IT와 OT의 이해: 주요 시스템 및 장치 차이점

IT와 OT의 경계 모호함이 운영 가시성을 이끕니다

정보 기술(IT)은 수십 년간 제조 기업 성공의 핵심 요소였습니다. 이를 통해 기업은 프로세스를 개선하고 당시 최고의 기술을 활용한 자동화를 추가할 수 있었습니다.

하지만 기술은 움직이고 있으며, 산업 제어 시스템을 구동하는 기계와 장비에서 데이터의 확장성인 운영 기술(OT)이 IT 시스템을 따라잡았습니다.

산업용 사물인터넷(IIoT)과 결합되어, 산업 장비에서 물리적 장치를 제어하고 데이터를 수집하는 능력이 제조 개념에 혁명을 일으켜 운영 전반에 걸친 깊은 가시성을 가능케 했습니다.

이 글에서는 IT와 OT의 개념을 설명하고, IT와 OT 시스템, 장치, 보안의 주요 차이점을 논의합니다.

운영 기술(OT)이란?

운영 기술은 물리적 장치를 제어하는 데 사용되는 하드웨어와 소프트웨어의 집합을 의미합니다. 트리거, 제어, 모니터링, IT 시스템으로 데이터 전송하도록 구성할 수 있습니다.

제조 OEM 장비가 임베디드 기술, 자동화, 모니터링 기능을 포함하며 수십 년간 변화함에 따라 운영 기술도 변화했습니다. 과거에는 제조 장비가 기계적 수단으로 장치를 조정하고 수동 카운터로 모니터링하는 경우가 많았습니다.

데이터 수집은 보통 분석을 위해 다른 시스템에 수동으로 입력해야 했으며, 이는 시간 지연을 초래하고 오류의 문을 열었습니다. MES(제조 실행 시스템), SCADA(데이터 수집 및 감시 제어) 등 초기 OT 시스템 대부분은 네트워크화되지 않았습니다. 디지털 기능이 있던 소수도 독점 프로토콜을 사용하는 폐쇄 시스템이어서 데이터가 사일로화되고 가치가 떨어졌습니다.

컴퓨팅 발전으로 고급 OT 시스템이 OT 장치를 복잡한 컴퓨터 시스템 네트워크로 연결해 이벤트를 모니터링하게 도왔습니다. IIoT와 더 광범위한 인더스트리 4.0 기술로 OT와 IT 라인이 협력해 고정밀 공장 모니터링 시스템을 만들고 있습니다.

오늘날 OT 네트워크는 기업이 에지 장치와 IoT 센서를 사용해 스핀들, 기계, 교대, 공장 수준에서 물리적 장치를 제어하고 장비를 모니터링할 수 있게 합니다.

이 실시간 기능은 고급 소프트웨어 플랫폼이 인간 작업자보다 훨씬 빠르고 훨씬 높은 정확도로 데이터를 분석할 수 있게 합니다. 이러한 플랫폼은 고도로 구성 가능하며 사용자 정의 구성과 매개변수로 작동할 수 있습니다.

정보 기술(IT)이란?

정보 기술은 서버 같은 데이터 저장 장치, 케이블과 스위치 같은 네트워크 하드웨어, 통신 장치와 프로토콜의 광범위한 집합을 의미합니다.

IT 네트워크와 IT 장치는 정보를 저장, 제어, 전달하기 위해 협력하며, 일반적으로 비즈니스 애플리케이션용 데이터를 다룹니다. ERP와 MRP 시스템은 IT에서 사용되는 소프트웨어의 예입니다. 이러한 유형의 소프트웨어는 매크로 수준에서 계획, 계산, 비즈니스 의사결정에 사용되거나 산업 공정을 조정 수준에서 관리하는 다른 고수준 기능을 수행합니다.

이 시스템들은 하드웨어 집약적이어서 유지비용이 비쌉니다. 그리고 정보를 '전달하는 도로' 역할에 초점을 맞추고 분석하지 않았기 때문에, 재무 프로그램, ERP, MRP의 데이터는 종종 사일로화되었습니다. 또한 시스템은 상호운용성 문제로 고통받았습니다.

