라이트아웃 머시닝 성공: 톱샵 인사이트와 데이터 기반 전략

오늘날 머신 샵들이 라이트아웃 머시닝에서 점점 더 성공을 거두는 것은 다양한 발전이 결합된 결과입니다: 더 체계화된 프로세스, 더 접근하기 쉬운 자동화 기술, 머신 툴 모니터링. 이 점을 설명한 제 최근 기사를 읽은 후, 가드너 인텔리전스의 스티브 클라인이 연례 톱샵 벤치마킹 설문조사 데이터에서 이러한 발전의 결합된 효과에 대한 확증을 보았다고 연락해왔습니다. 머신 샵들의 이익률 차이를 살펴보며, 그는 샵이 (1) 개선 방법론, (2) 무인 가공, (3) 머신 모니터링을 채택하는 것의 가치뿐만 아니라, 하나에서 다음으로, 다음으로 논리적인 경로가 있음을 보여주는 증거를 보았습니다.

이 영상에서 스티브 클라인과 저는 톱샵 데이터와 그것이 라이트아웃 머시닝에 기여할 수 있는 샵의 선택에 대해 시사하는 바를 논의합니다.

대본

피터 젤린스키, 모던 머신 샵

모던 머신 샵 매거진의 피트 젤린스키입니다. 가드너 인텔리전스의 스티브 클라인과 함께합니다. 저는 작가이고, 스티브는 연구자입니다. 환영합니다, 스티브.

스티브 클라인, 가드너 인텔리전스

감사합니다, 피트.

피터 젤린스키

저는 라이트아웃 머시닝에 대해 많이 생각해왔습니다. 라이트아웃 머시닝은 금속 가공에서 우리가 인식하는 것보다 훨씬 더 중요한 발전이라고 생각합니다. 항상 야간 시간대에 무인으로 장시간 가동할 수 있는 시설이 일부 있었습니다. 이제는 훨씬 더 일반화되고 있습니다. 공정 규율이 있습니다. 수년 전 린 제조로의 이동이 그 시작이었습니다. 그리고 자동화 기술이 더 경제적이고 접근 가능해짐에 따라 무인 가공에 대한 더 큰 사용과 신뢰가 생겼습니다. 그리고 가장 최근의 조각은 머신 모니터링입니다. 제가 그 모든 것을 말하는 건 당신이 그 이야기를 들었고, 우리의 톱샵 데이터를 보고 그 그림을 검증하는 결론을 찾았기 때문입니다. 우선 톱샵. 우리의 톱샵 설문조사가 무엇입니까? 이 데이터는 어디에서 옵니까? 그게 다 무엇입니까?

스티브 클라인

톱샵은 가드너 인텔리전스가 모던 머신 샵을 위해 실시하는 연례 벤치마킹 설문조사입니다. 매년 샵들은 머시닝 관행, 보유한 머신 기술, HR 관행, 비즈니스 전략에 대한 광범위한 질문에 답합니다. 우리가 묻는 약 30개의 수치 질문과 수백 개의 예/아니오 질문이 있습니다. 그런 다음 우리는 그 질문들에 대해 샵들을 평가하고, 그 해의 상위 20% 점수, 즉 그해의 톱샵을 결정합니다. 그런 다음 나머지 80%의 샵들과 비교합니다. 샵들이 얻는 가치 있는 것 중 하나는 맞춤형 보고서로, 그들이 어떤 지표에서 정말 잘하고 있는지, 어디서 중간 정도인지, 어디서 개선 영역이 있는지를 보여줍니다. 지난 9년간 3,000개 이상의 고유한 샵이 이 설문조사에 참여했습니다.

피터 젤린스키

우리가 깨닫고 있는 또 다른 가치는 그 데이터 덩어리를 보고 상관관계를 찾아내는 능력입니다. 특히, 당신은 이익률에 대한 다양한 변수의 효과를 살펴보았고, 그것은 우리가 여기서 이야기하는 것을 뒷받침합니다.

스티브 클라인

네. 당신의 칼럼을 읽자마자 즉시 톱샵 데이터로 가서, 당신이 수년간 샵에서 일화적으로 본 것을 검증하는 무언가를 찾을 수 있을 거라고 생각했습니다. 개선 방법론을 볼 때, 우리는 설문조사에서 약 16가지 다른 개선 방법론에 대해 묻습니다. 그래서 샵이 그 16가지 중 하나를 사용하는지, 그리고 개선 방법론을 사용하지 않는 샵들에 비해 그들의 이익률이 어떤지 보고 싶었습니다. 여기 우리가 보는 차트에서, 16가지 중 하나를 가지고 있다고 예라고 답했거나, 아니요, 그 16가지 중 아무 것도 하지 않는다고 답한 약 1,100개의 샵이 있습니다. 약 85%가 개선 방법론을 가지고 있고, 약 15%는 가지고 있지 않습니다. 하지만 차트의 주황색 선으로 표시된 개선 방법론을 가진 샵들의 중간 이익률이 5%인 반면, 개선 방법론이 없는 샵들은 겨우 1%라는 꽤 뚜렷한 이익률 차이를 봅니다. 꽤 큰 차이입니다. 모든 데이터를 살펴보면, 당신이 말한 세 가지 발전 중 가장 큰 이익률 차이를 보인 것이 정말 기초적인 점인 것 같았습니다.

