통계적 공정 관리(SPC)란 무엇입니까?

통계적 공정 관리(SPC)는 실행 가능한 품질 기반 데이터로 제조 공정 또는 제품에 대한 측정치를 수집하는 방법입니다. 이 데이터는 제조 품질 수준을 모니터링하고 프로세스를 제어하는 ​​데 사용됩니다. DFMEA에서 파생된 특성 및 PFMEA는 SPC를 통해 안정적이고 성능이 입증되었습니다. 또한 PPAP 요소 초기 프로세스 연구에는 SPC가 포함될 수 있으며, 이는 특수 특성의 차트 작성이 필요합니다. SPC는 또한 품질의 5가지 핵심 도구 중 하나로 간주됩니다.

SPC는 조직이 제조 프로세스 품질 출력을 제어하기 위한 예방 전략을 구현할 수 있도록 하는 일종의 피드백 시스템입니다. 품질 예방 전략은 시간과 신중한 계획이 필요하지만 장기간의 탐지 오류와 비용을 제거합니다.

예방을 위한 SPC

역사적으로 제조 프로세스는 제품을 만드는 생산 팀과 최종 제품을 검사하고 품질 사양을 충족하지 못한 품목을 선별하는 품질 팀에 의존했습니다. 이는 탐지 전략으로 간주되며 항상 판매 가능한 제품이 아닌 제품에 리소스를 투자할 수 있기 때문에 낭비입니다.

예방이 핵심 전략 모두 함께 감지를 우회합니다. SPC를 사용하면 제조업체는 처음부터 판매 불가능한 제품의 생산을 포기할 수 있습니다. 예방 전략은 성공을 위한 합리적이고 분명한 계획일 수 있지만 말은 쉽지 않습니다. 이러한 전략을 구현하려면 SPC 시스템의 요소에 대한 이해가 필요합니다.

SPC 시스템의 4가지 요소

SPC 시스템은 피드백 시스템입니다. 여기에는 입력, 프로세스 및 출력이 포함됩니다.

1. 프로세스

이것은 공급자, 생산자, 사람, 장비, 재료 및 환경과 같은 입력의 전체 조합입니다. 전체 프로세스 성능은 공급업체와 고객 간의 커뮤니케이션은 물론 프로세스가 설계, 운영 및 관리되는 방식에 따라 달라집니다.

2. 실적 정보

이것은 프로세스의 성능에 대해 배우기 위해 출력을 연구하는 것입니다. 한 연구에서는 온도, 공급 속도, 사이클 시간, 중단 횟수 및 압력과 같은 공정 특성에 대한 노력에 중점을 둡니다. 올바르게 수집된 경우 이러한 특성은 비정상적이거나 일반적인 프로세스 동작을 나타냅니다.

3. 프로세스에 대한 조치

프로세스에 대한 조치를 취하면 중요한 특성(프로세스 또는 출력)이 목표 값에서 너무 멀리 변하는 것을 방지할 수 있습니다. 이렇게 하면 출력의 안정성과 변동이 허용 가능한 한도 내로 떨어집니다. 이러한 작업의 몇 가지 예는 다음과 같으나 이에 국한되지 않습니다.

• 운영 변경 – 즉, 원자재 및 들어오는 구성 요소
• 프로세스의 기본 요소 변경 – 즉, 장비, 통신 및 프로세스 설계

4. 출력에 대한 작업

출력에 대한 조치는 기본 프로세스 문제를 수정하지 않고 사양을 벗어난 제품을 감지하는 것으로 제한됩니다. 이로 인해 일부 또는 모든 제품이 분류, 재작업 및 폐기될 수 있습니다. 따라서 프로세스 문제에 대한 조치를 취할 수 있도록 분석을 위한 프로세스 정보 수집에 중점을 두는 것이 중요합니다.