자동화 제어 시스템
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직업의 미래에 대해 많은 이야기가 있습니다. 대부분이 추측이지만 거의 확실한 것은 많은 자동화가 포함될 것이라는 점입니다. 더 빠르고 정확하며 더 낮은 비용으로 작업을 완료하기 위한 끝없는 탐구에서 기업은 프로세스를 자동화할 수 있는 모든 기회를 찾고 있습니다.
UiPath를 대신하여 Forrester Consulting에서 수행한 위탁 연구에 따르면 자동화 및 지능형 기술이 업무의 미래에 미치는 영향은 전 세계적으로 나타납니다.
이 연구는 조직이 몇 년 동안 디지털 혁신을 겪고 있다고 지적했습니다. 생산성 향상의 결과로 비즈니스를 변화시키고 수익에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.”
당연히 자동화에 대한 갈망이 커지면서 관련 기술을 갖춘 인력에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
실제로 업계 조사에 따르면 그러한 기술을 갖춘 전문가에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 예를 들어, 프리랜서 웹사이트 Upwork는 2019년 미국 프리랜서 직업 시장에서 가장 인기 있는 기술 인덱스에서 RPA(로봇 프로세스 자동화) 기술이 올해 1분기에 가장 빠르게 성장하는 기술 중 3위를 차지했다고 언급했습니다. 미국 과세 및 Hadoop 기술만 목록에서 상위에 올랐습니다.
Upwork 보고서에 따르면 조직은 자동화에 점점 더 능숙해지며 RPA 기술이 높은 순위를 획득하고 처음으로 인덱스에 한 자리를 차지하는 데 도움이 되었다고 Upwork 보고서는 말했습니다.
Upwork의 CEO인 Stephane Kasriel은 노동 시장이 전반적으로 타이트해지고 있으며 많은 기술 분야에서 고용주가 해당 지역에서 가용 인력을 찾는 데 점점 더 어려움을 겪고 있다고 말했습니다.
LinkedIn은 2020 Emerging Jobs Report에서 로봇 공학 엔지니어를 연간 40%의 성장률로 미국의 상위 15개 신흥 직업 목록에서 2위로 선정했습니다. 보고서는 “로봇은 불타고 있는 산업”이라고 말했다. 로봇 공학 분야의 경력은 소프트웨어와 하드웨어 역할에 따라 크게 다를 수 있으며 LinkedIn은 데이터에 따르면 가상 로봇과 물리적 로봇 모두에서 작업하는 엔지니어가 증가하고 있다고 밝혔습니다.
연구를 위한 연구의 일환으로 일의 미래는 여전히 작성 중입니다 , Forrester는 2019년 10월부터 12월까지 미국, 프랑스, 독일, 영국의 운영 그룹, 공유 서비스, 재무 및 기타 사업부의 의사 결정권자 270명을 대상으로 온라인 설문 조사를 실시했습니다.
주요 발견 사항 중 하나는 자동화가 이를 지원하는 데 필요한 엔터프라이즈 지식보다 빠르게 발전하고 있다는 것입니다. AI(인공 지능) 기반 기술이 부상함에 따라 조직은 조직의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 문화, 기술 및 조직 구조를 고려하도록 변경 관리 접근 방식을 조정해야 합니다.
조직이 미래의 직장을 계획할 수 있도록 돕기 위해 Forrester는 미국 노동 통계국(National Bureau of Labor Statistics)에서 추적한 800개 이상의 직업을 12개의 자동화 페르소나로 분류했습니다. 연구에 따르면 기업은 다양한 페르소나를 갖게 될 것입니다. 자동화가 각 페르소나에게 다르게 영향을 미치기 때문에 성공하려면 페르소나 수준에서 변경 계획을 세워야 합니다.
귀사는 현재와 미래에 필요한 자동화 기술을 찾기 위해 무엇을 해야 합니까? Forrester 연구에서는 몇 가지 주요 권장 사항을 제시합니다.
