2018년 제조 동향

백미러에 2017년이 있는 지금은 앞을 내다보고 새해를 위한 몇 가지 새로운 제조 계획을 구현할 때입니다.

예를 들어, 사물 인터넷(IoT)에 대해 얼마나 알고 있습니까? 인공 지능(AI)의 발전을 따라가고 있습니까? 새로운 기술 및 기타 트렌드는 계속해서 앞으로 나아가고 있으며, 아직 구현할 위치에 있지 않더라도 여전히 이해해야 하는 새로운 혁신을 가져옵니다.

다음은 2018년에 앞서 나가기 위해 산업 제조 분야의 모든 사람이 최소한 알아야 할 몇 가지 영역입니다.

리쇼어링

리쇼어링은 특히 2016년 선거와 해외 공급업체의 새로운 문제 물결 이후 최근 뜨거운 화두였습니다.

지난 1년만 해도 북미 이외의 지역에서 결함이 있는 부품 및 재료와 관련된 많은 스캔들과 리콜이 발생하여 많은 산업 분야의 공급망을 손상시켰습니다. 예를 들어, 일본에서 세 번째로 큰 철강 제조업체인 Kobe Steel은 지난 10월에 수년간 제품 품질 검사를 위조해왔다고 인정했습니다. 구매자에게 보상하기 위해 얼마나 많은 노력을 기울이고 있는지와 상관없이, 그들의 철강이 운송, 운송 및 기반 시설 분야에서 이미 전 세계적으로 어떻게 사용되고 있는지에 대한 거대하고 복잡한 문제가 여전히 존재합니다.

기업이 점점 더 엄격한 품질 및 안전 표준을 적용하여 국내 공급업체와 비즈니스를 수행할 수 있는 보증을 모색함에 따라 제조 부문은 이제 미국 기반 운영의 부활을 목격하고 있습니다. 또한 리쇼어링을 통해 비용을 절감하고 공급업체와 더 쉽게 의사소통할 수 있으며 실제 작업장과 더 가까워져 필요에 따라 더 나은 감독과 더 빠른 수정이 가능합니다.

친환경 제조

녹색으로 가는 것이 유행하고 있습니다. 친환경 이니셔티브를 제조 공정에 통합함으로써 얻을 수 있는 이점이 점점 더 명확해지고 있습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 기업의 명성을 높여 책임감 있는 기업 시민으로 자리매김할 수 있습니다. 이는 점점 더 많은 소비자가 환경 친화적인 제품과 포장을 찾는 오늘날 특히 중요합니다.

또한, 자원과 원자재는 점점 줄어들고 있고, 모든 산업 분야에서 지속 가능하고 재생 가능한 재료와 방법론에 대한 필요성이 높아지고 있는 것이 현실입니다. 기업들은 이제 순환 경제의 일부가 될 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 즉, 전통적인 경제에 대한 대안을 "취득하고, 만들고, 처분하는" 것입니다. 순환 경제에서 기업은 가능한 한 자원을 유지하고, 그로부터 최대 가치를 추출한 다음 가능한 한 재료를 복구 및 복원하여 낭비를 최소화하고 재생 가능한 자원으로 초점을 전환합니다.

그리고 누가 사무실에 있든 관계없이 지속 가능성을 향한 움직임은 아무데도 가지 않습니다. 기업은 친환경 노력을 촉진하는 세금 인센티브의 혜택을 계속 받을 것이며, 이는 결국 규정 준수의 문제가 될 것입니다.

클라우드 기술

오늘날의 세계화된 비즈니스 환경에서 사이버 보안의 필요성이 가장 중요하며 많은 국가에서 현재 사이버 공격의 위협에 대처하기 위해 국방 예산의 일부를 할당하고 있습니다.

한편, 많은 기업들이 클라우드 기반 기술로 보안 요구 사항을 충족하고 있으며 이는 기존 시스템을 빠르게 대체하고 있습니다. 기업은 클라우드 기반 보안 솔루션을 사용하여 사설 인프라 앞과 사용자와 웹사이트 및 앱 사이에 타사 클라우드 플랫폼을 배포합니다. 클라우드 공급자는 공격 패턴에 대해 네트워크 트래픽을 모니터링하고 안전하고 합법적인 트래픽만 웹사이트 또는 앱을 통과하도록 허용합니다. 이렇게 하면 공격이 회사의 앱이나 데이터 센터에 도달하기 전에 빠르게 차단하고 클라우드 기반 시스템에 하드웨어 공간과 에너지 소비가 적기 때문에 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

이러한 보안 시스템은 또한 클라우드 기술이 이전 세대의 데이터 저장 및 유지 관리 시스템보다 궁극적으로 저렴하기 때문에 소규모 기업의 경쟁력을 높일 수 있습니다.

사물인터넷의 성장

사물 인터넷. 그게 무슨 뜻이야? 간단히 말해서, IoT는 가전 제품에서 "스마트" 의류에 이르기까지 인터넷 기능이 내장된 장치가 서로 "통신"하고 데이터를 공유할 수 있는 네트워크입니다. 연구에 따르면 오늘날 이 네트워크에는 84억 개의 "사물"이 있으며 이는 작년보다 30% 증가한 수치입니다.

그러나 더 중요한 것은 회사가 이러한 "사물"로 무엇을 하고 이것이 전체 성장과 이익에 미치는 영향입니다. 모든 새로운 제조 구매는 결국 인터넷에 연결하여 생산성을 높이고 전체 비용을 낮출 수 있습니다. 그리고 일단 이런 일이 발생하면 새로운 기술에 저항한 사람은 누구나 본질적으로 뒤처지게 될 것입니다. 그렇기 때문에 가능한 한 빨리 길을 열고 IoT 장애물을 극복하는 것이 중요합니다.

인공 지능

많은 소비자들이 이미 가정에서 인공 지능을 사용하고 있습니다. Amazon Echo, Google Home 및 이와 유사한 제품은 일상적인 작업을 지원하는 데 점점 인기를 얻고 있습니다. 그리고 이제 제조 세계에서 AI는 산업 작업 공간과 작업 자체에 대한 우리의 생각을 바꿔놓을 것입니다.

조립 라인 로봇과 자율 주행 운송의 발전은 신경쓰지 마십시오. AI는 곧 방대한 데이터 세트에 대한 분석 수행에서 예측 유지 관리 지원에 이르기까지 광범위한 작업에 사용될 수 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 AI는 생산성 결정, 시장 동향 평가 및 일반적인 회사 의사 결정을 지원할 것입니다.

그리고 2035년까지 AI는 제조 부문의 총 부가가치(GVA)를 4조 달러까지 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이제 어떻게?

이것들은 새해가 다가옴에 따라 우리가 계속 주시하게 될 주요 기술 동향 중 일부일 뿐이며, 앞으로 있을 일에 대한 정보를 얻기 위해서만 여러분도 동일한 작업을 수행할 것을 권장합니다. 산업 동향 및 비즈니스 성장을 위한 혁신에 대한 최신 통찰력을 얻을 수 있는 Industrial Marketer 뉴스레터를 구독하면 이를 수행할 수 있습니다.