AI 에이전트를 위한 지능형 문서 처리의 결정적 역할

문서는 모든 비즈니스 프로세스의 기초입니다. 전통적으로 기업은 문서를 이해하고 처리하기 위해 전적으로 사람에게 의존했고, 이후 접근 방식이 AI와 자동화를 포함하도록 진화했습니다. AI 에이전트(독립적으로 계획하고, 작업하고, 결정을 내리는 AI 기반 소프트웨어 엔티티)의 등장으로 문서 기반 프로세스를 이제 엔드투엔드로 자동화할 수 있게 되어 사람을 더 중요한 업무로 해방할 수 있게 되었습니다.

그러나 AI 에이전트는 일관성과 규모에서 어려움을 겪습니다. 일반적인 AI 에이전트는 적은 수의 단순한 문서를 이해하고 처리하도록 요청받을 때 잘 수행합니다. 하지만 수백, 수천, 수백만 건의 엔터프라이즈 규모에서는 정확성과 성능이 저하됩니다. 더욱이 임베디드 테이블, 그래프, 추론 값 같은 요소를 포함하는 복잡한 문서는 에이전트가 이해하기에 진정한 도전이 될 수 있습니다.

이 블로그에서는 지능형 문서 처리(IDP) 역량이 문서 기반 프로세스의 에이전틱 자동화에서 빠진 퍼즐 조각인 이유를 설명하겠습니다. IDP가 어떻게 AI 에이전트가 기업 문서를 일관성 있게, 정확하게, 속도와 규모로 이해하고 처리하게 하는지 보여드리겠습니다.

IDP는 어떻게 에이전틱 자동화를 강화하는가?

AI 에이전트는 일을 잘하기 위해 많은 다양한 도구가 필요한 실제 근로자와 비슷합니다. 마찬가지로 에이전트는 복잡한 문서를 만나면 특정 '도구'를 호출하거나, 도구가 없으면 인간에게 에스컬레이션해야 합니다.

에이전트는 특정 작업에 맞춰진 도구를 사용할 때 가장 효과적입니다. 문서를 에이전트에게 주고 매번 올바른 데이터를 추출하길 바랄 수도 있습니다. 하지만 더 나은 방법은 추출기를 미세 조정해 에이전트가 그 작업을 위한 고정밀 도구로 사용하게 하는 것입니다.

이것이 IDP가 개입하는 지점입니다.

UiPath IXP(Intelligent Xtraction & Processing) 같은 IDP 솔루션은 에이전트에 부족한 중요한 문서 처리 역량을 제공합니다. 일반적으로 이들은:

• 자동화에 사용할 수 있는 일관되고 정형화된 데이터 출력
• AI 모델의 정확도와 정밀도 측정 방법, 그라운드 트루스 데이터 수집 방법, 다른 모델 버전 비교 방법 제공
• 모델 성능을 빠르게 반복 개선하고 개별 필드 수준에서 미세 조정하는 방법 제공
• 모델, 스키마, 프롬프트 등의 버전 관리 제공

IDP가 가장 복잡한 문서 유형에서도 중요 데이터를 어떻게 일관성 있고 신뢰성 있게 추출하는지 이 데모에서 확인할 수 있습니다:

에이전트는 IDP를 도구로 사용해 복잡한 문서를 정형화되고 일관된 데이터로 정확하게 이해·처리합니다. 그런 다음 에이전트는 추론 역량을 활용해 IDP 출력을 활용하고 워크플로의 나머지를 완료하기가 쉬워집니다.

IDP는 워크플로 일부로 문서를 처리해야 하는 모든 에이전트의 도구 상자에서 필수적인 도구입니다. 수동 문서 검토 필요성을 줄이고 문서 기반 프로세스가 원활하고 대부분 자율적으로 돌아가게 합니다.

대규모 언어 모델을 문서 처리에 사용할 수 있을까?

IDP 솔루션은 AI 에이전트가 E2E 문서 기반 프로세스를 실행하기 위해 호출할 수 있는 여러 도구 중 하나입니다. 그러나 IDP '도구'를 ChatGPT나 Claude 같은 대규모 언어 모델(LLM)로 대체할 수 있을까요?

AI 모델은 일반적으로 직원들이 많은 문서를 수동으로 주석 다는 상당한 사전 훈련을 필요로 했습니다. 그러나 최신 LLM은 자체 이해력과 추론 능력을 사용해 훈련 없이 올바른 데이터를 추출하며 소규모 유스케이스에서 강한 성능을 보였습니다. 하지만 더 큰 엔터프라이즈 규모 프로세스는 훨씬 더 많은 엄격함과 신뢰성을 필요로 합니다.

IDP 솔루션은 단순한 LLM 이상입니다. 강력한 데이터 추출기는 완전한 IDP 솔루션의 한 구성요소일 뿐입니다. 기업은 다음도 고려해야 합니다:

• 디지털화
• 분류
• 패킷 및 대용량 문서 분할
• 추출(템플릿, 머신러닝, 생성형 AI)
• 미세 조정
• 데이터 검증 및 강화 학습
• 모델 호스팅
• 시스템 통합 및 워크플로 처리
• 접근 제어
• 보안
• 거버넌스 및 컴플라이언스

LLM은 창의적이고 비정형적인 작업에 뛰어나지만, 장기적으로 정확성을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 에이전트가 복잡한 문서에서 특정 정보를 추출하기 위해 LLM을 호출하면 처음 몇 번은 성공할 수 있습니다. 하지만 실수는 불가피합니다. 잘못된 출력을 할루시네이트할 수 있고, 모니터링 역량 없이는 모든 문서를 수동 검토하지 않고는 알 수 없습니다. 그 단계라면 차라리 모두 수동 처리하는 게 나을 정도입니다.

