자동화 제어 시스템
매일 인더스트리 4.0은 더 많은 분야와 산업 분야에서 사용되고 있습니다. 산업 공정을 개선하고 유지 보수 또는 제품 개선 작업을 위해. 의심할 여지 없이 인더스트리 4.0을 다루는 기술은 지금까지 알려진 대로 업계에 혁명을 일으킬 수 있었습니다. 그리고 수년에 걸쳐 그것들은 점점 더 중요해졌습니다. 여러 부문에서 혜택을 받을 수 있습니다. 생산 프로세스를 가속화하고 오류와 비용을 줄이며 워크스테이션을 개선합니다.
이 게시물에서 우리는 인더스트리 4.0이 적용되는 다양한 부문에 대해 이야기할 것입니다. 그리고 이러한 기술이 개선과 이점을 제공하는 방법.
우선 자동차 인더스트리 4.0 기술이 이미 생산 공정에 사용되고 있는 부문도 빼놓을 수 없습니다. 반복적이고 인체공학적이지 않은 작업은 협업 로봇 공학의 도움으로 수행됩니다. 따라서 작업자와 로봇이 동일한 작업 영역에서 함께 살 수 있습니다. 반면 컴퓨터 비전 이 분야와 다른 분야에서 초기 제조 공정 중 결함을 감지하는 데 사용됩니다. 이를 통해 제품이 생산 체인에서 더 많은 가치를 획득하기 전에 오류를 감지하여 비용을 절감할 수 있습니다. 생산 공정의 개선 및 절감을 넘어 자동차 자체에 대해서도 인더스트리 4.0 기술을 도입하기 시작했습니다. 센서를 통해 자동차가 본질적으로 스스로 운전할 수 있는 자율성을 제공하는 자율 주행 및 스마트 자동차에 대해 들어보셨을 것입니다.
자동차 부문과 마찬가지로 중간 산업(소비재 제조, 소매, 중간 재료 ...)도 생산 공정에서 이러한 기술을 사용합니다. 조각 선택, 계측 또는 코드 판독과 같은 수천 가지 작업에 적용할 수 있는 컴퓨터 비전 및 협업 로봇 외에도 증강 현실을 빼놓을 수 없습니다. , 예를 들어 정보를 제공하고 복잡하고 지루한 작업에서 작업자의 인체 공학을 개선할 수 있습니다. 또한 증강현실과 가상현실은 종이 형식의 매뉴얼과 정보를 제거하는 유지 보수 작업에 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 또 다른 기술은 AGV입니다. , 생산 지역의 한 위치에서 다른 위치로 자재를 운반하는 데 매우 유용하기 때문입니다.
에너지 부문 인더스트리 4.0의 또 다른 기술 수혜자입니다. 빅 데이터로 알려진 대량의 데이터를 처리하면 에너지 사용을 최적화하고 언제든지 더 낮은 비용으로 어떤 유형의 에너지를 사용할 수 있는지 결정할 수 있으며 이러한 혁신조차도 더 나은 사용을 개선하고 개발할 것으로 예상됩니다. 화석 연료 및 바이오 연료.
건강 및 약학에서 l 부문에서는 공장에서 내부 물류 개선을 위한 AGV, 불량품 감지를 위한 컴퓨터 비전과 같은 기술을 사용합니다. 의학을 과학으로 이야기하면 3D 바이오프린팅과 같은 기술이 필수 도구가 되었습니다. 3D 프린팅 기술과 세포 및 생체 재료가 결합되어 생체 조직과 동일한 특성을 가진 조직을 얻을 수 있습니다. 목표 중 하나는 완전히 기능하는 인간 장기를 인쇄하는 것입니다. 마찬가지로, 적층 제조를 통해 3D 보철물을 생성할 수 있으며, 각 경우에 환자를 위해 보철물을 맞춤화할 수 있습니다.
마지막으로, 농산물 부문 컴퓨터 비전을 통해 들판을 제어하는 드론이나 과일이나 채소의 분류를 수행할 때 돌이나 플라스틱을 감지하는 초분광 카메라와 같은 기술을 사용하기 시작했습니다. 매우 전통적이지만 품질 면에서 이점을 얻었고 이제 새로운 기술에 전념하는 부문입니다.
보시다시피, 인더스트리 4.0은 향후 몇 년 동안 산업 발전을 제공할 새로운 관점을 열어줍니다. 이러한 기술은 생산, 제품 품질 및 작업 조건을 개선하여 거의 모든 분야에 적용할 수 있습니다. 이러한 기술 발전은 생산 과정에 영향을 미칠 뿐만 아니라 이러한 발전이 의학과 같은 중요한 분야의 발전을 가능하게 합니다.
아트리아에서 귀하의 분야에서 일할 준비가 되어 있습니다. Google에 문의하세요. !
여기에서 Industry 4.0 프로젝트 중 일부를 알 수 있습니다. 우리가 다른 부문에서 해왔던 것입니다.
자동화 제어 시스템
머신 러닝은 인공 지능의 일부이며 기계가 직접 프로그래밍하지 않고 실제 데이터에서 학습하는 것으로 구성됩니다. 이 게시물에서는 이러한 알고리즘이 업계에 가져올 수 있는 이점을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 머신러닝 머신 러닝은 인공 지능의 한 분야입니다. (AI) 기계가 알고리즘을 통해 학습할 수 있도록 합니다. 이러한 알고리즘은 모델이 생성되는 실제 데이터에서 학습합니다. 이 모델을 사용하면 새 데이터가 어떤 클래스 또는 유형인지 예측할 수 있습니다. 기계 학습 내에는 지도 학습과 비지도 학습의 두 가지 유형이 있습니다
인더스트리 4.0이 무엇인지 이미 알고 계실 것입니다. , 장점 , 애플리케이션 산업 자동화에 어떻게 부합하는지 . 이 게시물에서는 미래(그리고 현재)의 작업자가 4.0 기술에 대해 심층적으로 알고 있어야 하기 때문에 어떻게 될 것인지 알려줍니다. 인더스트리 4.0은 근로자에게 어떤 영향을 미칩니까? 인더스트리 4.0은 직업에 따라 다른 영향을 미친다. 많은 직책이 자동화되는 것이 사실이지만, 새로운 직책은 프로그래머, 개발자, 자동화 및 시스템 엔지니어로 만들어질 것입니다. 사람의 속도, 직관, 판단력이 필요하고 부가가치를 제