자동화에 대한 실용적인 접근

위의 비디오는 IMTS spark Knowledge Center "Practical Approaches to Automation"에서 찾을 수 있는 콘텐츠의 일부일 뿐입니다. 이 지식 센터는 제조 비즈니스에 대해 이해해야 하는 자동화 개념을 다루므로 따라하기 쉽고 공유하기 쉽고 탐색하기 쉬운 단일 심층 분석 형식을 제공합니다. 다루는 주제는 다음과 같습니다.

• 자동화 사례
• 자동화 수준
• 자동화 로드맵
• 프로세스 안정화 및 표준화
• 소등 가공
• 인적 요인

오늘 IMTS spark에 대한 Practical Approaches Knowledge Center를 살펴보십시오.

위 동영상의 대본은 다음과 같습니다.

Emily Probst, 현대 기계 공장

안녕하세요. 저는 Modern Machine Shop의 선임 편집자인 Emily Probst입니다. , 그리고 저는 Modern Machine Shop의 편집장인 Pete Zelinski와 함께 있습니다. . 피트, 오늘 저는 자동화에 대해 이야기하기 위해 이 자리에 모였습니다.

Peter Zelinski, 현대 기계 공장

맞아요, 자동화. 그 단어는 많은 것을 다루지만 제조업체, 기계 공장, 우리가 Modern Machine Shop에서 쓰는 것에 대해 가장 중요한 주제나 아이디어가 있다면 — 자동화입니다.

에밀리 프롭스트

그래서 저는 자동화에 대해 생각할 때 종종 동일한 부품이 반복적으로 만들어지는 자동차 애플리케이션을 생각합니다. 그러나 자동화는 그렇게 할 필요가 없습니다. 사실, 자동화는 다품종 소량 작업을 위한 기계 공장에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 피트, 기계 공장에서 사용되는 자동화에 대해 말씀해 주시겠습니까? 자동화를 주장할 수 있습니까?

피터 젤린스키

자, 자동화란 무엇을 의미합니까? 그래서 '로봇'이 가장 먼저 떠오르는 그림이지만 그 이상을 의미합니다. 자동화는 한 번의 설정, 한 번의 처리로 더 많은 작업을 수행할 수 있는 기계일 수 있습니다. 또한 기계 안팎으로 작업을 이동하기 위한 팔레트 시스템과 같은 다른 옵션을 나타냅니다. 특정 작업을 자동화할 수 있는 소프트웨어를 말합니다. 그러나 자동화의 적용 가능성이 변화하고 있다고 생각합니다. 말씀하신 대로 소규모 시설과 소규모 배치를 위한 옵션이 되고 있습니다. 하지만 당신은 자동화의 경우에 대해 물었고, 그 출발점은 케이스가 아닌 것부터라고 생각합니다. 자동화는 사람을 대체하거나 대안이 아닙니다.

내가 말하는 이유는 제조업에서 가장 찾기 힘든 사람들이 고숙련, 고지식 제조업 종사자들이기 때문이고, 실제로 자동화는 그들이 하는 일을 대신할 수 없기 때문이다. 그들이 프로세스에 가져오는 가치의 종류를 자동화할 방법은 없습니다. 자동화의 경우 실제로 가치가 높은 사람들이 할 수 있는 일을 증대, 확장 및 증폭하는 것과 더 관련이 있습니다. 따라서 그런 사람들이 할 수 있는 모든 반복적인 작업을 찾고 자동화 방법을 찾아 이 사람들이 해야 할 일이 많이 있는 더 높은 가치의 작업을 수행할 수 있도록 하십시오. 그런 다음 모든 사람들이 집에 갔기 때문에 해당 용량이 사용되지 않는 야간 시간까지 생산을 계속할 수 있도록 함으로써 전체 시설의 작업을 확장할 가능성도 더 넓습니다. 우리가 이것에 대해 이야기할 때 무인 가공에 들어가야 한다고 생각합니다. 하지만 더 기본적인 출발점이 있다고 생각합니다. 자동화 기술의 수준이 다릅니다. 말씀해 주시겠습니까?

