질문 답변:유지보수 IIoT 기술 및 산업 기술 격차

4월 2일 ^nd , Plant Engineering은 ATS(Advanced Technology Services)가 후원하는 웨비나를 주최하여 제조 유지 관리 기능에 대한 문제와 과제, 추세 및 향후 개발 가능성에 관해 제조 경영진 및 운영 직원을 대상으로 한 최근 설문 조사 결과에 초점을 맞췄습니다.

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설문 조사 결과는 유지 관리 작업에서 모범 사례를 달성하기 위해 노력한 결과를 보여줍니다. 주요 설문 조사 결과에는 다음이 포함되었습니다.

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제조 시설의 76%가 예방 유지 관리 전략을 따릅니다. 60%는 Run-to-Failure 방식을 사용하고 52%는 CMMS(Computerized Maintenance Management System)를 사용합니다.

응답자의 시설 내에서 예정되지 않은 다운타임의 주요 원인은 노후된 장비(34%), 기계적 고장(20%) 및 작업자 오류(11%)입니다.

안정성과 생산성이 향상되고 따라서 수익성이 향상될 것이라는 전망은 유지보수 작업을 최적화하는 동기로 남아 있습니다. 디지털 기술 도구를 포함한 새롭고 새로운 전략의 채택 및 구현은 도전적이지만 계속해서 전진하고 있습니다.

Advanced Technology Services의 수석 이사인 Jim Freaner와 부사장인 Jeff Kosiorek은 웨비나 발표자로서 기술, 오늘날 산업 시장의 기술 격차, 교육의 중요성과 관련된 일련의 질문에 답했습니다. 이러한 질문을 적절하게 선택하고 발표자의 답변이 이어집니다.

제조업체는 노령화된 노동력을 어떻게 보상할 수 있으며 기성 세대에서 젊은 세대로 지식을 이전할 수 있는 몇 가지 방법은 무엇입니까?

짐 프리너: 우리가 하고 있는 몇 가지 작업이 있으며 다른 제조 조직이 이와 관련하여 수행하는 것을 보았습니다.

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배울 의향이 있는 경험이 없고 적성이 좋은 사람을 고용하십시오. 많은 회사에서 여전히 테스트를 채용 기준의 일부로 사용합니다. 교육이 필요하지 않은 숙련된 사람만 원하는 경우에 적합합니다. 조직은 발전이 필요한 사람들을 편안하게 고용해야 합니다.

멘토십 프로그램이 매우 효과적일 수 있습니다. 퇴직이 임박했거나 퇴직한 선임 기술자는 신입사원에게 훌륭한 멘토가 될 수 있습니다. 프로그램을 구성하는 데 시간을 할애하고 멘토를 선택할 때 신중해야 하지만 이는 지식을 전달하고 좋은 업무 습관을 강화하며 건전한 조직 가치를 전달하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.

기술을 사용하여 조직 전체에 존재하는 경험과 기술을 활용하십시오. 우리와 유지 보수 및 수리 리더는 이러한 문제를 해결하는 데 창의적이어야 합니다. 인적 자원 및 정보 기술 담당자 또는 기꺼이 도움이 되는 모든 사람의 지원을 받으십시오.

또한 가장 경험이 많은 베테랑 기술자를 강사 역할로 전환하여 육체적으로 덜 힘들고 일정과 속도가 더 매력적이며 멘토링과 코칭에 자부심을 느끼도록 하여 근무 경력을 크게 연장합니다. 젊고 경험이 적은 기술자. 이제 강사의 90%가 전직 ATS 기술자이고 100%가 전직 숙련공입니다.

우리 공장은 훈련에 대해 반응적인 접근을 하는 것 같습니다. 우리의 준비 상태에 약간의 차이가 노출된 후에만 기술자와 주제를 다룹니다. 교육을 보다 예측 가능하게 하려면 어떻게 해야 합니까?

제프 코시오렉 : 기술 교육은 숙련되고 효율적인 인력에게 필수적입니다. 유지 보수 교육에 대한 투자는 더 높은 산출량으로 가치 있는 수익을 내는 투자입니다. 부적절한 교육의 결과는 공장의 수익에 중대한 영향을 미칠 수 있으며, 산업 전반에 걸쳐 장비 가동 중단의 70% - 80%가 성급하거나 불완전하거나 존재하지 않는 교육의 직접적인 결과로 인한 인적 오류로 인해 발생합니다.

교육 격차는 현실적이며, 제조 시설의 60%는 주로 직원 간의 비용 압박과 이직률로 인해 회사가 직원 교육에 적절한 투자를 하지 않는다는 사실을 인식하고 있습니다.

