자동화 제어 시스템
제조 산업, 특히 산업 자동화 분야에서 일할 때 가장 좋아하는 것 중 하나는 전국의 공장을 방문하고 제품이 어떻게 만들어지는지 배울 수 있는 기회입니다. 다른 사람들이 로봇과 자동화를 활용하여 프로세스를 개선하도록 돕는 엔지니어로서 저는 때때로 제 일상의 경험이 "How It's Made" TV 쇼 세트장에 있는 것과 같다는 것을 알게 됩니다. 최근에 제조 엔지니어 및 공장 관리자와 나눈 대화의 대부분은 다음과 같은 공통된 관찰에서 비롯되었습니다. "우리 생산 팀은 척박하고 수요를 따라잡기 위해 일종의 자동화를 활용하고 싶습니다."
대부분의 경우 제조 엔지니어는 이미 시설 내에서 로봇을 활용할 위치를 알고 있습니다. 많은 사람들이 이상적인 응용 프로그램과 가능한 후보, 즉 안전 위험을 내포하는 매우 반복적이거나 노동 집약적이거나 너무 느린 응용 프로그램을 쉽게 설명할 수 있습니다.
높은 인지도에도 불구하고 많은 자동화 프로젝트가 시작하기 위해 고군분투하고 있습니다. 불안을 완화하기 위해 저는 종종 함께 일하는 팀이 자동화 여정을 시작할 때 다음 사항을 염두에 두도록 권장합니다.
자동화 배포는 종종 수년에 걸친 프로세스입니다. 광범위한 인더스트리 4.0 임무를 수행해야 하는 제조 엔지니어의 경우 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다. 거의 항상 가장 좋은 첫 번째 단계는 작게 시작하여 빠르게 승리하는 것입니다. 크든 작든 문제를 즉시 해결하는 "쉬운" 로봇 애플리케이션을 선택하는 것은 추진력을 구축하고 조직이 학습할 수 있도록 하는 데 중요합니다.
자동화 아이디어의 또 다른 좋은 출발점은 먼저 영향을 정량화하는 것입니다. 자동화가 개선할 KPI는 무엇입니까? 궁극적으로 모든 로봇 프로젝트는 전체 사이트 목표에 대해 정량화 가능한 개선을 제공해야 합니다. 프로젝트 범위를 지정하기 전에 매개변수와 기대치를 정의하면 기회의 우선 순위를 지정하고 내부 자금 검토에서 수준을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
로봇 프로젝트의 일반적인 과제는 변형입니다. 일부 팀은 프로젝트를 조사하는 데 몇 주를 보내고 결국 많은 수의 변형으로 인해 아이디어가 자동화하기에 너무 비용이 많이 든다는 사실을 알아냈습니다. 다른 경우에는 초기 설문조사에서 운영 순서가 너무 복잡하다고 생각하기 때문에 팀이 잠재적으로 훌륭한 아이디어의 우선 순위를 너무 일찍 낮춥니다. 그러나 자동화에 대해 인식되는 많은 문제는 업스트림을 살펴봄으로써 해결할 수 있습니다. 제조성을 향상시키기 위해 변경할 수 있는 제품 디자인 요소가 있습니까? 로봇 애플리케이션 다운스트림을 더 쉽게 만들기 위해 이전 제조 단계를 수정할 수 있습니까? 최적화되지 않고 불필요하게 복잡한 프로세스를 있는 그대로 자동화하려고 시도하기 전에 인스테이션 및 업스트림을 단순화하는 방법을 찾으십시오.
많은 로봇 프로젝트는 엔지니어링, 소싱 및 구현 활동을 지원하기 위해 통합 파트너에 의존합니다. 외부 공급업체가 관련되면 두 당사자 간에 정보 비대칭이 발생합니다. 이것은 여러 가지 방법으로 나타날 수 있지만 일반적인 증상은 부정확한 작업 범위로 모든 당사자에게 위험을 초래합니다. 우려를 완화하려면 모든 당사자가 프로젝트가 진행됨에 따라 두 팀이 모두 학습하고 있음을 인식하는 것이 좋습니다. 견적, 디자인 및 엔지니어링 프로세스 전반에 걸쳐 투명성을 위해 노력하면 모두가 놀라는 일을 방지하고 그룹의 공동 성공을 보장할 수 있습니다.
