자동화 제어 시스템
Manufacturing Global은 STAEDTLER의 Christian Haupt와 함께 제조 자동화의 가치와 기술 산업의 미래 모습에 대해 이야기합니다.
제조업 부문은 구조적 변화를 겪을 수 있습니다. 70년대부터 20세기 말까지 제조업은 전자와 정보기술(종종 인더스트리 3.0이라고 함)을 통한 자동화가 특징이었습니다. 최초의 프로그래머블 로직 컨트롤러인 Modicon 084와 같은 발명품은 비전 및 기타 감지 시스템이 장착된 로봇과 함께 자동화 기계를 적용하여 효율성을 크게 높일 수 있었습니다. 규모의 경제로 인해 로봇의 가격과 그에 따른 로봇의 적용은 전 세계적으로 꾸준히 감소하고 있습니다(IFR 수치 참조). 현재 제조 영역은 가상 세계와 물리적 세계를 연결하고 사람, 기계 및 제품을 연결하여 보다 자동화된 자체 제어 가치 흐름(엔지니어링, 공급망, 유지 관리 통합 제조 작업의 프로세스). 이러한 진화는 제품의 대량 맞춤화를 가능하게 하는 해답으로 개인화 추세에서 발생한 결과인 필요에 의해 탄생했습니다.
오늘날의 제조(그리고 회사!) 환경은 대부분 세계화, 개인화 및 디지털화 추세에서 비롯된 빠르게 변화하는 환경을 특징으로 합니다. 조건은 빠르고 포괄적으로 변경됩니다. 적응할 수 있으려면 이미 높은 수준의 유연한 프로세스가 필요합니다. 자동화는 유연성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 적층 제조는 훨씬 빠른 프로토타이핑, 생산 및 수리 시간을 통해 리드 타임을 단축할 수 있습니다. 시뮬레이션 기술(예:가상 트윈)은 (제조) 자산의 성능, 효율성 및 품질에 큰 영향을 미치므로 리드 타임이 단축됩니다. 유연한 자동화(장비 설계, 로봇)는 시간 경과에 따른 변경을 줄여 리드 타임을 단축합니다.
작업장 안전 향상, 생산성 향상 및 제품 품질 향상으로 리드 타임 단축 효과 외에도 제조 비용 절감이 가능합니다. 이러한 방식으로 제조는 새로운 수준의 경쟁력을 지원하거나 추가합니다.
자동화 기술을 채택하기 위한 과제는 다양합니다. 일반적으로 자동화가 많을수록 다른(고숙련된) 기능(프로그래밍, 협동로봇과의 공동 작업 등)을 가진 더 적은 수의 작업자가 필요합니다. 이 변화하는 노동력은 새로운 기술을 채택하기 위한 열린 마음의 조직을 필요로 할 것입니다. 문제 해결, 창의성, 데이터 분석, 위험 감수 능력이 더 중요한 개인 특성이 될 것입니다. 이는 또한 저비용 국가로의 이전이 우선순위가 낮은 제조 위치에 대한 결정에도 영향을 미칠 것입니다. 자동화된 프로세스 수준의 증가는 사이버 보안에 대한 위험도 증가함을 의미합니다. 가치 사슬의 경제 변화는 전통적인 제조업체, 소매업체 및 서비스 회사 간의 경계를 모호하게 만듭니다. 이는 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 민첩한 교차 기능 방식으로 해결해야 하는 변화하는 환경에 대한 몇 가지 예에 불과합니다.
완전한 가치를 실현하고 가시적인 비즈니스 효과를 얻기 위해 변화하기 위해 조직은 기회를 이해하고 초기에 움직여야 합니다. 영향력이 큰 사용 사례를 정의하여 초기 단계부터 직원이 참여해야 하는 곳에서 다양한 기능적 가치 흐름을 기반으로 하는 기회를 이해하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 조직적 학습이 가능합니다. 이러한 사용 사례는 빠른 성공을 기반으로 발생해야 하며 대부분의 효과가 급속한 기술 변화를 통해 이동하는 기술 적응의 결과이기 때문에 기술 모니터링에 기반한 더 넓은 비전의 일부가 되어야 합니다. 전체 조직 가치를 포착하려면 영향을 받는 작업을 재설계하고 조직 변경(종단 간 프로세스)을 관리해야 합니다. 이는 또한 기술 향상을 핵심 비즈니스 기능에 통합하여 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터 수집 및 분석을 기반으로 하는 지속적인 개선 문화를 가능하게 함을 의미합니다.
