자동화 제어 시스템
오늘날의 제조업체에 들어가 효율적이고 생산적인 방식으로 제품이 만들어지는 것을 보는 것은 경외심을 불러 일으킵니다. 그러나 미국이 여전히 가장 생산적인 국가 중 하나임에도 불구하고 제조 생산성은 지난 10년 동안 변함이 없었습니다. 이것은 주요 관심사여야 합니다. 생산성은 더 강력한 기업, 삶의 질 향상, 활기찬 커뮤니티를 위한 필수적인 기반입니다.
생산성 추세를 좀 더 깊이 파고들면 크고 작은 제조업체 사이에 상당한 격차가 있음을 알 수 있습니다. 대규모 제조업체는 소규모 제조업체보다 직원 1인당 생산성이 약 60% 더 높습니다. 또한 소규모 제조업체는 생산성에 직접적인 영향을 미치는 대형 제조업체에 비해 신기술 채택이 뒤처지고 있습니다. 중소 제조업체가 제조 시설의 99%, 공급망 비용의 60%를 차지하는 점을 감안할 때 이들의 성공은 국가 산업 강국의 필수 요소입니다.인더스트리 4.0 기술은 생산성 정체기를 해결할 약속을 제공합니다. 많은 신기술이 중소 제조업체 예산에 맞는 합리적인 비용으로 단계적 기능 개선을 제공합니다. 생산성 기량을 회복하는 것은 5단계로 이루어질 수 있습니다.
<올>이 5단계를 통해 생산성의 새로운 기준을 제시하고 회사의 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
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자동화 제어 시스템
자동차 세계와 같은 대규모 산업에서 코딩은 추적 목적에 필수적이 되었습니다. 차량에는 여러 개별 부품이 포함되어 있으며, 모두 제조업체에서 추적할 수 있도록 코드와 부품 번호가 필요합니다. 부품 위조는 이 산업에서 심각한 문제였으며, 업계 표준에 부합하는 부품으로 만든 양질의 차량만 생산하려는 자동차 회사의 욕구를 무너뜨렸습니다. 따라서 제조업체에 따라 코드는 내부 추적성을 위해 제거 가능하거나 고객 추적성에 대한 요구 사항을 충족하기 위해 오래 지속되어야 합니다. 코드는 위조 방지를 위해 신중해야 할 수도 있습니다. 업계에서
리더는 디지털 측면과 인간 측면 간의 효과적인 협업을 감독할 준비가 되어 있어야 합니다. AI와 자동화는 향후 10년 동안 가장 큰 비즈니스 및 사회적 변화를 주도할 것으로 예상됩니다. AI는 2030년까지 GDP에 최대 15조 7000억 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 혁신의 속도와 파괴의 규모, AI의 상당한 경제적 영향으로 인해 기업은 기회를 무시하게 될 것입니다. 리더의 60%가 조직에 급격한 혼란에 대응할 감각적이고 혁신적인 프로세스가 부족하다고 응답했으며, 많은 사람들이 자동화 및 AI의 영향으로 인해 위험에 처할 수