기업이 자동화를 배포할 기회를 평가할 때 여러 렌즈를 통해 변화를 분석하는 것이 도움이 됩니다. 가장 직관적인 렌즈는 종종 제조 공정 자체에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 많은 회사는 미래의 모델 변경에 대한 시야를 확보하고 설계 단계에서 유연성을 고려할 수 있습니다. 그러나 더 넓은 렌즈를 통해 자동화를 보는 것도 중요합니다. 자동화된 작업 셀은 업스트림 또는 다운스트림 프로세스를 어떻게 변경합니까? 운영자의 일상적인 역할은 어떤 영향을 받습니까? 어떤 유형의 교육 프로그램을 만들어야 합니까?
완전하지는 않지만 위의 사항을 고려하면 엔지니어가 여러 관점에서 자동화 프로젝트를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 궁극적으로 로봇 분야와 보다 광범위하게는 산업 제조 산업에서 기술의 발전이 어떻게 전개될지 기대가 됩니다. 기업이 자동화, 로봇 또는 기타 새로운 제조 프로세스를 계속해서 수용함에 따라 저는 "How It's Made"의 다음 시대를 만드는 데 도움이 되기를 기대합니다.
Jeff Chu는 세계 최대 규모의 제조 운영을 지원하는 Industry 4.0 솔루션 제공업체인 Eckhart에서 미래형 공장 컨설팅을 이끌고 있습니다. Chu는 로봇 공학, 공장 흐름 및 운영 관리를 포함한 주제에 대해 여러 산업 및 최종 시장에 걸쳐 Fortune 500대 고객에게 자문을 제공했습니다. 그는 University of Michigan을 졸업하고 MIT에서 MBA와 공학 석사 학위를 받았습니다. Chu는 SME의 Chicagoland 지부의 회원입니다.
SME이자 TCT 그룹의 소유주인 Rapid News Publications Ltd는 최근 조직이 북미에서 연례 RAPID + TCT 3D 제조 행사를 계속 제작할 수 있도록 전략적 제휴를 갱신했다고 발표했습니다. 두 조직은 2017년부터 3D 제조 기술의 채택 및 발전을 가속화하는 데 30년이 넘는 통찰력과 경험을 결합하여 업계 최고의 이벤트를 공동 제작했습니다. 파트너십은 SME와 TCT의 집합적 산업 지식, 글로벌 네트워크 및 여러 주요 전략적 산업 파트너십을 활용하여 향후 몇 년 동안 RAPID + TCT를 다음 단계로 끌어올려 가장 크고 가장 영향력 있는 적층 제조로서 행사의 위치를 확고히 할 것입니다. 북미 이벤트. 적층 제조(3D 프린팅) 및 기타 3D 기술과 같은 새로운 기술을 통해 제조업체는 시장 출시 시간을 단축하고, 더 강력하고 가벼운 부품을 생산하고, 효율성을 개선하고, 낭비, 비용 및 배출을 줄이고, 만들 수 없는 제품과 형상을 만들 수 있습니다. 전에. 고급 제조 기술 사용의 이러한 실질적인 이점에 대한 인식이 높아지면 더 많은 기업이 이러한 기술을 채택하여 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 능력이 향상될 것입니다. RAPID + TCT의 다음 판은 5월 17-19일 디트로이트 헌팅던 플레이스에서 열립니다. 자세한 내용을 알아보고 참석 등록을 하려면 Rapid3devent.com을 방문하십시오.
자동화 제어 시스템
현실 이해 및 함정 피하기 가장자리. 구름. 디지털 트윈. 일체 포함. AR. VR. 코봇. 한때 유행어였습니다. 이제 북미의 중대형 제조 공장에서 기술적인 현실이 되고 있습니다. 채택 일정은 산업 부문에 따라 다르지만 최근 연구에 따르면 제조업체의 76%가 스마트 팩토리 이니셔티브를 진행 중인 것으로 나타났습니다. 올바르게 구현될 경우 이러한 이니셔티브는 공장을 변화시켜 준비된 식품에서 제트 여객기에 이르기까지 모든 것을 보다 효율적이고 일관되고 상호 연결되도록 생산할 것입니다. 자동화는 인간에게 안전하지 않은 것으로 간주되
COVID-19 대유행은 제조 산업에 수많은 방식으로 도전 과제임을 분명히 증명했습니다. 2020년 3월에 모든 활동에 대한 폐쇄 조치가 시작되면서 공급망, 자동화, 작업자 안전 및 원격 작업에 대한 더 많은 직원의 생산성 문제가 전면에 부각되었습니다. 이제 국가와 산업이 제한이 해제되면서 앞으로 나아가기 시작하면서 제조업체는 배운 교훈을 실천할 기회를 갖게 되었습니다. 분명히, 지난 18개월 정도는 나쁜 소식으로 가득 차 있지 않았습니다. 의료 및 기타 제조업체는 의료 종사자와 필수로 간주되는 기타 산업의 직원을 위한 개인