오늘날 대부분의 기업은 클라우드 기반 네트워크를 사용해 시스템 관리 비용과 교육을 줄이고 있습니다. 하지만 보안 우려, 도입 두려움, 리소스 부족으로 여전히 많은 레거시 또는 하이브리드 클라우드/사내 시스템이 존재합니다.

IT와 OT의 차이점은 무엇인가?

IT와 OT의 주요 차이점은 데이터가 어떻게 사용되는가입니다. IT는 광범위한 비즈니스 니즈에 더 초점을 맞춥니다. 즉, 트랜잭션, 음성 통신, 데이터 저장(종종 비정형 데이터베이스), 기타 메타 수준의 데이터 니즈를 다룹니다.

반면 OT는 사용자 또는 관리자 수준에서 실시간으로 소비되도록 의도된 기계 주도 데이터를 다룹니다. 이 데이터는 디지털 기술(프로세스 최적화 전용 고급 분석 엔진이 있는 소프트웨어 등)을 통한 물리적 장치 제어에서 나옵니다.

IT와 OT의 본질적 관계는 수도 시스템과 같습니다. IT는 물을 담아 거대한 파이프 인프라를 통해 마을, 기업, 다른 저장 시설로 전달하는 저수조 역할을 합니다. OT는 최종 용도에 필요한 형식으로 물을 전달하는 장치 수준에서 작동하는 압력 펌프, 수도꼭지, 압력 게이지 및 기타 시스템의 집합입니다.

IT vs. OT 장치 사양

초기 기계와의 IT 상호작용은 주로 데이터를 일방향으로 수집하는 데 사용되었습니다. 데이터는 수집되어 사내 서버로 전송되어 ERP 시스템 같은 프로그램에서 접근되었습니다. 기계 자동화가 늘어나면서 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)의 광범위적인 사용으로 프로그래밍된 장치와의 상호작용이 어느 정도 생겼습니다. 하지만 모니터링은 기계 포착에 국한되었고 제어는 아니었습니다.

PLC 같은 이러한 장치는 현장 또는 PC 기반 프로그래밍이 필요했고 종종 폐쇄 통신 프로토콜을 사용해 네트워크에서 다른 장치의 사용을 제한했습니다. IT 장치도 트렁크-노드 시스템으로 PLC 수를 제한했습니다.

MachineMetrics 에지 장치는 PLC에 연결해 데이터를 수집하고 정보를 표준화해 클라우드로 전송합니다. 이는 OT와 IT의 중첩 사례입니다. 운영 기술 데이터가 이제 ERP나 MES 같은 클라우드 기반 애플리케이션에서 소비될 수 있기 때문입니다. MachineMetrics는 이 간극을 메워 공장 현장의 완전한 가시성을 보장합니다.

EtherNet/IP 프로토콜 채택과 DeviceNet, ControlNet 같은 오픈소스 프로토콜 생성으로 서로 다른 공급업체의 OT 장치를 구성해 더 빠르고 실시간 데이터 수집이 가능해졌습니다.

이 장치 변환은 IIoT 기술의 발전, 클라우드 기반 IT로의 이동, AI와 ML을 통한 빅데이터의 도래와 함께 IT와 OT를 더 가깝게 만들었습니다. 이제 효과적으로 작동하고 통신할 수 없는 두 시스템이 아니라, IT와 OT를 '계층(layers)'으로 보는 것이 가장 좋습니다. 이 계층은 비즈니스 기능과 기계 데이터 계층으로 구성되며, OT는 IIoT 기술과 함께 작동합니다.

데이터 이동 외 다른 요구사항이 없으므로 IT 장치는 OT 장치보다 유지보수가 더 간단한 경우가 많습니다. 수명이 더 짧고 윈도우나 리눅스 같은 표준 OS로 작동할 수도 있습니다.

OT 장치는 제어와 데이터 수집이라는 특정 목적을 가집니다. 안전과 기계 상태에 중요하므로 매우 신뢰할 수 있고 수년간 고장이나 교체 없이 24시간 연중무휴로 작동할 수 있습니다. OT 장치는 생산 기계에 통합하기 위해 더 작고 모듈식입니다. 또한 열, 습기, 진동, IT 장치가 견딜 수 없는 기타 마모를 견디도록 러기다이즈드(ruggedized)될 수 있습니다.