에밀리 프롭스트

예, 자동화 수준이 다릅니다. 자동화의 핵심은 작게 시작하는 것입니다. 많은 상점들이 자동화에 대해 생각하기 시작할 때 냉담하다고 생각합니다. 그들은 이렇게 생각합니다. “맙소사, 시스템 통합자를 구해야 합니다. 작업장에 전문 인력을 구해야 합니다. 이 크고 복잡한 악몽에 대해 생각해야 하고 지금 당장 해결해야 합니다.” 하지만 그렇지 않습니다. 기계 공장은 자동화로 소규모로 시작할 수 있으며, 이를 수행하는 방법 중 하나는 예를 들어 퀵 체인지 워크홀딩으로 시작하는 것입니다. 그리고 거기에서 로봇 로더와 팔레트 풀을 사용하게 된 다음 오프라인 설정을 할 수 있습니다. 거기에서 그들은 통합 로봇 시스템으로 뛰어들 수 있습니다. 열쇠는 작게 시작한 다음 단계적으로 설정하는 것입니다. 원한다면 로드맵입니다.

피터 젤린스키

로드맵은 그것에 대한 올바른 단어입니다. 자동화로 아주 작고 아주 기본적인 것부터 시작하는 것이 가능합니다. 사실, 지금 자동화 기술의 가장 중요한 혁신은 로우 엔드, 즉 기본 엔드에 있다고 생각합니다. 협동로봇은 아마도 그 가장 확실한 예일 것입니다. 협업 자동화를 사용하면 기존 기계와 기존 프로세스, 심지어는 시설 내에서 가치가 낮은 장비 중 하나로 간주되는 기계까지도 비교적 간단하게 자동화할 수 있습니다. 잠재적인 이점과 출발점은 상점이 자동화의 리듬을 확립하고, 그 이점을 확인하고, 프로세스의 시설에서 자동화에 대한 다른 잠재적인 승리를 보기 시작하고, 자동화 사용을 확장하기 시작할 기회입니다. 거기. 자동화의 발전을 촉진하고 안내하는 데 도움이 될 수 있는 기술과 기술이 병행되어 있습니다. 그 중 하나는 시스템화와 지속적인 개선의 문화일 뿐이며, 일부 제조업체는 이를 매우 중요하게 생각합니다. 시설의 모든 작업을 정의하고 체계화하는 습관은 자동화를 연결하는 방법과 수행해야 하는 단계를 훨씬 쉽게 볼 수 있게 해줍니다.

마찬가지로 기계 모니터링은 매우 중요하고 가치 있는 기술입니다. 공장 전체를 모니터링하여 모든 성능을 종합적으로 보기 위해 모든 기계가 어떻게 작동하는지 모니터링합니다. 기계 모니터링 시스템은 다른 작업을 위해 자리를 비워야 하는 불가피한 다운타임과 다운타임의 틈이 있는 곳을 노출할 수 있기 때문입니다. 그것은 해야 했다. 자동화로 연결될 수 있는 이러한 격차가 있습니까? 그러나 이 모든 것에서 중요한 것은 내가 설명하는 진보, 내가 설명하는 여정이라고 생각합니다. 우리는 오랫동안 자동화를 대규모 공장, 대규모 공장과 연관시켜 왔지만 이제 그 여정을 작업장에서 이용할 수 있습니다.

에밀리 프롭스트

실무상 자동화가 작업장에서 사용되는 것은 작동하지 않는 것 같습니다. 그렇죠? 높은 혼합, 낮은 볼륨 - 이것은 작동하지 않는 것 같습니다. 그러면 "어떻게 고도로 표준화되지 않은 프로세스를 표준화된 것으로 만들 수 있습니까?"라는 질문이 남습니다. 그렇게 하는 방법은 공통 스레드를 찾는 것입니다. 자, 종종 이 공통 스레드는 워크홀딩입니다. 예를 들어, 다양한 크기의 부품이 있지만 이러한 부품은 모두 표준 크기 바이스에 들어갈 수 있는 상점을 가정해 보겠습니다. 그런 상황에서 로봇은 부품이 아니라 바이스를 잡고 거기에서 기계를 로드할 수 있습니다. 그리고 어떤 면에서는 자동화 속임수입니다. 로봇의 관점에서 로봇은 같은 것을 계속해서 싣고 있습니다. 또 다른 일반적인 스레드는 부품 패밀리를 찾는 것입니다. 동일한 크기, 동일한 모양의 부품을 찾고 복잡한 가공 셀에서 실행할 수 있는 이러한 부품군을 찾아냅니다. 이제 작업 공장은 "왜 상당히 복잡하지 않은 부품에 복잡한 가공 셀을 사용할까요?"라는 생각에 움츠러들 것입니다. 그러나 이에 대한 대답은 숙련된 기계공을 사용하여 이러한 복잡한 부품을 위한 독립형 기계를 실행하기를 원한다는 것입니다. 그리고 이를 통해 무인 가공이 증가합니다. 그것이 성장함에 따라, 당신의 가게가 그것에 더 익숙해지면, 아마도 그것은 소등 가공의 경우일 것입니다.

