AI 에이전트가 Microsoft Build 2025에서 쇼를 주도합니다.

Microsoft Build 2025에서 돌아왔습니다. 놓칠 수 없는 한 가지가 있다면 바로 에이전트 AI가 어디에나 있다는 것입니다. 모두가 그것에 대해 이야기하고, 구축하고, 테스트하고 있습니다. 그리고 우리는 바로 그 한가운데에 있어 실제 에이전트 자동화에 생명을 불어넣고 있습니다.

UiPath 부스에서는 에너지가 넘쳤습니다. 사람들은 AI 에이전트가 추론하고 채팅하는 것에 대해서만 듣고 싶어하지 않았습니다. 그들은 AI 에이전트, 로봇, 사람이 실제로 함께 협력하여 비즈니스 프로세스를 발전시키는 모습을 보고 싶었습니다.

그리고 우리는 배달했습니다.

생각만 하는 것이 아니라 일을 처리하는 AI

대출 개시를 예로 들어보겠습니다. 이는 지저분한 다단계 프로세스입니다. 여기에는 문서 스캔, 다양한 시스템에서 데이터 가져오기, 자격 확인, 고객과의 대화 등이 포함됩니다. 이러한 작업은 자동화에 적합하지만 AI 에이전트 한 명이 단독으로 처리하기에는 너무 복잡한 작업입니다.

이것이 에이전트 자동화가 필요한 곳입니다. 그림을 보세요:

• UiPath 에이전트는 로봇을 사용하여 UiPath IXP와 같은 데이터 및 도구를 가져오는 작업을 시작합니다. (지능형 추출 및 처리) 스캔한 ID, 은행 명세서 또는 PDF 양식을 이해합니다.

• 기본 자격기준을 확인하고 초기 데이터 입력을 수행합니다.

• 그러나 고객 친화적인 메시지를 작성하거나 미묘한 판단을 적용해야 할 때는 콘텐츠 생성을 위한 Microsoft 365 Copilot 또는 풍부한 고객 컨텍스트를 제공하는 Salesforce Agentforce의 도움을 받아 개인의 차례입니다.

각 상담원은 최선을 다합니다. 이것이 바로 에이전트 자동화가 작동하는 것입니다.

양방향 통합을 통한 원활한 핸드오프

에이전트 간의 원활한 핸드오프를 위해서는 양방향 연결이 필요합니다. Microsoft Build에서는 UiPath Agent와 Microsoft Copilot Studio 간의 양방향 통합이 실제로 이루어지는 모습을 보여주게 되어 특히 자랑스럽습니다. 쉽게 말하면 Microsoft와 UiPath 에이전트가 플랫폼 전반에 걸쳐 서로 대화하고, 작업을 전달하고, 협업하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

• 여러 시스템에서 작업하고 반구조화된 문서를 이해하는 데 특화된 UiPath 에이전트는 이제 Microsoft Graph 또는 Dataverse의 데이터를 추론하고 Microsoft 365 앱에서 콘텐츠를 생성하거나 여러 Dynamics 개체가 필요한 작업을 컨텍스트로 수행하는 Copilot Studio 에이전트 또는 Power Automate 흐름을 트리거할 수 있습니다.

• Copilot Studio 에이전트는 다운스트림 실행을 위해 UiPath 에이전트 또는 자동화를 호출할 수도 있습니다. "이 청구를 처리하세요" 또는 "내 ERP에 이 부분이 있는지 확인하세요"라고 생각해 보세요. 이 통합은 고객이 엔드투엔드 프로세스를 자동화할 수 있도록 두 가지 강력한 에이전트 기능을 결합합니다.

그 뒤에는 통합 프로세스 오케스트레이션 레이어인 UiPath Maestro™가 있어 단일 창을 통해 AI 에이전트, 로봇, 사람 전반의 프로세스를 관리할 수 있습니다. 이러한 크로스 플랫폼 오케스트레이션은 Microsoft와 UiPath 생태계 전반에 걸쳐 새로운 수준의 생산성과 상황에 맞는 의사 결정을 가능하게 합니다.

