결함을 제거하는 데 도움이 되는 Google의 시각적 검사 AI

Google의 첫 번째 제조별 플랫폼은 제품 검사를 자동화하여 인적 오류 비용을 줄입니다.

Google은 제조업체와 소비재 회사가 결함을 줄이는 데 도움이 되는 Google Cloud Platform(GCP)인 Visual Inspection AI의 출시를 발표했습니다. 결함으로 인해 제조업체는 매년 수십억 달러의 비용을 지출하고 전체 판매 수익의 15~20%를 차지합니다. 또한 모든 예상치 못한 제조 중단 시간 비용의 23%는 인적 오류로 인해 발생합니다. 그러나 McKinsey와 World Economic Forum에 따르면 제조 공정의 자동화인 Industry 4.0은 2025년에 3조 7천억 달러의 가치를 창출할 수 있습니다. 

Google의 AI는 어떻게 작동합니까?

GCP의 제조 및 산업 운영 담당 전무이사인 Dominik Wee가 설명했듯이 Google의 Visual Inspection 솔루션은 외관상의 결함 감지와 제품 조립 검사라는 두 가지 사용 사례를 다룰 것입니다. "우리는 더 많은 수요를 보고 있고 AI가 실제로 널리 보급되는 지점에 도달했기 때문이라고 생각합니다"라고 그녀는 말했습니다. 이제 라인 관리자는 컴퓨터 비전 기술의 도움으로 제품을 선적하기 전에 결함을 수정할 수 있습니다. 그러면 출력이 향상되고 수율이 증가하며 반품 비용이 절감됩니다.

어떤 회사가 경쟁할 것인가?

놀랍게도 아마존은 제조 비전 기술도 개척하고 있습니다. 결국, 지금은 거대한 시장입니다. Oxford Economics는 중국이 1,250만 개의 제조업 일자리를 자동화할 것으로 예상하고 McKinsey and Co.는 미국이 가까운 장래에 제조업 일자리의 최소 30%를 자동화하여 그 뒤를 따를 것으로 예상합니다.

이를 따라잡기 위해 Amazon은 여러 면에서 Google 버전을 미러링하는 Lookout for Vision 솔루션을 출시했습니다. 결함이 있는지 이미지를 분석하고 균열과 움푹 들어간 곳을 제로화하며 불규칙한 색상과 모양을 포착합니다. GE Healthcare, Basler 및 Dafgards와 같은 여러 주요 조직은 이미 Amazon의 솔루션을 선택했으며 회사는 의심할 여지 없이 이 분야로 더 확장할 것입니다.

그러나 Google은 시장 점유율을 위해 싸울 것입니다. GCP가 Visual Inspection AI를 출시한 이후 Renault, Foxconn 및 Kyocera는 서비스에 등록했습니다. 또한 기술 산업에서 Google의 실적과 영향력은 일부 이전 Amazon 파트너를 뒤쫓을 수 있습니다. 빠른 결과를 원하는 사람들을 위해 Google의 새로운 프로그램은 이미 잘 준비되어 있습니다. We는 'Renault는 이미 실시간으로 페인트 결함을 모니터링하고 있습니다'라고 말했습니다.

Google 솔루션이 돋보이는 이유는 무엇입니까?

범용 머신 러닝 플랫폼과 달리 GCP의 Visual Inspection AI는 효율적이고 효과적입니다. 사람 레이블이 지정된 이미지가 300배 더 적은(때로는 10개) 모델을 구축할 수 있습니다. 또한 머신 러닝은 시간이 지남에 따라 플랫폼의 정확도를 높일 것입니다. 이를 통해 제조업체는 공급망을 최적화하고 품질 위험을 완화하며 제품 재고를 관리할 수 있습니다. We는 '기본적으로 배포가 간편하고 작업 현장에서 실행할 수 있어 마음의 평화를 얻을 수 있습니다'라고 설명했습니다.

그리고 현재와 같은 시간은 없습니다. 2020년 프라이스워터하우스쿠퍼스(PricewaterhouseCoopers) 설문조사에서 제조 회사들은 향후 5년 동안 디지털 혁신을 통해 운영 효율성을 크게 높일 것으로 기대한다고 보고했습니다. 이 점에서 최근의 많은 기술 이니셔티브에서와 같이 Google이 주도권을 잡고자 합니다. We've가 말했듯이 '우리는 제조업체의 손에 대규모 AI 기능을 제공하려고 노력하고 있습니다.'