나노물질
이 연구에서 우리는 Ga2의 채널 최대 온도 추정을 위한 정확한 분석 모델을 제안했습니다. O3 기본 또는 높은 열전도율 기판이 있는 MOSFET. Ga2의 열전도율 O3 이방성이며 온도가 증가함에 따라 크게 감소합니다. 둘 다 Ga2의 열 거동에 중요합니다. O3 MOSFET 및 따라서 모델에서 고려됩니다. COMSOL Multiphysics®를 통해 수치 시뮬레이션을 수행하여 다양한 장치 기하학적 매개변수와 주변 온도를 통해 전력 밀도에 대한 채널 최대 온도의 의존성을 조사합니다. 이는 분석 모델과 잘 일치하여 이 모델의 유효성을 제공합니다. 새로운 모델은 Ga2의 효과적인 열 관리에 유용합니다. O3 MOSFET.
섹션> <섹션 데이터-제목="배경">산화갈륨(Ga2 O3 ) 기반 금속 산화물 반도체 전계 효과 트랜지스터(MOSFET)는 Ga2의 두 가지 주요 이점이 있는 차세대 전력 전자 제품의 탁월한 후보입니다. O3 :현저히 높은 밴드갭(~ 4.8 eV)과 저렴한 비용으로 고품질의 벌크 결정을 생산합니다[1]. 전류 밀도[2], 항복 전압[3] 및 전력 성능 지수[4]와 같은 모든 측면에서 전기적 특성을 개선하기 위해 엄청난 노력을 기울였습니다. 전력 전자 장치에 대한 전례 없는 잠재력의 실험적 확인[5,6,7,8,9]으로 이제 Ga2의 성능과 신뢰성을 탐구하는 것이 가장 중요합니다. O3 자체 발열 효과 및 이에 따른 채널 최대 온도 문제와 같은 MOSFET(T 최대 ), 상대적으로 낮은 열전도율(κ , 0.11–0.27 Wcm −1 K −1 실온에서) [1].
최근에는 T를 추정하는 다양한 방법이 최대 Ga2의 O3 MOSFET은 이론적으로 그리고 실험적으로 제안되었다[10,11,12,13]. 일반적으로 수치 시뮬레이션은 T 최대 특정 장치의. 그러나 이것은 시간이 많이 걸립니다[14]. 한편, T의 추출은 최대 실험을 통해 항상 과소 평가됩니다 [15]. 따라서 T 최대 Ga2에서 O3 시간 효율성 및 정성적 평가로 충분한 정확도를 제공할 수 있는 MOSFET[14].
본 논문에서는 T의 분석적 모델을 제안한다. 최대 Ga2용 O3 κ 의존성을 고려한 Kirchhoff 변환을 사용한 MOSFET Ga2의 온도 및 결정학적 방향 O3 . 제안된 모델은 Ga2에 적용 가능 O3 기본 또는 높은 열전도율 기판이 있는 MOSFET. 해석 모델의 타당성과 정확성은 COMSOL Multiphysics®를 통한 수치 시뮬레이션과의 비교를 통해 체계적으로 검증됩니다.
섹션>T의 분석 모델 최대 Ga2에서 O3 MOSFET은 그림 1에 표시된 구조를 기반으로 제안되었습니다. 구조의 주요 매개변수는 표 1에 나열되어 있습니다. 실제로 줄 가열은 Ga2하위> O3 MOSFET[13]. 모델을 간단히 하기 위해 게이트의 가열 효과가 균일하고[12] 무시할 수 있는 두께로 인해 게이트 산화물을 완전히 관통할 수 있다고 가정합니다. Ga2 아래의 다양한 기질 재료 O3 대량 Ga2와 같은 채널이 이 모델에서 고려됩니다. O3 및 높은 κ 보드 실현 가능성 및 호환성을 목표로 하는 재료. 따라서 이 장치는 2계층 문제로 간주됩니다. 기판은 이상적인 방열판과 접촉하여 바닥 표면이 등온이고 온도가 주변 온도(T 암 , 기본적으로 300K). 단열 경계 조건은 구조물의 다른 표면에 부과되었습니다. 이러한 경계 조건은 [14, 16]
으로 요약할 수 있습니다. 그림> <그림>Ga2의 개략도 O3 MOSFET
그림> $${\카파 }_{y}{\left.\frac{\partial T}{\partial y}\right|}_{y={t}_{ch}+{t}_{sub}} =\left\{\begin{array}{c}\frac{P}{{L}_{g}} \left|x\right|\le \frac{{L}_{g}}{2} \\ 0 \left|x\right|>\frac{{L}_{g}}{2}\end{array}\right.,$$ (1) $${\left.T\right|} _{y=0}={T}_{amb},$$ (2) $${\left.\frac{\partial T}{\partial x}\right|}_{x=-\frac{ L}{2}}={\left.\frac{\partial T}{\partial x}\right|}_{x=\frac{L}{2}}=0,$$ (3)여기서 P , T 및 κ y Ga2에 대한 [010] 방향의 전력 소산 밀도, 온도 및 열전도율을 나타냅니다. O3 , 각각. P의 단위는 이 문서에서 W/mm입니다.
