구글, 비주얼 인스펙션 AI 출시로 불량률과 다운타임 대폭 감축

구글의 첫 제조 특화 플랫폼이 제품 검사를 자동화해 인적 오류 비용을 줄입니다.

구글이 비주얼 인스펙션 AI(Visual Inspection AI) 출시를 발표했습니다. 이는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 제조업체와 소비재 기업이 불량률을 줄이도록 돕습니다. 불량은 제조업체에 연간 수십억 달러 비용을 초래하며, 전체 매출의 15-20%를 잠식합니다. 게다가 예기치 않은 제조 다운타임 비용의 23%가 인적 오류에서 기인합니다. 그러나 맥킨지와 세계경제포럼에 따르면 인더스트리 4.0 — 제조 공정 자동화 — 이 2025년까지 3.7조 달러 가치를 창출할 수 있습니다.

구글 AI는 어떻게 작동하는가?

GCP 제조 및 산업 운영 매니징 디렉터 도미닉 위가 설명한 바와 같이, 구글의 비주얼 인스펙션 솔루션은 두 가지 사용 사례를 다룹니다: 외관 결함 감지와 제품 조립 검사. "더 많은 수요를 보고 있으며, AI가 정말 널리 보급되는 지점에 도달했기 때문이라고 생각합니다."라고 그녀는 말했습니다. 이제 컴퓨터 비전 기술 덕분에 라인 관리자는 제품 출하 전 결함을 수정할 수 있습니다 — 이는 생산량 향상, 수율 증가, 반품 비용 절감으로 이어집니다.

어떤 기업들이 경쟁할 것인가?

아마존도 제조 비전 기술을 개척하고 있어 놀라운 일은 아닙니다. 결국 이제 거대한 시장입니다. 옥스퍼드 이코노믹스는 중국이 1,250만 제조 일자리를 자동화할 것으로 예상하며, 맥킨지는 미국이 가까운 미래에 제조 일자리의 최소 30%를 자동화할 것으로 예상합니다.

따라잡기 위해 아마존은 룩아웃 포 비전(Lookout for Vision) 솔루션을 출시했는데, 여러 면에서 구글 버전을 반영합니다. 이미지를 분석해 결함을 찾고, 균열과 흠집에 초점을 맞추며, 불규칙한 색상과 형태를 포착합니다. GE 헬스케어, 바슬러, 다프가드 등 여러 주요 조직이 이미 아마존 솔루션을 선택했으며, 회사는 이 분야로 더욱 확대할 것입니다.

그러나 구글도 시장 점유율을 위해 싸울 것입니다. GCP가 비주얼 인스펙션 AI를 출시한 이후 르노, 폭스콘, 교세라가 서비스에 가입했습니다. 또한 구글의 기술 업계 실적과 영향력이 아마존의 기존 파트너 일부를 끌어들일 수도 있습니다. 빠른 결과를 원하는 이들에게 구글의 새 프로그램은 이미 순항 중입니다. 위는 "르노가 이미 페인트 결함을 실시간으로 모니터링하고 있습니다."라고 말했습니다.

구글 솔루션의 차별점은?

범용 머신러닝 플랫폼과 달리, GCP의 비주얼 인스펙션 AI는 효율적이고 효과적입니다. 인간 라벨링 이미지를 300배 적게 사용해 모델을 구축할 수 있습니다 — 때로는 10장만으로도. 또한 머신러닝이 시간이 지남에 따라 플랫폼 정확도를 높여줍니다. 이는 제조업체가 공급망을 최적화하고, 품질 리스크를 완화하며, 제품 재고를 관리하는 데 도움이 됩니다. "기본적으로 배포 용이성과 쇼플로어에서 실행할 수 있다는 안심을 줍니다."라고 위는 설명했습니다.

지금만큼 좋은 때는 없습니다. 2020년 PwC 설문조사에서 제조 기업들은 향후 5년간 디지털 전환이 운영을 현저히 더 효율적으로 만들 것으로 예상한다고 보고했습니다. 이처럼 많은 최근 기술 이니셔티브에서 구글은 선두를 이끌려 합니다. 위가 말했듯: "우리는 제조업체들의 손에 규모 있는 AI 역량을 쥐어주려 노력하고 있습니다."