ATS에서는 고용 후 90일 이내에 통계적으로 검증되고 EEO를 준수하는 기술 평가를 통해 기술자를 사전에 평가합니다. 이 평가는 57개의 서로 다른 기술 주제에서 당사 기술자를 평가합니다. 그런 다음 기술자는 5가지 기술자 수준을 기준으로 평가됩니다. 이를 통해 각 기술자의 현재 역할과 원하는 경력 대상에 따라 경력 경로가 생성됩니다. 안전 교육의 관점에서 우리는 유지보수 및 생산 위험을 완화하는 "24시간 연중무휴" 문화를 통해 부상 없는 작업장을 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다.

기계 학습 기술이 소프트웨어 응용 프로그램에 도입되면 산업, 보다 구체적으로 유지 관리 기능이 어떻게 영향을 받을 것이라고 생각하십니까? (참고:기계 학습을 통해 컴퓨터 프로그램은 패턴 인식 및 고급 통계 방법을 기반으로 새로운 데이터에 적응할 수 있습니다.)

JF: 기술 옹호자들은 기계 학습 및 기타 형태의 인공 지능이 다음 산업 혁명을 일으킬 것이라고 말합니다. 다른 실용적인 사람들은 IT 보안과 관련된 문제와 직장 내 사람들이 채택을 거부하기 때문에 기술 채택이 길고 장기적인 발전이 될 것이라고 믿습니다.

AI와 머신 러닝의 도래는 제조업과 경제 전반에 도움이 될 것이라고 믿습니다. AI와 머신 러닝은 다른 기술과 마찬가지로 크게 성장하고 산업이 보다 유연하고 민첩해지도록 돕는 애플리케이션을 갖게 될 것입니다. 그러나 최초의 산업용 로봇이 등장했을 때와 마찬가지로 이것이 우리의 모든 공장을 빠르게 변화시키고 아주 가까운 장래에 "소등"되는 것으로 보지는 않습니다.

유지보수 애플리케이션을 위한 AI는 아직 갈 길이 멀다. 첫째, 좋은 데이터가 있는 강력한 CMMS가 있는 경우 추세를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 정말 훌륭한 소프트웨어 분석 패키지가 있습니다. 예산(그리고 좋은 데이터)이 있다면 시장에서 사용 가능한 AI 솔루션이 조금 성숙해질 때까지 기다리는 동안 이 패키지 중 하나를 고려해 볼 것입니다.

기술은 지난 20년 동안 우리 경제에서 많은 일자리를 창출했으며 이것이 계속될 것이라고 믿습니다. 다른 기술의 경우 변화 속도가 증가하고 있으며 앞으로 5년 동안 이전 5년 동안 본 것보다 더 많은 발전을 보게 될 것이기 때문에 최신 상태를 유지해야 하는 것입니다.

기술이 작업을 단순화하고 중복/저가치 작업을 줄이는 데 도움이 됨에 따라 오늘날 제조 분야에서 볼 수 있는 전통적인 역할이 변경되고 일부 기능이 결합될 수 있습니다.

유지율 향상을 위한 직원 교육에 대해 논의했습니다. 숙련된 유지 보수 직원의 유지를 개선하기 위해 어떤 다른 권장 사항이 있습니까?

JK: 그것은 광범위한 질문입니다! 먼저 보상이 중요하지만, 단순히 임금을 인상한다고 해서 이 문제가 완전히 해결될 것이라고는 생각하지 않습니다. 물론, 임금과 복리후생은 경쟁력이 있어야 하지만 길 건너편에 있는 회사보다 더 많이 지불하는 것만으로는 유지를 "고칠" 수 없습니다.

내 경험에 따르면 사람들은 일반적으로 회사를 떠나는 것이 아니라 가난한 리더와 조직에 열악한 문화를 남깁니다. 사람들은 존중받기를 원하고 자신이 가치를 인정받고 자신의 일에서 가치를 볼 수 있는 근무 환경을 원합니다. 숙련된 기술자도 다르지 않습니다.

우리의 리더십 팀은 비즈니스 및 현장 리더 간의 감성 지능을 향상시키기 위해 시간을 보냈습니다. 우리는 또한 조직의 문화를 강화하는 데 시간을 보냈습니다. 저는 웨비나에서 ATS 문화가 4가지 기본 기둥인 Live Safety, Value Employees, Engage Customers, Drive Results에 기반을 두고 있다고 말했습니다. 저는 회사 문화가 여러분이 할 수 있는 대부분의 다른 일보다 유지율에 직접적인 영향을 미친다고 믿습니다. 투명성, 상호 존중 및 신뢰의 문화를 구축하기 위해 노력하면 최고의 인재를 유지하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

요약하면, 1) 사람들을 신뢰와 존중으로 대합니다. 2) 솔루션 개발에 사람들을 참여시킵니다. 3) 의사 소통하고, 소통하고, 소통합니다.

