리처드 솔리(Richard Soley) 인터뷰: 산업용 인터넷, AI, 분산 컴퓨팅 미래

비행체부터 스마트 빌딩까지, 올해 IoTSWC(IoT 솔루션 월드 콩그레스)가 바르셀로나에 최고 산업용 인터넷 솔루션을 모읍니다.

산업인터넷컨소시엄(IIC)은 미국 인더스트리 4.0 주도 조직. 지난 5년간 피라 바르셀로나(Fira Barcelona)와 함께 산업용 IoT 최고 회의인 IoT 솔루션 월드 콩그레스(IoTSWC) 공동 개최.

리처드 솔리 박사(Dr. Richard Soley)는 IIC 전무이사로 조직 비전·방향 책임. 겸임: 객체관리그룹(OMG) 회장 겸 CEO(국제 비영리 컴퓨터 산업 표준 컨소시엄), 클라우드 표준 고객 위원회 전무이사(최종사용자 옹호 그룹). MIT 컴퓨터공학 학사·석사·박사.

솔리 박사 인터뷰로 AI가 산업용 인터넷에 미칠 영향, 올해 IoTSWC 신기술, 분산 컴퓨팅 촉진 위한 포그컴퓨팅컨소시엄과 새 동맹 다뤘습니다.

IoT Times: IoTSWC 하이라이트 중 하나가 테스트베드입니다. 올해 쇼에서 어떤 새롭고 흥미로운 기술 기대하십니까?

솔리: 테스트베드는 경쟁 프로세스로 선정, 심사위원 현재 제안서 검토 중, 나도 어떤 테스트베드 당선될지 모릅니다. 하지만 내가 좋아하는 건 압니다. 비행체 기대. 꽤 흥미로운 농업 프로젝트 기대. 농업 프로젝트 폭발적 증가 중. 제약 테스트베드도 희망(흥미로움). 다시 말하지만 당선작 모름. 5월 말까지 알 수 있을 듯. 발표 6월 중순쯤. 흥미롭고 혁신적이며 매력적이고 흥분되는 데모 테스트베드 기대.

IoT Times: 플라잉카? 흥미롭겠네요.

솔리: 플라잉카는 아니지만 날아다니는 것들 기대. 10만 헥타르 농장 도보 이동엔 시간 오래 걸림. 비행체면 짧은 시간에 넓은 영역 커버해 비료·물·종자 더 필요한 곳 식별. 그 분야 흥미로운 것들 다수. IIC에도 농업 테스트베드 다수 접수, IoT 솔루션스에 최소 1개 새 농업 테스트베드 기대.

IoT Times: 올해 IIC가 오픈포그컨소시엄(OpenFog Consortium)과 합쳐 새 조직 구성. 에지·포그 컴퓨팅을 이 새 역할로 어떻게 촉진하십니까?

솔리: 우선 IIC 유일한 경쟁자가 오픈포그컨소시엄이었는데 이제 협력. 새 IIC가 그 프로젝트 통해 출현. 제일 먼저 결정한 것: 에지 컴퓨팅과 포그 컴퓨팅이 같은 것임을 깨달음. 그래서 둘 다 분산 컴퓨팅(Distributed Computing)이라 부름. 둘 다 분산 컴퓨팅이 맞기에 양쪽에서 온 아키텍처 사용 훨씬 단순화, 오픈포그컨소시엄 지난 3년간 개발한 작업 포함해 IIC 기술 아키텍처 업데이트.

중요한 건 에지 컴퓨팅과 포그 컴퓨팅이 동일하며 피할 수 없다는 깨달음. 포그 컴퓨팅이 예전만큼 가시성 못 얻어도 지난 3년 작업 헛되지 않음(에지 컴퓨팅과 동일이므로).

IoT Times: 인터넷 기업들 산업용 인터넷 생태계 진입? 6~7년 전 IoT 화두 때 모두 하드웨어, 하드웨어 기업, 통신 표준 설정이었음. 이제 구글, IBM, 마이크로소프트, 아마존 같은 거대 기업들이 하드웨어 포함 다양한 제품·서비스로 뛰어듦. 시장에 뭐가 변했길래 모두 생태계 진입?

솔리: 우선 IBM과 마이크로소프트는 IIC 회원으로 워킹그룹 활발 참여. 하지만 구글, 아마존 관심도 증가 중. 전통적 B2C 기업으로 소비자 정보 수집, 우리는 산업 시스템 집중. 최근 몇 달간 이 기업들 일부가 '세상 모든 정보 카탈로그화하려면 산업 정보도 카탈로그화해야 함' 인식. IT(정보기술)와 OT(운영기술) 고전적 단절. 그래서 특히 구글, 아마존도 운영 정보 수집 시작, IIC 참여 전망. 하지만 이미 IBM, 마이크로소프트가 IIC 중추적 참여.

IoT Times: AI와 머신러닝이 이제 기업 최우선 관심사, 특히 IoT와 에지 컴퓨팅. 현재 침투도 어떻게 보시고, 향후 5년 산업용 IoT에서 ML·AI 역할은?

솔리: 다른 기술로 넘어가기 전 머신러닝부터 답변. 아주 단순함. IIC 딥러닝 테스트베드 예로. 도시바 도쿄 외곽 빌딩. 델과 도시바 운영 테스트베드. 빌딩에 35,000개 센서, 일 300테라바이트, 주 2.5페타바이트 데이터 수집(온도, 습도, 조도, 전화 사용, 점유율 등). 인간 누구도 주 2.5PB, 일 300TB 볼 수 없음. 대신 머신러닝 알고리즘에 공급해 빌딩 사용 패턴 학습→유지보수·효율 최적화.

머신러닝이 IoT, 산업용 IoT와 밀접 연결된 아주 좋은 예. 올해 IoT 솔루션 월드 콩그레스에서 증강현실(AR)도 볼 수 있을 것. 특히 유지보수 영역, 다른 영역도. 엄청난 정보량 지능적으로 활용하려면 머신러닝으로 정보 활용, 블록체인으로 정보 신뢰, 증강현실로 정보 표시. 이 3기술 산업용 IoT 일부로 흥미로운 데모 기대.

IoT Times: 올해 콩그레스 기대와 목표는?

솔리: 완만한 성장 다시 예상. 지난 몇 년만큼 빠르진 않겠지만 그라면 대단할 것. AI/ML, 신뢰성 위한 블록체인 기술, 증강현실 등 새 기술이 산업용 인터넷 합류 기대.

흥미로운 테스트베드 늘 보듯(실제 산업에서 IoT 활용 이해에 중요: 금융, 농업, 헬스케어, 스마트빌딩, 스마트시티, 제조·생산). 큰 인파 또 예상: '어떻게 시작? 동종업계 벤치마킹? 내 실제 회사에 산업용 인터넷 기술 적용 로드맵?' 알고 싶어하는 최종사용자 많음. 벤더들 제품 전시. 흥미로울 것. 기대 중.

IoT Times: 리처드, 고마워요. 바르셀로나 IoTSWC에서 뵙길.