포그 컴퓨팅이란?

포그 컴퓨팅을 설명하기 전에 사전에서 공통 용어가 된 개념인 클라우드 컴퓨팅에 대해 확실히 이해하고 있는지 확인해야 합니다.

클라우드 컴퓨팅 온프레미스 하드웨어나 사용자의 적극적인 관리 없이 "주문형" 컴퓨팅 리소스, 컴퓨팅 성능 및 데이터 스토리지에 대한 액세스를 말합니다. 아래 그림 1은 다중 사이트 기업이 산업용 클라우드 솔루션을 배포하는 방법에 대한 매우 일반적인 아키텍처 표현을 보여줍니다.

그림 1:클라우드 컴퓨팅 아키텍처. 저자의 의례.

클라우드 아키텍처 내에서 IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service) 및 SaaS(Software-as-a-Service)와 같은 다양한 채택 모델이 널리 보급되었습니다. ). 조직을 위해 클라우드를 활용하려는 방식이 가장 적합한 모델을 안내하는 데 도움이 됩니다.

IEEE 1934는 포그 컴퓨팅을 "클라우드-사물 연속체를 따라 어디에서나 컴퓨팅, 스토리지, 제어 및 네트워킹의 리소스와 서비스를 배포하는 시스템 수준 수평 아키텍처"로 정의합니다. 산업 분야 및 애플리케이션 도메인을 지원하고, 서비스 및 애플리케이션이 데이터 생성 소스에 더 가깝게 배포될 수 있도록 하며, 사물에서 네트워크 에지, 클라우드 및 여러 프로토콜 계층에 걸쳐 확장됩니다."

즉, 포그 컴퓨팅은 특정 클라우드 컴퓨팅 리소스를 클라우드에서 개별 기기에 더 가깝게 이동하는 데 중점을 둡니다. . 포그 컴퓨팅을 사용하면 일반적으로 LAN 수준에서 각 공장에 추가 컴퓨터를 배치하여 데이터를 로컬로 집중(또는 집계)합니다. 로컬에서 처리해야 하는 정보와 클라우드로 오프로드할 수 있는 정보를 규제하여 로컬 장치와 원격 서버 간의 중재자 역할을 합니다. 이것은 일반적으로 다음 두 가지에 도움이 됩니다.

• 필요한 클라우드 연결 수 감소
• 더 빠른 로컬 처리 - 그림 2와 같이 포그 컴퓨터는 통합되고 의미 있는 데이터를 클라우드로 전송하여 각 플랜트의 정보가 다른 플랜트와 결합하여 분석됩니다.

그림 2:포그 컴퓨팅 아키텍처. 저자의 의례.

포그 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅의 차이점은 무엇입니까?

포그 컴퓨팅 외에도 에지 컴퓨팅이라는 다른 용어가 사용되는 것을 들어보셨을 것입니다. . 그들은 동일합니까? 그렇지 않다면 차이점은 무엇입니까?

누구에게 물어보느냐, 어떤 회사에서 일하느냐에 따라 대답이 크게 다를 수 있습니다. 일부는 포그와 에지 컴퓨팅이 같은 것이라고 주장하지만 다른 일부는 완전히 다르다고 주장합니다.

적어도 산업 및 제조 애플리케이션에서 포그 및 에지 컴퓨팅은 기존 클라우드 아키텍처보다 더 효율적으로 로컬 자산/장치에서 데이터를 수집하고 처리하려고 시도하는 시스템입니다. 이러한 아이디어의 주요 차이점은 처리와 "지능"이 궁극적으로 발생하는 위치에 있습니다. .

예를 들어 센서가 30일 동안 로컬에서 분당 한 번 측정된 값을 저장할 수 있는 경우 로컬 네트워크의 컴퓨팅 리소스(서버)에 한 시간에 한 번만 요약 데이터를 전송할 수 있습니다. 센서 데이터는 처리를 위해 클라우드 컴퓨터로 전달될 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 전송이 크게 줄어들고 관심 있는 항목이 센서에 포착되는 경우 자세한 기록을 수집할 수 있습니다.

에지 대 포그의 정의는 원시 데이터 수집, 데이터 저장 및 계산 리소스 사용 주위에 경계를 그리는 위치에 따라 다릅니다.

포그 컴퓨팅의 이점

위의 예를 고려하십시오. 100개 센서의 원하는 출력을 집계, 분석 및 계산하는 데 필요한 계산 능력의 양을 상상해 보셨습니까? 10,000개의 센서는 어떻습니까? 필요한 스토리지, 데이터 트래픽 및 네트워크 대역폭은 더 많은 데이터 소스가 추가되면 기하급수적으로 증가합니다.

포그 컴퓨팅은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 네트워크 지연 및 데이터 트래픽 감소
• 유효 네트워크 대역폭 증가
• 네트워크를 수직으로 분리
• 쉽고 효율적으로 배포 확장
• 개인정보 보호 및 데이터 보안 제어

포그 컴퓨팅 기술을 적용하면 더 작은 단계로 "스마트"하고 효율적인 IIoT 솔루션을 구축하고 배포할 수 있습니다. 그러나 "클라우드 대 안개 대 에지"에 대해 생각하는 대신 "어떤 조합이 내 특정 요구 사항에 가장 적합합니까?라는 질문에 대해 생각을 재구성해야 합니다. " 이런 식으로 "하나 또는 다른" 결정으로 간주되지 않고 오히려 다양한 기술 및 아키텍처의 협력적 적응으로 간주됩니다.