κ Ga2 값 O3 , 재료의 열적 특성에 대한 주요 매개변수 중 하나는 모델의 정확도뿐만 아니라 발열 효과의 확산에 중요한 역할을 합니다. 즉, κ에 대한 세심한 설명 심각한 이방성과 온도 의존성으로 인해 값이 필요합니다[17]. 일반적으로 κ의 의존성은 Ga2의 O3 온도(T ) 두 개의 서로 다른 결정 방향([001] 및 [010])을 따라
$${\카파 }_{\left[001\right]}\left(T\right)=0.137\times {\left(\frac{T}{300}\right)}^{-1.12},$ $ (4) $${\카파 }_{\left[010\right]}\left(T\right)=0.234\times {\left(\frac{T}{300}\right)}^{- 1.27}.$$ (5)T의 비교 연구 최대 다른 P에서 일정하고 현실적인 κ를 고려하여 COMSOL Multiphysics에서 수행했습니다. , 각각. P에서 1W/mm, T 최대 각각 533K 및 622K 값을 얻습니다(표시되지 않음). 따라서 T의 영향을 고려해야 합니다. 및 κ의 결정학적 방향 Ga2의 O3 모델에서.
온도 거동은 열전도 방정식에 의해 결정됩니다. Ga2의 정상 상태에서 열전도 방정식 O3 도메인은
$$\frac{\partial }{\partial x}\left({\kappa }_{x}\left(T\right)\frac{\partial T}{\partial x}\right)+\frac{ \partial }{\partial y}\left({\kappa }_{y}\left(T\right)\frac{\partial T}{\partial y}\right)=0,$$ (6)여기서 κ x Ga2에 대한 [001] 방향의 열전도율을 나타냅니다. O3 . 비선형 열전도 방정식은 Kirchhoff의 변환을 사용하여 풀 수 있습니다. 그러나 Kirchhoff 변환의 적용은 매우 이방성인 κ로 인해 제한될 수 있습니다. Ga2에서 O3 , 엄밀히 말하면 등방성 κ가 있는 재료에만 유효합니다. [14]. 위의 제한 사항을 감안할 때 κ를 고려해서는 안 됩니다. x 및 κ 와 두 개의 독립변수가 된다. 그림 2는 열 저항률 간의 관계를 보여줍니다. 즉, 1/κ , 및 T 큰 T 위의 [001] 및 [010] 방향 범위, 각각. 1/κ 와 1/(cκ로 대체 가능 x ) 및 c 1.64와 같도록 선택됩니다. 결과적으로 Eq. (6)은 다음 방정식으로 변환될 수 있습니다.
<그림>열저항과 T의 관계 [001] 및 [010] 방향의 경우. 녹색 기호와 빨간색 선은 각각 실제 값과 적합 값을 나타냅니다. 파란색 선은 1/κ의 가설을 나타냅니다. y ≈ 1/(cκ x ), 여기서 c =1.64
그림> $$\frac{\partial }{\partial \mathrm{x}}\left({\kappa }_{x}\left(T\right)\frac{\partial T}{\partial x}\right) +\frac{\partial }{\partial \mathrm{y}}\left({c\kappa }_{x}\left(T\right)\frac{\partial T}{\partial y}\right) =0.$$ (7)κ의 이전 근사값을 기반으로 합니다. x 및 κ 와 , Kirchhoff의 변환은 제한 없이 사용할 수 있습니다. 또한 κ의 역수도 알 수 있습니다. T.에 비례할 것으로 예상됩니다. 따라서 계산 복잡성을 줄이기 위해 1/κ x 1/κ로 단순화할 수 있습니다. x =aT + ㄴ , 그림 2와 같이 a를 사용하는 이유 , b 및 c 다음 방정식을 작성할 때의 편리함입니다.
