 시뮬레이션 결과와 이론적 예측 사이에는 약간의 차이가 있지만 이는 Eq. (3)은 대략적인 방정식입니다. 전체적인 경향은 같습니다. 따라서 이 모델에 대한 분석 표현의 타당성과 정확성을 확인합니다.
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기계 부품 도면에서 수직 공차는 설계자가 직각 부품 형상의 방향이 변할 수 있는 정도를 지정할 수 있도록 합니다. 직각도 기호는 일반적으로 짝짓기 기능을 조립할 수 있도록 도면에 사용됩니다. GD&T의 수직성은 호출되는 참조 기능에 따라 두 가지 별개의 의미를 의미할 수 있습니다. 법선 형태 또는 표면 직각도는 두 개의 90° 표면 또는 피쳐 사이의 직각도를 제어하는 데 사용되는 공차입니다. 표면 직각도는 공차 영역으로 두 개의 평행한 평면에 의해 제어됩니다. 축 직각도는 참조 평면에 대한 특정 축의 직각도를 제어하는 데
산업 공학 분야의 위대한 발전 중 하나는 리버스 엔지니어링의 개발이었습니다. 프로세스. 이는 물리적 시스템에서 직접 정보를 추출하여 디지털 모델로 변환하는 것으로 구성됩니다. 리버스 엔지니어링은 시스템이나 제품을 모델링하고 시뮬레이션할 때 많은 이점을 제공합니다. 한편으로는 모델에서 직접 정보를 추출할 수 있습니다. 보다 안정적이고 고품질이며 다른 한편으로는 작업 시간을 단축하고 단축합니다. 이를 통해 복잡한 시스템을 보다 안정적이고 짧은 시간에 모델링할 수 있습니다. 리버스 엔지니어링이 가장 성공적으로 적용된 분야 중 하나는