자동화된 코로나19 추적기: 소프트웨어 로봇이 커뮤니티를 알리는 방법

케이트 맥대니얼(Kate McDaniel)은 UiPath의 블로그 에디터입니다.

수년 동안 저는 아침 커피를 즐기며 뉴스를 읽으며 하루를 시작했습니다. 현재 뉴스를 읽는 것은 조금 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 특히 최신 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 소식과 통계를 따라잡으려 할 때 그렇습니다. 그래서 저는 로봇에게 그 일을 맡깁니다.

UiPath 고객 성공 매니저 제니 맨(Jenny Man)과 그녀가 만든 소프트웨어 로봇 덕분에, 매일 아침 제 우편함에는 제 커뮤니티(우편번호 기준)의 COVID-19 통계를 요약하고 전국 주요 바이러스 뉴스 링크를 포함한 이메일이 기다리고 있습니다.

왜 매일 아침 이메일을 보내주는 로봇에 대해 블로그를 쓸까요?

이것이 자동화의 이점을 보여주는 훌륭한 예이자, 비즈니스 리더가 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 구현하고 직원들에게 자동화를 소개할 때 배울 수 있는 사례이기 때문입니다. 이 로봇은 빠르게 만들어졌고, 큰 영향을 미쳤으며, 많은 비기술 비즈니스 사용자들에게 디지털 어시스턴트로서 로봇을 두는 이점을 소개했습니다.

제니와 이야기를 나누며 로봇과 그것이 전 세계에 미치는 영향에 대해 더 알아보았습니다.

코로나19 로봇을 만들게 된 계기는?

제니: 가능하면 지루하고 반복적인 작업을 소프트웨어 로봇에 위임하는 것을 좋아합니다. 2년 전 RPA를 처음 접했을 때, 사우스웨스트 항공 체크인을 대신해 주는 UiPath 로봇을 만들었습니다. 이 로봇 덕분에 C그룹 대신 A그룹 탑승권을 얻고, 체크인 알람을 맞출 필요가 없어졌습니다.

COVID-19가 팬데믹이 되었을 때, 저를 비롯해 많은 친구와 가족이 끊임없이 여러 웹사이트를 확인하며 업데이트와 뉴스를 찾아다녔습니다. 불확실성과 공포가 많습니다. 신뢰할 수 있는 정보에 적시에 접근하는 것이 스트레스를 완화하고 최신 데이터와 질병 진행 상황을 찾는 데 드는 시간을 줄여줄 수 있다고 생각했습니다.

봇이 쉽게 그리고 안정적으로 데이터를 가져와 일일 보고서를 자동으로 컴파일하고 공유할 수 있을 것 같은 몇 개의 웹사이트를 검토했습니다.

해당 데이터 소스의 정확성과 봇 구축의 실현 가능성을 평가한 결과, 로봇을 만드는 것이 실제로 꽤 쉽다는 것을 알았습니다. 그래서 이 어려운 시기에 사람들이 혜택을 볼 수 있기를 희망하며 무언가를 만들기로 결심했습니다.

로봇을 만드는 데 얼마나 걸렸나요?

제니: 일요일 아침에 아이디어를 떠올렸고, 그날 일요일 저녁까지 첫 작동 버전이 준비되어 저와 몇몇 친구, 가족에게 매일 COVID-19 업데이트를 보냈습니다. 초기 노력은 봇이 할 수 있는 일을 고려하면 미미했습니다.

프로젝트가 주목받고 구독자 목록이 급증한 후, 봇을 더 효율적으로 만들고 기능을 개선하고, 보고 콘텐츠를 향상시키고(전 세계 열성적인 구독자들의 피드백과 제안 기반), 특정 지역의 데이터 정확성 검증, 더 많은 국가로 봇 확장, 요청 지원, 수많은 구독자들의 질문 해결 등에 많은 여가 시간을 쏟게 되었습니다.

많은 여가 시간을 이 프로젝트에 쏟아야 했지만, 정말 즐겁게 임했고 보상보다는 애정(Labor of love)으로 여기는 이니셔티브라고 생각합니다.

구독자들로부터 받은 로봇 피드백은?

제니의 답변을 공유하기 전에, 이 점은 RPA를 구현하는 비즈니스 리더들에게 중요하다는 것을 지적하고 싶습니다. 사용자의 피드백은 필수적입니다! 직원들에게 로봇에 대한 피드백에 관심이 있음을 알리고, 피드백을 진지하게 받아들여 로봇과 프로세스를 더욱 개선하세요.