대부분의 OT 장치는 IT에서 사용되지 않는 다양한 네트워크 인터페이스와 통신 프로토콜을 가집니다. 여기에는 Modbus, CIP, Profinet 등이 포함됩니다. 이 다양성으로 오늘날의 IoT 애플리케이션과 원활하게 작동할 수 있습니다.

IT와 OT의 주요 차이점은 무엇인가?

IT는 데이터가 '있다'는 사실에 초점을 맞추고, OT는 그 데이터가 '무엇을 의미하며 어떻게 연결 자산을 최적으로 구동할 수 있는가'에 초점을 맞춥니다. IT와 OT의 기타 중요한 차이점은 다음과 같습니다:

1. 장치 성숙도: IT 장치 기술은 오래전에 확립되었습니다. 더 단순하고 제조하기 쉽습니다. OT 장치는 디지털 기술의 새로운 발전에 발맞추려 끊임없이 변화하는 집합을 나타냅니다. 이 교차 분야 통신 요구사항이 증가함에 따라, IT 팀과 OT 부서가 협력해 최적화를 위한 통합 시스템을 프로그래밍하는 것이 중요해질 것입니다.
2. 비용: 레거시 IT 네트워크를 가진 많은 기업은 상당한 학습 곡선을 동반한 또 다른 CAPEX 사업의 비용을 꺼립니다. 케이블, 서비스, 광섬유, 기술에 투자해온 일부는 클라우드 이동을, 더 나아가 OT와 산업용 IoT를 경계합니다. 하지만 OT 장치와 산업용 IoT 플랫폼 진입 비용은 크게 떨어졌습니다. 그리고 생산성 향상과 시간이 지날수록 낮아지는 총소유비용과 결합하면, 클라우드 기반 기계 모니터링 장치와 플랫폼의 ROI는 전통적 IT의 장기 유지보수보다 훨씬 낮습니다.
3. 데이터 관리: OT는 실시간 데이터 처리에 초점을 맞춥니다. 기계 상태와 조건을 중심으로 모니터링 데이터, 제어 및 데이터 수집, 감시 데이터 같은 다양한 데이터 유형을 포함합니다. IT는 사무실 통신, 비디오 처리, 대량의 비정형 데이터로 구성될 수 있는 트랜잭션 데이터에 초점을 맞춥니다.
4. 안전성: IT 장치가 고장 나면 가장 큰 영향은 비즈니스에 영향을 줄 수 있는 데이터 손실입니다. 그러나 OT는 물리적 자산을 모니터링하므로 값비싼 치명적 기계 고장을 예방할 수 있습니다.

IT vs. OT 보안 위협

IT는 항상 보안에 민감했고, 기업은 네트워크 보안에 많은 투자를 해왔습니다. 기업이 IT 기능을 클라우드로 이전하기 시작하면서 이러한 우려는 증폭되었습니다. 그러나 클라우드 기반 보안은 현저히 더 견고해졌습니다. 오늘날 IT 측의 최대 위협은 네트워크가 사내에 있었을 때와 동일합니다. 비밀번호, 접근, 인증 프로토콜이 공격보다 클라우드 기반 데이터에 더 큰 위협입니다.

OT는 외부 세계와 단절된 채로 시작했습니다. 하지만 제4차 산업혁명에서 IoT가 부상하면서 OT 장치는 외부 공격에 더 취약해졌습니다. 많은 OT 보안 이니셔티브는 접근 제어를 위해 애플리케이션 계층에 초점을 맞춥니다. 반면 IT는 직원 안전을 보호하고 연결 자산의 지속적 운영을 보장하기 위해 엔터프라이즈 데이터를 보호하려 합니다.

보안 위협은 계속되어 OT 팀에 더 진보된 공격으로 도전할 것입니다. 하지만 IT와 OT의 경계가 모호해짐에 따라, 많은 보안 변경은 서로 다른 프로토콜로 다른 시스템 수준을 보호하는 계층적 방식으로 설계될 것입니다.

IT와 OT 컨버전스란?

IT와 OT 컨버전스는 포괄적 데이터 관리, 모니터링, 제어를 제공하는 통합 시스템을 나타냅니다. MachineMetrics 같은 불가지론적이고 개방적인 장치 및 IoT 플랫폼으로 기업은 추가적인 비용이 드는 인프라 없이 자산의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.