Kirchhoff의 변환과 변수 분리 방법을 적용하여 T의 표현 최대 다음과 같이 파생될 수 있습니다.
$$\begin{정렬} T_{{최대}} =&\\ &\,\left( {T_{{amb}} + \frac{b}{a}} \right)exp\left( {\frac {{aP\left( {t_{{ch}} + t_{{sub}} } \right)}}{{cL}} + \frac{{aPSL}}{{\sqrt c \pi ^{2} L_{g} }}} \right) - \frac{b}{a}, \\ \end{정렬}$$ (8)어디에
$$S=\sum_{n=1}^{\infty }\frac{\mathrm{sin}n\pi \frac{{L}_{g}}{L}}{{n}^{2} }\frac{\mathrm{sinh}2n\pi \frac{{t}_{ch}+{t}_{sub}}{\sqrt{c}L}}{\mathrm{cosh}2n\pi \ frac{{t}_{ch}+{t}_{sub}}{\sqrt{c}L}}.$$ (9)S 수렴 무한 급수이며 실제 값 대신 쉽게 구할 수 있는 근사값을 계산에 사용합니다.
Ga2의 경우 O3 κ가 높은 MOSFET 기질, Kirchhoff의 변환은 이론적으로 직접 적용될 수 없습니다. 실제로 변환이 유효하려면 경계 조건이 등온이어야 합니다(상수 T 표면) 또는 고정된 열유속 밀도를 갖습니다. 그러나 다른 κ로 인해 Ga2의 O3 및 기질 재료, 이러한 경계 조건은 모두 Ga2에서 완전히 충족되지 않습니다. O3 /기판 인터페이스. κ Ga2의 O3 높은 κ보다 훨씬 낮습니다. 기질, 가설, Ga2 사이의 등온 계면 O3 그리고 기판이 소개됩니다. 이 가설은 T 표현을 유도하는 데 중요합니다. 최대 그리고 그 유효성은 나중에 확인될 것입니다. 이 경우 열저항(R TH ) 높은 κ 기질, T int 그리고 T 암 및 PW , 즉, R TH =(T int —T 암 ) / (암호 ), R로 계산할 수 있습니다. TH =LW /(kt 서브 ), 여기서 W 는 기판의 너비[19]입니다. 따라서 Ga2의 온도 표현은 O3 /substrate 인터페이스(T int )는
$${T}_{int}=\frac{P{t}_{sub}}{{\kappa }_{sub}L}+{T}_{amb},$$ (10)여기서 κ 서브 는 불균일 기판의 열전도율로, 일정하다고 가정합니다. 또한 Ga2 사이의 열 경계 저항은 O3 이기종 기질은 모델에 포함되지 않습니다. 따라서 Eq.의 도움으로 (8) T의 표현 최대 Ga2용 O3 이기종 기판을 가진 MOSFET은 다음과 같이 유도될 수 있습니다.
