자동화 제어 시스템
로봇 및 자동화 분야에 쓰이는 유연한 플라스틱 에너지 체인(이체인) 분야에서 여러 혁신을 발표했습니다. 이제 제조사 불문 중고 이체인을 수거해 재활용하며, 이미 12월부터 1~2톤의 케이블을 회수했습니다.
스냅오픈 방식의 평평한 모듈러 슬리브인 '이스킨(e-skin)'을 적용해 이체인을 신속하게 확장·교체할 수 있습니다. 새로운 이체인 지지 모듈로 기존 한계를 넘어선 이동 거리를 구현했습니다. 독일 본사에 ISO 클래스 1 클린룸 실험실을 구축해 기술 검증을 마쳤습니다.
'스마트' 이체인에 내장된 조건 모니터링 센서가 예측 및 예방 정비를 지원합니다. 콤팩트한 전자 허브가 모든 센서를 정션 박스에 연결해 고객 또는 이구스 서버로 데이터를 전송합니다. 직관적인 대시보드가 실시간 정비 상태를 보여줍니다.
CFD 케이블 조건 모니터링 센서와 연동되는 소프트웨어를 출시했습니다. 인공지능과 머신러닝을 활용해 케이블 수명을 예측합니다. 한 고객은 분당 120개 생산되는 빵 포장 기계에서 5,000만 사이클을 달성했습니다.
조건 모니터링 센서를 장착한 '스마트' 이구스 이체인이 예측 및 예방 정비를 지원합니다.
자동화 제어 시스템
제조업체는 오랫동안 장비 고장을 다뤄왔습니다. 피할 수 없는 일이지만, 장비 고장이 심각한 다운타임을 초래하거나 수익을 갉아먹거나 예산을 초과하게 해서는 안 됩니다. 이는 보통 최악의 시나리오이며, 장비 고장을 피해야 하는 이유입니다. 오늘날의 복잡한 제조 시설—데이터 네트워크, 통합 하드웨어, 다양한 자동화 시스템으로 구성—로 인해 이러한 과제는 더욱 복잡해졌습니다. 그 결과 대다수 제조업체는 충분한 유지보수 방법론을 갖추지 못하고 있습니다. 실제로 Infraspeak의 보고서에 따르면 기업의 93%가 자사의 유지보수 프로세스가
사후 대응(Reactive), 예방(Preventive), 예측(Predictive) 유지보수는 유지보수 관리 논의 시 항상 비교 대상이 됩니다. 조직 기능·니즈에 부합하는 계획·전략 선택은 어려운 결정입니다. 다수 산업 조직이 유지보수 비용이 운영비 상당 비중임을 확인. 기업·업종별 편차 존재하나, 계획·비계획 다운타임, 재고·도구 관리, 구매 기능 제외해도 전체 생산비 약 50% 수준으로 결론. 예측 불가·불가항력 이슈가 추가 비용 발생시키며, 이는 유지보수 활동과 밀접. 유지보수 프로세스(사후 대응, 예방, 예측 등)는 수익성