12명의 직장 페르소나에 능동적으로 대처 . 이는 Forrester가 디지털 엘리트, 미션 기반 작업자, 디지털 추방자, 다양한 형태의 지식 근로자, 칸막이 직원, 위치 기반 근로자 및 물리적 근로자를 포함하여 다양한 범주 내에서 프로그램을 조직, 조사 및 개인화하는 것을 의미합니다. 이러한 프로필과 요구 사항은 자동화가 발전함에 따라 크게 달라질 것이라고 말했습니다.
구조적 변화 계획 귀하의 비즈니스가 직원을 모집, 유지 및 관리하는 방법. Forrester 연구에 따르면 "직원은 회사와 공식적인 관계가 없는 정규직 직원과 인재가 혼합되어 있습니다."라고 합니다. "직원들은 그 어느 때보다 더 자유롭게 역할에서 역할로, 조직의 경계를 넘어 이동할 것입니다." 조직은 이러한 변화에 대비해야 합니다.
새로운 디지털 인증 프로그램 구축 내부에서 하지만 도움을 위해 전문 파트너를 활용하십시오. 내부 프로그램을 보강하려면 자동화 서비스 및 플랫폼 공급업체를 찾으십시오.
직원 식별을 위한 공식 프로세스 고안 연구는 "건설적인 야망"을 가지고 있음을 발견했습니다. 더 높은 급여와 더 많은 직업 안정성은 이들 근로자의 야망을 부추길 것이며 그들은 새로운 기술을 배우게 될 것입니다. 이러한 작업자에게 새로운 자동화에 적응할 수 있는 기회를 제공하십시오.
Forrester가 연구에서 언급했듯이 자동화는 기업에 놀라운 가치를 제공합니다. "자동화는 미래 지향적인 것이 아닙니다. 바로 지금 여기에 있으며 실질적인 비즈니스 이점을 제공합니다."라고 이 연구에서는 밝혔습니다.
"반복적인 규칙 기반 작업을 자동화하면 직원들이 고급 기술을 필요로 하는 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있고 직원 참여도가 향상되며 고객 만족도가 높아집니다."
조직에서 기술 격차를 줄이는 방법을 빨리 알아낼수록 자동화의 이점을 최대한 빨리 얻을 수 있습니다.
자동화 제어 시스템
생산을 확장하려는 중소기업이든 인건비를 줄이려는 대규모 공장이든 자동화는 분명한 이점이 있습니다. 자동화된 기술을 비즈니스에 통합하는 프로세스를 시작하는 방법은 간단하지 않을 수 있습니다. 많은 노력과 마찬가지로 성공의 비결은 올바른 파트너를 찾는 것입니다. 이 경우 자동화 파트너를 식별하거나 업계에서 이를 로봇 통합업체라고 부르는 것이 중요한 단계가 될 수 있습니다. 자본을 잠식할 수 있는 심각한 재정적 부담으로 씹을 수 있는 것보다 더 많이 물어뜯기 전에, 귀하의 요구에 적합한 로봇 통합업체를 찾는 방법에 대해 논의해 보겠습니
자동화는 어디에나 있는 것처럼 보이지만 사실 자동화된 프로세스를 지원하는 기술은 수십 년 동안 존재해 왔습니다. 그러나 기계 학습을 통해 복잡한 작업을 자동화하는 능력은 자동화 기술이 얼마나 발전했는지와 최근 몇 년 동안 얼마나 빠르게 발전했는지를 반영합니다. 자동화 프로세스 및 수동 작업은 점점 더 일반화되고 있으며 세련된 자율주행 자동차에서 공장 자동화를 주도하는 평범한 조립 라인 로봇에 이르기까지 다양합니다. 당신이 깨닫지 못할 수도 있지만 자동화는 일상 생활의 구석구석에 스며들었습니다. 웹사이트에 표시되는 챗봇이든 층을