스마트 공장에서 IIoT의 중요성

Manufacturing Global은 제조 산업에서 IIoT의 영향력 증가에 대해 탐구합니다. ..

제조 부문에서 Industry 4.0의 부상은 빠른 속도로 진화하고 있으며 기술 발전은 이러한 진화의 중추입니다. 인공 지능, 기계 학습, 자동화 및 산업용 사물 인터넷(IIOT)과 같은 핵심 기술은 필수적입니다. 연결된 적응형 제조의 일부인 Smart Factory는 까다로운 생산 목표를 달성하기 위해 흥미로운 기술을 채택할 수 있는 새로운 기회입니다.

스마트 팩토리

스마트 공장은 데이터를 사용하여 고도로 디지털화되고 연결된 생산 시설인 스마트 제조에 크게 의존합니다. 이는 디지털 제조 프로세스의 채택을 주도하고 생산성, 배송, 노동 및 에너지 비용 절감에 대한 더 나은 결과를 생성하도록 설계되었습니다.

인더스트리 4.0의 일부로 새로운 기술이 지능형 제조의 일부로 도입될 것이며 스마트 팩토리에서도 볼 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 현재 인간의 작업량을 대체할 드론과 같은 더 깊은 수준에서 로봇 공학을 채택합니다.
• 기계 학습을 사용하여 센서 및 모니터링 장치에서 수집한 데이터를 분석하여 생산 효율성을 개선하기 위한 실시간 결정을 내립니다.
• IIoT를 활용하여 지능형 의사 결정 환경을 기반으로 자율적인 의사 결정을 내릴 수 있는 예측 기능을 갖춘 연결된 기기 시스템을 구축합니다.

IIoT

IoT는 거대한 디지털 생태계의 일부로서 연결, 데이터 분석 및 자동화에 훨씬 더 중점을 둡니다. "IIoT 기술에서 센서는 물리적 자산에 부착됩니다."라고 Deloitte Digital IoT 수석 기술자인 Robert Schmid는 말합니다. "이러한 센서는 데이터를 수집하고, 무선으로 저장하고, 분석 및 기계 학습을 사용하여 일종의 조치를 취합니다."

IIoT는 선형 제조 공급망을 상호 연결된 DSN(디지털 공급 네트워크)으로 변환하여 공장을 보다 효율적으로 만들고 비용을 절감하고 작업자의 위험을 줄일 수 있습니다.

IIoT 시스템의 가장 주목할만한 기능은 센서를 사용하여 감지하는 것입니다. 예를 들어 기계가 다운되거나 너무 높은 온도에 도달하면 센서가 문제의 원인을 추적하고 서비스 요청을 트리거합니다. 이것은 데이터를 정보로 변환하고 기계 또는 프로세스에 대한 지능적인 결정을 내리는 매혹적인 시스템인 '예측 제조'로 알려져 있습니다.