2018년 주목해야 할 제조업 주요 트렌드

2017년이 뒷거울에 사라진 지금, 새해를 위해 새로운 제조 이니셔티브를 구현하는 것을 고려해 볼 때입니다.

예를 들어 사물인터넷(IoT)에 대해 얼마나 알고 계십니까? 인공지능(AI) 개발 동향을 따라가고 계십니까? 새로운 기술과 기타 트렌드가 계속 앞으로 나아가며, 귀사가 아직 구현할 입장에 있지 않더라도 이해해야 할 새로운 혁신을 가져오고 있습니다.

산업 제조 분야의 누구나 2018년 곡선보다 앞서 나가기 위해 최소한 알고 있어야 할 몇 가지 영역을 소개합니다.

리쇼어링

리쇼어링은 최근 해외 공급업체로부터 새롭게 불거진 문제들과 2016년 선거 이후 특히 뜨거운 주제였습니다.

지난 1년만 해도 북미 밖에서 온 결함 부품과 자재와 관련된 여러 스캔들과 리콜로 많은 산업의 공급망이 마비되었습니다. 예를 들어, 고베 제강 — 일본 3위 철강 제조업체 — 은 지난 10월 수년간 제품 품질 검사를 위조해 왔음을 인정했습니다. 그들이 구매자들에게 보상하기 위해 어떻게 분주하게 움직이든, 그들의 철강이 이미 운송, 해운, 인프라 애플리케이션 전반에 걸쳐 전 세계적으로 사용되고 있다는 엄청난 복잡한 문제는 남아 있습니다.

제조업은 이제 기업들이 국내 토양의 공급업체와 거래함으로써 오는 품질 및 안전 기준의 엄격함에 대한 보증을 점점 더 추구함에 따라 미국 기반 운영의 부활을 보고 있습니다. 리쇼어링은 또한 낮은 비용, 공급업체와의 더 쉬운 소통, 실제 작업 현장과의 더 가까운 근접성을 허용하여 더 나은 감독과 필요시 더 빠른 수정을 가능하게 합니다.

그린 제조

친환경 전환이 바이럴하게 퍼지고 있습니다. 제조 공정에 친환경 이니셔티브를 통합하는 이점이 점점 더 명확해지고 있습니다. 이는 비용 절감과 효율성 향상뿐만 아니라, 회사를 책임감 있는 기업 시민으로 포지셔닝하여 평판을 높여줍니다. 이는 특히 오늘날 더 많은 소비자가 환경 친화적인 제품과 포장을 찾기 때문에 중요합니다.

게다가 현실은 자원과 원자재가 고갈되고 있으며, 모든 산업에서 지속 가능하고 재생 가능한 자재와 방법론에 대한 필요성이 증가하고 있다는 것입니다. 기업들은 이제 순환 경제의 일부가 되는 방법을 모색하고 있습니다. 순환 경제는 전통적 경제의 '채취, 제조, 폐기' 대안입니다. 순환 경제에서 기업은 자원을 가능한 한 오래 유지하고, 최대 가치를 추출한 다음, 가능한 한 자재를 회수하고 복원하여 폐기물을 최소화하고 초점을 재생 가능 자원으로 옮깁니다.

누가 집권하든 상관없이, 지속 가능성으로의 움직임은 어디에도 가지 않습니다. 기업들은 그린 노력을 장려하는 세금 인센티브로부터 계속 혜택을 볼 것이며, 결국 이것은 준수 문제로 될 것입니다.

클라우드 기술

오늘날의 글로벌 비즈니스 환경에서 사이버 보안의 필요성은 최우선이며, 많은 국가가 이제 사이버 공격 위협에 맞서기 위해 국방 예산의 일부를 할당하고 있습니다.

한편 많은 기업은 클라우드 기반 기술로 보안 니즈를 충족하고 있으며, 이는 구형 시스템을 빠르게 대체하고 있습니다. 클라우드 기반 보안 솔루션을 사용하면, 기업은 프라이빗 인프라 앞과 사용자와 웹사이트 및 앱 사이에 서드파티 클라우드 플랫폼을 배치합니다. 클라우드 제공업체는 공격 패턴에 대한 네트워크 트래픽을 모니터링하고 안전하고 합법적인 트래픽만 웹사이트나 앱으로 통과시킵니다. 이는 공격이 회사 앱이나 데이터 센터에 도달하기 전에 빠르게 차단하며, 클라우드 기반 시스템은 하드웨어 공간과 에너지 소비가 적어 상당한 비용 절감을 허용할 수 있습니다.

이러한 보안 시스템은 또한 클라우드 기술이 이전 세대 데이터 스토리지 및 유지보수 시스템보다 궁극적으로 더 저렴하기 때문에 중소기업이 더 경쟁력 있게 되는 것을 허용합니다.

IoT의 성장

사물인터넷. 그게 대체 무슨 뜻일까요? 간단히 말하면, IoT는 인터넷 기능이 내장된 기기(가전제품부터 '스마트' 의류까지)가 서로 '통신'하고 데이터를 공유할 수 있는 네트워크입니다. 연구에 따르면 오늘날 이 네트워크에 84억 개의 '사물'이 있습니다. 이는 전년 대비 30% 증가한 수치입니다.

더 중요한 것은, 기업이 이 '사물들'로 무엇을 하고 전반적인 성장과 이익에 어떻게 영향을 미칠지입니다. 모든 새로운 제조 구매는 결국 인터넷에 연결될 수 있게 되어 생산성을 높이고 전체 비용을 낮출 것입니다. 일단 이것이 발생하면, 새로운 기술에 저항해 온 누구나 본질적으로 뒤처지게 될 것입니다. 그래서 IoT 장애물을 가능한 한 빨리 치우고 극복하는 것이 매우 중요합니다.

인공지능

많은 소비자가 이미 집에서 인공지능을 사용하고 있습니다. 아마존 에코, 구글 홈, 유사 제품이 일상 업무 지원에 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이제 제조업 세계에서 AI는 우리가 산업 작업 공간과 일 자체에 대해 생각하는 방식을 바꿀 준비가 되어 있습니다.

조립 라인 로봇과 자율 주행 운송 발전은 제쳐두더라도. AI는 곧 방대한 데이터 세트 분석부터 예측 유지보수 지원까지 광범위한 작업에 사용될 수 있게 될 것입니다. 산업 전반에서 AI는 생산성 결정, 시장 트렌드 평가, 일반적인 회사 의사결정을 지원할 것입니다.

2035년까지 AI는 제조 부문의 부가가치(GVA)를 4조 달러 높일 잠재력을 가지고 있습니다.

이제 무엇을 할까?

이는 새해가 다가오며 우리가 주시할 몇 가지 주요 기술 트렌드일 뿐이며, 다가올 것을 알기 위해 여러분도 똑같이 하기를 권장합니다. 산업 마케터 뉴스레터를 구독하면 산업 트렌드와 혁신에 대한 최신 통찰을 얻어 비즈니스를 더욱 성장시킬 수 있습니다.