AI와 자동화 시대의 리더십 준비: 비즈니스 임팩트 주도 전략

리더는 디지털과 인간 측면 간의 효과적인 협업을 감독할 준비가 되어 있어야 합니다.

AI와 자동화는 향후 10년 동안 가장 큰 비즈니스 및 사회적 변화를 주도할 것으로 예상됩니다. AI가 2030년까지 GDP에 최대 15.7조 달러를 기여할 수 있을 것으로 예측됩니다. 혁신의 속도와 혼란의 규모, AI의 막대한 경제적 영향은 그 기회를 모르는 기업을 구식으로 만들 것입니다. 리더의 60%가 조직이 급속한 혼란에 대응하기 위한 감각적이고 혁신적인 프로세스가 부족하다고 표시함에 따라, 많은 기업이 자동화와 AI의 영향으로 위험에 처할 수 있습니다.

비즈니스 리더는 항상 트랜스포메이션의 최전선에 있습니다. 따라서 혁신의 엄청난 속도를 따라잡고 기술에 대한 빠르고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있도록 준비된 리더를 개발하는 것이 조직 성공의 열쇠가 될 것입니다. 디지털은 일상적인 비즈니스 운영과 조직 발전에 근본적이므로, 최고 기술 및 최고 디지털 책임자뿐만 아니라 모든 리더가 사실상 필수적인 기술과 행동 세트를 개발해야 합니다.

디지털 비즈니스 모델 이해

AI와 자동화는 여전히 완전한 잠재력을 실현하는 데는 거리가 멀지만, 향상된 데이터 처리, 강화된 컴퓨터 역량, 고급 알고리즘으로 우리는 직장을 혼란에 빠뜨릴 급속한 기술 발전을 보고 있습니다. AI가 고객 참여 개선, 효율성 증대, 비용 절감의 잠재력을 가지고 있는 만큼, 새로운 위협을 도입하고 기존 업무 관행에 도전하기도 합니다.

모든 고위 리더는 디지털 생태계, 디지털 경제의 작동 방식, AI와 자동화 같은 디지털 도구가 현재 비즈니스 모델을 어떻게 혼란에 빠뜨릴 수 있는지 이해해야 합니다. 이는 조직이 새로운 기술을 비즈니스 혜택으로 활용하고 경쟁력을 유지하도록 보장합니다.

애자일 업무 방식

기술 기능과 연관되는 경우가 많지만, 애자일한 업무 방식은 교차 기능적 협업을 가능하게 하여 문제를 공동으로 해결하는 문화이자 마인드셋입니다. 리더가 회고와 스탠드업의 세부 사항에 관여하고 싶지 않을 수 있지만, 애자일 마인드셋은 변화의 빠른 채택, 더 나은 고객 경험, 시장 출시 시간 단축을 주도하는 문화를 이끕니다. 애자일은 또한 제품 품질 향상, 이해관계자 참여 증대, 집단 성과를 주도하지만, 전통적인 조직 및 인력 관리 구조가 없으면 재능 있는 직원들이 비즈니스를 능가하게 될 수 있습니다.

가장 성공적이고 효과적인 리더는 애자일 문화와 더 구조화된 조직 모두에 대한 경험을 가지고 있습니다. 이러한 리더는 속도를 내는 것과 여전히 프로세스가 위험과 제공을 관리하도록 보장하는 것 사이의 건강한 긴장을 찾는 데 집중할 수 있습니다.

기술적 호기심

자연스러운 호기심을 기르는 것은 리더가 새로운 개발과 그들이 가진 실질적인 비즈니스 애플리케이션을 탐구하도록 이끌 것입니다. 이는 리더가 변화에 대비하도록 준비시킬 뿐만 아니라, 기술적 혼란에 눈먼 상태가 되지 않도록 보장할 것이며, 프로세스와 운영을 개선하는 방법을 적극적으로 모색하는 리더를 개발할 것입니다. 마찬가지로, 그들은 '반짝이는 새로운 장난감'에 현혹되지 않고 자동화를 위한 자동화를 하지 않도록 보장합니다. 올해 여름의 A-레벨 등급 파문은 알고리즘으로 인간 주도 운영을 대체하기 전에 프로세스의 복잡성과 뉘앙스를 먼저 이해하지 않으면 해로울 수 있음을 보여줍니다. 마찬가지로, 그것이 비즈니스를 어떻게 지원할지 계획 없이 기술에 투자하면 미래의 기술적 부채의 원천이 될 것입니다.

비즈니스 기회뿐만 아니라 AI와 자동화가 제기하는 위협도 리더는 인식해야 합니다. 사이버 보안 측면에서 추가적인 데이터 관리와 보호 법안이 등장하여 조직 거버넌스에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 초기에 모범 사례를 따르면 팀의 새로운 프로세스로의 전환을 완화하고 마감일을 맞추기 위한 막판 분주함을 피할 수 있습니다.

변화하는 직무 역할과 기술 관리

2030년까지 영국 근로자 1,000만 명 이상이 디지털, 의사 결정, 커뮤니케이션 분야에서 부족한 기술을 가질 것으로 예측됩니다. 현재 추산으로 디지털 기술 격차는 영국에 연간 최대 630억 파운드의 비용을 초래할 수 있습니다. 또한 영국 성인의 58%가 이미 자동화가 일자리를 위협한다고 우려하고 있어, 조직은 직원을 안심시키고 신기술과 이를 사용할 수 있는 근로자 사이의 격차를 해소해야 할 것입니다.

일자리를 없애는 것이 아니라, AI는 새로운 역할을 만들고 새로운 기술을 요구할 것이며, 결과적으로 비즈니스 구조를 변경하고 업스킬링을 주도할 것입니다. 성공적인 비즈니스 리더는 AI를 비즈니스 운영 확장의 도구로 봅니다. 데이터는 고객 여정을 그려 자동화의 핵심 접점을 식별하는 데 사용될 수 있습니다. AI를 사용하여 고객 니즈를 예측하면 영업 팀이 복잡한 요청과 인간 관계 구축에 집중할 수 있어 더 많은 고객에게 서비스를 제공하고 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

학습에 대한 투자

다음 파괴적 이벤트의 본질을 예측하는 것은 항상 가능한 것은 아닙니다. 코로나19가 확실히 그것을 증명했습니다. 따라서 미래 트랜스포메이션을 성공적으로 탐색하는 데 필요한 전문 지식이 무엇인지 예측하기 어렵습니다.

STEM 기술이 기술 역할에 중요할 것이지만, 변화 주도 문화를 지원하는 소프트 리더십 기술과 행동이 기업을 혼란과 급속한 트랜스포메이션에 대비하게 할 것입니다. 감성 지능(EQ)은 협업과 팀 관리에 있어 매우 소중할 뿐만 아니라, 이해관계자와 소통하여 업데이트를 공유하고 프로젝트 승인을 확보할 때도 중요합니다. 기업은 또한 개인에게 학습할 공간을 주고, 실패에 대한 두려움 없이 새로운 기술을 탐구할 수 있는 환경을 조성해야 합니다.