$$\begin{정렬} T_{{max}} =&\\ &\;\left( {T_{{int}} + \frac{b}{a}} \right)exp\left( {\frac {{aPt_{{ch}} }}{{cL}} + \frac{{aPSL}}{{\sqrt c \pi ^{2} L_{g} }}} \right) - \frac{b} {a}, \\ \end{정렬}$$ (11)어디에
$$S=\sum_{n=1}^{\infty }\frac{\mathrm{sin}n\pi \frac{{L}_{g}}{L}}{{n}^{2} }\frac{\mathrm{sinh}2n\pi \frac{{t}_{ch}}{\sqrt{c}L}}{\mathrm{cosh}2n\pi \frac{{t}_{ch }}{\sqrt{c}L}}.$$ (12) 섹션>T에 대한 분석 모델의 타당성 최대 Ga2에서 O3 MOSFET은 네이티브 기판과 더 높은 열전도율을 가진 기판을 모두 고려하여 이 섹션에서 체계적으로 검증되었습니다. 모델의 유효성을 테스트하는 가장 좋은 방법은 실험 데이터에 대한 것입니다. 그러나 t와 같은 일부 주요 기하학적 매개변수는 실험 문헌에서 찾을 수 없었습니다. 서브 그리고 L 참조에서 [12]. 따라서 가장 정확한 수단 중 하나인 유한 요소 시뮬레이션을 사용하여 모델을 검증합니다. 그림 3은 T의 의존성을 보여줍니다. 최대 전력 밀도 P Ga2에 대해 COMSOL Multiphysics 및 분석 모델에서 모두 획득 O3 기본 기판이 있는 MOSFET. 장치 길이 L을 포함하여 다양한 주요 매개변수가 고려됩니다. , 기판 두께 t 서브 , 주변 온도 T 암 . 그림 3a와 같이 T 최대 증가된 출력 밀도에 따라 자연스럽게 증가하고 L이 작을수록 증가율이 증가합니다. . 이는 더 큰 L 활성 영역에서 열 분산을 허용하므로 전체 온도가 더 작은 L보다 낮습니다. 같은 P [11]. 즉, R TH , 곡선의 기울기는 후자보다 작습니다. 또한 κ Ga2의 O3 전체 온도가 증가함에 따라 감소할 것이며, R TH 또한 작은 L보다 느리게 증가합니다. 결과적으로 그림 3a [19]에서 분명합니다. 유사하게, T의 의존성 조사 최대 t에 서브 그림 3b와 같이 수행되었습니다. T의 경향이 관찰됩니다. 최대 P와 관련하여 그림 3a와 동일합니다. 더 얇은 기판은 항상 T의 완화된 상승을 생성합니다. 최대 확대된 전력 밀도에 비해 기판이 얇을수록 전체 온도가 낮을수록 R TH 그리고 그 증가율은 그림 3a의 분석과 같습니다. 그림 3c는 T의 영향을 비교합니다. 암 T에 최대 P로 증가합니다. 두 곡선의 차이가 천천히 증가함을 알 수 있는데, 이는 Fig. 3a, b와 다르다. 일반적으로 R TH 장치의 기하학적 매개변수와 κ에 의해 지배됩니다. 재료의 가치. 그러나 이 경우 구조가 고정되어 있음을 고려하면 R TH κ의 감소에 의해서만 유도됩니다. Ga2의 O3 . 반면에 제안된 모델에서는 T를 고려한 높은 수준의 일치가 관찰되었습니다. - κ에 대한 방향 종속 관계 Ga2의 O3 , 모델의 확장 가능한 특성을 확인합니다. 평균적으로 제안된 모델과 시뮬레이션의 차이는 <1 K입니다. 관찰된 전반적으로 우수한 일치는 제안된 모델이 매우 효과적이고 정확함을 시사합니다.
<그림>T의 종속성 최대 a에 장치 길이 L , b 기재층의 두께 t 서브 , 및 c 주변 온도 T 암 다른 전력으로 P . 기호와 선은 각각 제안된 모델과 시뮬레이션의 결과를 나타냅니다.