그러한 시스템은 사내 또는 클라우드 기반 플랫폼용 레거시 IT와 작동할 수 있습니다. 운영 수준에서 산업 자산 모니터링과 제어가 엔터프라이즈 수준 IT 기능에 데이터를 공급하고, 양쪽 모두 고급 분석, AI, 머신러닝 알고리즘의 혜택을 누립니다.

그 결과 IIoT 기술을 활용하는 기업을 위한 단일 버전의 진실(Single Version of Truth)을 제공하는 간소화된 시스템이 탄생합니다. 효율성, 재고 관리, 공급망, 품질, 생산을 위한 기타 중요한 기능이 실시간 데이터로 가장 효율적인 프로세스로 최적화됩니다.

IoT가 IT와 OT를 어떻게 더 가깝게 만드는가?

산업용 IoT의 도입은 기계와 공장 중심의 OT 기능과 엔터프라이즈 중심의 IT 기능을 결합할 기회를 제공합니다. 이는 에지에서 생성된 장치와 데이터로 둘을 연결하는 다리로 생각하면 가장 좋습니다.

IoT 기술이 설계와 기능 면에서 유연하기 때문에, MachineMetrics가 제공하는 것과 같은 장치는 아날로그 장비와 최신 OEM 장비 모두에 맞출 수 있습니다. 이는 기업이 시스템 도입 비용과 ROI를 함께 측정할 수 있게 해 '둘 중 하나'를 선택할 필요가 없게 합니다.

IoT는 상호운용성의 매력으로 정보 기술과 운영 기술을 연결합니다. API와 유연한 소프트웨어로 데이터는 사일로에서 해방되어 모든 사용자가 이용할 수 있게 됩니다.

IT와 OT 컨버전스의 이점

이 두 데이터 관리 시스템을 결합하면 많은 이점이 있습니다:

• 실시간 데이터: 아마도 가장 중요한 이점은 IoT로 정보 기술과 운영 기술을 융합하는 기업이 실시간 데이터에서 실행 가능한 통찰을 얻는다는 점입니다.
• 의사결정: IT와 OT 컨버전스로 의사결정이 더 예리하고 빨라집니다. 고급 IoT 시스템의 고급 분석은 예지·처방적 제안을 제공하거나 자율·반자율 기계 제어를 주도할 수도 있습니다.
• 확장성: 더 많은 기업이 클라우드로 이동함에 따라 IT 기능이 더 저렴해집니다. OT와 IoT가 방대한 데이터를 생성하고 처리하므로, 클라우드 기반 IT 스토리지를 추가해 비용 효율적인 시스템에서 데이터를 분석하고 반환할 수 있습니다. 그러나 레거시 사내 시스템은 용량 추가에 애먹으며 데이터에 압도될 수 있습니다.
• 비즈니스 프로세스 개선: 제조 운영은 항상 프로세스 개선을 추구합니다. 하지만 강력한 IoT 분석과 함께한 IT-OT 컨버전스는 전사적 모든 비즈니스 프로세스를 개선할 수 있습니다.
• 생산 능력: IoT를 채택한 기업은 효율성이 향상되었습니다. 이 '숨겨진 생산 능력'은 운영 비용을 낮추고 마진을 개선하며 추가 CAPEX 장비의 필요성을 완화합니다.

MachineMetrics와의 IT와 OT 컨버전스

MachineMetrics 머신 데이터 플랫폼은 기업이 IT와 OT 간 격차를 해소하도록 합니다. 실시간 생산 모니터링, 상태 모니터링, 기타 기계 중심 데이터가 강력한 분석으로 구동되어 현장과 엔터프라이즈 수준에서 프로세스를 최적화할 수 있게 합니다.

자율적으로 수집된 데이터는 기존 IT 시스템 및/또는 MES, ERP 같은 레거시 솔루션을 지원하는 데 사용될 수 있어, 이러한 중요 시스템이 정확한 생산 데이터의 이점을 활용하도록 보장합니다.

MachineMetrics에 문의해 베스트인클래스 IoT 플랫폼으로 IT와 OT 시스템을 통합하는 방법을 알아보세요:

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