디지털 스레드 연결:MES/워크플로 소프트웨어로 적층 제조 확장

제조업은 많은 산업과 마찬가지로 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 점점 더 많은 제조업체들이 디지털화에 투자하고 있으며 74%가 번영을 위해서는 디지털 기술을 채택해야 합니다. . 그러나 대부분의 제조업체는 디지털 기술에 대한 투자의 필요성을 인식하고 있지만 이러한 기술을 성공적으로 구현하는 것은 여전히 ​​핵심 과제로 남아 있습니다.

적층 제조(AM)는 이러한 디지털 혁신의 핵심 기술 중 하나입니다. AM은 디지털 CAD 파일에서 부품을 제조할 수 있도록 하는 광범위한 프로세스를 포괄하며, 기업의 80%는 이 기술이 더 빠른 혁신 능력을 향상시킨다고 말합니다.

그러나 적층 제조에 대한 투자는 한 가지입니다. 하드웨어와 시스템 측면에서 모두 연결되고 확장 가능한 AM 시설을 만드는 것은 완전히 다른 문제입니다.

후자는 기업이 3D 프린팅 볼륨을 효과적으로 확장 및 확장할 수 있도록 하며 단순히 3D 프린터 및 재료에만 투자하는 것 이상의 것을 필요로 합니다.

데이터가 적층 제조의 중추이기 때문에 확장 가능한 프로세스를 구축하려면 궁극적으로 필요한 수준의 데이터 분석, 가시성 및 자동화를 제공하는 올바른 소프트웨어 인프라가 필요합니다.

디지털 혁신의 핵심은 데이터입니다.

위에서 보았듯이 디지털 변환의 시대는 효율성을 크게 개선하고 제조업체의 혁신을 주도할 수 있는 잠재력을 가진 많은 기술을 발생시켰습니다.

이러한 각 기술의 기반은 데이터입니다. .

디지털 혁신의 핵심은 데이터를 사용하여 프로세스를 최적화하고 시스템을 연결하며 효율성을 높이는 것입니다. 이상적으로는 이 데이터가 실시간으로 생성 및 분석되어 데이터 기반 의사 결정과 운영 개선이 용이합니다.

<블록 인용>

디지털 혁신: 디지털 기술을 기존 프로세스에 통합하여 비즈니스 및 제조 운영을 최적화합니다.

다른 디지털 기술과 마찬가지로 적층 제조는 많은 양의 데이터를 생성합니다.

적층 제조 작업 내에서 다음을 포함한 모든 단계에서 데이터가 생성됩니다.

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머신 데이터 (예:기술, 인쇄 시간, 기계 상태 및 오류)

파일 데이터 (예:디자인 변경, 파일 형식, 재료 요구 사항)

운영자 작업 (예:부품을 다음 생산 단계로 이동)

재료 사용

이 모든 데이터를 수집할 뿐만 아니라 활용하는 기능은 1) 생산 프로세스를 최적화하고, 2) 성과 및 주요 KPI를 더 잘 추적하고, 3) 시간이 지남에 따라 운영을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

적층 제조를 통한 디지털 혁신 수용

적층 제조를 고려하는 기업에게 이 기술은 다음과 같은 4가지 분명한 이점을 제공합니다.

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빠른 혁신: 점점 더 경쟁이 치열해지고 소비자 중심의 환경에서 기업은 차별화를 위해 혁신할 수 있어야 합니다. AM을 통해 기업은 기술이 제공하는 자유로운 디자인을 활용하여 더 빠르게 혁신하고 기존의 시장 출시 전략을 재고하며 제품을 더 빠르게 출시할 수 있습니다.

디자인 복잡성: 적층 제조는 기존의 방법으로는 달성할 수 없는 복잡한 형상과 설계를 가능하게 합니다. 설계 복잡성을 가능하게 하면 최적화된 도구, 지그 및 고정 장치에서 혁신적인 새로운 최종 부품 구성 요소에 이르기까지 더 많은 응용 분야에 더 넓은 범위를 제공합니다.