심층 분석: 『시션(Cision)과 모건 스탠리(Morgan Stanley)의 변화 관리 전략이 자동화 도입을 이끄는 방법(How Change Management Strategies at Cision and Morgan Stanley Drive Automation Adoption)』

제니: 긍정적인 반응이 제 예상을 훨씬 뛰어넘었습니다. 처음에는 동료들에게 로봇에 대해 말하고 소셜 미디어에 짧은 게시물을 올렸습니다. 이틀 만에 게시물이 입소문을 타며 37번 공유되고 수천 회의 조회와 다운로드가 발생했습니다. 일부 사람들은 추가 소셜 미디어 채널과 입소문을 통해 친구와 가족에게 퍼뜨렸습니다.

일주일 만에 거의 1,000명의 구독자가 매밤 제 노트북에서 실행되는 이 작은 소프트웨어 로봇을 사용하게 되었습니다.

초기 봇은 주로 미국(U.S.) 관련 업데이트에 초점을 맞췄습니다. 품질 좋은 데이터 소스를 쉽게 공개적으로 구할 수 있었기 때문입니다. 초기 출시 이후 많은 사람들이 호주, 이탈리아, 스페인, 영국(UK), 캐나다, 루마니아, 인도, 홍콩 등 다른 국가도 커버해 달라고 요청했습니다. 봇은 이제 호주를 커버하도록 확장되었으며, 추가 국가와 인구 확장을 고려 중입니다.

몇몇 파트너로부터 이 로봇을 RPA 초보자를 위한 봇 구축 교육 연습으로 사용하고 싶다는 요청도 받았습니다. 단순성과 현재 일상생활 니즈에의 적용 가능성 덕분에 이 봇은 RPA 초보자가 복제하기에 훌륭한 후보입니다.

많은 구독자가 친절하게도 저에게 개인적인 메모를 보내 작업과 무료 서비스에 감사 인사를 전했습니다.

이 경험에서 얻은 교훈은?

제니: 이 프로젝트에서 얻은 가장 큰 교훈은 단순한 봇이 짧은 시간에 많은 사람에게 엄청난 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.

솔직히 처음 아이디어를 떠올렸을 때는 추진할 가치가 있는지 확신하지 못했습니다. 어차피 데이터는 이미 공개되어 있고 사람들이 그 데이터에 접근할 수 있으니까요. 그렇다면 이 공개 데이터가 간결한 보고서로 컴파일되어 매일 모두의 받은 편지함으로 배달된다는 것이 사람들에게 그만한 가치를 더해줄까? 저는 가치에 대해 회의적이었지만, 만들기 매우 간단한 봇이었기에 그냥 진행했습니다. 영향과 가치는 제가 예상했던 것보다 훨씬 컸습니다.

오늘날 우리가 처한 '자동화 퍼스트(Automation First)' 시대에는 모든 사람을 위한 '로봇 한 대(Robot for every person)'라는 목표를 자주 듣습니다. 이 개념에 익숙하지 않고 일상 활동에서 로봇의 도움을 받는 데 익숙하지 않은 사람들에게 '모든 사람을 위한 로봇'은 낯설고 먼 구호일 수 있습니다.

이 COVID-19 도우미 봇 프로젝트를 통해 그 비전이 실제로 작동하는 것을 엿볼 수 있었습니다. 힘들 때 친구와 가족을 돕기 위한 작은 방법으로 시작했습니다. 며칠 만에 거의 1,000명이 사용하고 혜택을 보는 커뮤니티 프로젝트로 변모했습니다. 저는 이것이 '모든 사람을 위한 로봇'의 본질이라고 믿습니다.

기술은 준비되어 있습니다. 사람들도 준비되어 있습니다. 현실은, 로봇이 주어진다면 누구나 로봇을 도입할 준비가 되어 있다는 것입니다.

우리는 단지 그 훌륭한 아이디어를 찾아 자동화를 만들고, 그러면 그들은 견인력을 얻을 것입니다. 그리고 영향은 우리의 상상을 초월할 것입니다.

다음 단계는?

제니: 코드가 안정화되면 UiPath 커넥트 마켓플레이스(UiPath Connect Marketplace)에서 소스 코드를 자유롭게 다운로드할 수 있도록 공개할 계획입니다. 자신의 필요에 맞게 더 커스터마이징하고 싶은 사람(코드 수정 또는 추가로 더 많은 지역 확장)은 쉽게 그렇게 할 수 있습니다.

지금 로봇을 신청하거나 이 로봇의 비즈니스 맥락과 사용 사례에 대해 더 깊이 알아볼 수도 있습니다.

전 세계 기업들이 COVID-19 팬데믹 동안 수요의 급격한 변화에 대응하기 위해 RPA를 사용하고 있습니다.