자동차 제조 공급망 인력난, 예측 분석과 긱 인재로 해소

자동차 제조 공급망은 관리하기엔 너무나 거대해졌고, 제조사와 공급사는 품질 리스크를 식별하고 예방할 역량을 갖춘 적격 인재를 찾는 과제에 직면해 있습니다.

분산된 공장과 거점이 늘어남에 따라, 자동차 한 대에 들어가는 2만 개가 넘는 부품 사이에서 고립된 결함이든 공급망 전반에 걸친 결함이든 결함을 가려내기 어려워졌습니다. 공급망 전반의 최적 효율성, 생산성, 수익성을 보장하기 위해, 제조사와 공급사는 적재적소에 적절한 스킬셋을 가진 적임자를 찾는 일이 필수적이라고 봅니다.

안타깝게도 자동차 제조사들은 전통적으로 적격 인력 확보에 어려움을 겪어왔습니다. 하지만 기술적 해결책은 존재합니다. 예측 분석과 머신러닝은 오늘날 다양한 비즈니스 프로세스에 활용되는데, 왜 자동차 제조 업계의 효율적인 직원 채용과 배치에 적용하지 않을까요? 이러한 프로세스는 적시에 가장 적격한 인물을 찾는 추측을 없애줍니다. 이 접근법과 긱 이코노미의 역량이 결합하면, 제조사와 공급사는 소중한 에너지와 자원을 아끼고, 물류를 간소화하며, 궁극적으로 수익성을 높일 수 있습니다.

긱 이코노미는 단기 계약을 위한 임시 인력을 활용합니다. 이 개념은 오늘날 대부분의 비즈니스 니즈에 맞춰 확장 가능합니다. 현재 미국 근로자의 3분의 1 이상이 긱 워커로, 약 5,700만 명에 달합니다. 풀타임 직원의 높은 의료비 및 기타 복리후생 비용, 제품 및 서비스 수요의 끊임없는 변동, 증가하는 간접비가 이 성장을 견인합니다.

자동차 산업도 이러한 이슈들에 익숙해, 긱 이코노미 원칙을 활용해 인력 공백을 메우기에 강력한 후보입니다. 여기에 디지털 인력 생성을 가능케 하는 기술 솔루션 세트가 결합하면, 제조사와 공급사 관리자들은 최적의 후보자를 식별하고, 지리적·인구통계적 요소를 기반으로 빈자리를 채우며, 자동화 시스템을 통해 직원 교육 과정과 현장 성과를 모니터링할 수 있습니다.

운영과 인력 관리는 두 가지 경로로 간소화할 수 있습니다:

예측 분석

기존 인력의 성과 지표를 분석함으로써, 자동차 제조사와 공급사는 어떤 직원 요소가 생산성에 가장 큰 영향을 미치는지 평가할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 의사결정은 각 제조 공장의 고유한 요구사항에서 탁월한 성과를 낼 경험과 기술을 갖춘 긱 워커를 타겟팅해 채용하는 데 도움이 됩니다. 제조사를 위해 대규모 프리랜서 인재 풀을 제공하고 선별하는 기업들은 예측 분석을 활용해 각 공장의 독특한 요구사항에서 뛰어난 활약을 할 후보자들을 식별할 수 있습니다.

적시에 적절한 업무를 위해 적절한 직원을 찾는 능력은 매우 귀중합니다. 더 이상 충분한 적정 스킬 인력을 배출하지 못하는 전통적 인재 풀을 넘어, 자동차 제조사는 긱 이코노미를 활용해 분석적, 기술적, 문제 해결 스킬이 필요한 고수요 직무의 인력을 찾을 수 있습니다. 핵심 성과 지표 검토를 통해 생산 목표 달성에 필요한 프리랜서 인원 수도 결정할 수 있습니다.

품질 높은 디지털 플랫폼

인력 운영을 극대화하고 물류를 정교화하기 위해, 자동차 제조사는 모든 데이터와 물류를 집약하고, 양방향 고용주-직원 소통을 지원하며, 직원들에게 성공에 필요한 교육, 지속적 학습, 현장 정보를 제공하는 디지털 기술 플랫폼을 활용해야 합니다. 예측 분석을 활용해 가장 적격한 후보자를 그들의 스킬셋에 가장 잘 맞는 직무와 매칭하는 플랫폼을 통해 선발, 선별, 배치가 가능합니다.

일단 고용되면, 긱 워커들은 모바일을 통해 가장 잘 몰입합니다. 이러한 앱에는 교육 구성 요소가 포함되어 프리랜서 직원들이 업무와 안전 지식을 탄탄히 이해한 채로 현장에 투입될 수 있게 합니다. 모바일 기술은 고용주에게 근속, 출근, 성과 평가, 공급망 전반의 이슈 식별 등 실시간 분석을 제공해 인력 니즈에 반영할 수 있습니다. 배치부터 생산까지 이러한 요소들을 하나의 응집력 있는 플랫폼으로 통합하는 것이 운영 최적화의 열쇠입니다.

긱 이코노미의 힘과 혁신적인 예측 분석, 모바일 플랫폼을 활용하는 자동차 제조사들은 생산성 향상, 고객 수요 충족, 수익 증대 측면에서 유리한 위치를 점할 것입니다. 제조사와 공급사가 비즈니스 및 운영 프레임워크를 적격하고 민첩한 인력 접근성과 정렬할 수 있게 하는 완전한 인력 솔루션은 공급망 성공을 견인할 뿐만 아니라, 적격 인력과의 실시간 소통 네트워크를 창출합니다. 오늘날 점점 더 치열하고 복잡한 인력 지형에서, 긱 이코노미는 제조사와 공급사에게 인력 부족에 맞서 비즈니스를 추진할 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

데이브 키미타(Dave Kmita)는 제조사와 공급사에 인력 기술을 제공하는 MS Companies의 운영 부문 수석 부사장입니다.