새로운 비즈니스 모델: 적층 제조는 필요에 따라 제품을 생산할 수 있는 분산 제조의 개념을 필요에 가깝게 또는 필요한 시점에 현실로 만듭니다. 이 새로운 비즈니스 모델은 공급망 관리에 대한 새로운 접근 방식을 통해 제조업체와 공급업체에게 더 큰 민첩성과 유연성을 제공합니다.

경쟁 우위: 더 큰 혁신, 설계 복잡성 및 새로운 비즈니스 모델의 결합은 기업이 경쟁 우위를 높일 수 있는 더 많은 기회를 갖는다는 것을 의미합니다.

3D 프린터의 기능이 크게 향상되고 재료가 빠르게 발전함에 따라 3D 인쇄를 채택하는 것이 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

그러나 기업은 AM의 이점과 함께 사내에서 기술을 구현하는 현실을 고려해야 합니다.

적층 가공을 확장하려면 무엇이 필요합니까?

확장 기능 귀사의 적층 작업은 특히 업계가 최종 부품 애플리케이션으로 계속 전환함에 따라 앞으로 기업의 핵심 우선 순위가 될 것입니다.

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반복성: 특히 3D 인쇄된 최종 부품 및 예비 부품의 경우 매번 동일한 부품이 생산되고 품질 표준이 일관되게 충족되도록 하는 것이 중요합니다. 따라서 매번 부품 방향과 같은 동일한 데이터가 기계로 전송되도록 하는 것이 매우 중요합니다.

추적성: 추적 가능성은 각 부품이 전체 수명 주기 동안 추적될 수 있도록 합니다. 예를 들어 부품에 장애가 발생하면 근본 원인을 식별해야 합니다. 작업자가 부품 고장의 원인을 추적할 수 있는 시스템을 보유하는 것은 작업 추적 가능성의 기본적인 예입니다. 적절한 데이터가 없으면 이 수준의 추적 가능성을 달성하는 것이 불가능합니다.

연결: 여기에는 생산의 모든 단계에서 원활한 데이터 전송을 보장하기 위해 기계, 소프트웨어 시스템(예:ERP, PLM 및 MES 소프트웨어) 및 기타 시스템을 연결하는 기능이 포함됩니다.

자동화: 놀랍게도 AM 프로세스의 대부분은 생산 일정 및 빌드 준비와 같은 작업에서 후처리에 이르기까지 수동으로 남아 있습니다. 자동화를 통해 효율성을 높일 수 있으므로 운영자와 엔지니어는 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다.

적층 제조의 확장성을 달성하는 데 있어 어떤 어려움이 있습니까?

연결 부족

AM 운영을 확장하려는 회사의 가장 큰 장애물 중 하나는 기계와 소프트웨어 시스템 간의 연결 부족입니다. 이는 특히 회사의 AM 활동이 다른 위치에서 운영되는 경우 주요 데이터 포인트를 놓칠 수 있으므로 추적 가능성이 부족합니다.

기계 쪽에서는 회사의 3D 프린터 네트워크가 연결되지 않거나 연결할 수 없는 경우가 많습니다. 어떤 경우에는 많은 제조업체가 기계에 대한 개방형 API를 가지고 있지 않아 연결 가능성이 더 어려워집니다.

그러나 여러 기계 제조업체에서 해당 기계를 소프트웨어에 연결할 수 있도록 하여 이 문제를 해결하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 따라서 AMFG의 플랫폼과 같은 MES/워크플로 소프트웨어 솔루션을 통해 기업은 기계와 소프트웨어 시스템 간의 연결 수준을 높일 수 있습니다.

기존 소프트웨어 솔루션

또 다른 문제는 레거시 IT 또는 소프트웨어 시스템의 형태로 발생하며, 이러한 시스템은 적층 제조의 고유한 요구 사항에 적합하지 않은 경우가 많습니다. 서로 다른 소프트웨어의 조합을 사용하면 궁극적으로 프로세스가 단편화되고 비효율적입니다.