LLM에서 일관되고 정형화된 출력을 얻는 것도 어렵습니다. 이는 보통 수많은 시간의 시행착오 프롬프트 엔지니어링이 필요하고, 그래도 모델이 할루시네이트하거나 요청한 출력에서 벗어나지 않으리란 보장이 없습니다.

채팅 기반 LLM은 애드혹 사용에 이상적이지만, 즉시 사용 시 기업이 대량 반복 문서 추출에 필요한 신뢰도와 안정성을 제공하지 못합니다(상당한 튜닝 없이는). 유연성과 불확실성이 많고 일관된 출력이 항상 필요하지 않은 작업에서는 뛰어납니다. 하지만 비즈니스 환경에서 정확히 같은 목적으로 수천 건 문서를 처리할 때는 신뢰할 수 있고, 반복 가능하며, 정형화된 출력이 정말 필요합니다. 과제는 본질적으로 비결정론적인 모델을 가져와 반복 가능한 프로세스를 위한 더 결정론적이고 예측 가능한 도구로 바꾸는 것입니다.

UiPath IXP: 에이전틱 데이터 추출 지원

최신 IDP 솔루션은 핵심에 하나 이상의 LLM을 사용합니다. 여기에는 외부 LLM뿐만 아니라, 무엇보다 UiPath Helix Extractor 1.0 같은 특화 LLM이 포함됩니다. 이러한 LLM은 복잡한 문서와 커뮤니케이션 같은 독특한 형식에서 데이터 추출을 위해 특별히 훈련되었습니다. 최신 IDP는 단일 LLM이 혼자 할 수 있는 것보다 훨씬 더 일관성과 신뢰성을 높이는 많은 도구, 통합, 역량도 제공합니다.

UiPath IXP는 LLM의 힘과 유연성을 IDP의 엔터프라이즈급 제어 및 가드레일과 결합합니다. 한편으로는 IXP가 최소한의 프롬프팅으로 복잡한 문서를 즉시 처리하게 합니다. 동시에 우리는 당신이 모델로부터 일관되게 원하는 정형 출력을 정의하는 많은 도구를 제공합니다. 이런 특성들이 IXP를 AI 에이전트의 이상적인 도구로 만듭니다.

IXP는 추론 우선 훈련 프로세스를 제공합니다. 복잡한 비정형 문서에서 유용한 데이터를 즉시 정확하게 추출하기 위해 훈련이나 프롬프트 엔지니어링이 필요하지 않습니다. 이는 IXP가 에이전틱 프로세스에 신속히 배포될 수 있게 합니다. 에이전트나 사용자는 무엇을 추출하고 문서에서 어떻게 나타나는지에 대한 지시사항(프롬프트와 비슷함)을 모델에 제공하기만 하면 됩니다.

UiPath IXP와의 상호작용은 LLM 경험과 유사하지만, 백엔드에서는 일관된 데이터 출력을 보장하기 위해 많은 사전·사후 처리가 일어납니다. 이러한 생성형 모델의 스키마에 대한 강력한 제어도 제공합니다. 우리는 당신이 추출하려는 정확한 정보를 지정하는 자신만의 '필드 그룹'을 만들 수 있게 합니다. 출력은 AI 에이전트가 결과 정형 데이터를 사용해 문서 기반 프로세스를 실행하고 가치를 창출하는 데 필요한 정확한 형식입니다.

마지막으로, UiPath IXP는 새로운 검증 경험(Validation Experience)을 통해 검증을 쉽게 만들어 AI 모델 실수를 고려해 출력의 정확성을 보장하는 정밀한 제어를 제공합니다. 우리 모델은 모든 예측에 신뢰도 점수를 제공하며, 이는 다른 비즈니스 검사와 결합해 필요할 때 수동 검토를 트리거하는 데 사용될 수 있습니다. 이렇게 불확실한 예측은 인간 인 더 루프에 의해 검토·수정되어 AI 에이전트가 문서에서 고품질의 정확한 데이터로 작업하게 합니다.

이러한 이유로 IXP는 UiPath Agent Builder(기업 전반에서 AI 에이전트를 구축, 테스트, 배포하는 통합 도구)의 네이티브 도구가 될 것입니다. 자신만의 AI 에이전트를 구축할 때 사용자는 IXP를 에이전트의 '도구 상자'에 추가해 문서 처리 작업(정형, 반정형, 복잡하고 비정형)에 적합한 역량을 쉽게 활용할 수 있습니다. UiPath Agent Builder와 IXP를 사용하는 기업은 강력하고 정확한 비즈니스 니즈에 맞춘 문서 프로세스 자동화를 신속히 구축할 수 있습니다.

요약

에이전틱 자동화는 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화를 가능하게 하지만, 그 효과는 신뢰할 수 있는 정형 데이터 접근에 달려 있습니다. 특히 문서가 관여할 때 더욱 그렇습니다.

IDP는 이상적인 솔루션으로, 에이전트가 문서를 일관성, 정확성, 제어 하에 해석하고 행동하게 합니다. UiPath IXP는 유연한 AI를 엔터프라이즈급 검증, 스키마 제어, 통합과 결합해 표준 LLM 성능을 개선합니다. 에이전트에 IXP를 도구로 장착함으로써 복잡한 프롬프트 엔지니어링과 사전 훈련 필요성을 제거하고, 에이전트가 문서에서 정확성과 결정론으로 가치를 추출하게 합니다.

기업이 문서 집약적 프로세스로 에이전틱 자동화를 확장함에 따라 IDP는 견고성과 신뢰성을 보장하는 에이전트 도구 상자의 필수 도구가 될 것입니다. UiPath가 시장 선도적 IDP 역량과 에이전틱 자동화를 어떻게 결합하는지 UiPath IXP를 통해 더 깊이 알아보세요.