산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

동영상:Lights-Out Machining의 성공 방법 — Top Shops 데이터의 결과

오늘날 소등 가공을 통해 기계 공장에서 점점 더 많은 성공을 거두고 있는 것은 다양한 발전이 결합된 결과입니다. 즉, 보다 체계화된 프로세스, 보다 접근하기 쉬운 자동화 기술 및 공작 기계 모니터링이 그것입니다. 이 점을 설명하는 최근 기사를 읽은 후 Gardner Intelligence의 Steve Kline은 연례 Top Shops 벤치마킹 설문조사 결과 데이터에서 이러한 발전의 결합된 효과에 대한 확증을 보고 공유하기 위해 연락을 취했습니다. 기계 공장의 이윤 마진의 차이를 살펴보면 (1) 개선 방법론, (2) 무인 기계 가공 및 (3) 기계 모니터링을 사용하는 공장의 가치뿐만 아니라 다음으로.

이 비디오에서 Steve Kline과 저는 Top Shops 데이터와 이 데이터가 소등 가공에 기여할 수 있는 선택 사항에 대해 논의합니다.

성적

Peter Zelinski, 현대 기계 공장

Modern Machine Shop의 Pete Zelinski 잡지. 저는 Gardner Intelligence의 Steve Kline과 함께 있습니다. 그래서 저는 작가입니다. 스티브는 연구원이야. 환영합니다, 스티브.

스티브 클라인, Gardner Intelligence

감사합니다, 피트.

피터 젤린스키

저는 소등 가공에 대해 많이 생각했습니다. 저는 소등 가공이 금속 가공에서 매우 중요한 발전이라고 생각합니다. 우리가 생각하는 것보다 더 중요합니다. 소등, 야간에 걸쳐 장기간 무인 운전이 가능한 시설이 항상 있었습니다. 이제는 더 흔해지고, 훨씬 더 보편화되고 있습니다. 프로세스 규율이 있습니다. 알다시피, 몇 년 전 린 제조를 향한 움직임은 일종의 시작이었습니다. 그리고 자동화 기술이 더욱 경제적이고 접근성이 높아짐에 따라 무인 가공에 대한 사용과 신뢰도가 높아졌습니다. 그리고 가장 최근에 나온 부분은 머신 모니터링입니다. 내가 그것에 대해 이야기하는 것을 들었고 우리의 Top Shops 데이터를 살펴보고 해당 데이터에서 해당 그림을 확인하는 몇 가지 결론을 찾았기 때문에 그렇게 말하는 것입니다. 그래서 첫 번째 탑 샵. Top Shop 설문조사는 무엇입니까? 이 데이터는 어디에서 왔습니까? 그게 다야?

스티브 클라인

그래서 Top Shops는 현대적인 기계 공장입니다. 의 현대식 기계 공장 Gardner Intelligence가 . 매년 작업장에서는 가공 방식, 보유하고 있는 기계 기술, HR 방식 및 비즈니스 전략에 대한 다양한 질문에 답합니다. 우리는 약 30개의 숫자 질문을 하고 그 다음에는 200개의 예 또는 아니오 유형의 질문도 합니다. 그런 다음 해당 질문에 대해 상점에 점수를 매기고 점수의 상위 20%인 해당 연도의 상위 상점을 결정합니다. 그런 다음 다른 상점의 80%와 비교합니다. 상점에서 얻을 수 있는 가치 있는 것 중 하나는 강점이 있는 곳, 실제로 잘 하고 있는 메트릭, 중간 정도의 위치 및 영역이 있는 곳을 보여주는 맞춤형 보고서입니다. 개선. 지난 9년 동안 3,000개 이상의 고유한 상점이 설문조사에 참여했습니다.

피터 젤린스키

따라서 우리가 깨닫고 있는 또 다른 가치는 해당 데이터 본문을 보고 우리에게 무언가를 알려주는 상관 관계를 찾는 기능입니다. 특히, 수익 마진에 대한 다양한 변수의 효과를 살펴보았고 여기에서 우리가 이야기하는 내용을 설명합니다.