실제 결과:ROI 500% 및 수천 시간 절약

예를 들어 Johnson Controls를 생각해 보십시오. 그들은 UiPath와 Microsoft Power Automate에 내장된 자동화로 시작했습니다. 새로운 통합을 사용하여 에이전트 기능을 연결한 후 그들은 500%의 추가 투자 수익을 얻었고 매년 18,000시간을 비즈니스에 투자했습니다.

그것은 개념 증명이 아닙니다. 이것이 바로 대규모로 제공되는 진정한 비즈니스 가치입니다.

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통제된 대행사:올바른 직원이 수행하는 올바른 작업

우리가 배운 것은 다음과 같습니다. 적응성은 가끔 발생하는 오류의 대가로 발생합니다. 누군가가 AI 보조자를 지속적으로 감독할 때 LLM의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 그러나 실제 대행사의 경우 정확성과 신뢰성을 바탕으로 "일을 수행"하는 AI 에이전트를 신뢰해야 합니다. .

그렇기 때문에 에이전트 자동화에는 통제된 에이전시가 필요합니다. 이는 복잡한 작업을 위한 평가, 도구 및 에스컬레이션 가드레일을 갖춘 에이전트를 배포하는 것을 의미합니다. 그러나 AI 에이전트는 결정적이고 반복적인 작업을 로봇에 넘겨 해당 작업을 정확하게 실행합니다. 그리고 판단이나 공감이 필요할 때 사람을 불러옵니다.

결정론적으로 수행할 수 있는 모든 작업을 에이전트에게 의존하지 마십시오. 에이전트는 실수를 할 수 있기 때문입니다.

Marco Casaliana, Azure AI 부사장

컴퓨터 사용 에이전트(CUA)를 살펴보세요. 그들은 자동화의 미래를 형성할 강력한 기능인 컴퓨터에서 사람을 모방하는 데 능숙해지고 있습니다. 하지만 여전히 속도가 느리고 비용이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 그래서 우리는 OpenAI의 Operator, Anthropic CCU 또는 Google의 Gemini와 같은 CUA를 안정적이고 빠른 RPA와 결합한 UiPath UI 에이전트를 만들었습니다. 결과는? 무인으로 안정적으로 실행되고 키보드를 더듬지 않는 엔터프라이즈급 에이전트입니다. 통제 대행사의 실제 사례 보기 .

개방성을 유지하도록 제작

UiPath는 기본 모델, 업계 최고의 도구, 플러그인, AI 에이전트 전반에 걸쳐 개방형 생태계를 구축하여 독점 기술 스택과 오픈 소스 기술 스택 모두와의 에이전트 상호 운용성을 구현하는 데 최선을 다하고 있습니다.

• OpenAI, Anthropic, Google 또는 Fireworks AI와 같은 플랫폼의 자체 인스턴스에서 호스팅되는 수백 가지 모델을 사용하세요.

• LangChain, Crew AI, Microsoft Copilot Studio 또는 Salesforce Agentforce 에이전트와 협력하고 MCP 및 A2A와 같은 새로운 프로토콜에 대한 지원

• 작업을 완료하기 위한 대규모 커넥터 라이브러리를 사용한 추론, 요약, 추출 등 작업에 가장 적합한 도구를 선택하세요.

블랙박스가 없습니다. 강한 의존성은 없습니다. 귀하의 비즈니스에 적합한 것을 자유롭게 구축할 수 있습니다.

AI를 함께 작동시키자

Microsoft Build 2025가 우리에게 보여준 것이 있다면 사람들은 과대광고를 뛰어넘어 실제로 사용 가능한 AI 시스템을 구축할 준비가 되어 있다는 것입니다. 실제 작업을 수행하는 시스템. 상황을 이해하는 시스템. 다른 사람들과 잘 어울리는 시스템.

이것이 바로 UiPath가 하는 일입니다. 여러분의 세계에서 에이전트 자동화가 어떤 모습인지 알고 싶으십니까?