산업기술
자동차 제조 공급망이 관리하기에는 너무 방대해지면서 제조업체와 공급업체는 품질 위험을 식별하고 예방할 수 있는 기술을 갖춘 자격을 갖춘 작업자를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.
분산된 공장과 위치가 증가함에 따라 차량에 들어가는 20,000개 이상의 움직이는 부품 중에서 단일 또는 공급망에 걸친 결함을 측정하는 것이 어려워졌습니다. 공급망 전체에서 최적의 효율성, 생산성 및 수익성을 보장하기 위해 제조업체와 공급업체는 당면한 작업에 적합한 기술을 갖춘 적합한 직원을 찾는 것이 중요하다고 생각합니다.
불행히도 자동차 제조업체는 전통적으로 자격을 갖춘 인력을 확보하는 데 어려움을 겪었지만 기술 솔루션은 존재합니다. 예측 분석 및 기계 학습은 오늘날 광범위한 비즈니스 프로세스에 사용됩니다. 따라서 자동차 제조 산업에서 효율적인 직원 채용 및 배치를 위해 이를 배포하지 않겠습니까? 이러한 프로세스를 통해 적시에 작업에 가장 적합한 사람을 찾는 추측을 제거할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 공연 경제의 기능과 결합되어 제조업체와 공급업체의 귀중한 에너지와 자원을 절약하고 물류를 간소화하며 궁극적으로 수익성을 높일 수 있습니다.
긱 경제는 단기 계약을 위해 임시 인력을 활용합니다. 오늘날 대부분의 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있는 개념입니다. 현재 미국 직원의 3분의 1 이상이 긱 워커로, 이는 약 5,700만 명의 미국인에 해당합니다. 정규직 직원을 위한 높은 의료 비용 및 기타 혜택, 제품 및 서비스에 대한 수요의 지속적인 변동, 간접비 증가가 이러한 성장을 주도하고 있습니다.
자동차 산업은 이러한 문제에 익숙하지 않으므로 인력 격차를 메우기 위해 긱 경제 원칙을 활용해야 하는 강력한 후보입니다. 이를 디지털 인력 생성을 가능하게 하는 기술 솔루션 세트와 결합하면 제조업체 및 공급업체 관리자가 가장 적격한 후보자를 식별하고 지역 및 인구 통계를 기반으로 공석을 채우며 자동화된 시스템을 통해 직원 교육 프로세스 및 현장 성과를 모니터링할 수 있습니다.
운영 및 인력 관리는 다음 두 가지 방법을 통해 간소화할 수 있습니다.
예측 분석. 자동차 제조업체와 공급업체는 기존 인력의 성과 지표를 조사하여 생산성에 가장 큰 영향을 미치는 직원 요인을 평가할 수 있습니다. 이러한 유형의 데이터 기반 의사 결정은 필요한 경험과 기술을 보유한 공연 작업자를 대상으로 지정하고 고용하는 데 도움이 됩니다. 제조업체를 위해 대규모 프리랜스 인력 풀을 제공하고 선별하는 회사는 예측 분석을 사용하여 각 제조 공장의 고유한 요구 사항에서 가장 뛰어난 후보자를 식별할 수 있습니다.
적시에 적합한 직무에 적합한 직원을 찾는 능력은 매우 중요합니다. 더 이상 적절한 기술을 갖춘 충분한 인력을 배출하지 못하는 기존의 인재 풀을 넘어 자동차 제조업체는 긱 경제를 활용하여 수요가 많은 직무에 필요한 분석, 기술 및 문제 해결 기술을 갖춘 직원을 찾을 수 있습니다. 주요 성과 지표를 검토하면 생산 목표를 달성하는 데 필요한 프리랜스 직원의 수도 결정할 수 있습니다.
고품질 디지털 플랫폼. 인력 운영을 극대화하고 물류를 개선하기 위해 자동차 제조업체는 모든 데이터와 물류를 집계하고 고용주와 직원 간의 양방향 커뮤니케이션을 지원하며 직원에게 성공하는 데 필요한 교육, 지속적인 교육 및 작업장 정보를 제공하는 디지털 기술 플랫폼을 활용해야 합니다. 예측 분석을 활용하는 플랫폼을 통해 직원을 선택, 선별 및 배치할 수 있는 기능을 통해 제조업체와 공급업체는 가장 적격한 후보자를 자신의 기술에 가장 적합한 직무와 연결할 수 있습니다.
일단 고용되면 긱 직원은 모바일을 통해 가장 잘 참여합니다. 이러한 앱에는 프리랜서 직원이 자신의 작업과 작업 안전 지식을 확실히 이해하고 작업에 도착할 수 있도록 하는 교육 구성 요소가 포함될 수 있습니다. 모바일 기술은 또한 고용주에게 근속, 출석, 성과 검토 및 공급망 전반의 문제 식별과 같은 실시간 분석을 제공하여 인력 요구 사항을 알릴 수 있습니다. 이러한 요소를 하나의 응집력 있는 플랫폼으로 통합하는 것은 배치에서 생산 및 그 이상에 이르기까지 운영을 최적화하는 열쇠입니다.
혁신적인 예측 분석 및 모바일 플랫폼과 함께 공연 경제의 힘을 활용하는 자동차 제조업체는 생산성을 향상하고 고객 요구를 더 잘 충족하며 수익을 높일 수 있는 좋은 위치에 놓이게 될 것입니다. 제조업체와 공급업체가 비즈니스 및 운영 프레임워크를 자격을 갖춘 민첩한 인력에 액세스할 수 있도록 하는 완벽한 인력 솔루션은 공급망 성공을 주도할 뿐만 아니라 자격을 갖춘 인력과의 실시간 커뮤니케이션 네트워크를 구축할 것입니다. 경쟁이 심화되고 복잡해지는 오늘날의 인력 환경에서 긱 경제는 제조업체와 공급업체에 인력 부족 문제를 해결하고 비즈니스를 추진할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
Dave Kmita는 제조업체 및 공급업체에 인력 기술을 제공하는 MS Companies의 운영 부사장입니다.
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작성자:John Nanry, Fast Radius 공동 설립자 겸 총괄 책임자 사물 인터넷(IoT)은 인터넷, 데이터 처리 및 고급 분석의 힘을 결합하고 인터넷에 연결될 것이라고 예상하지 못한 개체에 적용하는 글로벌 추세입니다. IoT를 통해 냉장고는 쇼핑 목록을 다시 읽고 에어컨은 다양한 환경 요인에 따라 스스로 조정할 수 있습니다. 소비자 IoT가 대중화되면서(McKinsey에 따르면 1초마다 127개의 새로운 IoT 장치가 인터넷에 연결됨) 제조업체와 공급망 관리자는 연결된 장치가 더 나은 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있는
기술 격차를 해소하는 데 도움이 되는 교육 및 자문 서비스의 네 가지 방법 Brian Van Valkenburg, 교육 및 서비스 마케팅 관리자 귀하의 조직이 새로운 중요 유체 또는 샘플링 시스템을 시운전하고 있다고 상상해 보십시오. 이 작업에는 업계에 관계없이 상당한 투자가 필요하며, 물론 올바른 구성 요소를 지정하고 새로운 구성 요소를 구성하는 모든 튜브, 피팅 및 호스를 적절하게 설치하기 위해 안전하고 효율적인 설계를 제안하는 올바른 기술과 지식이 필요합니다. 체계. 이제 자신에게 물어보십시오. 중요한 설계 및 사양