석유 및 가스 산업에서 자산 소유자를 위한 데이터 분석의 역할
오늘날의 석유 및 가스 산업의 경제적 압박은 더 적은 수의 인력, 더 빠르고 안정적인 장비, 환경에 대한 더 작은 발자국으로 간소화된 운영을 요구합니다. 우물은 점점 더 깊어지고 복잡해지고 있어 기업이 수익성 있는 운영을 수행하기가 더 어려워지고 있습니다. 이러한 현실과 낮은 유가 압력으로 인해 시추 작업자는 공정 최적화가 시급하다는 느낌을 받습니다.
자동화된 통합 데이터 분석은 이러한 최적화를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 분석은 비용 효율적이고 안전한 방식으로 비전통적인 드릴링 결과를 제공하는 데 필수적입니다. 시추 회사는 모니터링 알고리즘, 예측 분석, 위험 보고서, 안전 경고 등을 가능하게 하는 작업에서 실시간 데이터를 수집하고 구성하기 위한 최신 도구를 개발해야 합니다. 표면, 다운홀 및 도구 센서에서 원시 데이터를 지속적으로 수집해야 합니다. 의미 있는 의사 결정 지원을 제공하려면 원시 데이터를 구성하고 클라우드에 저장하고 시각화해야 합니다.
운영자는 레거시 시스템을 통해 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 시스템이 다른 디지털 솔루션과 통합될 수 없는 경우 이 데이터는 좌초됩니다. 현재 많은 기업이 데이터 수집 및 형식 지정에 매달리고 있으며, 해당 데이터를 성능 개선을 주도하는 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 방법에 대한 조언과 통찰력을 찾고 있습니다.
기업이 데이터 수집 및 형식 지정에서 강력한 분석 모델 구축으로 성공적으로 전환한 경우 시추 작업자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 이상적인 시추 장소 선택
- 생산 예측 최적화
- 안전 문제를 사전에 안정적으로 예측하여 비전통적인 시추 작업과 관련된 위험을 줄입니다.
- 실시간 시각화로 드릴링 성능 향상
- 운영 비용 절감
이 데이터 분석 전략 개발은 많은 사업자에게 있어 다음으로 중요한 분야입니다. ISA(International Society of Automation) 및 SPE-Midland Section에서 제공하는 완전히 새로운 1일 기술 컨퍼런스는 전문가들이 임시 데이터 수집을 넘어 완전히 현대화된 데이터 분석 프로그램을 만드는 이점을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. . 업스트림 석유 및 가스 가상 회의의 ISA 데이터 분석 2021년 2월 22일 오전 9시부터 오후 6시까지 진행됩니다. 동부 표준시.
이벤트 기간 동안 다루는 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 예측 유지보수 :가동 중지 시간과 낭비를 줄이고 장비 수명에 대한 투명성을 높입니다.
- 자동 품질 테스트 :장비 검사 및 인증 간소화, 시간 절약, 오류 감소
- 생산 프로세스 최적화 :전반적인 장비 효율성(OEE) 향상
- 유체 흐름 및 물 처리 최적화 :드릴링 유체를 실시간으로 공식화하고 공정에서 물을 세척, 저장 및 펌핑하는 방식을 최적화합니다.
- 생산 현장의 수명 :리소스 영역을 최적화하는 방법 식별
- 리소스 할당 :장비를 최적으로 분산 및 배치하고 발자국과 환경 영향을 줄입니다.
이 행사는 업계 최고 전문가들의 기조 연설로 가득 차 있습니다. 참석자는 먼저 회원가입을 해야 합니다. 비용은 ISA 회원의 경우 미화 80달러, 비회원의 경우 미화 100달러입니다. 참석하는 모든 사람은 연사, 이벤트 후원자 및 기타 회의 참석자와 네트워크를 형성할 수 있습니다. 모든 주문형 컨퍼런스 콘텐츠는 이벤트 후 30일 동안 모든 등록자가 액세스할 수 있습니다.
회의와 연사에 대해 자세히 알아보고 등록하려면 ISA Data Analytics in Upstream Oil and Gas Virtual Conference 웹사이트를 방문하십시오.