스티브 클라인

응. 그래서 나는 당신의 칼럼을 읽자마자 즉시 Top Shops 데이터로 갈 수 있다고 말했고, 나는 당신이 상점에서 수년 동안 일화적으로 보고 있던 것을 확인할 수 있는 무언가를 찾을 수 있을 것이라고 장담합니다. 개선 방법론을 볼 때 설문 조사에서 약 16가지 개선 방법론을 묻습니다. 그래서 나는 상점이 16개 중 하나를 사용하고 있는지, 그리고 개선 방법을 사용하지 않는 상점과 비교하여 이윤이 얼마인지 알고 싶었습니다. 여기에서 보고 있는 차트에는 약 1,100개의 상점이 있는데 개선 방법론이 있는 것에 예 또는 아니오로 대답했습니다. 저는 그 16개 중 어느 것도 하지 않습니다. 약 85%는 개선 방법론을 가지고 있고 약 15개 % 하지 않다. 그러나 개선 방법론이 있는 상점과 개선 방법론이 1%에 불과한 상점과 비교하여 차트에서 주황색 선으로 표시된 중간 이윤 마진이 5%라는 점에서 이윤 마진에 상당한 차이가 있음을 알 수 있습니다. . 따라서 상당히 중요한 차이입니다. 모든 데이터를 살펴보면 이것이 바로 당신이 이야기한 세 가지 개발의 기본 포인트인 것 같았습니다. 이 세 가지가 가장 큰 이익률 차이를 보였습니다.

피터 젤린스키

따라서 개선 방법론을 기본으로 삼고 자동화 기술 덕분에 무인 가공을 수행하는 작업장에 추가하면 추가로 어떤 영향을 미치게 될까요?

스티브 클라인

그래서 개선 방법론에 무인 가공을 추가했을 때 정말 흥미로웠습니다. 우리가 본 것 중 하나는 개선 방법론을 수행하지 않을 때 그렇지 않은 15%의 상점에서 무인 기계 가공을 수행할 가능성이 매우 낮다는 것입니다. 이를 수행한 소수를 위한 무인 기계 추가는 이윤에 거의 영향을 미치지 않았습니다. 기본적으로 모든 사람들은 0~1%의 이윤을 남겼습니다. 따라서 실제로 차이를 제공한 것은 개선 방법론과 무인 가공이라는 두 가지 요소의 조합이었습니다. 여기 차트를 보면 개선 방법론이 있지만 무인 가공을 하지 않는 공장과 개선 방법이 있는 공장 간에 여전히 차이가 있음을 알 수 있습니다. 따라서 무인가공을 하지 않는 기업은 5%의 이익률을 유지했지만 무인가공을 하는 기업은 3%포인트 상승해 최대 8%까지 올랐다. 따라서 개선 방법에 무인 가공을 추가하여 수익 마진이 거의 50% 증가했습니다.

피터 젤린스키

자, 그럼 우리는 계속해서 변수에 대해 래더링을 할 것입니다. 따라서 다음 단계는 기계 모니터링입니다. 지금 보고 있는 그래프는 기계 모니터링을 추가한 결과 더 많은 이익 마진 증가를 어떻게 보여줍니까?