피터 젤린스키

네, 당신이 거기에서 그리는 훌륭한 그림입니다. 정교한 장비가 단순한 작업을 수행하여 정교한 직원이 더 복잡하고 하이터치한 제조를 수행할 수 있도록 해야 한다는 주장이 있을 수 있습니다. 거기에서 소등으로의 전환이 있고, 이것이 바로 현재 미국 제조업체의 자동화에서 가장 큰 아이디어이자 가장 중요한 약속일 수 있다고 생각합니다. 많은 시설에서 이 미개발 자원은 밤 시간 동안 유휴 상태로 사용되지 않는 장비 형태로 존재합니다. 저비용 생산을 위해 멀리 떨어진 곳으로 작업을 보낼 필요가 없습니다. 많은 시설에 동일한 건물에 있는 이 저비용 제조 파트너와 동등한 기능이 하루 중 몇 시간만 있기 때문입니다. 따라서 이를 향한 경로는 자동화가 매우 신뢰할 수 있고 입증되고 신뢰할 수 있으며 낮 시간 동안 매우 잘 작동하지만, 그 자연스러운 확장은 시간 이후에도 계속해서 계속해서 생산할 수 있도록 하는 것입니다. 밤.

우리는 이미 이것을 어느 정도 보고 있지만 북미에서 기계 가공의 경우 점점 더 많아지고 있는 것은 시설이 수행하는 작업을 나눌 것이라는 것입니다. 여기에 반복적이고 매우 자동화 가능한 작업의 종류가 있습니다. 나는 밤에 한다. 여기 숙련된 직원이 낮 시간에 작업해야 하는 더 어려운 작업이 있습니다. 다시 말하지만, 이러한 직원들은 낮에도 자동화를 통해 증강, 증폭 및 지원됩니다. 따라서 실제로 이러한 기술을 갖춘 사람들의 작업을 증폭하는 훨씬 더 큰 규모의 방법입니다. 왜냐하면 궁극적으로 이러한 자동화 시스템을 구축할 수 있었던 것은 그들의 지식이기 때문입니다. 밤에 집에 가십시오. 이런 식으로 인간적 요소로 다시 돌아가게 하고 자동화의 인간적 요소에 대해 이야기할 수 있는지 궁금합니다.

에밀리 프롭스트

자동화의 인적 요소, 바로 그곳에서 뜨거운 주제입니다. 우리는 자동화가 일자리를 앗아가고 있다고 말하는 학파가 있고, 다른 학파가 있습니다. ," 생각의 학교와 상관없이 자동화는 변혁 인간의 직업 — 종종 더 나은 방향으로.

예를 들어, 작업 현장의 모든 사람들이 하기 싫어하는 일이 있다고 가정해 보겠습니다. 자동화를 위한 좋은 눈일 수도 있습니다. 또는 반복적인 작업, 즉 기계 작업자에게 해를 끼치는 작업의 일반적인 예가 있습니다. 이것들은 모두 자동화의 좋은 예입니다. 핵심은 도전적인 일에 인간을 사용하고, 인간의 마음을 사용하고, "이 작업을 어떻게 개선할 수 있을까? 내 기계 공장에 어떻게 혜택을 줄 수 있습니까? 어떻게 하면 이 문제를 해결하고 상황을 개선할 수 있을까요?” 그런 식으로 직원에게 도전하면 정신적으로 자극을 받을 수 있으며 도전적인 직원은 계속 남게 됩니다.

피터 젤린스키

네, 그래서 우리가 자동화에 대해 이야기할 때 정말 이야기하고 있는 것입니다. 말씀하신 대로 사람들의 생산성을 유지하고 사람들의 참여를 유지하는 것에 대해 주로 이야기하고 있습니다.

에밀리 프롭스트

자, 이만 마치도록 하겠습니다. 자동화:생각만큼 크고 복잡하지 않습니다. 소규모로 시작하여 거기에서 확장하는 경우 실제로 혼합이 많고 ​​볼륨이 적은 작업장에 좋습니다. 그렇게 하는 동안 사람들을 프로세스의 중심에 두도록 하십시오. 저는 에밀리 프롭스트입니다.

피터 젤린스키

저는 피트 젤린스키입니다.

에밀리 프롭스트

시청해주셔서 감사합니다.