나는 코로나19 위기가 좋은 지도자들을 정상에 끌어낼 것이라고 믿습니다. 리더십은 위기 관리의 핵심입니다. 좋은 리더는 도전에 임할 것입니다. COVID-19의 영향의 규모를 고려할 때 어떤 조직의 리더십이나 문화도 변하지 않을 것이라고 생각합니다.

우리 시설에는 얼마 동안 자리를 잡은 아주 잘 알려진 CMMS가 있습니다. 우리는 매년 개선/업그레이드 승인을 위해 자금을 조달하기 위해 고군분투하고 있습니다. 매우 제한된 기술 예산으로 개선하기 위해 할 수 있는 다른 제안 사항이 있습니까?

JF: 우리는 수년 전에 배포된 CMMS 패키지를 사용하는 공장에서 이것을 볼 수 있습니다. 개발자가 더 이상 지원하지 않거나 업데이트하지 않는 사용 중인 경우가 있습니다. EAM/CMMS 시스템을 개발, 출시 및 완전히 활용하는 일을 훌륭하게 수행한 회사도 있습니다.

그러나 우리가 보는 대부분의 시스템은 모든 종류의 이유로 충분히 활용되지 않습니다. 예를 들어 예비 부품 및 자재가 별도의 시스템에서 유지 및 관리되는 경우 팀이 CMMS를 얼마나 효과적으로 사용할 수 있는지 제한할 수 있습니다. CMMS 데이터(자재 명세서 포함) 및 유지 관리 계획을 사용하여 작업용 자재 키트를 준비하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 기술자가 누락될 수 있는 항목을 추가하기 위해 해당 키트에 입력을 제공하면 계획 정확도와 기술자 활용도를 높이는 데 도움이 됩니다.

유지 보수 작업 계획은 고정되어서는 안 됩니다. 우리는 정기적으로 작업 실행 관리에서 큰 격차를 봅니다. 이는 특히 정밀 유지보수 작업과 관련하여 유지보수 작업이 수행되는 방식에 격차를 만들고 작업 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 작업 계획을 자세히 설명하고 표준 작업을 명확하게 식별(및 가능한 경우 설명)하면 정말 도움이 될 수 있습니다.

대부분의 구형 CMMS 시스템에는 이러한 기능이 있습니다. 현재 시스템을 얼마나 완전히 사용하고 있는지 평가하고 현재 기능을 최대한 활용할 수 있는 방법을 찾을 것입니다. 업그레이드 또는 교체를 지원하는 비즈니스 사례를 구성하는 작업을 하면서 이 작업을 수행할 것입니다.

통합 예측 유지보수에 대한 귀하의 의견은 무엇입니까?

JK: 경고 없이 발생하는 고장은 거의 없습니다. 문제는 수리를 계획하고 일정을 잡을 수 있을 만큼 조기에 표지판을 발견하는 것입니다! 예측 유지 관리 서비스(PdM)는 이러한 통찰력을 제공하며 모든 유지 관리 전략의 일부여야 합니다. 현재 사용 가능한 기술은 PdM 프로그램 구현의 비용과 복잡성을 줄이기 위한 충분한 옵션을 제공합니다. 예측 유지보수 기술에는 열화상 테스트, 진동 및 오일 분석, 초음파 누출 감지가 포함됩니다. 임박한 실패의 명백한 징후가 있기 전에 교체 부품을 주문하고 생산 손실을 최소화하는 시간에 작업을 예약할 수 있습니다.

예방적 유지보수 프로그램은 예방적 유지보수 프로그램을 보완할 수 있습니다. 그러나 산업 기계 예측 유지 보수는 예방 유지 보수와 몇 가지 차이점이 있는 보다 발전된 접근 방식을 나타냅니다. 가장 중요한 것은 장비에 문제가 있는지 여부와 관계없이 예방 유지 관리가 정해진 일정에 따라 수행된다는 것입니다.

예측 유지보수 계획을 구현하는 데 학습 및 인력 곡선이 있지만, 보다 목표를 설정하고 보다 효과적인 유지보수 관행의 효율성은 투자 가치가 있음을 입증합니다.

예측 유지보수 프로그램은 유지보수 일정을 개선하여 계획되지 않은 생산 중단 시간을 줄입니다. 작동 조건의 변화를 조기에 파악하여 장비 안전성과 제품 품질을 향상시킵니다. 사후 유지 관리에 소요되는 시간이 줄어들면 용량이 증가하고 초과 근무 및 급한 주문이 덜 필요하기 때문에 비용이 절감됩니다.

PdM은 또한 기술자가 위험한 작업에 노출되는 것을 줄여 안전을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 안전은 PdM 기술의 응용 분야에서 쉽게 간과될 수 있습니다.