적층 제조는 기존 제조 방법과 크게 다르기 때문에 프로세스를 관리하고 추적 가능성을 제공하며 효율성을 높이려면 다른 유형의 소프트웨어가 필요합니다.

고가의 사내 소프트웨어 솔루션

사내에서 솔루션을 개발하면 특히 비즈니스 요구 사항에 맞게 개발할 수 있다는 이점이 있습니다. 그러나 우리가 보았듯이 AM은 많은 양의 데이터를 생성하므로 신중하게 저장하고 분석해야 합니다.

또한 사내 솔루션은 생산의 각 단계를 처리할 수 있어야 합니다. 요청 관리 및 생산 일정 관리에서 부품 추적 및 QA 확인 실행에 이르기까지 모든 프로세스가 포함됩니다.

AM 생산 프로세스 전체를 관리하기 위한 사내 워크플로 솔루션을 개발한다는 것은 지속적인 유지 관리와 업데이트를 의미하며 많은 기업이 정당화할 수 없는 비용과 인적 자원.

제조업체는 어떻게 워크플로 소프트웨어를 사용하여 적층 제조 작업을 확장할 수 있습니까?

적층 제조 프로세스 내의 다양한 요소로 인해 올바른 소프트웨어 인프라가 갖춰져 있어야 운영 규모를 효과적으로 확장할 수 있습니다.

워크플로(또는 MES) 소프트웨어 플랫폼은 원래의 모든 데이터를 통합합니다. 작업을 최적화하기 위해 분석 및 추적할 수 있습니다.

모든 작업에 액세스할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 프로세스 전반에 걸쳐 추적 가능성의 추가 계층을 제공합니다. 제조업체는 워크플로 소프트웨어를 사용하여 성능을 평가하고 실시간으로 주요 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. .

AMFG를 예로 들면 이것이 작동하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

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부품당 비용 계산 , AM을 사용하여 부품 제조 비용을 평가하고 이를 기존 제조 방법과 비교하기 위해

주문 관리 프로세스 표준화 내부 주문 포털을 통한 부서와 공급업체 간

배송 시간 예상 기능 및 가용성 기반

자동으로 제작 일정 잡기 , 여러 위치에서

실제 법령 및 분석 액세스 개별 기계용.

이러한 작업을 소프트웨어로 관리하면 효율성, 가시성, 처리량 향상, 궁극적으로 확장성이 가능해집니다.

결론

오늘날의 제조 환경에서 디지털 혁신 형태의 변화를 수용하는 것은 경쟁력 있고 민첩하며 혁신적 상태를 유지하려는 기업에게 매우 중요합니다.

많은 기업이 적층 제조 및 기타 기술의 채택을 통해 이미 이 길에 착수했습니다. .

그러나 디지털 혁신은 말보다 훨씬 쉽습니다. AM 또는 기타 기술에 투자하기로 결정할 때 기업은 먼저 명확한 목표를 염두에 두고 강력한 전략을 개발해야 합니다.

적산과 관련하여 워크플로 소프트웨어에 대한 투자는 그 퍼즐의 중요한 부분입니다. 이는 이전의 수동 프로세스에 더 높은 수준의 자동화를 도입할 뿐만 아니라 모든 생산 단계에서 수집되고 실행되는 데이터의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

즉, 그러한 투자가 즉시 이루어질 필요는 없습니다. 예를 들어 소프트웨어 공급자가 요구 사항에 맞는지 여부를 결정하기 위해 평가판 또는 POC를 수행할 가능성을 조사하여 이 목표를 향한 작은 단계를 수행할 수 있습니다.

하드웨어, 재료 및 의 적절한 균형을 통해서만 소프트웨어를 사용하여 회사는 완전히 연결되고 가장 중요하게는 확장 가능한 AM 시설을 구축할 수 있습니다.

적층 제조를 위한 워크플로 자동화 소프트웨어의 기능에 대해 자세히 알아보려면 당사 팀에 문의하십시오.