피터 젤린스키

그래서 우리가 개선 방법론을 기초로 받아들이고, 거기에 자동화 기술 덕분에 무인 가공을 하는 샵들을 추가하면, 그것이 어떤 추가적인 증분 영향을 미칩니까?

스티브 클라인

개선 방법론에 무인 가공을 추가했을 때 정말 흥미로웠습니다. 우리가 본 것 중 하나는 개선 방법론을 하지 않는 그 15%의 샵들은 무인 가공을 할 가능성이 매우 낮다는 것입니다. 그것을 한 소수에게 무인 가공을 추가해도 이익률에 거의 영향이 없었습니다. 기본적으로 모두 0~1% 이익률에 머물렀습니다. 그래서 정말 두 가지의 조합, 즉 개선 방법론과 무인 가공이 차이를 만들었습니다. 여기 차트를 보면, 개선 방법론은 있지만 무인 가공을 하지 않는 샵들과 하는 샵들 사이에 여전히 차이가 있습니다. 무인 가공을 하지 않는 샵들의 이익률은 5%에 머물렀지만, 하는 샵들의 이익률은 3%포인트 뛰어 8%가 되었습니다. 개선 방법론 위에 무인 가공을 추가함으로써 이익률이 거의 50% 증가한 것입니다.

피터 젤린스키

좋습니다, 그럼 변수를 계속 쌓아보죠. 다음 단계는 머신 모니터링입니다. 지금 보는 그래프가 머신 모니터링 추가로 어떻게 더 많은 이익률 향상을 보여줍니까?

스티브 클라인

그 위에 그것을 추가했을 때 정말 흥미롭습니다. 개선 방법론을 하지 않는 샵들은 여기에서 제외하겠습니다. 왜냐하면 개선 방법론을 하지 않지만 어떻게든 무인 가공을 하거나 머신 모니터링 시스템을 가진 샵들이 너무 적기 때문입니다. 그건 매우 드문 관행입니다. 그래서 개선 방법론을 하는 모든 샵들을 보면, 약 750개였습니다. 무인 가공도 하지 않고 머신 모니터링도 하지 않는 샵들부터 시작하면, 그들의 이익률은 약 4%입니다. 실제로 개선 방법론을 가진 모든 샵의 5%보다 약간 적습니다. 그래서 우리가 본 5%의 개선 방법론 이익률 중 일부는 무인 가공과 머신 모니터링이라는 다른 요인들에서 오는 것임을 알 수 있습니다. 그리고 개선 방법론을 하고, 무인 가공은 하지 않지만 머신 모니터링 시스템을 가진 샵들로 이동하면, 이익률이 4%에서 6%로 약간 개선되는 것을 봅니다. 하지만 두 번째 단계인 무인 가공을 건너뛰고 그렇게 할 수 있는 샵들이 상대적으로 적다는 것을 주목합니다. 개선 방법론에서 머신 컨디션 모니터링으로 바로 가는 건 정말 드뭅니다. 그리고 개선 방법론을 가지고 있고 무인 가공을 실천하지만, 머신 컨디션 모니터링이나 일반적인 머신 모니터링을 하지 않는 샵들을 보면, 이익률이 6%에서 7%로 약간 개선되는 것을 봅니다. 그래서 개선 방법론과 무인 가공을 하고 머신 모니터링은 하지 않는 게, 개선 방법론과 머신 모니터링은 하지만 무인 가공은 하지 않는 것보다 낫습니다. 맞죠? 이것들을 해야 할 순서가 있습니다. 하지만 최고의 성과는 개선 방법론을 가지고 있고, 무인 가공을 추가하고, 그 위에 머신 모니터링 시스템을 추가한 샵들로부터 나왔으며, 그들의 이익률은 9%로 뛰어올랐습니다. 정말 흥미로운 건, 무인 가공이라는 중간 단계를 생각하면, 그것을 하지 않고 다른 두 가지를 하면 이익률이 6%입니다. 하지만 무인 가공이라는 중간 단계를 가지고 있고 다른 두 가지를 하면 이익률이 9%로 뛰어오릅니다. 그래서 50% 증가입니다. 데이터에서 이 순서를 보게 해준 것 중 하나는, 개선 방법론 유무의 이익률 차이가 4%였고, 무인 가공 유무의 이익률 차이가 약 3%였으며, 머신 모니터링 유무의 이익률 차이가 약 2%였다는 것입니다. 그래서 이들 각각이 이 추가적인 이익률 수준을 쌓아올립니다.

피터 젤린스키

라이트아웃 머시닝. 그것은 여정입니다. 그 여정에는 단계가 있고, 단계는 특정 순서로 수행됩니다. 하지만 이익률이 성공의 대리 지표라면, 우리가 꽤 좋은 대리 지표라고 주장할 수 있다면, 효과적이고 신뢰할 수 있는 라이트아웃 머시닝 공정을 향해 그 단계들을 따르는 잠재적 가치는 있습니다. 가치는 측정 가능합니다. 우리는 우리 데이터에서 그것을 볼 수 있습니다.

스티브 클라인

네. 그리고 이익률과 상관관계를 맺을 수 있는 다른 많은 것들도 있다고 생각합니다. 그래서 우리가 당신의 칼럼에서 더 흥미로운 주제를 발견하면 그것을 더 공유하길 바랍니다.

피터 젤린스키

아주 멋집니다. 계속 지켜봐 주세요.