좋은 기계 상태를 나타내는 가장 중요한 유형의 데이터는 무엇이며 어떤 기술을 사용하고 있습니까?

JF: 이는 지원되는 플랜트 또는 프로세스 및 물리적 환경에 따라 크게 달라집니다. 첫 번째 고려 사항은 열, 추위, 시끄러운 소음, 높은 높이 또는 기타 매개 변수로 정의되는 위험 영역에 대한 노출을 제한하기 위해 원격 감지 기술을 사용하는 것입니다. 그런 다음 중요 자산을 살펴보고 특정 자산 및 환경을 기반으로 일반적이거나 매우 심각한 오류 모드를 모니터링합니다. 일부 응용 분야에서 진동 분석은 조기 마모 또는 정렬 문제의 징후를 제공할 수 있습니다. 치명적인 오류가 발생하기 전에 문제의 지표가 될 수도 있는 모터의 전류 소모를 측정/모니터링하는 데 도움이 되는 옵션도 있습니다. 고속 이미지 캡처로 이루어진 발전은 정상 작동 중에 장비에 가해지는 진동 및 기타 동적인 힘을 식별하는 데 매우 유용할 수 있습니다.

온도 센서는 다양한 응용 분야와 다양한 기술을 사용할 수 있습니다. 시장에 나와 있는 다양한 옵션을 통해 내가 제안하는 것은 가장 간단하고 쉽고 저렴한 비용으로 구현하여 기술의 가치를 입증하는 것입니다. 팀이 고급 시스템의 복잡성을 더 잘 관리할 수 있게 됨에 따라 기술에 대한 이 투자를 늘리십시오.

원격으로 고객을 어떻게 지원합니까? 어떤 시스템을 사용합니까?

JK: 예측할 수 없는 경제 상황에서 고객에게 신속한 응답과 원격 유지 관리 지원을 제공하는 것이 중요합니다. 이것은 세 가지 핵심 영역에 의해 구동됩니다. 첫 번째는 유지 관리 포럼입니다. ATS 주제 전문가 네트워크에 대한 원격 연결을 허용합니다. 인재 활용에 대한 이 현대적이고 통합된 접근 방식을 통해 문제를 신속하게 해결하고 반복 가능하고 안정적인 솔루션을 배포할 수 있습니다. 둘째, 주제 전문가 네트워크 대부분의 제조 응용 프로그램 문제를 해결하고 수리할 수 있는 입증된 역량을 갖춘 전문가와 고객을 신속하게 연결합니다. 기술 센터를 통해 조정된 네트워크 협업은 효과적인 문제 해결, 가동 중지 시간 감소, 대응 노동 및 생산성 향상을 위한 플랫폼을 제공합니다. 셋째, 독점적인 기술자 허브 문제 해결 검색 엔진 역할을 하며 원격 지원 기술자의 손끝에 있습니다. 디지털 장비 인쇄물, OEM 매뉴얼 및 장비별 모범 사례에 대한 데이터베이스를 검색할 수 있는 기능을 제공함으로써 공장 현장 및 원격 협업에서 중요한 자산 문서에 실시간으로 액세스할 수 있습니다.

ATS는 또한 산업 부품 수리 및 가용성을 전문으로 합니다. 전자 및 기계 부품 수리에서 근본 원인 분석에 이르기까지 당사의 산업 서비스는 자산 생산성 및 가동 시간의 모범 사례를 통해 최적의 효율성을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

ATS의 전략적 채널 파트너와 활용된 공급망 네트워크를 통해 우리는 고객의 장비를 빠르게 가동하고 실행하는 데 필요한 모든 부품을 제공할 수 있는 폭과 깊이를 갖추고 있습니다. 여기에는 최첨단 ISO 9001 및 ISO 17025 인증 시설에서 1,000개 이상의 OEM 브랜드에 대한 신속한 전자 및 기계 부품 수리가 포함됩니다. 우리의 숙련된 수리 기술자는 상당한 비용 절감으로 모든 수리를 최고 품질과 처리 시간으로 수행할 수 있는 경험과 기술 지식을 갖추고 있습니다.

Advanced Technology Services(ATS)는 신뢰성 중심의 산업 유지보수 및 MRO 서비스 분야에서 35년 이상의 입증된 경험을 보유한 선도적인 글로벌 솔루션 제공업체입니다. 기술적으로 숙련된 인력, 표준화된 프로세스 및 스마트 기술을 통해 ATS는 다양한 산업 분야의 많은 Fortune 500대 프로세스 및 개별 제조업체에 가동 중지 시간 감소, 생산성 향상 및 측정 가능한 결과를 제공합니다. 서비스 제공에 대한 자세한 내용은 지금 문의하십시오.