그림>마찬가지로 그림 4와 같이 Ga2에 대해서도 유사한 비교가 반복됩니다. O3 높은 κ의 MOSFET 기판, SiC. 다음은 L 단계입니다. 그리고 T 암 우리가 선택한 것은 그림 3의 것보다 크고 다양한 채널 두께 t 채널 t 대신 고려됩니다. 서브 이 경우. 그렇지 않으면 T의 두 곡선 간의 차이 최대 P와 관련하여 각 그림에서 SiC 기판의 효율적인 방열 용량으로 인해 구분할 수 없습니다. κ SiC(3.7 Wcm −1 K −1 ) 적용된 것은 COMSOL Multiphysics® 소프트웨어의 기본 매개변수입니다. 높은 κ 덕분에 SiC의 T 최대 P와 같이 대략 선형입니다. 이는 R에 대한 온도의 영향을 의미합니다. TH 장치의 무시할 수 있습니다. 우리 모델이 이 선형 관계를 성공적으로 설명할 수 있다는 점을 지적해야 합니다. 그러나 T 최대 현재 모델에 의해 계산된 값은 시뮬레이션에 의해 예측된 것보다 낮으며, 이러한 차이는 전력 소비가 증가함에 따라 더 분명해집니다. 이 메커니즘을 보여주기 위해 시뮬레이션된 T int 전력이 증가하면서 추출되고 계산된 T와 비교됩니다. int 식에 의해 (10) Fig. 5와 같다. P와 같이 소자 중앙에 Joule Heating이 집중되는 것을 알 수 있다. 증가합니다. 0.5K 및 4K ΔT가 있습니다. P일 때 이 위치에서 모델과 시뮬레이션 사이 =0.25 및 1 W/mm입니다. 이것이 우리 모델이 T를 정확하게 예측하지 못하는 이유입니다. 최대 . 따라서 T의 보다 합리적인 가설은 int 앞으로 더 높은 정확도를 얻기 위해 필요합니다. 그럼에도 불구하고 T 최대 모델에서는 1W/mm 전력 손실 밀도에서도 시뮬레이션보다 <4K 낮을 것으로 예측합니다. 즉, 균일한 T int 사실과 일치하지 않는 경우, 우리의 모델은 T의 추정치를 제공할 수 있습니다. 최대 충분히 정확합니다.
<그림>T의 종속성 최대 Ga2의 O3 a에 SiC 기판이 있는 MOSFET 장치 길이 L , b Ga2의 두께 O3 레이어 t 채널 , 및 c 주변 온도 T 암 다른 전력으로 P . 기호와 선은 각각 제안된 모델과 시뮬레이션의 결과를 나타냅니다.
그림> <그림>T의 비교 int 시뮬레이션된 것과 Eq.에 의해 계산된 것 사이 (10) 다른 P에서
그림> 섹션>T를 추정하기 위한 정확한 분석 모델 최대 Ga2의 O3 열전도율의 온도 및 방향 종속성을 포함하는 MOSFET이 제공됩니다. 장치 형상 및 재료 매개변수를 기반으로 하는 간단한 표현식이 파생되었습니다. 다양한 전력 소비를 변화시켜 모델과 COMSOL Multiphysics® 수치 시뮬레이션 간에 우수한 일치를 얻었습니다. T에 대해 제안된 모델 최대 효과적인 열 관리 전력 장치, 특히 Ga2에 매우 중요합니다. O3 MOSFET.
섹션>이 기사의 결론을 뒷받침하는 데이터 세트가 기사에 포함되어 있습니다.
섹션>산화갈륨
금속 산화물 반도체 전계 효과 트랜지스터
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나노물질
초록 ZTA(지르코니아 강화 알루미나) 세라믹 입자로 강화된 고크롬 주철(HCCI) 매트릭스 복합재의 열 응력을 줄이기 위해 유한 요소 시뮬레이션이 수행되어 세라믹의 기하학적 구성을 최적화합니다. 이전 모델은 세라믹 입자 프리폼의 전체 구조를 단순화하고 경계 조건을 추가하여 입자를 시뮬레이션하므로 결과에 제어할 수 없는 오류가 발생합니다. 이 작업에서 등가 입자 모델은 실제 프리폼을 설명하는 데 사용되어 실제 실험 결과에 더 가까운 시뮬레이션 결과를 만듭니다. 복합 재료의 응고 과정을 시뮬레이션하고 용철과 세라믹 입자 사이의 침투
절삭 공구는 시설의 생산성에 중요한 역할을 합니다. 높은 수준의 투자를 요구하지는 않지만 많은 관심을 기울이지 않으면 여전히 최종 제품에 영향을 미칠 수 있습니다. 첨단 기계 금속 절삭 공구를 수용하는 기업의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 생산 시간을 단축하고 생산성을 높이는 문제는 가능한 한 최단 시간에 금속을 절단하는 것입니다. 더 빠른 가공에는 빠른 이송 속도와 향상된 절삭 속도가 필요합니다. 대부분의 제조업체는 작업을 평소보다 쉽고 빠르게 완료하려는 마음으로 새로운 공작 기계를 사용합니다. 그러나 새로운 것이