제조는 소비자 행동의 엄청난 변화로 인해 큰 혼란에 직면했으며, 이는 의심할 여지 없이 미래에 더 많은 자동화/가상화로 이어질 것입니다(원격이 아닌 인력을 더 잘 지원하여 중요 기능을 원격으로 모니터링할 수 있도록 하기 위해 고객, 공급업체 및 제조 파트너 데이터 안경을 사용하여 원격으로 방문 …). 반면에 연구 개발(R&D)에 대한 투자와 지출의 대부분은 급변하는 환경으로 인해 중단되었거나 최소한 지연되었습니다. 기업의 다양한 비즈니스 모델과 특성을 수반하는 휘발성은 현 시대의 표어! 인더스트리 4.0(그리고 하나의 기둥으로서의 자동화)은 전염병 이전에 이미 제조업을 재편하고 있었습니다. 확실히, 제조 효율성 개선, 제품 맞춤화 및 새로운 비즈니스 모델 생성을 통해 더 나은 시장 출시 속도 및 서비스 효율성 비율로 가속화하기 위해 멈추지 않을 것입니다.
제조 자동화의 미래는 새롭게 진화하는 제조 기술과 급속한 기술 변화로 크게 발전하고 있습니다. 특히 IIoT로 인해 발생하는 기회는 생태 및 사회적 문제에도 영향을 미치는 새로운 경제 규칙을 주도할 것입니다. 기술은 혁신의 주요 동인으로 작용하고 있습니다. 보다 세부적인 제어 시스템 동향은 자동화의 미래를 주도하여 새로운 시스템과 네트워킹 아키텍처를 채택하고 장치와 시스템의 상호 운용성을 모색할 것입니다. 통합 및 연결이 더 쉬워지고 인텔리전스가 향상됩니다.
Christian Haupt는 STAEDTLER의 그룹 비즈니스 개발 기술 책임자이자 글로벌 디렉터 지속적인 개선을 담당하고 있습니다.
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자동화 제어 시스템
COVID-19 대유행은 제조 산업에 수많은 방식으로 도전 과제임을 분명히 증명했습니다. 2020년 3월에 모든 활동에 대한 폐쇄 조치가 시작되면서 공급망, 자동화, 작업자 안전 및 원격 작업에 대한 더 많은 직원의 생산성 문제가 전면에 부각되었습니다. 이제 국가와 산업이 제한이 해제되면서 앞으로 나아가기 시작하면서 제조업체는 배운 교훈을 실천할 기회를 갖게 되었습니다. 분명히, 지난 18개월 정도는 나쁜 소식으로 가득 차 있지 않았습니다. 의료 및 기타 제조업체는 의료 종사자와 필수로 간주되는 기타 산업의 직원을 위한 개인
제조 산업, 특히 산업 자동화 분야에서 일할 때 가장 좋아하는 것 중 하나는 전국의 공장을 방문하고 제품이 어떻게 만들어지는지 배울 수 있는 기회입니다. 다른 사람들이 로봇과 자동화를 활용하여 프로세스를 개선하도록 돕는 엔지니어로서 저는 때때로 제 일상의 경험이 How Its Made TV 쇼 세트장에 있는 것과 같다는 것을 알게 됩니다. 최근에 제조 엔지니어 및 공장 관리자와 나눈 대화의 대부분은 다음과 같은 공통된 관찰에서 비롯되었습니다. 우리 생산 팀은 척박하고 수요를 따라잡기 위해 일종의 자동화를 활용하고 싶습니다. 대부분