스티브 클라인

그래서 그것을 그 위에 추가하면 정말 재미있습니다. 개선 방법론을 수행하지 않지만 어떻게든 무인 가공을 하거나 기계 모니터링 시스템을 갖춘 상점이 거의 없기 때문에 여기서 개선 방법론을 수행하지 않는 상점은 생략하겠습니다. 아주 드문 관행일 뿐입니다. 그래서 개선 방법론을 하는 매장을 모두 보면 750개 정도였다. 무인 가공도 하지 않고 기계 모니터링도 하지 않는 샵부터 시작하면 4% 정도의 이익률을 볼 수 있다. 따라서 실제로 개선 방법론이 5%인 모든 상점보다 약간 적습니다. 따라서 우리가 알고 있는 5%의 개선 방법론 이익률 중 일부는 무인 가공 및 기계 모니터링의 다른 요인에서 비롯됩니다. 그런 다음 우리는 개선 방법론을 수행하고 무인 가공을 수행하지 않고 기계 모니터링 시스템을 갖춘 상점으로 이동할 수 있습니다. 이익률이 4%에서 6%로 약간 개선되었습니다. 그러나 무인 가공의 세 가지 개발 중 두 번째 단계를 건너뛸 수 있는 매장이 상대적으로 적습니다. 개선 방법론에서 기계 상태 모니터링으로 넘어가는 경우는 정말 드뭅니다. 그리고 개선 방법론을 갖고 기계가공에 무인 연습을 하고 있지만 기계 상태 모니터링이나 기계 모니터링을 일반적으로 하지 않는 공장을 볼 수 있습니다. 이익 마진이 6%에서 7%로 약간 개선되었습니다. 따라서 무인 가공 및 기계 모니터링이 아닌 개선 방법론을 사용하는 것보다 기계 모니터링이 아닌 개선 방법론 및 무인 가공을 수행하는 것이 좋습니다. 오른쪽? 이러한 일을 해야 한다는 명령이 있습니다. 그러나 최고의 성과는 개선 방법론이 있고 무인 가공에 계층화한 다음 그 위에 기계 모니터링 시스템을 계층화하고 이윤이 9%로 뛰어오르는 상점에서 나왔습니다. 따라서 무인 가공의 중간 단계를 생각하면 정말 흥미롭습니다. 오른쪽? 당신이 그것을 하지 않고 다른 두 가지 일을 한다면, 당신의 이익 마진은 6%입니다. 그러나 무인 가공의 중간 단계가 있고 다른 두 가지 작업을 수행하는 경우 이윤이 최대 9%까지 증가합니다. 50% 증가합니다. 그래서 그 순서를 알 수 있게 도와준 데이터 중 하나는 개선 방법론의 이익률 차이가 4%였다는 것입니다. 무인가공 여부의 이익률 차이는 약 3%였다. 그러면 기계 모니터링과 그렇지 않은 사이의 이익 마진의 차이는 약 2%였습니다. 따라서 이 추가 수준의 이익 마진에 대한 각 계층.

피터 젤린스키

소등 가공. 그것은 여행이다. 그 여정에는 단계가 있으며 단계는 특정 순서로 수행됩니다. 그러나 이익 마진이 성공의 대용물이라면, 우리는 이것이 꽤 좋은 대용물이라고 주장할 수 있다고 생각합니다. 그렇다면 효과적이고 안정적인 소등 가공 공정에 도달하기 위해 이러한 단계를 따르는 것의 잠재적 가치는 바로 거기에 있습니다. 가치는 측정 가능합니다. 데이터에서 확인할 수 있습니다.

스티브 클라인

응. 그리고 우리가 이윤 마진과 연관시킬 수 있는 다른 많은 것들이 있다고 생각합니다. 따라서 귀하의 칼럼에서 흥미로운 주제를 발견하면 더 많은 정보를 공유할 수 있기를 바랍니다.

피터 젤린스키

아주 멋져요. 계속 지켜봐 주십시오.


자동화 제어 시스템

  1. 수직형 머시닝 센터를 구매해야 하는 주요 이유
  2. Lights-Out CNC 머시닝에 대한 3가지 사고방식의 변화
  3. 소등 가공에서는 부품 적재가 문제가 아닙니다 — 이 공장이 하역을 처리하는 방법은 다음과 같습니다.
  4. 병합 발전:자동화와 집중된 프로세스 개선을 결합한 Lights-Out Machining
  5. 비디오:5G는 가공에 어떤 의미가 있습니까?
  6. AI와 기계 학습이 CNC 가공에 미치는 영향
  7. SPC란 무엇인가:제조업체가 가공 생산을 안정화하는 방법
  8. 기계 고장의 주요 원인 및 예방 방법
  9. 절단액이 가공 공정에 미치는 영향
  10. VMC 머신이 생산성을 높이는 방법